楊洪平 中移鐵通江西分公司 南昌市 330000
伴隨著5G移動通信技術(shù)研究的不斷深入,我們即將迎來5G時代。5G通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性更強,信息傳輸效率更高,覆蓋面更廣,5G通信網(wǎng)絡(luò)的應用能夠加快構(gòu)建萬物互聯(lián)的泛在網(wǎng)絡(luò),為我們提供更加信息化、智能化和綜合化的服務。但是,5G通信技術(shù)本身也存在一定的局限性,為了滿足大容量數(shù)據(jù)處理的需求,切實的提高通信傳輸效率,就必須要實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合[1]。將這兩種前沿信息技術(shù)相結(jié)合,能夠很好的解決5G通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中存在的問題,從而滿足通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)流量增長的需求,給用戶提供更為暢通的5G體驗,也能夠更好的服務于個人應用、行業(yè)應用、工業(yè)應用等的多元化的智能場景,為5G通信技術(shù)的普及和應用提供強大的數(shù)據(jù)技術(shù)支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)主要就是指信息集成處理技術(shù)。伴隨著信息服務時代的發(fā)展,各類泛智能終端的升級和物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的倍增,通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流量呈指數(shù)級的增長趨勢,也就使得通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)總量不斷增加,除了來源于泛在網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)之外,包括傳感器中的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)等等,不同來源以及不同結(jié)構(gòu)類型的海量數(shù)據(jù)需要進行分析、加工和處理,否則就會造成數(shù)據(jù)資源的浪費,影響數(shù)據(jù)服務的價值效率[2]。在這樣的背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)應運而生,通過大規(guī)模的對數(shù)據(jù)進行獲取、存儲、管理和分析,能夠?qū)崿F(xiàn)快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和深度的數(shù)據(jù)挖掘,從而找出海量數(shù)據(jù)中隱藏的信息和知識,通過數(shù)據(jù)來分析活動規(guī)律,進而為社會經(jīng)濟活動提供一定的參考和依據(jù),真正的把數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N有價值的信息資源。
5G通信技術(shù)擴展了數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜萘?,這就在一定程度上增加了通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸?shù)目偭浚偌由?G通信網(wǎng)絡(luò)本身的結(jié)構(gòu)就比較復雜,包括用戶數(shù)據(jù)訪問層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、運營商記錄日志等等,這就使得5G通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)類型繁多,需要在多個環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)的捕捉和獲取,以保證5G通信網(wǎng)絡(luò)運營的暢通性。但是伴隨著通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)總量的激增,要支持復雜環(huán)境下的通信,就需要對不同類型的通信數(shù)據(jù)進行分析處理,而5G技術(shù)本身不具備這種分析處理能力,就需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)接入。
5G通信網(wǎng)絡(luò)大多是采用超密集異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模式,但是這種超密集的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模式也存在一定的弊端,就是對邊緣數(shù)據(jù)的感知不夠敏感[3],大部分的通信數(shù)據(jù)采集都是集中于主體的通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之中,對于邊界通信數(shù)據(jù)則有可能被截取,進而使得信息通信數(shù)據(jù)收集不夠完整,影響信息通信數(shù)據(jù)的分析和應用。
在進行5G通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的過程中,需要覆蓋大量的天線,設(shè)置密度較高的基站,目的是為了保證5G通信信號以及數(shù)據(jù)傳輸、響應的快速性和穩(wěn)定性,但是與此同時,各天線、各基站之間有可能會存在一定的信號干擾,正常的天線數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)如果混雜在一起,則會降低5G通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量,有可能會存在卡頓以及延遲的問題。要解決這一問題,關(guān)鍵就在于對不同種類的信息數(shù)據(jù)進行分類處理,借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)來實現(xiàn)5G通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。
將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用于5G通信網(wǎng)絡(luò)之中,能夠大大的提升5G通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用能力。由于5G通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸數(shù)量大種類多,因此對數(shù)據(jù)的收集、存儲管理以及數(shù)據(jù)挖掘等都有著更高的要求[4]。大數(shù)據(jù)技術(shù)就囊括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)存儲等的各項關(guān)鍵技術(shù),如下圖1所示。在進行5G通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的過程中,充分的利用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠?qū)?G移動通信網(wǎng)絡(luò)中的各類數(shù)據(jù)進行分解和快速計算,實現(xiàn)對有效信息的提取。同時借助于大數(shù)據(jù)技術(shù),還可以構(gòu)建聚集型的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫來用于進行各類數(shù)據(jù)有效存儲,為更好的整合和應用通信數(shù)據(jù)資源奠定了重要基礎(chǔ)。
圖1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)融合的5G通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),包含有專門的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心,應用于對泛在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行采集和分析,大大提升了5G通信服務中網(wǎng)絡(luò)業(yè)務的協(xié)調(diào)能力。除此之外,大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息采集具有完整性的優(yōu)勢,包括各基站信息、干擾信息和業(yè)務流數(shù)據(jù)等,都可以及時快速的進行分析和處理,最大限度的降低信號的干擾[5],從而優(yōu)化5G通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提高信息傳輸?shù)姆€(wěn)定性和高效性。
要想實現(xiàn)對5G通信網(wǎng)絡(luò)中海量數(shù)據(jù)的分析和存儲,首先就需要應用到大數(shù)據(jù)采集以及篩選技術(shù)。大數(shù)據(jù)采集就是對通信網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行提取、轉(zhuǎn)換和加載,一般來說大數(shù)據(jù)采集技術(shù)就分為智能感知層和基礎(chǔ)支撐層這兩個部分,智能感知層就包括傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)以及智能識別系統(tǒng)等,能夠?qū)崿F(xiàn)對各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集?;A(chǔ)支撐層則主要包括物聯(lián)網(wǎng)、云端存儲服務器等,為后續(xù)數(shù)據(jù)的應用和存儲管理提供物理保障[6]。在完成數(shù)據(jù)采集之后,都要進入到數(shù)據(jù)的篩選階段,利用大數(shù)據(jù)篩選技術(shù)對獲取的海量數(shù)據(jù)進行抽取和清洗,目的就是將復雜的數(shù)據(jù)單一化,進一步明確數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),過濾掉一些錯誤的數(shù)據(jù),為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析奠定重要基礎(chǔ)。
在應用5G通信網(wǎng)絡(luò)的過程,運營商要給用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)通信服務,就需要對客戶進行精準的定位,這就需要應用到大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)。在完成數(shù)據(jù)的采集和基礎(chǔ)篩選之后,就需要從大量的、模糊的有效數(shù)據(jù)中,發(fā)掘出具有潛在利用價值的信息和相關(guān)的數(shù)據(jù)。如下圖2數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、管理到應用展示,在已有數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的基礎(chǔ)上,按照諸如客戶興趣、網(wǎng)絡(luò)行為、情感語義等方面對5G網(wǎng)絡(luò)用戶進行大數(shù)據(jù)分析,在了解5G用戶行為特征的基礎(chǔ)上,為其推送有針對性的服務內(nèi)容,切實提高5G通信網(wǎng)絡(luò)的服務質(zhì)量和信息數(shù)據(jù)增值價值[7]。除此之外,利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對5G通信網(wǎng)絡(luò)中的各項數(shù)據(jù)進行深度的挖掘,根據(jù)用戶的行為特征來設(shè)定不同的挖掘任務,從而生成對應的數(shù)據(jù)和序列模型,實現(xiàn)對多維數(shù)據(jù)的分析和歸納,這對于5G通信網(wǎng)絡(luò)的更新和升級具有十分重要的幫助。
圖2 大數(shù)據(jù)展示應用層
圖3 大數(shù)據(jù)可視化平臺界面
大數(shù)據(jù)能夠通過構(gòu)建相應的數(shù)據(jù)庫,為5G通信網(wǎng)絡(luò)提供擴展性的存儲空間。在完成對數(shù)據(jù)的分析和深度挖掘之后,需要對不同類型的數(shù)據(jù)進行分類的存儲,要想保證數(shù)據(jù)之前互不干擾,就可以根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)建立不同類型的數(shù)據(jù)庫,一般就分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等,通過對通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分類存儲,能夠很好的解決5G通信網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理和處理的問題[8]。此外,利用大數(shù)據(jù)還能夠拓展5G通信網(wǎng)絡(luò)的云存儲空間,大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)就像是一枚硬幣的兩面,二者密不可分,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以將云平臺或者是云數(shù)據(jù)接入到5G通信網(wǎng)絡(luò)中,對于提升5G通信網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量,優(yōu)化5G通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有十分重要的作用。
在5G通信網(wǎng)絡(luò)之中要用到的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)還包括數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)。在完成通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析和發(fā)掘之后,對于篩選出來的有效信息,可以通過數(shù)據(jù)圖表或者是模型的方法對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行可量化以及可視性的分析和觀察。這樣能夠使相關(guān)技術(shù)人員獲得更加直觀和具體的通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),從而對其進行更為精準的分類。而通信網(wǎng)絡(luò)用戶則可以通過圖表的形式來查詢和獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,極大的提升了5G通信網(wǎng)絡(luò)的服務質(zhì)量。以疫情期間,5G+教育系統(tǒng)的網(wǎng)課開展情況為例,如下圖3展示可視化大數(shù)據(jù)平臺的界面,透視出一定的規(guī)律和應用價值。
云計算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技不可能分割,要實現(xiàn)云計算技術(shù)在5G通信網(wǎng)絡(luò)中的應用,關(guān)鍵就在于做好移動設(shè)備端與5G通信網(wǎng)絡(luò)之間的高效連接。當前移動智能設(shè)備的種類更加多元化,除了常用的智能手機之外,還出現(xiàn)了許多泛智能終端,要更好的利用5G通信網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)萬物互聯(lián),就要利用云計算技術(shù)接入5G通信網(wǎng)絡(luò),搭建相應的云服務平臺,還能夠及時的實現(xiàn)智能設(shè)備、平臺以及通信網(wǎng)絡(luò)之間的快速連接和響應,讓用戶能夠真正的享受智能化服務與遠程操控,并且還可以進行云數(shù)據(jù)的收集和存儲,為用戶進行功能以及信息查詢提供便利條件。
當前,我國5G的發(fā)展仍處于商用的初期,5G應用發(fā)展正在驅(qū)向深實,各項技術(shù)不斷成熟,大數(shù)據(jù)技術(shù)與5G通信技術(shù)的有機融合,必將為物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及云計算、邊緣計算等技術(shù)的深度融合和有效應用奠定重要基礎(chǔ)。
4G改變生活,5G改變社會,相信在未來,5G應用技術(shù)的不斷成熟必將為經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐,5G新基建必將為網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國、智慧社會做出更多的貢獻!