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        基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)下的消費(fèi)者偏好測量分析與設(shè)計(jì)

        2020-12-20 06:05:46曲科進(jìn)山東青年政治學(xué)院
        品牌研究 2020年8期

        文/曲科進(jìn) (山東青年政治學(xué)院)

        物聯(lián)時(shí)代正在逐步接近我們的生活,企業(yè)營銷環(huán)境發(fā)生了改變,新興營銷模式在逐步淘汰落后營銷模式,對企業(yè)是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。企業(yè)面臨競爭越發(fā)激烈、多變的市場環(huán)境,誰能更合理、高效運(yùn)用越來越多的消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息,了解消費(fèi)者偏好并由此改善產(chǎn)品生產(chǎn)與服務(wù)質(zhì)量,或?qū)⑹瞧髽I(yè)未來市場核心競爭力之一。

        云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)在營銷領(lǐng)域大范圍推廣后,消費(fèi)者逐漸轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)觀念,開始從商務(wù)網(wǎng)站、微博等平臺購買所需產(chǎn)品。這一過程中,消費(fèi)者所選商品、停留時(shí)間及購物車、喜好等信息都會真實(shí)記錄在服務(wù)器中,且會被整理收集到消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫中。而企業(yè)要想在競爭激烈的市場環(huán)境中占據(jù)重要地位,可以由此收集與消費(fèi)者行為有關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),與品牌展開互動,并進(jìn)行綜合測量與研究。這樣不僅能盡快掌握時(shí)代變遷中消費(fèi)者的偏好,而且可以在持續(xù)創(chuàng)新中積累豐富的營銷經(jīng)驗(yàn)。

        一、基于營銷理論的云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分析

        不管是云計(jì)算還是大數(shù)據(jù)都是時(shí)代變遷中涌現(xiàn)出的先進(jìn)技術(shù)理念,與營銷理論相結(jié)合,將云計(jì)算等同于人們常用的計(jì)算機(jī)及操作系統(tǒng),那么在實(shí)踐運(yùn)行中會在硬件資源虛擬化后分配利用;而大數(shù)據(jù)等同擁有大量數(shù)據(jù)信息的“數(shù)據(jù)庫”,采集有價(jià)值的營銷數(shù)據(jù)。在新時(shí)代背景下,企業(yè)在產(chǎn)品營銷環(huán)節(jié)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行革新與優(yōu)化時(shí),會將工作重心放在如何專業(yè)化處理營銷數(shù)據(jù)上。同時(shí),云計(jì)算具有規(guī)模大、虛擬化、可靠性高及通用性強(qiáng)、按需服務(wù)等特點(diǎn);而大數(shù)據(jù)特點(diǎn)包含數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)體積大、數(shù)量多、處理速度非??旒皟r(jià)值密度過低,有利于提高企業(yè)營銷的效率與質(zhì)量。

        二、云計(jì)算大數(shù)據(jù)下營銷理論對消費(fèi)者行為的影響

        (一)營銷信息展示更加直觀

        了解以往消費(fèi)方式可知,企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品營銷主要是利用口碑、媒體等渠道,為消費(fèi)者提供企業(yè)產(chǎn)品評價(jià)信息。但在新時(shí)代下,云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù)與營銷理論充分結(jié)合,消費(fèi)者可以通過自主上網(wǎng)在微博、貼吧等平臺發(fā)布自己的觀點(diǎn),這樣有助于為其他消費(fèi)者直觀展示相關(guān)信息,促使他們根據(jù)自身需求科學(xué)選擇產(chǎn)品。在云計(jì)算大數(shù)據(jù)的影響下,大眾評價(jià)逐漸成為企業(yè)營銷的主要數(shù)據(jù)來源渠道,不僅影響著潛在消費(fèi)者的購買力,而且可以擴(kuò)大營銷范圍。以京東、淘寶等電子商務(wù)平臺為例,其在運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)中,能將廣告推送和流量轉(zhuǎn)變?yōu)橄M(fèi)者的購買行為。

        (二)品牌依賴持續(xù)降低

        通過了解品牌成長的社會鏈可知,在以往產(chǎn)品營銷工作中,企業(yè)品牌的知名度與信譽(yù)度會受產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)水平所影響,而在云計(jì)算大數(shù)據(jù)下,同行企業(yè)產(chǎn)品間的質(zhì)量差距越來越低,尤其是在青年關(guān)注個(gè)性化需求的基礎(chǔ)上,傳統(tǒng)品牌成長環(huán)境受到限制,現(xiàn)階段開始構(gòu)建以質(zhì)量為核心,以個(gè)性化定制為動力的產(chǎn)品營銷環(huán)境,這樣不僅能突破傳統(tǒng)品牌成長模式的限制,而且可以提升企業(yè)營銷水平。同時(shí),在這一階段,消費(fèi)者對品牌的依賴性越來越低。

        (三)消費(fèi)選擇越發(fā)個(gè)性化

        在商品經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展中,受到營銷理論的影響,企業(yè)越來越關(guān)注消費(fèi)者的個(gè)性化體驗(yàn),而消費(fèi)者購買產(chǎn)品也已不再關(guān)注物質(zhì)需求,相反更加注重心理變化。通過選擇消費(fèi),針對產(chǎn)品制定合適的價(jià)格,在合適的時(shí)間與地點(diǎn)銷售給消費(fèi)者,過程中人們可以表達(dá)自身對品質(zhì)的向往,并提出具有個(gè)性的宣言。但由于我國大部分企業(yè)長期受傳統(tǒng)發(fā)展理念的制約,關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量和性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過消費(fèi)者的個(gè)性需求,因此在新時(shí)代背景下,隨著云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù)與市場營銷理論的引導(dǎo),企業(yè)要轉(zhuǎn)變以往發(fā)展模式,注重深層探索產(chǎn)品的外在因素,以此設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者個(gè)性需求的產(chǎn)品。

        三、基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者偏好測量

        (一)總體框架

        云計(jì)算作為分布式計(jì)算的基礎(chǔ)組成部分,會從網(wǎng)絡(luò)“云”入手,將大量營銷數(shù)據(jù)處理程序劃分為多個(gè)小程序,而后由多個(gè)服務(wù)器構(gòu)建系統(tǒng),并處理與研究相關(guān)小程序,在獲取結(jié)果后將其反饋給用戶。而大數(shù)據(jù)技術(shù)是由多種技術(shù)交叉融合到一起的,在企業(yè)產(chǎn)品營銷實(shí)踐研究中會結(jié)合高效信息技術(shù)與快速計(jì)算方法,收集、處理及加工、分析采集到的各個(gè)平臺營銷數(shù)據(jù)。通過整合云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)深層探索數(shù)據(jù)規(guī)律及價(jià)值,有助于為各企事業(yè)單位制定營銷決策提供有效依據(jù)。

        本文在有效結(jié)合云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上,對消費(fèi)者偏好測量與決策系統(tǒng)進(jìn)行研究,其中總體框架主要分為:其一,應(yīng)用層。這一層會以用戶需求為依據(jù),從市場營銷實(shí)踐行業(yè)發(fā)展存在的問題入手,根據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)與技術(shù)人員的溝通合作,有序完成技術(shù)開發(fā)。在系統(tǒng)運(yùn)行中,應(yīng)用層要結(jié)合市場營銷問題與需求構(gòu)建業(yè)務(wù)邏輯模型與計(jì)算模型,既會為并行化算法層提供用戶數(shù)據(jù),又會根據(jù)用戶請求選擇有效算法,而后再進(jìn)入系統(tǒng)軟件層的MapReduee 平臺中,做好并行數(shù)據(jù)處理工作,最終獲取的運(yùn)算結(jié)果可以提供給用戶;其二,并行化算法層。在云計(jì)算大數(shù)據(jù)下,很多串行化機(jī)器學(xué)習(xí)與挖掘算法都難以達(dá)到預(yù)期工作目標(biāo),因此需要做好優(yōu)化設(shè)計(jì),且著重研究與應(yīng)用層相符的算法,如電子商務(wù)分析推薦、商業(yè)智能分析等;其三,系統(tǒng)軟件層。一方面,儲備管理。以往數(shù)據(jù)管理與查詢技術(shù)只能進(jìn)行小范圍的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)儲備與查詢管理工作,而在云計(jì)算大數(shù)據(jù)下,大部分?jǐn)?shù)據(jù)都可以運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行管理與查閱,如New SQL 等。另一方面,并行編程模型與計(jì)算框架。其主要用來處理大數(shù)據(jù)計(jì)算問題,以此促使系統(tǒng)可以有序運(yùn)行;其四,基礎(chǔ)設(shè)施層。通過集群普通服務(wù)器,并與其他并行計(jì)算設(shè)備有效結(jié)合,可以更好滿足大數(shù)據(jù)處理要求。同時(shí),也能與云計(jì)算的Iaas 層融合,在提出模擬化與并行資源調(diào)度技術(shù)的基礎(chǔ)上,有效處理可伸縮計(jì)算資源及基礎(chǔ)設(shè)施。

        (二)消費(fèi)者偏好測算的算法設(shè)計(jì)

        簡單來說,消費(fèi)者偏好包含了他們對某類產(chǎn)品或服務(wù)的喜愛情況,企業(yè)可以結(jié)合產(chǎn)品需求情況、消費(fèi)者興趣、市場營銷現(xiàn)狀等進(jìn)行全面測量與研究。若同類產(chǎn)品或服務(wù)可以按照不同屬性來表述,如銷售量、瀏覽數(shù)等,那么消費(fèi)者對他們的偏好(Z)測量與評估可以運(yùn)用屬性參數(shù)(Xi)進(jìn)行研究,一方面要構(gòu)建完善的數(shù)學(xué)模型,另一方面要進(jìn)行相關(guān)計(jì)算,具體公式如下所示:

        Z=a+XiYj其中,上述公式中的a 代表消費(fèi)者偏好的初始數(shù)值,而企業(yè)可以根據(jù)市場營銷需求設(shè)計(jì);i=1,2,3,……,n,代表產(chǎn)品或服務(wù)的n 個(gè)屬性;j=1,2,3,……,m,代表n個(gè)屬性的相對重要性即權(quán)值;Xi 代表產(chǎn)品或服務(wù)的各類屬性;Yj 代表各個(gè)屬性的權(quán)重。在完成結(jié)算后,要根據(jù)消費(fèi)者偏好認(rèn)真排列產(chǎn)品或服務(wù)。

        (三)主要功能

        在云計(jì)算大數(shù)據(jù)下設(shè)計(jì)消費(fèi)者偏好測量與決策系統(tǒng),具體功能模塊主要分為:其一,用戶信息管理。其中包含員工與消費(fèi)者。如用戶在初次注冊信息時(shí),系統(tǒng)可以收集他們的姓名、年齡及住址等信息,以此為后續(xù)消費(fèi)者偏好測量奠定基礎(chǔ)。而員工信息包含管理權(quán)限、基本信息等內(nèi)容;其二,消費(fèi)者偏好產(chǎn)品管理。這一內(nèi)容主要包含產(chǎn)品編碼、種類及消費(fèi)者偏好等,不僅能幫助員工做好產(chǎn)品維護(hù)、市場營銷工作,而且可以統(tǒng)計(jì)與總結(jié)消費(fèi)者偏好產(chǎn)品信息,完善企業(yè)市場營銷方案;其三,消費(fèi)者偏好測量。這一模塊會收集大量消費(fèi)者行為信息,并由此通過智能研究,獲取符合消費(fèi)者偏好特征的市場營銷數(shù)據(jù);其四,市場營銷決策。其作為數(shù)據(jù)收集與智能研究的核心內(nèi)容,會在分析前期收集市場營銷數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將最終結(jié)果傳遞給管理人員,促使他們可以結(jié)合自身工作經(jīng)驗(yàn),尋找所需結(jié)果,最終提出有效的營銷管理對策。

        四、結(jié)束語

        綜上所述,面對競爭越發(fā)激烈的市場環(huán)境,企業(yè)要想基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)獲取新的發(fā)展機(jī)遇,必須要結(jié)合自身發(fā)展需求,合理運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)全面分析消費(fèi)者偏好,制訂科學(xué)的市場營銷方案,這樣有助于為企業(yè)營銷決策提供有效依據(jù)。雖然現(xiàn)階段有關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)還處于初級階段,且存在大量功能與軟件急需進(jìn)一步完善,但隨著我國科技技術(shù)水平的提高,相信在未來建設(shè)發(fā)展中,勢必可以獲取更加優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)者偏好測量,以此提升企業(yè)市場營銷水平。

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