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        基于深度學習技術(shù)的火力發(fā)電廠安全預(yù)警系統(tǒng)研究

        2020-12-22 01:04:18劉志鋼張懷宇王晨瑜
        中國設(shè)備工程 2020年23期
        關(guān)鍵詞:人臉識別區(qū)域智能

        劉志鋼,張懷宇,王晨瑜

        (國家電投集團電站運營技術(shù)(北京)有限公司,北京 102209)

        隨著門禁系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的推廣,發(fā)電企業(yè)主要管控出入口及重點監(jiān)控區(qū)域的監(jiān)控攝像機已逐漸普及,但并沒有充分發(fā)揮其實時、主動的監(jiān)督作用,通常只是將視頻攝像機的結(jié)果記錄下來,當異常情況(如人員違章操作或引發(fā)事故造成一定后果或損失)發(fā)生后,管理人員通過記錄倒查發(fā)生的事實,但往往為時已晚。企業(yè)真正需要的安全預(yù)警系統(tǒng),應(yīng)該能夠?qū)崿F(xiàn)人員軌跡及行為、管控區(qū)域的實時監(jiān)控與跟蹤,能夠自動實時分析監(jiān)控數(shù)據(jù),當發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)有異常侵入或捕捉到人員的不安全行為時,能自動、準確、及時報警,同時,能夠通過對廠區(qū)語音、視頻等信息資源的有效整合,實現(xiàn)智能調(diào)度管理,實現(xiàn)對侵入人員的正確引導(dǎo)和指示,啟動對突發(fā)事件的有效處置,從而避免事故的發(fā)生。

        基于深度學習技術(shù)的火力發(fā)電廠安全預(yù)警系統(tǒng)研究,通過計算機視覺應(yīng)用,對火力發(fā)電廠生產(chǎn)區(qū)域復(fù)雜環(huán)境下的場景進行視頻分析應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)重要區(qū)域人臉識別、重點區(qū)域的入侵識別、不安全行為的智能識別、人員的軌跡管理以及視頻與音頻系統(tǒng)間的聯(lián)動與配合防護管控,該系統(tǒng)為電廠安全監(jiān)管提供先進技術(shù)手段,有效彌補傳統(tǒng)方法和技術(shù)在監(jiān)管中的不足,實現(xiàn)對工作人員的全方位實時監(jiān)控,變被動“監(jiān)督”為主動“監(jiān)控”,完成了對火電生產(chǎn)區(qū)域安全管控的探索,對今后的火力發(fā)電場景下基于智能視頻應(yīng)用的安全生產(chǎn)預(yù)警研究具有重大意義。安全預(yù)警軟件平臺主要分為五部分,如圖1 所示。

        圖1 安全預(yù)警軟件平臺

        1 深度學習技術(shù)

        深度學習算法與傳統(tǒng)的人工智能算法相比,有兩大優(yōu)勢:第一,它是端到端的機器學習模型,不依賴于專家的手工特征設(shè)計;第二,可以表達更復(fù)雜的非線性模型,對于復(fù)雜問題有更強的表征能力。

        基于火電廠實際場景和需要智能識別的具體對象,采集現(xiàn)場大量素材,通過深度學習算法讓機器自己提取特征,通過足夠多的樣本進行訓練,針對抽象、復(fù)雜的關(guān)于人的特征、行為分析,進行了有效識別,可以很好地解決眾多傳統(tǒng)智能算法無法解決的問題。

        2 智能視頻準入識別

        目前,人員準入管控的手段有2 種:一種是通過具體的物理設(shè)備進行權(quán)限認證和放行,稱為物理隔離;另一種是沒有物理隔離設(shè)備,通過視頻抓拍機進行人臉識別,是無感知的方式來實時報警識別沒有權(quán)限的人,稱為軟布防。針對火電廠特殊區(qū)域不方便安裝門禁,所以軟布防是有效的管控手段。通過人像采集、第三方系統(tǒng)的對接建立一套人臉庫,對前端攝像頭下發(fā)對應(yīng)的授權(quán),人臉比對進行準入管控,如圖2 所示。

        圖2 智能視頻準入系統(tǒng)

        3 人員定位識別

        擴展常規(guī)的人臉識別應(yīng)用,在人臉識別的基礎(chǔ)上能夠?qū)崿F(xiàn)人臉軌跡的呈現(xiàn),達到巡檢人員過程管控和路徑管理的目的。實現(xiàn)在軟件平臺呈現(xiàn)以圖搜圖的巡檢軌跡查詢,支持細節(jié)查看軌跡點出現(xiàn)的時間、搜圖比對相似度和關(guān)聯(lián)視頻錄像查看。

        4 人員行為識別

        人員行為識別主要包括著裝(安全帽佩戴、工作服)、徘徊、聚集、離崗、打架、奔跑、倒地、滯留等行為分析,針對異常行為和事件進行主動預(yù)警和提醒,保障作業(yè)安全,減少不安全事件的發(fā)生。

        5 智能周界入侵檢測

        視頻智能周界檢測的應(yīng)用是針對重要設(shè)備區(qū)域:MCC 運轉(zhuǎn)層、6kV 室盤柜、輸煤皮帶等,對于人員靠近這些危險區(qū)域進行現(xiàn)場聲光提醒、實時報警,監(jiān)管不安全行為(圖3)。

        6 應(yīng)急廣播通訊系統(tǒng)

        當發(fā)生突發(fā)事件時,通過應(yīng)急廣播通訊系統(tǒng)處置重大突發(fā)事件,實現(xiàn)對轄區(qū)內(nèi)語音、數(shù)據(jù)、視頻等信息資源的有效整合,滿足應(yīng)急管理日常工作聯(lián)絡(luò)、突發(fā)事件應(yīng)急處置時話音、視頻、數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)的傳送需要。

        圖3

        7 安全預(yù)警軟件平臺

        安全預(yù)警軟件平臺是上述各個子系統(tǒng)的集成,集中管理各類系統(tǒng)資源、硬件設(shè)備、算法模型、人臉庫和業(yè)務(wù)應(yīng)用,實現(xiàn)系統(tǒng)間信息共享;在軟件UI 設(shè)計和界面風格上,最大化便于使用,具有下面幾個特點:

        (1)地圖資源視頻查看標簽化:基于主廠房不同層高區(qū)域進行分層靜態(tài)地圖顯示,視頻點位以標簽的形式添加在地圖上,點擊標簽可以直接進行視頻預(yù)覽,實現(xiàn)現(xiàn)場情況視頻預(yù)覽查看的標簽化管理。

        (2)廠房圖層切換層次化,通過首頁的離線GIS 地圖和各個區(qū)域CAD 地圖的嵌入,可以通過點擊切換圖層實現(xiàn)查看不同區(qū)域數(shù)據(jù)的目的。

        (3)告警圖片化、列表化:所有的告警在實時告警和歷史告警里面,以列表形式展示,點擊告警詳情可以查詢告警事件抓拍的對應(yīng)的圖片,直觀清晰。

        (4)數(shù)據(jù)看板統(tǒng)計圖表化:對出入口進行人員信息統(tǒng)計、對重要區(qū)域人員闖入次數(shù)進行統(tǒng)計,均以柱狀圖的形式進行展示。

        (5)作業(yè)管控信息化:本次安全預(yù)警軟件平臺還增加了一項針對現(xiàn)場作業(yè)遠程監(jiān)視的功能,可以提前配置好對應(yīng)作業(yè)地點和攝像頭的關(guān)聯(lián)關(guān)系,作業(yè)開始后,實時遠程查看作業(yè)進展,針對違章和作業(yè)過程進行記錄。

        該系統(tǒng)為電廠安全監(jiān)管提供先進技術(shù)手段,有效彌補傳統(tǒng)方法和技術(shù)在監(jiān)管中的不足,實現(xiàn)對工作人員的全方位實時監(jiān)控,變被動“監(jiān)督”為主動“監(jiān)控”,完成了對火電生產(chǎn)區(qū)域安全管控的探索,對今后的火力發(fā)電場景下基于智能視頻應(yīng)用的安全生產(chǎn)預(yù)警研究具有重大意義。同時,為安全生產(chǎn)監(jiān)督管理引入新理念,真正體現(xiàn)“安全第一、預(yù)防為主、綜合治理”的安全生產(chǎn)方針。

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