李茗予

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，這是鄧小平的英明論斷。計(jì)算機(jī)技術(shù)作為科學(xué)技術(shù)的重要內(nèi)容，自誕生以來就以爆炸式方式增加其知識(shí)容量，擴(kuò)展其應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)信息技術(shù)及信息社會(huì)大踏步前行?；ヂ?lián)網(wǎng)把千千萬萬的計(jì)算機(jī)連接起來，實(shí)現(xiàn)了孤立信息向共享信息的飛躍，使人類社會(huì)由物質(zhì)材料的聯(lián)系走向信息的聯(lián)系，信息成為萬事萬物互聯(lián)互通的樞紐和橋梁?；ヂ?lián)網(wǎng)既是一種全新的技術(shù)系統(tǒng)，更是一種全新的社會(huì)組織管理運(yùn)行形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)普及正在深刻改變社會(huì)生產(chǎn)生活的方方面面?；诨ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)步一日千里，帶來了數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、利用的革命性變化，大數(shù)據(jù)功能與會(huì)計(jì)歸集歷史數(shù)據(jù)形成財(cái)務(wù)報(bào)告的特點(diǎn)非常契合，大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)的結(jié)合必然使會(huì)計(jì)內(nèi)涵更加豐富，外延更加廣泛，催生出會(huì)計(jì)新的職業(yè)特點(diǎn)，推動(dòng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。黨的十九大發(fā)出了推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展的號(hào)召，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，任何人都不能置身事外，所以緊緊抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇，讓會(huì)計(jì)插上大數(shù)據(jù)的翅膀騰飛，面向未來華麗轉(zhuǎn)身，對(duì)會(huì)計(jì)而言顯得尤為迫切。

一、什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，顧名思義就是數(shù)據(jù)海量特別大。但是這只是望文生義的理解，大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的綜合體，它的本質(zhì)是“從數(shù)據(jù)的視角來看待這個(gè)世界，這個(gè)世界的一切都可以用數(shù)據(jù)來表達(dá)，這個(gè)世界就是一個(gè)程序化、數(shù)據(jù)化的世界?！泵绹?guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義是：“由科學(xué)儀器、感應(yīng)設(shè)備、電子郵件、富媒體軟件、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊流和移動(dòng)互聯(lián)交易等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、長(zhǎng)期的和復(fù)雜的分布式數(shù)據(jù)集?！蹦壳氨粡V泛認(rèn)同的大數(shù)據(jù)概念，是2011年國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）提出的“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！贝髷?shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)意義在于對(duì)龐大數(shù)據(jù)信息的所有權(quán)，戰(zhàn)略意義在于對(duì)這些蘊(yùn)涵信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化技術(shù)處理，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用大數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。美國(guó)著名的IBM公司歸納了大數(shù)據(jù)的5V特征，即Volume（海量）、Variety（多樣化）、Velocity（高速）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)）。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，會(huì)計(jì)可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相比對(duì)，預(yù)測(cè)和預(yù)防未來運(yùn)行中企業(yè)可能碰到的各種問題，幫助企業(yè)下好先手棋，防患于未然。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)將面臨許多新的課題，職業(yè)會(huì)呈現(xiàn)許多新的特點(diǎn)。以積極的心態(tài)擁抱大數(shù)據(jù)，是會(huì)計(jì)與時(shí)代共舞、更好地服務(wù)社會(huì)的必然選擇。

二、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的新環(huán)境

（一）會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來源的變化

長(zhǎng)期以來，會(huì)計(jì)信息的收集、分析與處理以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往被排除在財(cái)務(wù)報(bào)告體系之外，但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)決策者卻是至關(guān)重要的，因而不考慮非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的決策是有極大缺陷的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)向各行各業(yè)的滲透，會(huì)計(jì)信息中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的種類更多、來源渠道更廣、增長(zhǎng)更迅速，去中心化、分布式的大數(shù)據(jù)價(jià)值將變得越來越重要，非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)架起了溝通結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的橋梁。在大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)結(jié)合的過程中，相比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)主流的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸從數(shù)據(jù)體量上、技術(shù)含量上、資金占有量上、保護(hù)挖掘開發(fā)利用上、效益效率上取代結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，未來會(huì)計(jì)將轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化主導(dǎo)。鑒于這種趨勢(shì)的不可避免性，所以我們必須盡可能多渠道獲取非結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更難標(biāo)準(zhǔn)化，必須借助更加智能化的云計(jì)算工具才能加以有效處理，才能將數(shù)據(jù)由“沉睡”的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橛猩Φ男畔?，才能客觀地揭示企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，才能使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為企業(yè)決策的詳盡科學(xué)依據(jù)。此外，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值再創(chuàng)造再利用的挖掘，會(huì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值復(fù)利式自我繁殖，帶來財(cái)富與大數(shù)據(jù)容量指數(shù)式同步高速增長(zhǎng)，人們利用越來越快捷的搜索技術(shù)，追蹤能滿足自己特定需求的數(shù)據(jù)信息，因此不同單位的個(gè)性化數(shù)據(jù)對(duì)未來會(huì)計(jì)顯得尤為迫切。

（二）會(huì)計(jì)計(jì)量模式的多樣化

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)積淀了豐厚的計(jì)量模式理論和實(shí)踐路徑，延續(xù)下來的歷史成本和公允價(jià)值是兩種最基本的會(huì)計(jì)計(jì)量模式，其中歷史成本更為常用，隨著投資決策者對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告靶向性要求的強(qiáng)化，其他方式的計(jì)量模式被引入會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)生成過程當(dāng)中，公允價(jià)值因具有很強(qiáng)的相關(guān)性而備受關(guān)注。公允價(jià)值能保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性，對(duì)資產(chǎn)現(xiàn)狀核算與當(dāng)期貨幣計(jì)量高度吻合，有利于透視企業(yè)中近期資產(chǎn)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)效益，接近真實(shí)的購(gòu)買力復(fù)現(xiàn)，能較好指引企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中長(zhǎng)期發(fā)展。目前“公允”標(biāo)準(zhǔn)不具唯一性，無法確定可靠性，理解的差異導(dǎo)致決策優(yōu)劣排序的取舍不同，這些缺陷限制了公允價(jià)值的使用范圍，影響了大面積無差別全覆蓋。大數(shù)據(jù)克服了這些障礙，一方面獲取數(shù)據(jù)方便快捷，各種渠道的數(shù)據(jù)可以相互對(duì)比印證；另一方面在信息源、技術(shù)手段、傳播方式等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)下，數(shù)據(jù)開放已是社會(huì)共識(shí)，這無疑使公允價(jià)值在人們的比較和市場(chǎng)流動(dòng)中增加了透明度，從而增強(qiáng)了公允價(jià)值計(jì)量模式的可量化、可參照、可感知程度。

按照法律法規(guī)及會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)用人民幣記賬，計(jì)量單位是“元”，資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益及會(huì)計(jì)科目都用“元”來計(jì)量，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)用各種報(bào)表反映出來。由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比重越來越大，會(huì)計(jì)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)將隨其對(duì)象不同而采用不同單位，計(jì)量單位可能隨著業(yè)務(wù)重點(diǎn)、主體目的、產(chǎn)業(yè)特質(zhì)而具象化，不再局限于國(guó)家主權(quán)象征的人民幣“元”，可能擴(kuò)展到物理常數(shù)、生物鐘、長(zhǎng)度、容量、時(shí)間、重量等多維度的計(jì)量單位。

（三）財(cái)務(wù)分析能力提升

1.從結(jié)果轉(zhuǎn)向過程

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析是匯總經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，是對(duì)先前經(jīng)濟(jì)行為產(chǎn)出成果的分析，局限性明顯，那就是只知道結(jié)果而不知道結(jié)果是如何來的，對(duì)過程不清楚，類似于黑箱決策。例如將銷售部門提供的收入、應(yīng)收款、預(yù)收款、保證金等終端數(shù)據(jù)匯總，進(jìn)行成果評(píng)價(jià)及趨勢(shì)預(yù)測(cè)的分析，雖然有一定的參考價(jià)值，但由于這些分析缺乏客戶、渠道、模式、地域、習(xí)俗等數(shù)據(jù)，所以這種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析提取的信息不全面甚至遮蔽了關(guān)鍵信息，對(duì)企業(yè)決策者幫助不大。大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域，使數(shù)據(jù)分析水平時(shí)效性精準(zhǔn)性空前提高，做到了從基于成果的分析轉(zhuǎn)向基于過程的分析，隱藏在數(shù)據(jù)背后的銷售細(xì)節(jié)被暴露出來，通過分析現(xiàn)金流量、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)者、客戶職業(yè)、產(chǎn)品系列、促銷策略等，找出銷售的薄弱環(huán)節(jié)，改變盲人摸象似的感性決策，有針對(duì)性地優(yōu)化宏觀決策和微觀執(zhí)行，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與利潤(rùn)增長(zhǎng)。

2.對(duì)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的監(jiān)控

物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，萬物互聯(lián)正在走向日常工作和生活，移動(dòng)終端的普及，使足不出戶也能掌握大量有關(guān)消費(fèi)者、運(yùn)營(yíng)商、車輛移動(dòng)、人員聚散、新聞熱點(diǎn)、風(fēng)霜雨雪等方面瞬息實(shí)況，通過時(shí)時(shí)刻刻的數(shù)據(jù)流處理，獲取實(shí)時(shí)反饋分析、動(dòng)態(tài)信息，為企業(yè)的流程創(chuàng)新和利潤(rùn)增長(zhǎng)提供實(shí)時(shí)依據(jù)。另一個(gè)顯著變化是，促使階段性定時(shí)會(huì)計(jì)報(bào)告轉(zhuǎn)向需求性實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)報(bào)告，這得益于大數(shù)據(jù)對(duì)各類數(shù)據(jù)準(zhǔn)確及時(shí)的系統(tǒng)集成。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)按照月報(bào)、季報(bào)、半年報(bào)及年報(bào)時(shí)間段記載，是過程性、階段性、歷史性、累積性報(bào)告，而大數(shù)據(jù)可以隨時(shí)隨地生成這樣一張報(bào)表，供需求者實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)蹤跡回溯，滿足需求方各種目的用途。

（四）全面預(yù)算管理更可行

全面預(yù)算管理是企業(yè)內(nèi)部管理控制的一種管理系統(tǒng)，它基于對(duì)未來的預(yù)測(cè)判斷，在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略引領(lǐng)下，確定預(yù)算期內(nèi)經(jīng)營(yíng)、資本、財(cái)務(wù)、人、財(cái)、物、供、產(chǎn)、銷等各方面的任務(wù)并做好計(jì)劃安排，然后逐層分解、落實(shí)到企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門。由于技術(shù)落后、觀念陳舊、資料欠缺，企業(yè)預(yù)算數(shù)據(jù)很不可靠，常常是使用歷史積淀的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，或是捕風(fēng)捉影、主觀臆斷甚至是閉門造車杜撰，決策層對(duì)數(shù)據(jù)的可采用性很難做出恰當(dāng)取舍，造成預(yù)算運(yùn)行效果的偏離，甚至使全面預(yù)算畫蛇添足、形同虛設(shè)、貽害企業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)把復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)采集、信息挖掘上來，盡可能從企業(yè)業(yè)務(wù)預(yù)算、投資預(yù)算、籌資預(yù)算等目標(biāo)出發(fā)，并統(tǒng)籌考慮政策、法律法規(guī)、物流倉(cāng)儲(chǔ)及多種約束條件，綜合前后端信息數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)事物發(fā)生的趨勢(shì)方向、概率、攸關(guān)方舉措，使預(yù)測(cè)的精度、深度、廣度、效度極大地提升，對(duì)企業(yè)未雨綢繆經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)起到很好的前瞻性預(yù)判作用，同時(shí)幫助投資決策者從企業(yè)現(xiàn)狀洞察其未來前景。此外，通過大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與企業(yè)預(yù)算信息的比對(duì)，對(duì)會(huì)計(jì)目標(biāo)進(jìn)行糾偏，及時(shí)調(diào)整預(yù)算，修補(bǔ)預(yù)算漏洞，完善系統(tǒng)化配套協(xié)調(diào)，雙向調(diào)節(jié)預(yù)算與目標(biāo)，使全面預(yù)算執(zhí)行情況清晰透明、更加具有說服力。

三、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的新定位

常言道，時(shí)代拋棄一個(gè)人，連招呼都不打?？萍荚谘该桶l(fā)展，社會(huì)在飛速進(jìn)步。會(huì)計(jì)人員在大數(shù)據(jù)時(shí)代下務(wù)必深刻思考并正確回答：會(huì)計(jì)如何與時(shí)俱進(jìn)為企業(yè)提供精準(zhǔn)信息？會(huì)計(jì)是否存在被大數(shù)據(jù)取代的風(fēng)險(xiǎn)？中外歷史和現(xiàn)實(shí)對(duì)此已經(jīng)做出回答，會(huì)計(jì)職能一定會(huì)部分移交給計(jì)算機(jī)履行，大數(shù)據(jù)將顛覆會(huì)計(jì)長(zhǎng)期固有的職能，解構(gòu)這種工作方式的組織架構(gòu)與權(quán)力壁壘，重構(gòu)會(huì)計(jì)模式，但這并不意味會(huì)計(jì)職能將消失或者降低，而是表明一個(gè)全新的歷史機(jī)遇正在來臨。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)需要火眼金睛認(rèn)清形勢(shì)，毫不猶豫融入大數(shù)據(jù)時(shí)代新的協(xié)作趨勢(shì)當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)化繭為蝶的飛躍。

（一）轉(zhuǎn)變思維方式

會(huì)計(jì)歷史悠久，我國(guó)從周代就有了專設(shè)的會(huì)計(jì)官職，迄今已有3 000余年。根據(jù)《會(huì)計(jì)法》《預(yù)算法》《統(tǒng)計(jì)法》等規(guī)定和授權(quán)，會(huì)計(jì)主業(yè)是核對(duì)記賬憑證、登記財(cái)務(wù)賬簿、制作財(cái)務(wù)報(bào)表，對(duì)單位經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)核算和監(jiān)督。傳統(tǒng)以數(shù)據(jù)登錄、核算為中心的會(huì)計(jì)慣例、以賬目和報(bào)表為內(nèi)容的會(huì)計(jì)職責(zé)將面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下將逐漸走向沒落，并轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)的效用為引領(lǐng)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行需求性加工、分析、集成及價(jià)值提升。為應(yīng)對(duì)職業(yè)變革的挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)要培養(yǎng)系統(tǒng)性和管理性思維，有能力解讀大數(shù)據(jù)背后藏匿的對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，尤其要精通非財(cái)務(wù)知識(shí)、熟悉企業(yè)經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)，主動(dòng)參與企業(yè)的戰(zhàn)略決策制定，向創(chuàng)造價(jià)值靠攏。因此，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位可能會(huì)被撤銷、合并、賦予新內(nèi)涵或新定位，會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)、決策、投資人、供應(yīng)商、信貸機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)一體化共享思維。數(shù)據(jù)處理相關(guān)的崗位成為企業(yè)的信息中樞，各種信息在這里被集中呈現(xiàn)，大數(shù)據(jù)聚焦精細(xì)化管理創(chuàng)造，專注價(jià)值提升，靶向性精準(zhǔn)營(yíng)銷，這便是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)背景下的轉(zhuǎn)型新方向。

（二）非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)地位凸顯

企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代與社會(huì)聯(lián)系更加廣泛多樣，大數(shù)據(jù)影響企業(yè)價(jià)值表現(xiàn)為人工智能、商業(yè)智能、客戶智能、數(shù)據(jù)智能四個(gè)方面，這些技術(shù)使投資決策的信息越來越廣，不同數(shù)據(jù)種類隱含的信息存在天壤之別，因此投資決策依賴的信息種類、來源、可靠性、關(guān)聯(lián)度增強(qiáng)，不再受困于會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)量龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也是重要的參考標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)很大程度上體現(xiàn)在對(duì)高價(jià)值數(shù)據(jù)資源的爭(zhēng)奪中，伴隨非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值的提升，會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)窮盡多來源、多渠道、多平臺(tái)、多技術(shù)獲取各種結(jié)構(gòu)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行有效處理和分析，盡可能完整準(zhǔn)確及時(shí)地反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，為決策者提供詳盡可靠的信息，助力增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。另外，碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分布在各行各業(yè)，游離在不同單位之間，有機(jī)匯集起來能夠再現(xiàn)數(shù)據(jù)的初始動(dòng)因，可以鞭辟入里揭示傳統(tǒng)分析技術(shù)視而不見的異常信息，而恰恰是這樣的異常信息發(fā)揮著不可替代的作用，隱藏的異常信息與顯現(xiàn)的信息合在一起，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各種信息就完整無遺漏了，這直接影響決策的預(yù)期目標(biāo)。因此，碎片化的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，不是可以忽略的，將碎片縫合起來不但豐富了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，擴(kuò)充了數(shù)據(jù)升值空間，貫通了數(shù)據(jù)銜接，而且提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的前瞻性、全周期性、全過程性，也提升了會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重視。

（三）提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理能力

會(huì)計(jì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步要有敏銳的直覺，要?dú)g呼技術(shù)進(jìn)步對(duì)社會(huì)的推動(dòng)作用及其對(duì)個(gè)人的積極影響。大數(shù)據(jù)顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法，它獨(dú)到高效的發(fā)現(xiàn)和解析數(shù)據(jù)表面現(xiàn)象背后隱含的信息資源，找出貌似無關(guān)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系、因果聯(lián)系、統(tǒng)計(jì)規(guī)律。大數(shù)據(jù)強(qiáng)大快捷，使得獲取財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不再是障礙，會(huì)計(jì)信息將更為完整、一覽無余地按需使用。這種數(shù)據(jù)處理分析環(huán)境的變化，要求會(huì)計(jì)具備鑒別大數(shù)據(jù)是否有開發(fā)利用價(jià)值的敏銳性，把大數(shù)據(jù)當(dāng)做基本技能信手拈來，熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代要敢于自我革新，自覺練就“實(shí)踐—理論—再實(shí)踐”的能力。會(huì)計(jì)應(yīng)清楚認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)已經(jīng)從靜態(tài)使用轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)挖掘價(jià)值的飛躍，要順應(yīng)認(rèn)識(shí)產(chǎn)生發(fā)展規(guī)律，把大數(shù)據(jù)用好用活，實(shí)現(xiàn)從感覺經(jīng)驗(yàn)、直觀判斷向理論指導(dǎo)下的科學(xué)管理、精準(zhǔn)施策轉(zhuǎn)型升級(jí)。如何將海量的數(shù)據(jù)歸類整理、按需挖掘，是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)成為大數(shù)據(jù)新型會(huì)計(jì)刻不容緩的緊迫要求，只有提高專業(yè)的大數(shù)據(jù)處理能力，自我技術(shù)更新，才能浴火重生，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的佼佼者、領(lǐng)跑者。

（四）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)平臺(tái)建設(shè)

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)著眼于會(huì)計(jì)主體本身，內(nèi)外部信息是隔膜的，信息“孤島”導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息共享與交流不通暢，信息獲取成本高昂。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算構(gòu)建起了資源共享的平臺(tái)，有效地解決了“孤島”、流通、成本、速度這樣的長(zhǎng)期難題。表面雜亂無章的信息，實(shí)際上有著千絲萬縷的聯(lián)系，云計(jì)算能夠抽絲剝繭還原信息的本來面目，不會(huì)被表面現(xiàn)象所迷惑。企業(yè)要有時(shí)不我待、舍我其誰、只爭(zhēng)朝夕的擔(dān)當(dāng)精神，建立起共享的大容量數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的實(shí)時(shí)抓取、固化、上傳與共享。依托大數(shù)據(jù)庫(kù)資源的復(fù)合性，會(huì)計(jì)信息化平臺(tái)就可以按流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作，數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與輸出隨需要轉(zhuǎn)化，企業(yè)既可以對(duì)歷史經(jīng)營(yíng)縱向延伸分析，還可以擴(kuò)展搜集同行業(yè)有關(guān)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)橫向比較，分類分區(qū)分層次建立會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資源庫(kù)，對(duì)各行各業(yè)特點(diǎn)了然于心，找出自身差異性的優(yōu)劣勢(shì)，從而取人之長(zhǎng)補(bǔ)己之短，提高決策的質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)庫(kù)是會(huì)計(jì)信息化的基本前提，發(fā)揮大數(shù)據(jù)庫(kù)的“聚寶盆”作用，企業(yè)須結(jié)合實(shí)際匹配安全、有效的大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)，以及軟硬件支持的高速計(jì)算系統(tǒng)，選擇恰當(dāng)?shù)脑茣?huì)計(jì)模塊，提供實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)報(bào)告及對(duì)會(huì)計(jì)目標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與高速運(yùn)轉(zhuǎn)，從而實(shí)時(shí)提供給需求者渴求的信息。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的結(jié)合，使企業(yè)決策者和外部投資人對(duì)會(huì)計(jì)的依賴度加深，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)必須適應(yīng)從服務(wù)職能躍遷到管理職能的變革。大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇伴隨挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)只有充分融入大數(shù)據(jù)時(shí)代潮流，快速完成角色轉(zhuǎn)換，才能為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。