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        一類(lèi)穩(wěn)態(tài)Poisson-Nernst-Planck方程的L2投影的超收斂

        2020-12-18 07:35:18覃柳術(shù)
        關(guān)鍵詞:有限元實(shí)驗(yàn)

        覃柳術(shù), 陽(yáng) 鶯,2, 唐 鳴

        (1.桂林電子科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院,廣西 桂林 541004;2.桂林電子科技大學(xué) 廣西高校數(shù)據(jù)分析與計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣西 桂林 541004)

        Poisson-Nernst-Planck(PNP)被廣泛應(yīng)用于生物分子[1]、電化學(xué)[2]和半導(dǎo)體[3]等領(lǐng)域中。它是由描述濃度梯度和電場(chǎng)下離子通量的Nernst-Plancks(NP)方程和描述電勢(shì)的Poisson方程耦合而成。

        由于PNP方程是一類(lèi)耦合的非線(xiàn)性非對(duì)稱(chēng)的偏微分方程,極少情況下能夠找到解析解,通常使用數(shù)值方法尋找其近似解。常用的數(shù)值方法包括有限差分法、有限體積法、有限元法。有限元法可以很好地處理不規(guī)則區(qū)域,且其解的收斂速度取決于解的正則性。由于NP方程存在電勢(shì)梯度這一低階量,使得有限元解近似的電勢(shì)梯度精度較低,方程存在收斂速度慢甚至發(fā)散的問(wèn)題。為了提高有限元解的導(dǎo)數(shù)的精度,超收斂方法被提出。

        L2投影是實(shí)現(xiàn)超收斂的重要方法之一。文獻(xiàn)[5]給出了一致網(wǎng)格上三角線(xiàn)性元和二次元在整體區(qū)域上L2投影的超收斂理論結(jié)果。文獻(xiàn)[6]給出了任意四邊形網(wǎng)格剖分下Poisson方程的L2投影超收斂方法,并給出了超收斂的結(jié)果。文獻(xiàn)[7]提出了一種基于L2投影的梯度恢復(fù)技術(shù),證明了它具有高階的超收斂性,并將該方法用于斯托克斯方程和彈性方程的求解。文獻(xiàn)[8]將L2投影用于求解Poisson-Boltzmann方程,達(dá)到了超收斂的效果。

        鑒于此,針對(duì)一類(lèi)PNP方程,引入L2投影算子,給出了一致網(wǎng)格和非一致網(wǎng)格的誤差分析,同時(shí)通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

        1 預(yù)備知識(shí)

        設(shè)Ω是R3中的有界區(qū)域,且滿(mǎn)足Lipchitz連續(xù),?Ω為其邊界。使用標(biāo)準(zhǔn)的Sobolev空間記號(hào)Wm,p(Ω)和相應(yīng)的范數(shù)和半范數(shù),當(dāng)p=2時(shí),記

        Ws,2(Ω)=Hs(Ω),‖·‖s,p,Ω=‖·‖Ws,p(Ω),

        其中v|?Ω=0是在跡的意義下定義的,(·,·)表示L2內(nèi)積。

        考慮如下穩(wěn)態(tài)PNP方程:

        (1)

        其中:pi為第i種離子的濃度;qi為第i種離子的電荷量;φ為靜電勢(shì);ε為介電常數(shù)。方程(1)的邊界條件考慮齊次的Dirichlet邊界條件p1=p2=φ=0。

        方程(1)的弱形式為:

        (pi,v)+(qipiφ,v)=(Fi,v),

        (2)

        (3)

        線(xiàn)性有限元空間定義為

        Sh={v∈H1(Ω):v|?Ω=0且

        v|e∈p1(e),?e∈Γh(Ω)},

        其中p1(e)表示線(xiàn)性多項(xiàng)式集合。

        假設(shè)方程(1)存在唯一解(φ,pi),i=1,2,式(2)、(3)的有限元離散格式為:

        (4)

        (5)

        2 超收斂的誤差分析

        L2投影算子[5]Qh:L2(Ω)→Sh(Ω)滿(mǎn)足正交關(guān)系:

        (w-Qhw,v)=0, ?v∈Sh(Ω)。

        (6)

        其中:C為與h無(wú)關(guān)的正常數(shù);θ=min(s,1/2)。

        證明由式(2)~(5)和Poincare不等式易證引理1成立。

        引理2剖分的網(wǎng)格為一致剖分,有下列不等式成立[9-10]:

        ‖w-Qhw‖0,Ω≤Ch1+t‖w‖1+t,?w∈H1+t(Ω),

        (7)

        ?v∈Sh(Ω),

        (8)

        其中η∈(W1,∞(Ω))3。

        ‖εφ-Qh(εφI)‖0,Ω≤Ch1+t,

        (9)

        其中0≤t≤1。

        證明由式(7)得

        ‖εφ-Qh(εφI)‖0,Ω≤

        ‖εφ-Qh(εφ)‖0,Ω+

        ‖Qh(εφ)-Qh(εφI)‖0,Ω≤

        Ch1+t+‖Qh(εφ-εφI)‖0,Ω。

        (10)

        對(duì)?η∈(W1,∞(Ω))3,根據(jù)式(8)可得

        (Qh(εφ-εφI),η)=(φ-φI,εQhη)=

        -(-φ-φI,div(εQhη))≤Ch1+t‖η‖0,Ω。

        (11)

        聯(lián)合式(10)、(11)可推出式(9)成立。

        ‖εφ-Qh(εφh)‖0,Ω≤

        (12)

        其中0≤t≤1。

        證明由式(9)得

        ‖εφ-Qh(εφh)‖0,Ω≤

        ‖εφ-Qh(εφI)‖0,Ω+

        ‖Qh(εφI)-Qh(εφh)‖0,Ω≤

        Ch1+t+‖Qh(εφI-εφh)‖0,Ω。

        (13)

        根據(jù)引理1,對(duì)任意的φ∈(L2(Ω))3,可得

        (Qh(εφI-εφh),φ)=

        (14)

        由式(13)、(14)可推出式(12)成立。

        以上結(jié)論均建立在均勻網(wǎng)格上,以下將在非均勻網(wǎng)格上對(duì)L2投影算子進(jìn)行誤差分析。

        在非均勻網(wǎng)格上定義L2投影算子Qh:L2(Ω)→SH(Ω):

        (w-Qhw,v)=0,?v∈SH(Ω)。

        (15)

        定義投影算子:

        引理3[10]若

        且h?1,則

        (16)

        其中0≤t≤1。

        定理3若

        ‖εφ-Qh(εφh)‖0,Ω≤

        (17)

        證明由式(15)得

        ‖εφ-Qh(εφh)‖0,Ω≤

        ‖εφ-Qh(εφ)‖0,Ω+

        ‖Qh(εφ-εφh)‖0,Ω≤

        CH1+t+‖Qh(εφ-εφh)‖0,Ω,

        其中0≤t≤1。對(duì)于任意的ψ∈(L2(Ω))d,有

        (Qh(εφ-εφh),ψ)=

        由引理3可得

        |(Qh(εφ-εφh),ψ)|≤

        也即

        ‖Qh(εφ-εφh)‖0,Ω≤

        文獻(xiàn)[4]的數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,

        從而有

        3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)

        用數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證L2投影算子構(gòu)造的超收斂格式的有效性。在Fortan4.0環(huán)境下編譯,所用計(jì)算機(jī)配置為Inter(R)Core(TM) i5-6500 CPU@2.50 GHz,內(nèi)存4 GiB。構(gòu)造如下帶有L2投影算子的Gummel迭代算法。

        4)當(dāng)

        成立時(shí),停止迭代;否則,令m=m+1,返回步驟2)。

        考慮一類(lèi)帶真解的方程(1),求解區(qū)域Ω=[0,1]3,q1=1,q2=2,右端函數(shù)Fi和邊界條件依賴(lài)于解析解。解析解定義為:

        用線(xiàn)性元對(duì)方程(1)進(jìn)行離散,用算法1進(jìn)行求解,得到有限元解梯度和Qh(φh)逼近真解梯度的L2誤差估計(jì)曲線(xiàn)如圖1所示。圖1中‖φ-φh‖0,Ω表示電勢(shì)真解梯度和有限元解梯度的L2模誤差;‖φ-Qh(φh)‖0,Ω表示電勢(shì)真解和用L2投影算子構(gòu)造Qh(φh)的L2模誤差。從圖1可看出,用L2投影算子構(gòu)造Qh(φh)逼近真解的梯度優(yōu)于有限元解的梯度。

        圖1 有限元解梯度和Qh(φh)逼近真解梯度的L2誤差估計(jì)曲線(xiàn)

        4 結(jié)束語(yǔ)

        通過(guò)引入L2投影算子,對(duì)PNP方程進(jìn)行了誤差分析,對(duì)一類(lèi)帶真解的穩(wěn)態(tài)PNP方程進(jìn)行了數(shù)值實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于有限元解的梯度,利用L2投影算子構(gòu)造的Qh(φh)逼近真解的梯度的精度更高。

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