遼寧省冶金生產(chǎn)智能識別與過程控制重點實驗室（Key Laboratory of Intelligent Identification and Process Control on Metallurgical Production Liaoning Province）于2020年由遼寧省發(fā)改委批準設立，依托遼寧科技大學電子與信息工程學院和鞍鋼集團信息產(chǎn)業(yè)有限公司，立足遼寧、面向冶金產(chǎn)業(yè)，瞄準控制與信息科學領域前沿，以實現(xiàn)鋼鐵冶金產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展為目標，發(fā)揮遼寧礦產(chǎn)資源、冶金產(chǎn)業(yè)及遼寧科技大學控制科學與工程、冶金工程等博士點學科優(yōu)勢，為遼寧冶金產(chǎn)業(yè)及區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展提供基礎性服務。

實驗室下設冶金生產(chǎn)流程控制及優(yōu)化研究中心、工業(yè)機器人應用研究中心、模式識別與人工智能研究中心?，F(xiàn)有教學科研人員60余人，其中教授21人，副教授及高級工程師26人，博士生導師15人，碩士生導師27人，具有博士學位45人，聘任國內外知名學者兼職教授12人。

實驗室占地面積約1643平方米。擁有工業(yè)機器人、機器視覺平臺、過程控制模擬運行裝置、工業(yè)網(wǎng)絡虛擬仿真平臺等大型儀器設備。近年來，中心承擔國家十二五科技支撐計劃項目1項，國家自然科學基金項目15項，省市級課題40余項，橫向課題90余項。曾獲省科技廳等省部級獎勵近10項。發(fā)表學術論文150余篇，其中SCI和EI收錄的論文60余篇。授權發(fā)明專利10余項。

●特色之一：冶金生產(chǎn)流程控制及優(yōu)化

針對冶金生產(chǎn)流程的復雜過程，研究描述系統(tǒng)輸入輸出的預測模型、系統(tǒng)隨時間的變化和數(shù)據(jù)不斷增加的增量模型、系統(tǒng)非結構化時間序列變化模型等。研究先進控制系統(tǒng)的控制策略和控制功能，深入開展廣義最小方差控制器、多變量預估在線控制器、多變量優(yōu)化控制器等的現(xiàn)場應用，開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權的多變量優(yōu)化和控制軟件包。

●特色之二：冶金工業(yè)機器人應用

研究冶金產(chǎn)品自動標識、自動打捆、拆捆裝備的關鍵核心技術，針對冶金產(chǎn)品，如線材、棒材（圓棒、方棒）、管材、板材（冷軋、熱軋）研究自動標記、自動識別、自動打捆，為冶金智能制造提供可行的、實用的方案。針對冶金產(chǎn)品生產(chǎn)過程中取樣、標記、測試、化驗過程的專用裝備開展研究，研制可滿足生產(chǎn)企業(yè)需要的自動化檢驗設備。

冶金工業(yè)機器人應用

●特色之三：復雜工業(yè)場景模式識別

針對冶金產(chǎn)品存在著缺陷類型復雜、現(xiàn)場環(huán)境惡劣、以及影響因素多等問題，研究冷軋板、熱軋板表面缺陷的識別方法與檢測系統(tǒng)；鋼卷整卷外觀缺陷的識別算法；鋼管、鋼球、線棒材曲面缺陷的檢測裝置與分析軟件；冶金生產(chǎn)工序環(huán)節(jié)中鋼卷、盤條、型鋼等產(chǎn)品分類與定位識別方法；針對復雜工業(yè)場景危險區(qū)域安全管控的需要，研發(fā)適用于鋼鐵、化工等行業(yè)的視頻監(jiān)控平臺與安全分析系統(tǒng)。

基于機器視覺的盤條識別