文/潘翔(長(zhǎng)春師范大學(xué)國(guó)際交流學(xué)院)
隨著網(wǎng)絡(luò)電商的不斷發(fā)展,朋友圈中的微商日漸增多,人們也越來(lái)越依賴網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái),而微商作為微信朋友圈中的商家,消費(fèi)者更青睞于通過(guò)身邊的朋友來(lái)購(gòu)買自己心儀的產(chǎn)品,可是正是因?yàn)檫@種過(guò)于相信朋友圈中產(chǎn)品的心理,導(dǎo)致部分不法分子有漏洞可鉆,而且在大量的微商群體中,大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的人數(shù)不可忽視,而此類人群鑒別商品的能力有限,從而避免不了的是微商售賣假貨或者殘次品的現(xiàn)象,進(jìn)而引發(fā)商家和消費(fèi)者發(fā)生沖突的現(xiàn)象并且屢屢發(fā)生?;谶@一現(xiàn)象,越來(lái)越多的用戶渴望擁有一個(gè)可靠安全的微商商品的推薦系統(tǒng)。而當(dāng)前人工智能學(xué)科在多領(lǐng)域取得了可觀的成就,特別是和計(jì)算機(jī)學(xué)科的結(jié)合中得到了廣泛的應(yīng)用。
例如:人工智能的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別以及圖片識(shí)別在淘寶、天貓、京東等多類線上購(gòu)物平臺(tái)有了良好的運(yùn)用,方便了用戶使用平臺(tái)的同時(shí)也獲得了用戶們的一致好評(píng),因此將微商優(yōu)品推薦系統(tǒng)和人工智能結(jié)合在一起勢(shì)必會(huì)取得不一樣的成果。
任何一個(gè)平臺(tái)在初期搭建,產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及后期運(yùn)營(yíng)過(guò)程中都有自己獨(dú)特的方向性和相應(yīng)的使用價(jià)值,也會(huì)面向各色迥異的用戶,因此初期都或多或少存在著一系列的問(wèn)題,這就需要相應(yīng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)去挖掘、商榷、研討和解決問(wèn)題,同樣基于人工智能的微商優(yōu)品推薦系統(tǒng)也會(huì)如此。
(1)對(duì)于微商優(yōu)品推薦平臺(tái)的需求量是本系統(tǒng)極為重視的問(wèn)題,如果沒(méi)有市場(chǎng),沒(méi)有用戶需求量,本系統(tǒng)的研發(fā)意義就大打了折扣,因此此項(xiàng)目面向全國(guó)多個(gè)省市和地區(qū),12~60歲不同年齡段人群,月收入2000-100000元人群進(jìn)行了《關(guān)于微商優(yōu)品推薦系統(tǒng)的需求量》的線上和線下的問(wèn)卷調(diào)查及隨機(jī)采訪,共計(jì)發(fā)布紙質(zhì)問(wèn)卷300份,有效問(wèn)卷263份,其中71.86%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為這樣一個(gè)平臺(tái)的存在具有極大的存在意義。電子問(wèn)卷共發(fā)布457份,有效問(wèn)卷322份,86.34%的調(diào)查對(duì)象表示,如果結(jié)合了人工智能的微商優(yōu)品推薦系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn),愿意成為第一批體驗(yàn)用戶。線下采訪調(diào)研共計(jì)隨機(jī)采訪了10人,其中9人通過(guò)微商購(gòu)買過(guò)商品并表示微商優(yōu)品推薦系統(tǒng)的研發(fā)是非常必要的。通過(guò)系列的問(wèn)卷調(diào)查,街頭采訪等調(diào)研方式,該系統(tǒng)前期調(diào)研做好了準(zhǔn)備,也為后期的系統(tǒng)研發(fā)和系統(tǒng)測(cè)試與維護(hù)奠定了基礎(chǔ)。
(2)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)存在的技術(shù)問(wèn)題。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn),任何一個(gè)系統(tǒng),任何一個(gè)平臺(tái)都離不開(kāi)技術(shù)的支持與研發(fā)。因此本團(tuán)隊(duì)深度學(xué)習(xí)研究了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),ASP.NET程序設(shè)計(jì),web開(kāi)發(fā),人工智能與社會(huì)等多門課程,在科學(xué)知識(shí)得到了足夠的儲(chǔ)備后,研發(fā)團(tuán)隊(duì)與多名此領(lǐng)域的研究人員共同探討基于人工智能的微商優(yōu)品推薦系統(tǒng)的所存在的技術(shù)問(wèn)題,并擬訂了相應(yīng)的解決方案。
在推薦系統(tǒng)中,系統(tǒng)自動(dòng)會(huì)根據(jù)銷售量和評(píng)價(jià)記錄并進(jìn)行排序綜合排名。前端界面作為商品與用戶交流的窗口,在可視化設(shè)計(jì)過(guò)程中,依據(jù)分析的單元模塊信息特點(diǎn)和用戶需求,圍繞商品瀏覽和商品檢索兩大功能。用商品卡片的方式,列表展示一定時(shí)間內(nèi)的商品交易信息并分析用戶購(gòu)買記錄,根據(jù)瀏覽次數(shù)統(tǒng)計(jì),展示熱門商品,以商品集合的方式呈現(xiàn)在熱門商品板塊,如服裝類,飾品類,代購(gòu)類,箱包類,生活用品類等。進(jìn)行比較細(xì)致的分類,系統(tǒng)自動(dòng)會(huì)根據(jù)銷售量和評(píng)價(jià)記錄并進(jìn)行排序綜合排名并顯示給用戶。在可視化設(shè)計(jì)過(guò)程中,依據(jù)分析的單元模塊信息特點(diǎn)和用戶需求,建立商品瀏覽和商品檢索兩大功能。
本系統(tǒng)是讓各個(gè)微商以微店為單位的形式顯示產(chǎn)品,以卡片重疊的形式展示商品,但只可顯示主打產(chǎn)品,然后用戶和商家進(jìn)行線上互動(dòng),線上互動(dòng)即買賣雙方不謀面地進(jìn)行各種商貿(mào)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付以及各種商務(wù)活動(dòng)、交易活動(dòng)、金融活動(dòng)和相關(guān)的綜合服務(wù)活動(dòng)的一種商業(yè)運(yùn)營(yíng)銷售模式,如果進(jìn)展的順利可互加好友,雙方互為好友后可顯示商家的全部產(chǎn)品,針對(duì)用戶的購(gòu)買記錄根據(jù)用戶的興趣愛(ài)好和潮流趨勢(shì)對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。同時(shí),本系統(tǒng)結(jié)合人工智能技術(shù),通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別,圖像識(shí)別,人臉識(shí)別等多項(xiàng)技術(shù)使用戶更為便捷地操作和使用。本系統(tǒng)的后臺(tái)利用用戶的購(gòu)買記錄的歷史數(shù)據(jù),采用協(xié)同過(guò)濾的算法,對(duì)用戶進(jìn)行智能化的推薦從滿意度、準(zhǔn)確率、效率等多方面進(jìn)行改進(jìn),此外后臺(tái)設(shè)置了大量數(shù)據(jù)庫(kù)長(zhǎng)期存儲(chǔ)用戶的一系列信息。
第一階段:前期準(zhǔn)備
前期準(zhǔn)備過(guò)程中對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行前期的需求分析,了解客戶需求和制定設(shè)計(jì)流程,部分商品存在價(jià)格虛浮問(wèn)題,相應(yīng)會(huì)根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量做出產(chǎn)品估價(jià)為消費(fèi)者提供參考意見(jiàn),并擬定了微商優(yōu)品推薦系統(tǒng)的研發(fā)日程和規(guī)劃。前期準(zhǔn)備工作研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)線上電子問(wèn)卷,線下紙質(zhì)問(wèn)卷的調(diào)研方式以及街頭采訪的方式來(lái)調(diào)研來(lái)自于用戶方面的各類所需要商榷的問(wèn)題,本次調(diào)研過(guò)程中共計(jì)發(fā)布問(wèn)卷757份,有效問(wèn)卷589份,線下共采訪10人,均為有效數(shù)據(jù)。此外,通過(guò)請(qǐng)教人工智能領(lǐng)域和微商系統(tǒng)研究領(lǐng)域的相關(guān)研究人員以及自身的研發(fā)團(tuán)隊(duì)討論,確定了微商優(yōu)品推薦系統(tǒng)的研發(fā)日程和規(guī)劃,為后期的產(chǎn)品研發(fā)和測(cè)試奠定一系列基礎(chǔ)。
第二階段:系統(tǒng)研發(fā)
在系統(tǒng)研發(fā)階段本項(xiàng)目進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì),按照總體設(shè)計(jì)、原型圖設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)系統(tǒng)各個(gè)主要模塊。其中在商品展示這部分,該系統(tǒng)主要分為促銷推薦專區(qū)產(chǎn)品展示、新品熱門產(chǎn)品區(qū)和促銷折扣活動(dòng)商品區(qū),本系統(tǒng)采用協(xié)同過(guò)濾算法對(duì)用戶進(jìn)行商品推薦,為用戶推薦合適的商品。在商品搜索功能中,該系統(tǒng)選擇設(shè)置了商品關(guān)鍵字搜索和按類別搜索,在該功能中本系統(tǒng)結(jié)合人工智能添加了語(yǔ)音識(shí)別搜索,圖片搜索功能。關(guān)于購(gòu)物車的設(shè)計(jì)本系統(tǒng)總體上設(shè)計(jì)了加入購(gòu)物車、立即購(gòu)買和修改刪除購(gòu)物車內(nèi)商品等功能。 在支付下單這一模塊,本系統(tǒng)設(shè)計(jì)了訂單查看、刪除;訂單支付;分享商品至微博、QQ等第三方社區(qū)的一系列功能,同時(shí),在支付過(guò)程中本系統(tǒng)結(jié)合人工智能采用了指紋支付和人臉識(shí)別支付的支付方式,極大的提高用戶支付效率的同時(shí)加強(qiáng)了對(duì)用戶密碼的保護(hù)。而本系統(tǒng)的后臺(tái)關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)部分,本系統(tǒng)采用主從備份,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行負(fù)載均衡,確保數(shù)據(jù)庫(kù)的正常運(yùn)行。
第三階段:系統(tǒng)測(cè)試
系統(tǒng)測(cè)試階段直接影響著系統(tǒng)能否給予正常的使用,因此本系統(tǒng)采用springboot框架,對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行編程以及頁(yè)面模板的設(shè)計(jì),網(wǎng)頁(yè)的頁(yè)面外觀進(jìn)行美化。加載插件的方式,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。使其能記錄用戶的數(shù)據(jù),為以后的人工智能分析數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)備。本系統(tǒng)選用黑盒測(cè)試,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。除此之外,研發(fā)團(tuán)隊(duì)還會(huì)根據(jù)測(cè)試效果,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化與改進(jìn),極大程度上改善系統(tǒng)的功能使用,并且做好系統(tǒng)后期的檢測(cè)和維護(hù)工作。
本系統(tǒng)針對(duì)協(xié)同過(guò)濾的推薦系統(tǒng),不僅具有豐富的理論意義,而且還有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值,為公司增加收入。本系統(tǒng)主要面向的是通過(guò)微信平臺(tái)購(gòu)物的用戶以及需要通過(guò)微商的方式增加收入的人群,其中包含大學(xué)生、寶媽、家庭主婦等不同消費(fèi)能力的人群,本系統(tǒng)在極大程度上保證了微商和各類消費(fèi)者的權(quán)益同時(shí),讓消費(fèi)者購(gòu)買到更加省錢、省時(shí)、省心的產(chǎn)品,進(jìn)一步提高本系統(tǒng)的使用率。本系統(tǒng)將算法代碼的優(yōu)化,優(yōu)化了系統(tǒng)的性能,使得系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率和效率的雙重提升。而且本系統(tǒng)微商優(yōu)品推薦的功能將根據(jù)商品之間的關(guān)系,對(duì)用戶進(jìn)行推薦相搭配的商品,與人工智能的語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等多項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合會(huì)給用戶提供更加便捷的購(gòu)物體驗(yàn),從而促進(jìn)用戶購(gòu)買力,因此極大地提高了其實(shí)用價(jià)值。