貴州省區(qū)域經(jīng)濟研究會 丁 川
數(shù)字經(jīng)濟是科技進(jìn)步和經(jīng)濟發(fā)展到一個更高階段時對即將或者已經(jīng)出現(xiàn)的新的經(jīng)濟形態(tài)的稱謂,是傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟改革轉(zhuǎn)型的方向。2019年我國數(shù)字經(jīng)濟總量超過了35萬億元,且還在不斷增長。
基于數(shù)據(jù)的可獲取性,國內(nèi)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的研究[1-2]大都集中于定性探討或者根據(jù)少量統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)展開,這使得研究結(jié)論較為片面,不能全面分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r?;谝陨媳尘埃疚膹慕?jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人力資本、信息化、綠色發(fā)展五個方面建立指標(biāo)體系來對我國31個省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進(jìn)行評價,并對影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的因素進(jìn)行分類探測,以期為中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供參考與建議。
設(shè)有n個待評價的對象,m個評價指標(biāo),xij為第j(j=1,2,…,n)個對象關(guān)于評價指標(biāo) xi(i=1,2,…,m)的觀測值。
1.計算第i項指標(biāo)下,第j個系統(tǒng)的特征比重
這里假定xij≥0,且
2.計算第i項指標(biāo)的熵值
3.差異系數(shù) gi=1-ei。
4.確定權(quán)數(shù),即取
wi為歸一化了的權(quán)重系數(shù)。
采用面板回歸分析中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響因素,公式如下:
式中,N表示個體在T個時間點上的變動關(guān)系。其中αit是模型的常數(shù)項;βit是解釋變量向量對應(yīng)的系數(shù)向量;μit為隨機干擾項。
由于建立模型的需要,本文數(shù)據(jù)以中華人民共和國國家統(tǒng)計局和省(自治區(qū)、直轄市)地方統(tǒng)計局為主要數(shù)據(jù)庫,國內(nèi)其他數(shù)據(jù)庫及國外數(shù)據(jù)庫為輔。
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價是多方面全方位的,有鑒于此,構(gòu)建中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系如下表所示。
表1 評價指標(biāo)體系
對中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進(jìn)行靜態(tài)評價的方法有很多種,經(jīng)過文獻(xiàn)查閱及認(rèn)真思考后選取熵值法,結(jié)果如下表所示。
表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價值
江蘇 82.20 83.21 83.01 83.27 82.88 82.91 5廣東 80.53 80.75 81.35 82.15 81.77 81.31 6福建 78.23 78.32 78.87 79.60 80.58 79.12 7遼寧 77.00 77.16 76.03 75.53 74.15 75.97 8山東 75.07 75.56 75.40 75.90 75.95 75.58 9重慶 73.53 74.79 75.08 75.21 74.97 74.72 10內(nèi)蒙古 74.76 75.07 73.66 74.32 74.22 74.41 11陜西 73.86 74.21 73.82 74.73 74.16 74.16 12湖北 72.39 73.01 73.38 74.30 74.12 73.44 13海南 73.06 71.90 72.20 72.29 74.03 72.70 14吉林 71.50 71.46 72.18 73.74 72.86 72.35 15安徽 70.87 71.24 71.27 73.09 72.61 71.82 16河北 71.04 71.34 71.06 72.08 72.28 71.56 17寧夏 70.47 70.58 70.73 72.16 73.14 71.42 18黑龍江 70.28 70.42 70.76 72.27 71.30 71.01 19青海 70.73 70.22 71.65 71.17 71.11 70.97 20山西 71.15 71.09 71.15 70.83 69.97 70.84 21湖南 69.21 69.93 70.06 70.95 71.96 70.42 22四川 69.84 70.20 70.32 70.80 70.93 70.42 23西藏 71.13 69.62 69.18 69.57 69.91 69.88 24河南 68.74 69.27 69.56 70.90 70.90 69.88 25江西 68.82 69.27 69.28 70.18 71.41 69.79 26新疆 70.41 70.00 69.73 69.72 68.76 69.72 27廣西 67.89 68.05 67.92 69.29 68.78 68.39 28甘肅 68.06 67.87 67.94 68.86 68.80 68.31 29云南 67.08 67.14 67.04 68.11 67.99 67.47 30貴州 65.17 65.09 66.00 66.76 67.44 66.09 31
由表可見,中國各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平排名前五的為:北京、上海、浙江、天津及江蘇,說明這五個省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平處于上游,且2013-2017年這五年保持較快的增長;數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平排名后五位的為:新疆、廣西、甘肅、云南及貴州,說明此五省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平處于下游,且發(fā)展速度相對緩慢;位于中游的21個省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對比較平穩(wěn)。
基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價值,將31個地區(qū)聚成4類(表3)。北京和上海處于第一層級,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平動態(tài)指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省份;第二層級地區(qū)包括浙江、天津等五省,數(shù)量較少,是省域體系的次核心節(jié)點;內(nèi)蒙古、陜西等11個省份為第三層級;江西、湖南等13個省份為第四層級。
表3 水平等級體系
為了探究影響因素對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響,分別選取人均GDP、進(jìn)出口總額占GDP比重、每萬人專利授權(quán)量、互聯(lián)網(wǎng)普及率、每億元GDP廢水排放總量代表經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、人力資本水平、信息化水平和綠色發(fā)展水平。
以中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評分為因變量,建立多元面板回歸分析方程。方程擬合優(yōu)度(調(diào)整后R2)為99.11%,解釋效果較好,如下表。
表4 面板回歸結(jié)果
可以看出,人均GDP、每萬人專利授權(quán)量、互聯(lián)網(wǎng)普及率分別對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在顯著影響,而進(jìn)出口總額占GDP比重、每億元GDP廢水排放量分別對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)]有顯著影響。人均GDP和互聯(lián)網(wǎng)普及率對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響最大。由于全球化進(jìn)程的推進(jìn)以及經(jīng)濟的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)顯然成為經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的要素。
我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平保持良好的上升趨勢,但地理分布差異顯著;中國省域數(shù)字經(jīng)濟等級體系分級明顯,呈金字塔結(jié)構(gòu);人均GDP和互聯(lián)網(wǎng)普及率對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響最大。由于全球化進(jìn)程的推進(jìn)以及經(jīng)濟的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)顯然成為經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的要素。
提出以下建議:第一,加快數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動數(shù)字技術(shù)人才的培育和發(fā)展;第二,完善數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)法律法規(guī),不斷提高數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境水平;第三,加強合作對接,完善政府和企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟大數(shù)據(jù)平臺,為數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)。