李育全

（南京大學商學院 江蘇南京 210036）

引言及文獻綜述

物流業(yè)是產(chǎn)業(yè)分工和專業(yè)化的產(chǎn)物，是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要動力源泉。作為我國國民經(jīng)濟的重要支柱性行業(yè)之一，商貿(mào)流通業(yè)與物流業(yè)的融合發(fā)展將會產(chǎn)生協(xié)同倍增效果，成為我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的助推器。在我國新舊動能轉換的關鍵時期，加快產(chǎn)業(yè)融合是當前加快產(chǎn)業(yè)升級的重要路徑。對于商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)的升級與發(fā)展不僅需要自身的創(chuàng)新，同時也需要依賴其它相關產(chǎn)業(yè)的輻射效應。物流業(yè)是商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎，在產(chǎn)品流通過程中發(fā)揮著重要的先導性作用。物流業(yè)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，勢必能夠發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同 “雙引擎” 的效果，助推商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)更高質量發(fā)展。

針對兩者之間的關系，眾多學者采用不同的方法進行了研究，周艷紅（2018）采用投入產(chǎn)出模型和SDA 分解方法，從供需協(xié)同視角研究了物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)發(fā)展之間的關系，得到了物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響效應。王鑫（2018）則基于2007-2016 年省級面板數(shù)據(jù)測算了商貿(mào)流通效率和物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的基礎上，研究了物流產(chǎn)業(yè)集聚對商貿(mào)流通效率提升的作用，驗證了物流產(chǎn)業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)融合的趨勢。張雪玲（2019）基于物流業(yè)區(qū)域內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀分析的基礎上，構建了我國東部、中部和西部三大經(jīng)濟區(qū)物流業(yè)發(fā)展效率和商貿(mào)流通一體化發(fā)展的框架體系。張娟娟和王會宗（2019）研究了我國物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展關系，結果表明物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)之間存在長期均衡關系，物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展具有正向促進作用。

事實上，要檢驗產(chǎn)業(yè)之間融合發(fā)展的關系，前提是能夠較好地測算出兩者的發(fā)展水平。而現(xiàn)有研究中，關于物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況的測度主要是采用因子分析法、主成分分析法、DEA 效率測度方法或者灰色關聯(lián)度方法進行測算，譬如，黃浩和吳先（2017）以江蘇13 個城市為樣本，構建了區(qū)域物流競爭力評價指標體系，測算了區(qū)域物流發(fā)展水平及其區(qū)域差異性進行了比較研究。李潘和彭會萍（2018）對絲路經(jīng)濟帶沿線9 個省市的物流產(chǎn)業(yè)競爭力進行了測度，并據(jù)此提出了完善基礎設施建設和物流信息化建設，以及培養(yǎng)高素質物流人才促進物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的政策建議。章艷華（2019）采用熵權灰色關聯(lián)度模型就長江經(jīng)濟帶沿線2017 年各省域物流業(yè)發(fā)展競爭力進行了測度，研究表明物流業(yè)發(fā)展競爭力在長江經(jīng)濟帶沿線區(qū)域之間存在顯著的區(qū)域差異性。這些研究為進一步厘清物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間的關系鋪墊了基礎。據(jù)此，本文在此基礎上，基于我國長江經(jīng)濟帶沿線省域樣本數(shù)據(jù)為基礎，通過構建和測算物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)，來考量物流業(yè)發(fā)展是如何支持我國商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展，并探討其是否存在區(qū)域差異性影響。這對于政策部門更好地精準施策，激發(fā)我國商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展顯然具有重要的現(xiàn)實意義。

變量測算模型構建及數(shù)據(jù)來源說明

（一）物流業(yè)發(fā)展水平測算指標說明

地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平是個綜合型的指標，構建科學合理的物流業(yè)發(fā)展體系是測算物流業(yè)發(fā)展水平的基礎。一般而言，物流業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平、社會消費水平、物流業(yè)需求狀況，以及物流業(yè)基礎設施建設情況密切相關。據(jù)此，本文在借鑒現(xiàn)有文獻的基礎上，構建包含地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)社會消費水平、地區(qū)物流需求狀況、地區(qū)物流業(yè)基礎設施建設四個維度的綜合型評價指標體系，各分指標如表1 所示。

（二）商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展測算指標說明

同樣，商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展不僅是指商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模上的發(fā)展，更多的是注重商貿(mào)流通業(yè)的質量發(fā)展。據(jù)此，參照相關文獻做法，本文從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的規(guī)模效應、網(wǎng)絡零售效應和連鎖集聚效應三個維度構建商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展測度模型，具體細分指標及數(shù)據(jù)來源如表2 所示。

據(jù)此，可以根據(jù)表1 和表2 的測算指標，通過熵權灰色關聯(lián)度模型測算出地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)。

實證研究

（一）實證模型設定及變量說明

根據(jù)本文研究的目的，建立物流業(yè)發(fā)展支持商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的實證模型，如式（1）所示：

其中，Yit表示商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)，LIit表示物流業(yè)發(fā)展水平，Xit為控制變量，β、γi分別表示待估計參數(shù)，Vit表示個體固定與時間固定，ε 為誤差項。在控制變量的選擇上，本文借鑒張娟娟和王會宗（2019）等的研究結論，選擇居民消費升級、政府政策支持力度、城鎮(zhèn)化水平和對外開放狀況，具體指標說明和數(shù)據(jù)來源如表3 所示。

（二）實證估計及結果分析

本文進行實證研究的樣本期間為2018-2019 年，樣本區(qū)域為長江經(jīng)濟帶沿線11 省域數(shù)據(jù)。根據(jù)表1 和表2 的測算指標，首先測算出長江經(jīng)濟帶沿線省域2018-2019 年物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)，如表4 所示。

表4 的測算結果顯示，長江經(jīng)濟帶沿線區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況區(qū)域差異性異常顯著。從物流業(yè)發(fā)展情況來看，浙江的物流業(yè)發(fā)展指數(shù)最高，與其處于同一梯隊的還有江蘇和上海，這表明浙江物流業(yè)的競爭力最強，江蘇和上海次之。這一點在現(xiàn)實中也得到較好的佐證，一方面，據(jù)國家郵政局數(shù)據(jù)顯示，2019 年全國物流業(yè)規(guī)模排名前八的城市為廣州、金華、深圳、上海、杭州、北京、蘇州和東莞。另一方面，從最能夠代表物流業(yè)發(fā)展的跨境電商發(fā)展情況來看，杭州作為全國第一家跨境電商綜試區(qū)，對跨境電商發(fā)展起到了引領作用。從國家公布的三批跨境電商綜試區(qū)名單來看，浙江和江蘇分別占據(jù)3個，數(shù)據(jù)名列長江經(jīng)濟帶沿線省域第一。第二梯隊為湖北、湖南、江西、安徽和四川，第三梯隊為貴州、重慶和云南。相對而言，貴州和云南的物流業(yè)發(fā)展水平最低，競爭力最弱。原因可能在于，云貴地區(qū)本身比較滯后的物流業(yè)交通基礎設施建設，以及相對落后的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和地區(qū)居民消費水平等眾多因素共同導致，使得這些地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平明顯要低于東中部地區(qū)。

表1 物流業(yè)發(fā)展各維度細分指標及數(shù)據(jù)來源

表2 商貿(mào)流通業(yè)提質增效各維度細分指標及數(shù)據(jù)來源

表3 控制變量說明

表4 2018-2019 年樣本省份物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況測度

表5 基準回歸估計結果

表6 區(qū)域差異性回歸結果

從商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)來看，與物流業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出類似的趨勢，第一梯隊為上海、浙江和江蘇，在商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)，上海超過浙江和江蘇穩(wěn)居第一，這一點也與現(xiàn)實較為吻合。上海發(fā)達的第三產(chǎn)業(yè)和浙江自古以來的貿(mào)易強省地位為上海和浙江商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展鋪墊了基礎?？傮w而言，長江經(jīng)濟帶下游的上海、浙江和江蘇商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展水平最高，處于第一梯隊，安徽、江西、湖北和湖南處于第二梯隊，貴州、重慶、四川和云南處于第三梯隊。這也從側面印證了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與物流業(yè)發(fā)展之間存在緊密關系，但兩者之間究竟存在怎樣的密切關系，依然無法明晰。據(jù)此，本文采用Stata軟件，基于長江經(jīng)濟帶沿線省域2018-2019 年樣本數(shù)據(jù)，對模型（1）進行估計，得到估計結果如表5 所示。

表5 估計結果顯示，物流業(yè)發(fā)展水平每提升1 個百分點，會帶動商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)增加0.6384 個百分點，實證結果顯示物流業(yè)對商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展具有強勁的正向推動作用。居民消費升級、政府政策支持、城鎮(zhèn)化的推進和對外開放水平的提高均能夠對商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生顯著的促進作用。但從物流業(yè)發(fā)展水平和其他影響商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的貢獻度來看，物流業(yè)發(fā)展水平的提高對商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的邊際效應最強，居民消費升級次之，然后是政府政策支持、城鎮(zhèn)化水平的推進和對外開放水平的提升。

對于這種差異，本文認為，商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展主要是基于以網(wǎng)絡零售為典型代表的第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結構的豐富與調(diào)整能夠為居民提供更多享受型、個性化、定制化的產(chǎn)品需求，其最終目的是為了滿足居民購物體驗。而物流業(yè)的發(fā)展能夠降低產(chǎn)品流通過程中的時間成本，則極大地提升了消費者的購物體驗，顯然能夠對商貿(mào)流通業(yè)的高質量發(fā)展發(fā)揮最強大的邊際貢獻。而消費升級是消費者消費理念和消費產(chǎn)品從傳統(tǒng)生存型消費向更高層次的享受型和發(fā)展型消費發(fā)展，自然對商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展在需求端產(chǎn)生倒逼作用，促進商貿(mào)流通業(yè)朝著能夠滿足消費者消費需求和消費體驗的更高質量的方向發(fā)展。

為了考察物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的影響是否存在區(qū)域差異性，本文將樣本省域根據(jù)所處位置在上游（云南、重慶、四川和貴州）、中游（湖南、湖北、安徽和江西）和下游（江蘇、浙江和上海）進行劃分，重新對模型（1）進行估計，得到估計結果如表6 所示。

表6 的估計結果驗證了物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的影響效應存在著明顯的區(qū)域差異性?？傮w而言，下游地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展的邊際貢獻最強，中游地區(qū)次之，上游地區(qū)相對最小?？赡艿脑蚴?，我國物流業(yè)發(fā)展仍然還處于不斷推進的過程中，盡管長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)物流業(yè)發(fā)展基礎已經(jīng)明顯處于領先，但其對商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的促進效應仍未能夠得到全面發(fā)揮，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模經(jīng)濟效應仍然存在，其邊際效應仍然超過中游和上游地區(qū)。與物流業(yè)發(fā)展水平對商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的影響呈現(xiàn)相似特征的還有居民消費升級，同樣表明我國居民消費升級還處于不斷優(yōu)化的階段，長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)消費升級對商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的邊際效應最強，呈現(xiàn)出東中西 “梯度遞減” 趨勢。但需要注意的是，政府政策支持力度和城鎮(zhèn)化水平對我國商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的邊際效應卻呈現(xiàn)出經(jīng)濟帶上游地區(qū)最強、中游地區(qū)次之、下游地區(qū)最弱的特征，也即反向的 “梯度走勢”。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因，可能是由于我國中西部地區(qū)相比于東部地區(qū)而言，商貿(mào)流通業(yè)更加依賴于政府政策的支持和城鎮(zhèn)化手段的推動。歸根到底可能是由于市場化程度較弱所致，導致政府有形之手在推動中西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展方面的影響更大，所表現(xiàn)出來就是政府政策支持力度和城鎮(zhèn)化水平對商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展的邊際貢獻更強。

結論及啟示

物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在密切關系，但物流業(yè)發(fā)展是否能夠促進商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展并未形成一致意見。考慮到我國區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平存在明顯差異，其是否會對流通業(yè)的發(fā)展帶來差異化影響是本文重點研究的對象，也是當前迫切需要厘清和解決的重要議題。本文利用灰色關聯(lián)度模型方法，構建了衡量物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質量指標體系，基于長江經(jīng)濟帶沿線省域2018-2019 年經(jīng)驗數(shù)據(jù)測算出物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)，并進一步基于該數(shù)據(jù)考量了物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)的具體影響及其區(qū)域差異性，研究得到結論如下：

首先，長江經(jīng)濟帶沿線省域物流業(yè)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況存在顯著的區(qū)域差異性。無論是物流業(yè)發(fā)展水平，還是商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)，上海、江蘇和浙江均處于第一梯隊，上游地區(qū)的貴州、重慶和云南處于最后梯隊，總體上表現(xiàn)為東部領先、中部次之，西部滯后。具體而言，浙江的物流業(yè)發(fā)展水平在長江經(jīng)濟帶沿線省域排名第一，競爭力最強，而上海的商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展水平在長江經(jīng)濟帶沿線省域排名第一，而貴州的兩項指數(shù)均在該區(qū)域內(nèi)排名最后。

其次，物流業(yè)發(fā)展水平對長江經(jīng)濟帶沿線省域商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展確實存在顯著的助推作用，且對不同區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)的邊際影響強度存在異質性。具體而言，長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展的邊際貢獻最強，中游地區(qū)次之，上游地區(qū)相對最小，總體表現(xiàn)為東中西 “梯度遞減” 現(xiàn)象。

最后，居民消費升級、政府政策支持、城鎮(zhèn)化水平的推進和對外開放水平的提升均能夠對商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展產(chǎn)生促進作用，但同樣存在區(qū)域差異性。居民消費升級和對外開放水平對商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展的邊際效應表現(xiàn)為東中西 “梯度遞減”，而政府政策支持和城鎮(zhèn)化水平對商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展的邊際效應卻表現(xiàn)為逆向的“梯度遞減” 態(tài)勢。

據(jù)此，本文認為，政府部門在制定相關政策時，一是需要高度重視物流業(yè)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展的影響作用，充分發(fā)揮好促進物流業(yè)發(fā)展的基礎設施建設投入力度，加大對傳統(tǒng)鐵路、公路、機場等建設的基礎上，緊抓 “新基建” 投資，通過新一輪物流基礎設施的投資，加快改變當前物流業(yè)發(fā)展的基礎薄弱現(xiàn)象，縮小各區(qū)域之間物流業(yè)發(fā)展之間的差距，充分利用好現(xiàn)代信息技術對物流業(yè)發(fā)展的賦能作用，為物流業(yè)發(fā)展支持商貿(mào)流通業(yè)更高質量貢獻力量；二是要重視物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異性，分析區(qū)域差異性產(chǎn)生的原因，找準定位，通過優(yōu)勢互補，強弱項，補短板的手段，縮小長江經(jīng)濟帶沿線省域之間的物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展差距，實現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展的區(qū)域間互補；三是充分發(fā)揮好市場無形之手和政府有形之手的共振合力作用，對不同區(qū)域采取差異化的精準政策，譬如對于長江經(jīng)濟帶上游和中游地區(qū)則應該發(fā)揮政府有形之手的介入，通過政府政策支持和城鎮(zhèn)化水平的推進來促進商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展，長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)則應該放松政府有形之手的干預，發(fā)揮市場化無形之手的功能，通過居民消費升級等市場自發(fā)手段來促進商貿(mào)流通業(yè)更高質量發(fā)展。四是利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術對物流業(yè)發(fā)展的相關業(yè)務流程進行再造，比如引入無人分揀、智能物流、智能倉儲等手段來提高物流效率，通過大數(shù)據(jù)測算物流業(yè)倉儲的最優(yōu)化設置，以便于就近發(fā)貨，降低物流成本，提升物流運輸效率，促進物流業(yè)發(fā)展的集約化和高效化，最后服務于商貿(mào)流通業(yè)的高質量發(fā)展。五是培育和打造一批具有引領示范作用的物流業(yè)龍頭企業(yè)，在初具規(guī)模的現(xiàn)有物流企業(yè)基礎上，通過財政政策和貨幣政策的扶持和賦能作用，給予物流業(yè)發(fā)展相對落后地區(qū)的物流企業(yè)人才和技術等方面的支持；六是積極開展物流業(yè)發(fā)展的人才培養(yǎng)，通過發(fā)揮當?shù)馗咝５姆e極作用，通過校企合作或者 “訂單” 培養(yǎng)等方式，開展物流業(yè)相關人才的專業(yè)化培養(yǎng)，積極為物流業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展提供專業(yè)化的人才隊伍，促進物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，為物流業(yè)支持商貿(mào)流通業(yè)高質量發(fā)展鋪墊扎實的基礎。