白一航

(倫敦大學(xué)學(xué)院 巴特萊特規(guī)劃學(xué)院，倫敦 WC1E 6BT)

隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷發(fā)展與推進(jìn)，在城市空間隨之演變的過程中，商業(yè)元素的影響對(duì)城市的格局與區(qū)位起了相當(dāng)大的作用。對(duì)于商業(yè)格局空間方面的研究，西方學(xué)者早在20世紀(jì)就有所研究，積累了大量實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)和商業(yè)發(fā)展對(duì)城市的影響經(jīng)驗(yàn)與理論[1-3]。國內(nèi)學(xué)者在該領(lǐng)域起步較晚，1980年以來，我國商業(yè)格局研究由宏觀的商業(yè)區(qū)位研究到中觀的城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)探索，最終隨著信息化時(shí)代的到來實(shí)現(xiàn)了微觀的商戶分布區(qū)位研究[4]。近些年來，由于互聯(lián)網(wǎng)的引入，我國線上商業(yè)發(fā)展迅猛，隨之而來的微觀層面的商業(yè)元素區(qū)位研究也呈現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì)。

鑒于商業(yè)數(shù)據(jù)的保密性，大多傳統(tǒng)商業(yè)格局探究多著手于大型商業(yè)設(shè)施網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)或抽樣調(diào)查問卷的形式來進(jìn)行研究，這不僅在數(shù)據(jù)量和準(zhǔn)確性上有著一定的局限性，也可能會(huì)導(dǎo)致片面的分析結(jié)果。POI數(shù)據(jù)作為主要以網(wǎng)絡(luò)形式呈現(xiàn)的空間數(shù)據(jù)，有著數(shù)據(jù)量大、更新速度快、準(zhǔn)確度高等優(yōu)點(diǎn)，是未來此方向研究?jī)?yōu)秀的數(shù)據(jù)來源[5]。相較于從地圖服務(wù)商或其他互聯(lián)網(wǎng)資源獲取的數(shù)據(jù)，研究以美團(tuán)網(wǎng)的商戶數(shù)據(jù)作為出發(fā)點(diǎn)，由于美團(tuán)平臺(tái)是商戶的重要盈利與營(yíng)銷途徑之一，其商戶數(shù)據(jù)的精確度和信度可以保證，也肯定了該數(shù)據(jù)在城市業(yè)態(tài)分布特征分析和熱點(diǎn)區(qū)域識(shí)別的重要意義[6]。

以哈爾濱市美團(tuán)商戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以哈爾濱市轄區(qū)為研究區(qū)域，在識(shí)別城市商業(yè)熱點(diǎn)、分析商業(yè)空間格局的前提下，繼續(xù)深入探究哈爾濱市不同行業(yè)商戶的商業(yè)元素分布情況與距離因素對(duì)商戶集聚區(qū)域的影響?？傮w來講，有助于增強(qiáng)對(duì)哈爾濱市商業(yè)整體格局的認(rèn)識(shí)和拓展零售業(yè)微觀層面布局影響因素，以期未來優(yōu)化商業(yè)格局和整體宏觀調(diào)控。

1 研究方法與數(shù)據(jù)處理

1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)獲取

選取了黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)、道里區(qū)、香坊區(qū)、道外區(qū)、松北區(qū)、呼蘭區(qū)、阿城區(qū)、平房區(qū)、雙城區(qū)共9個(gè)市轄區(qū)作為研究對(duì)象與范圍，共10 192.8 km2。其中，將市轄區(qū)內(nèi)的共182個(gè)街道(鎮(zhèn))作為研究子對(duì)象。將哈爾濱市松花江南岸三環(huán)以內(nèi)地區(qū)及松北區(qū)松北街道和呼蘭區(qū)學(xué)院路街道設(shè)置為中心城區(qū)。

爬取了在美團(tuán)網(wǎng)上注冊(cè)登記的商戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取時(shí)間為2020年7月4日。數(shù)據(jù)包含內(nèi)容有商戶的店名、位置、經(jīng)營(yíng)情況、銷售業(yè)績(jī)、消費(fèi)者評(píng)價(jià)等，可以較好地反映商家的真實(shí)情況。鑒于大眾點(diǎn)評(píng)和其他地圖數(shù)據(jù)提供商受眾人群較狹窄、數(shù)據(jù)年份久遠(yuǎn)等因素，故選擇了數(shù)據(jù)代表性強(qiáng)、更新快的美團(tuán)網(wǎng)作為數(shù)據(jù)提取對(duì)象。

提取了美團(tuán)網(wǎng)11個(gè)分類共6 179個(gè)興趣數(shù)據(jù)點(diǎn)，有美食、酒店、休閑娛樂、生活服務(wù)、麗人、結(jié)婚、親子、運(yùn)動(dòng)健身、建材、培訓(xùn)和醫(yī)療健康等分類。經(jīng)過去重、篩掉市轄區(qū)外數(shù)據(jù)及刪除缺失條目、代表性低的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)后，共篩選出了5 082個(gè)有效POI數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)經(jīng)與市轄區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額比較后，確定數(shù)據(jù)量總體符合正常水準(zhǔn)(圖1)。

圖1 哈爾濱市轄區(qū)美團(tuán)商戶分布情況Fig.1 Distribution situation of Meituan business tenants in Harbin City

表1 研究區(qū)域面積、人口和興趣點(diǎn)分布情況Tab.1 Distribution situation of study areas, population and interest points

1.2 研究方法

圖2 商戶分布特征識(shí)別及空間熱點(diǎn)分析技術(shù)路線圖Fig.2 Technology roadmap of business tenants distribution characteristics identification and space hot spots

1.2.1 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是使用核函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)矢量點(diǎn)或矢量折線數(shù)據(jù)計(jì)算每單位面積上的量值來將各個(gè)矢量數(shù)據(jù)擬合成光滑的錐狀二維柵格表面。核密度分析法是點(diǎn)要素在空間積聚分析上經(jīng)常用于反映要素類空間分布情況的手段，密度估計(jì)隨著與中心距離的增大逐漸減少[7]。

核密度分析計(jì)算方程為：

(1)

式中：f(s)為s處空間位置的核密度計(jì)算函數(shù),h為距離衰減搜索半徑閾值,n為與空間位置s距離小于等于h的矢量要素點(diǎn)數(shù)量，k函數(shù)為空間權(quán)重字段。通過核密度分析商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的分布狀況，綜合考慮分析范圍閾值和權(quán)重值，生成的柵格圖像數(shù)據(jù)既能較好地表現(xiàn)要素點(diǎn)的分布程度，還能體現(xiàn)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)總體聚集特征。

其計(jì)算方程為：

(2)

1.2.3 Ripley’sK函數(shù)

在局部空間范圍內(nèi)，隨著距離的不斷增加，要素點(diǎn)的空間分布格局可能會(huì)發(fā)生一定的改變。雖然在較小范圍內(nèi)，要素點(diǎn)分布呈現(xiàn)出了積聚表現(xiàn)，但是在大空間范圍條件下隨著空間的變大可能表現(xiàn)出離散分布的情況。Ripley’sK函數(shù)可以在不同空間尺度下分析空間點(diǎn)要素表現(xiàn)出的分布模式[9]。

其計(jì)算方程為：

(3)

式中：A為研究區(qū)域面積，n為要素點(diǎn)數(shù)量，d為距離閾值，k(i,j)是在距離為d范圍內(nèi)要素點(diǎn)i與j之間的距離。將觀測(cè)K值與隨機(jī)分布模式(預(yù)測(cè)K值)可以很直觀地觀測(cè)出在何距離下為積聚和分散的臨界值，并根據(jù)觀測(cè)K值的比率。當(dāng)觀測(cè)K值大于觀測(cè)K值時(shí)，說明該要素類在空間是呈現(xiàn)積聚狀況，當(dāng)觀測(cè)K值小于觀測(cè)K值時(shí)，表明該分類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)呈離散分布。

2 結(jié)果分析

2.1 業(yè)態(tài)總體分布形態(tài)特征

在空間經(jīng)濟(jì)學(xué)中，其重視積聚效應(yīng)對(duì)社會(huì)生活生產(chǎn)和城市區(qū)位的重構(gòu)，商業(yè)集聚區(qū)域是現(xiàn)代城市商業(yè)發(fā)展脈絡(luò)的突出特征[10]。運(yùn)用核密度分析法在哈爾濱市轄區(qū)內(nèi)進(jìn)一步分析業(yè)態(tài)分布情況(圖3)可得，在哈爾濱市主城區(qū)內(nèi)，業(yè)態(tài)分布形成了多中心發(fā)展、南北延伸的空間分布格局，分布密度總計(jì)表現(xiàn)為由主城區(qū)中心區(qū)域向外部新區(qū)逐漸遞減的趨勢(shì)。城市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)主要分布于道里區(qū)、南崗區(qū)和香坊區(qū)，城市商業(yè)活力點(diǎn)呈現(xiàn)著連片分布的形式。在哈爾濱市主城區(qū)內(nèi)可以看出：業(yè)態(tài)分布地帶呈鏡像的“九”字分布，主要隨著交通主要沿線布置。道里區(qū)中央大街商圈、南崗區(qū)省博物館商圈和會(huì)展中心商圈互聯(lián)成片，形成了縱向的商圈分布形態(tài)。新建設(shè)的群力商圈、哈西商圈對(duì)哈爾濱市整體業(yè)態(tài)分布有著較大的影響，與城市舊區(qū)商圈相連接，形成了兩條橫向的商業(yè)活力地帶。江北區(qū)域松北區(qū)也隨著人口的增長(zhǎng)逐漸形成了較凸顯的商業(yè)熱點(diǎn)地帶，有著拓展城市新建設(shè)發(fā)展區(qū)域的巨大潛力。

圖3 哈爾濱市商戶空間分布核密度分析圖Fig.3 Nuclear density analysis graphics of business tenants space distribution in Harbin City

總體來看，哈爾濱主城區(qū)商業(yè)熱點(diǎn)區(qū)域相對(duì)平展，已經(jīng)初步形成多商業(yè)中心的分布形態(tài)特征，并且商業(yè)空間也隨著城市的不斷發(fā)展向外拓展，外圍區(qū)域的商業(yè)積聚區(qū)域也正在慢慢地形成。

2.2 商戶空間分布熱點(diǎn)區(qū)域

商戶積聚地區(qū)通常為商業(yè)中心，除了可以帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益，也是城市人群聚集的重要區(qū)域[11]。Moran's I 指數(shù)是判斷空間全局聚集特征最為廣泛的全局指數(shù)之一，其通常根據(jù)每個(gè)要素?cái)?shù)據(jù)與其最近相鄰的要素之間的平均距離來計(jì)算其指數(shù)，判斷該指數(shù)值在空間上是否存在聚集或者離散特征，進(jìn)而反映要素?cái)?shù)據(jù)在全局空間上的均等化程度。經(jīng)計(jì)算分析，哈爾濱市轄區(qū)內(nèi)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布Moran’s I指數(shù)為0.145 591，為正數(shù)，說明整體處于積聚狀態(tài)。z得分為-115.429 422，表示顯著性極高，p值為0，說明置信度在99%以上。

2.3 商圈空間等級(jí)分布特征

城市商業(yè)中心的自身存活是商圈構(gòu)成的必要條件，商圈的形態(tài)結(jié)構(gòu)、空間組織關(guān)系決定了城市商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行的效率和秩序[12]。為進(jìn)一步確定哈爾濱市商圈分布情況與特征，根據(jù)商戶的密度分布區(qū)域、熱點(diǎn)分布及實(shí)際商業(yè)建筑所在位置，綜合提取三者要素?cái)?shù)值較高區(qū)域作為商圈的分布范圍[13]?；诖朔椒ǎ瑢⒔Y(jié)果分為三個(gè)等級(jí)，分別表示為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)中心。其中，分析得出的商圈共有7個(gè)，一級(jí)、二級(jí)中心分別有兩個(gè)、三級(jí)中心有三個(gè)商圈(表2)。各個(gè)商圈位置分布相對(duì)分散，哈爾濱市多中心的商業(yè)格局已經(jīng)逐漸形成。在表2中觀察可得，商圈主要集中在南崗區(qū)，且三個(gè)商圈等級(jí)均有分布。主城區(qū)中道外區(qū)并沒有任何等級(jí)的商業(yè)中心，表明了道外區(qū)經(jīng)濟(jì)活力發(fā)展空間受限。一級(jí)商圈等級(jí)的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)最多，Z值也較多于其他商圈，兩者并隨著等級(jí)的弱化遞減，說明了哈爾濱市商圈設(shè)置較為合理。

圖4 哈爾濱市業(yè)態(tài)分布熱點(diǎn)區(qū)域Fig.4 Hot spot regions of business distribution in Harbin City

表2 哈爾濱市主城區(qū)商業(yè)中心等級(jí)劃分Tab.2 Grading division of business centers in main urban areas of Harbin City

城市不同等級(jí)商圈分布對(duì)當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)有著重要作用，但同時(shí)，不同商圈中商戶之間許多商業(yè)因素的優(yōu)劣對(duì)消費(fèi)者也有著較大的影響。隨著商戶的銷售價(jià)格、活動(dòng)熱度及人群口碑的左右，也會(huì)潛在地影響所在商圈的質(zhì)量，進(jìn)而對(duì)商圈的輻射范圍造成不可估計(jì)的損害。

2.4 商戶網(wǎng)點(diǎn)綜合評(píng)價(jià)

城市便利的商業(yè)條件、舒適的商業(yè)氛圍、豐富多彩的商業(yè)類型對(duì)城市居民來說是營(yíng)造優(yōu)美生活環(huán)境的充分條件[14]。城市居民在商業(yè)區(qū)域消費(fèi)中最為看重的價(jià)格、口碑和熱度是評(píng)價(jià)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)較為合理的元素、也是零售業(yè)賴以生存的根本。本節(jié)將根據(jù)這三方面因素對(duì)哈爾濱主城區(qū)業(yè)態(tài)的分布進(jìn)行分析，同時(shí)將三方面因素進(jìn)行加權(quán)疊加分析比較哈爾濱市內(nèi)綜合評(píng)價(jià)較為良好的區(qū)域。

2.4.1 商戶商業(yè)元素分析

如圖5，根據(jù)抓取美團(tuán)網(wǎng)商家數(shù)據(jù)所得的評(píng)分信息、價(jià)格信息、評(píng)論數(shù)據(jù)重分類為五個(gè)等級(jí)，在平面空間上根據(jù)核密度估計(jì)法進(jìn)行投影，分析哈爾濱市業(yè)態(tài)的口碑、均價(jià)及熱度分布。從哈爾濱市中心城區(qū)商業(yè)分布的核密度圖中可以看出，不同的商業(yè)指標(biāo)在空間積聚的分布有著較為明顯的差異性。

圖5 哈爾濱市商戶口碑、均價(jià)及熱度分布Fig.5 Distribution of public praise, average price and heat degree of business tenants in Harbin City

在城區(qū)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)口碑分布核密度圖(圖5.a)中可以觀察到，商家口碑的高評(píng)分區(qū)域主要集中在中央大街商圈和哈西萬達(dá)商圈兩個(gè)部分，且主城區(qū)高評(píng)分區(qū)域面積較大區(qū)域分布廣泛，在各個(gè)商圈都有大面積的高口碑評(píng)分區(qū)域。然而，松北區(qū)口碑高評(píng)分區(qū)域仍然較小，與江南城區(qū)商圈差異仍舊很大。

圖5.b顯示了哈爾濱市商家平均價(jià)格分布情況。整體來看，主城區(qū)的均價(jià)保持著相對(duì)較低的價(jià)格，除了各商圈附近觀察到的高價(jià)格區(qū)域，其在道里區(qū)群力遠(yuǎn)大購物廣場(chǎng)商圈和南崗區(qū)哈西萬達(dá)商圈出現(xiàn)了數(shù)值較高的峰值圈。與口碑評(píng)分分布不同的是，均價(jià)較高區(qū)域分布相對(duì)較集中，而口碑評(píng)分較高區(qū)域則是分布廣泛。

哈爾濱主城區(qū)業(yè)態(tài)的熱度分布(圖5.c)在江南區(qū)域表現(xiàn)顯著，且只有道里區(qū)中央大街一個(gè)熱度明顯較高的商圈。博物館商圈、凱德商圈和哈西萬達(dá)商圈也表現(xiàn)著較高的熱度。與前兩因素相比，哈爾濱市商業(yè)熱度分布熱點(diǎn)集中于少數(shù)區(qū)域，相比其他區(qū)域熱度明顯較差。

2.4.2 商戶綜合疊加分析

根據(jù)哈爾濱主城區(qū)業(yè)態(tài)口碑、均價(jià)和熱度分布情況，經(jīng)重分類為1～9共九個(gè)數(shù)值，再進(jìn)行數(shù)值疊加生成商戶綜合評(píng)分核密度柵格數(shù)據(jù)。如圖6，評(píng)分較高的商業(yè)區(qū)域分布較為分散，其中，道里區(qū)中央大街-卓展購物中心商圈、群力遠(yuǎn)大-關(guān)東古巷商圈和哈西萬達(dá)廣場(chǎng)-金爵萬象商圈是評(píng)分最高的三個(gè)商業(yè)中心，且相隔距離較遠(yuǎn)，充分說明了哈爾濱市多中心分散的商業(yè)中心模式。哈東區(qū)域商業(yè)發(fā)展相比于哈西、哈南區(qū)域有所欠缺，且只有建設(shè)時(shí)間較早的香坊區(qū)會(huì)展中心-香坊萬達(dá)商圈活力較強(qiáng)，說明了哈爾濱市哈東區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是有所不足。此外，該商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)綜合評(píng)價(jià)分析與業(yè)態(tài)分布總體分布特征較為相似，各個(gè)商圈連接起來都呈現(xiàn)著鏡像的“九”字分布。哈爾濱市經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍有較大發(fā)展空間，并有由市中心繼續(xù)向各個(gè)方向擴(kuò)展商業(yè)活力范圍的巨大潛力。

圖6 哈爾濱市商戶營(yíng)銷元素綜合疊加分析Fig.6 Comprehensive overlay analysis of business marketing elements in Harbin City

2.5 分類型商戶空間分布格局與特征

2.5.1 不同類型商戶主城區(qū)分布情況

為了能進(jìn)一步探索不同種類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在哈爾濱主城區(qū)的分布狀況，篩選出了同分類數(shù)據(jù)較多(大于300個(gè))共7種商戶類型的數(shù)據(jù)，分別為生活服務(wù)類、婚慶宴請(qǐng)類、休閑娛樂類、酒店賓館類、美食類、親子類及麗人美容類，運(yùn)用ArcGIS軟件生成核密度分析柵格圖像進(jìn)行對(duì)比與分析(圖7)?？梢钥闯?，各類網(wǎng)點(diǎn)分布方式總體圍繞著哈爾濱市內(nèi)主要商圈，但不同類型之間商戶分布還是有較大的差異。從各行業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布密度看，主要有以下幾點(diǎn)特征：各行業(yè)分布最集中的商圈為道里區(qū)中央大街商圈和哈西萬達(dá)商圈，說明一級(jí)商圈的輻射范圍對(duì)商戶的地點(diǎn)選擇有著較大的影響。生活服務(wù)類與娛樂休閑類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布特性極為相似(圖7.a,圖7.c)，且在中央大街商圈和哈西商圈都有較多商戶分布。婚慶宴請(qǐng)類和酒店類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布類似(圖7.b，圖7.d)，且酒店賓館類業(yè)態(tài)分布較婚慶類在南崗區(qū)分布頗為廣泛，表明了婚慶類與酒店類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)在選址方面有很大一部分重合區(qū)域。親子類商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)聚集區(qū)域與其他行業(yè)較為不同，分布在群力商圈和哈西商圈周圍，在哈西、哈南區(qū)域有較多分布(圖7.f)，表明了哈爾濱市育齡人群居住的聚集地逐漸由東北向西南遷移。美食類和麗人類商戶由于服務(wù)對(duì)象區(qū)域和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等原因，分布特征較為離散，是其經(jīng)營(yíng)發(fā)展與其他行業(yè)的不同之處。

圖7 哈爾濱市主城區(qū)不同行業(yè)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布Fig.7 Distribution of business network of different industries of main urban areas in Harbin City

2.5.2 各類型商戶積聚表現(xiàn)

在討論了各類型商戶分布特征后，商戶的積聚與離散特征也表明了不同行業(yè)之間經(jīng)營(yíng)方式的差異與業(yè)態(tài)的發(fā)展情況。圖8是經(jīng)Ripley’s K函數(shù)計(jì)算后得出的各行業(yè)在距離因素上的積聚與離散曲線，Expected K值表示的是隨著距離的增長(zhǎng)在理想狀態(tài)下的K值。Observed K是通過計(jì)算表現(xiàn)出來的真實(shí)K值。Diff K顯示的是Observed K值與Expected K值的差值。當(dāng)Observed K值大于Expected K值時(shí)表示的是積聚狀態(tài)，反之則表示的是離散狀態(tài)。在99%的置信度下，各個(gè)行業(yè)都在一定距離內(nèi)顯示了積聚的特征，然而隨著距離的增加表現(xiàn)出了離散的特征，且各個(gè)行業(yè)積聚狀態(tài)與離散狀態(tài)的分界點(diǎn)也有所不同，也與其商業(yè)經(jīng)營(yíng)模式相關(guān)。休閑娛樂類、生活服務(wù)類、麗人美容類、美食類和婚慶宴請(qǐng)類都在較大半徑范圍內(nèi)表現(xiàn)著積聚的特征，其積聚與分散的轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別為9.6 km、10.4 km、9.3 km、9.2 km和12.8 km，表明了其行業(yè)覆蓋范圍較小，客源相對(duì)受限，因此該行業(yè)在選址階段的重要性不言而喻。值得注意的是，對(duì)于婚慶宴請(qǐng)類商戶距離因素影響最小，暗示了其對(duì)空間區(qū)位選擇較多于其他行業(yè)。與上述行業(yè)相對(duì)比，親子類和酒店類商戶受到的區(qū)位影響較大，分別為6.9 km和8 km，說明距離因素對(duì)其行業(yè)經(jīng)營(yíng)的影響較小，經(jīng)營(yíng)范圍覆蓋范圍廣。

圖8 哈爾濱市不同行業(yè)Ripley’s 函數(shù)計(jì)算結(jié)果Fig.8 Ripley’s function computation of different industries in Harbin City

3 結(jié)論與討論

哈爾濱市商業(yè)空間分散分布特征明顯，表現(xiàn)為多商業(yè)中心的分布狀況。城市主要商圈在主城區(qū)總體以鏡像的“九”字布置，且哈西、哈南的商業(yè)活力要顯著強(qiáng)于哈東、江北區(qū)域。哈爾濱市商業(yè)設(shè)施分布較為平均，說明了哈爾濱市經(jīng)濟(jì)商業(yè)發(fā)展總體呈良好態(tài)勢(shì)。

城市熱點(diǎn)區(qū)域總體集中在道里區(qū)與南崗區(qū)。其中，哈西街道商業(yè)氣息較強(qiáng)，有超過哈爾濱舊商業(yè)中心中央大街商圈的潛力。松北區(qū)也呈現(xiàn)出了商業(yè)熱點(diǎn)區(qū)域的趨勢(shì)，表明哈爾濱市新區(qū)規(guī)劃在經(jīng)濟(jì)方面有著向好的成果。

在主城區(qū)商戶商業(yè)元素分布特征上，江北區(qū)域相較于江南南崗區(qū)和道里區(qū)差距較大，且峰值區(qū)域主要聚集在三個(gè)商圈輻射范圍內(nèi)，分別為中央大街商圈、哈西萬達(dá)商圈和群力商圈，說明其商業(yè)活力和發(fā)展?jié)摿薮?，是哈爾濱市未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支點(diǎn)。

商戶在選址上的傾向性可以很好地說明行業(yè)內(nèi)部的發(fā)展?fàn)顩r和經(jīng)營(yíng)模式。行業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)較強(qiáng)的業(yè)態(tài)，例如美食類、休閑娛樂類、生活服務(wù)類商戶分布傾向與商圈輻射范圍重合，其空間分布特征基本與哈爾濱主要商圈一致。相比之下，競(jìng)爭(zhēng)力較低的行業(yè)，如酒店、婚慶、親子類商戶在區(qū)位選擇上范圍較大，有利于降低商戶的經(jīng)營(yíng)成本，且商戶分布符合正常經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。從不同行業(yè)空間分析的表現(xiàn)來看，不同商業(yè)空間積聚情況與其經(jīng)營(yíng)條件、成本投入、選址定位有著較大的關(guān)系。

整體來說，基于網(wǎng)絡(luò)商業(yè)發(fā)布平臺(tái)獲取的商戶數(shù)據(jù)進(jìn)行空間特征分析能夠很好地反映哈爾濱市規(guī)劃布局和商業(yè)發(fā)展模式對(duì)商戶經(jīng)營(yíng)行為的影響。雖然通過研究網(wǎng)絡(luò)商戶數(shù)據(jù)充分結(jié)合了前人研究成果和理論支持，但只運(yùn)用了少部分?jǐn)?shù)據(jù)分析了城市內(nèi)部層面的商戶分布特征，還不足以整體、全面、精確地確定哈爾濱市商業(yè)發(fā)展走向和分布格局，存在著一定的局限性。由于樣本數(shù)據(jù)量的不足、個(gè)別商戶經(jīng)營(yíng)模式的不同和業(yè)態(tài)分類的缺失等種種因素，都會(huì)對(duì)本研究的準(zhǔn)確度產(chǎn)生影響。除此之外，主要以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)商戶數(shù)據(jù)為入手點(diǎn)，旨在提出一種基于新數(shù)據(jù)來源的城市業(yè)態(tài)分布特征識(shí)別方法，未考慮到其他影響因素對(duì)商戶選址的影響，例如交通因素、地價(jià)因素、人口密度因素等。如何利用現(xiàn)有大量精確數(shù)據(jù)，再結(jié)合其他關(guān)鍵商業(yè)影響因子來探討城市商業(yè)積聚和經(jīng)營(yíng)模式等細(xì)節(jié)問題還有待進(jìn)一步的深入。