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        西藏普惠金融發(fā)展水平測(cè)度及影響因素研究

        2020-12-17 03:42:58向敏華
        關(guān)鍵詞:測(cè)度普惠金融服務(wù)

        李 蘊(yùn),向敏華

        (1.成都大學(xué)商學(xué)院 四川成都610074;2.西藏民族大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院 陜西咸陽(yáng)712082)

        引 言

        黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視發(fā)展普惠金融。2013年,黨的十八屆三中全會(huì)將發(fā)展普惠金融寫(xiě)入決議。2015 年,李克強(qiáng)總理《政府工作報(bào)告》中提出要大力發(fā)展普惠金融,讓所有市場(chǎng)主體都能分享金融服務(wù)的雨露甘霖。2016年,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016-2020 年)》,首次從國(guó)家層面確立普惠金融的實(shí)施戰(zhàn)略。規(guī)劃中指出,普惠金融要立足機(jī)會(huì)平等要求和商業(yè)可持續(xù)原則,以可負(fù)擔(dān)的成本為有金融服務(wù)需求的社會(huì)各階層和群體提供適當(dāng)、有效的金融服務(wù)。小微型企業(yè)、農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入人群、貧困人群等特殊群體是當(dāng)前我國(guó)普惠金融重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象。2017 年,習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告和全國(guó)金融工作會(huì)議上指出,要建設(shè)普惠金融體系,加強(qiáng)對(duì)小微企業(yè)、“三農(nóng)”和偏遠(yuǎn)地區(qū)的金融服務(wù),推進(jìn)金融精準(zhǔn)扶貧。自2020年初新冠疫情暴發(fā)以來(lái),全國(guó)各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都受到了不同程度的影響,國(guó)務(wù)院再次鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)實(shí)施普惠型小微企業(yè)貸款,幫助小微企業(yè)緩解疫情影響帶來(lái)的困難。在各級(jí)政府和金融機(jī)構(gòu)的大力推動(dòng)下,我國(guó)已基本形成了多層次廣覆蓋的普惠金融機(jī)構(gòu)、普惠金融產(chǎn)品和普惠金融服務(wù)體系,金融服務(wù)的可獲得性持續(xù)提升,普惠金融取得了較好的效果。

        近年來(lái)在黨中央的正確領(lǐng)導(dǎo)和大力扶持下,西藏普惠金融發(fā)展勢(shì)頭良好,普惠金融的內(nèi)涵、外延及實(shí)施手段都在不斷豐富,金融服務(wù)的覆蓋率、可得性和滿意度不斷提高,市場(chǎng)主體和廣大人民群眾對(duì)金融服務(wù)的獲得感不斷增強(qiáng)。當(dāng)前在新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想的指導(dǎo)下,惠民生、促發(fā)展的理念對(duì)普惠金融提出了更高質(zhì)量的發(fā)展要求。特別是此次西藏以旅游業(yè)和服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)受到新冠疫情的嚴(yán)重沖擊,民生受損,經(jīng)濟(jì)活力亟待恢復(fù),普惠金融將大有可為。重視西藏普惠金融的發(fā)展,有利于加快建成小康社會(huì)的步伐,有利于促進(jìn)金融業(yè)可持續(xù)發(fā)展,有利于助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級(jí),增進(jìn)社會(huì)公平和社會(huì)和諧。因此,有必要準(zhǔn)確測(cè)度西藏普惠金融發(fā)展水平,深入研究其發(fā)展的影響因素,為西藏普惠金融的進(jìn)一步實(shí)施提供理論依據(jù)和政策參考。

        一、文獻(xiàn)綜述

        關(guān)于普惠金融的發(fā)展水平測(cè)度,在知網(wǎng)進(jìn)行主題為“普惠金融”和“普惠金融發(fā)展水平測(cè)度”的搜索,結(jié)果顯示國(guó)內(nèi)學(xué)者從2013 年開(kāi)始對(duì)“普惠金融”進(jìn)行研究,涉及論文共12043 篇;對(duì)“普惠金融發(fā)展水平測(cè)度”進(jìn)行研究的文獻(xiàn)僅為90 篇。對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理后發(fā)現(xiàn),我國(guó)學(xué)者提出并逐步完善的對(duì)普惠金融的量化測(cè)度,主要從可獲得性、滲透性、效用性等方面進(jìn)行研究。例如:馬彧菲和杜朝運(yùn)(2017)根據(jù)2005-2013 年數(shù)據(jù),從宏觀、銀行和保險(xiǎn)三個(gè)維度進(jìn)行了普惠金融指數(shù)IFI 測(cè)度,并對(duì)減貧效應(yīng)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)普惠金融的發(fā)展有利于減貧[1];黃秋、胡宗義、劉亦文(2017)運(yùn)用31 個(gè)省市2007-2015的面板數(shù)據(jù),從滲透性、可獲得性、使用效益性和承擔(dān)度四個(gè)方面進(jìn)行了普惠金融發(fā)展指數(shù)IFI 測(cè)度,發(fā)現(xiàn)我國(guó)大部分省市普惠金融發(fā)展平均水平在0.1-0.2,且東西部發(fā)展水平存在較大差異,隨后對(duì)其減貧效果進(jìn)行研究,結(jié)果表明在跨越門(mén)檻值前后,貧困減緩從明顯到減弱[2];谷寶同、陳娜娜、甘雨田(2019)基于2006-2018年安徽省的數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法,從金融服務(wù)滲透性、金融服務(wù)可得性和金融服務(wù)效用性三個(gè)維度對(duì)安徽省的普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度,測(cè)度結(jié)果顯示:安徽省普惠金融發(fā)展水平呈逐步上升趨勢(shì)[5]。國(guó)外學(xué)者則主要根據(jù)GPFI(全球普惠金融合作伙伴機(jī)構(gòu))提出的G20 普惠金融指標(biāo)體系,圍繞銀行服務(wù)可獲得性、滲透性、使用狀況等29項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。

        關(guān)于普惠金融發(fā)展水平影響因素,在知網(wǎng)對(duì)主題為“普惠金融影響因素”進(jìn)行搜索,涉及學(xué)術(shù)論文174 篇。結(jié)果顯示由于普惠金融發(fā)展水平影響因素的區(qū)域差異較大,通常采用對(duì)區(qū)域普惠金融發(fā)展水平測(cè)度以后,再進(jìn)行普惠金融影響因素進(jìn)行研究的方式。近年來(lái),國(guó)內(nèi)關(guān)于普惠金融發(fā)展影響因素分析的文獻(xiàn)觀點(diǎn)和方法主要有:何威、劉小晴、楊林娟(2019)運(yùn)用2005-2016 年數(shù)據(jù)計(jì)算了甘肅省普惠金融發(fā)展指數(shù),并運(yùn)用甘肅省數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸檢測(cè)分析了影響因素[3];沃鵬飛、俞雅乖(2018)選取浙江省11 個(gè)地級(jí)市2010-2016 年間相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用普惠金融指數(shù)模型對(duì)浙江省普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行分析評(píng)價(jià),得出普惠金融發(fā)展水平不斷上升,但地區(qū)間存在差異性,隨后進(jìn)一步運(yùn)用多元回歸分析普惠金融發(fā)展水平的影響因素,發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展水平與政府管制程度、城鎮(zhèn)化水平、信息化水平呈正相關(guān)關(guān)系[4]。

        關(guān)于西藏普惠金融發(fā)展的研究,在知網(wǎng)分別對(duì)主題為“西藏普惠金融”和“西藏普惠金融發(fā)展水平”進(jìn)行搜索,搜索結(jié)果顯示對(duì)西藏普惠金融相關(guān)研究的論文僅42 篇,其中對(duì)西藏普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行研究的論文僅有3篇,而在測(cè)度發(fā)展水平前提下,對(duì)影響因素進(jìn)行研究分析的文獻(xiàn)僅1篇。這說(shuō)明國(guó)內(nèi)學(xué)者雖然對(duì)普惠金融的發(fā)展做了大量的研究,但對(duì)西藏普惠金融發(fā)展的研究還相對(duì)欠缺,因此,本文對(duì)西藏普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,并且研究其發(fā)展過(guò)程中的影響因素具有重要意義。

        二、構(gòu)建西藏普惠金融發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系

        本文基于GPFI普惠金融指標(biāo)體系,在參考馬彧菲、杜朝運(yùn)(2017)[1]等國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)普惠金融發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建的前提下,結(jié)合西藏地區(qū)特殊區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,構(gòu)建了以金融服務(wù)滲透性、金融服務(wù)使用情況兩個(gè)維度為測(cè)度范圍的指標(biāo)體系。其中,滲透性涉及4個(gè)二級(jí)指標(biāo),金融服務(wù)使用情況涉及5個(gè)二級(jí)指標(biāo)。具體指標(biāo)體系如表1所示。

        其中:dn表示維度,In代表所選取的指標(biāo)。金融服務(wù)滲透性(d1)測(cè)度銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)和金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)占面積和總?cè)丝诘谋戎?,以此體現(xiàn)普惠金融的覆蓋程度。金融服務(wù)使用情況(d2)中使用存貸款占GDP的比重來(lái)反映西藏各族人民對(duì)金融服務(wù)的需求程度,使用每萬(wàn)人消費(fèi)貸款額和保費(fèi)收入占比反映西藏各族人民對(duì)普惠金融產(chǎn)品和服務(wù)獲得的難易程度。

        表1:構(gòu)建西藏普惠金融發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系

        三、西藏普惠金融發(fā)展水平測(cè)度

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        通過(guò)對(duì)2005-2019 年的面板數(shù)據(jù)整理計(jì)算來(lái)測(cè)度西藏IFI 指數(shù),計(jì)算過(guò)程所涉及的原始數(shù)據(jù)來(lái)源《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》、西藏自治區(qū)金融運(yùn)行報(bào)告等統(tǒng)計(jì)資料以及西藏自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局等。

        (二)測(cè)度方法—普惠金融發(fā)展指數(shù)(IFI指數(shù))

        普惠金融發(fā)展指數(shù)(IFI 指數(shù))首次由Sarma(2008)年首次創(chuàng)建,是對(duì)普惠金融發(fā)展水平的量化評(píng)價(jià)方法[6]。本文運(yùn)用普惠金融發(fā)展IFI 指數(shù)對(duì)西藏普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,分析西藏近年來(lái)普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀,測(cè)度發(fā)展水平的主要步驟為:

        Step1:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

        由于在測(cè)度普惠金融發(fā)展水平時(shí)所涉及的指標(biāo)存在量綱和數(shù)量級(jí)之間的差異,這會(huì)對(duì)測(cè)度結(jié)果產(chǎn)生一定的影響[5],因此需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除各維度數(shù)據(jù)之間的不平衡問(wèn)題,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理如下:

        其中:Xij表示第i 個(gè)指標(biāo)第j 項(xiàng)觀測(cè)值;Sij表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的觀測(cè)值,取值范圍為0- 1;max(Xij)為第i 個(gè)指標(biāo)第j 項(xiàng)的最大值,min(Xij)為第i個(gè)指標(biāo)第j項(xiàng)的最小值。

        Step2:變異系數(shù)

        變異系數(shù)法下對(duì)第i 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行定義,用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差和平均值的比值計(jì)算數(shù)據(jù)離散程度,比單純使用標(biāo)準(zhǔn)差更能客觀地反映西藏普惠金融發(fā)展水平,計(jì)算方式如下:

        其中:Vi表示第i個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù);表示第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為第i個(gè)指標(biāo)的平均值。

        Step3:權(quán)重計(jì)算

        對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,既能反映每個(gè)指標(biāo)在各自維度里所占的比重,也能反映各個(gè)指標(biāo)在所有指標(biāo)中的發(fā)展程度。其中,權(quán)重的計(jì)算如下:

        其中:Wi表示第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,即對(duì)普惠金融發(fā)展水平發(fā)展的重要程度,權(quán)重值越大,則該指標(biāo)在普惠發(fā)展水平過(guò)程中的重要程度越高。

        Step4:計(jì)算每個(gè)維度D 下的普惠金融發(fā)展指數(shù)

        本文共9 個(gè)指標(biāo)被分為2 個(gè)維度,為了對(duì)比每個(gè)維度的發(fā)展情況,以及每個(gè)維度在普惠金融發(fā)展中的貢獻(xiàn)程度,故先計(jì)算出每個(gè)維度下的普惠金融發(fā)展指數(shù),計(jì)算方法為:

        其中:IFId表示維度D下普惠金融發(fā)展指數(shù);win表示每個(gè)維度下第i 個(gè)指標(biāo)權(quán)重;xin表示每個(gè)維度下第i個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)值。

        Step5:西藏普惠金融發(fā)展指數(shù)為:其中:本文中n的取值為2,即2個(gè)維度。

        (三)測(cè)度指標(biāo)的描述性分析

        本文統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中涉及金融機(jī)構(gòu)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員、GDP、保費(fèi)收入、存貸款等9個(gè)計(jì)算指標(biāo)。具體來(lái)說(shuō):較2005年,2019年金融機(jī)構(gòu)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)呈現(xiàn)不斷浮動(dòng)但總體上保持不變的狀態(tài);金融從業(yè)人員增加了4919人;人口增加了74萬(wàn);存款金額增長(zhǎng)約10 倍;貸款金額增加約25 倍;GDP 增長(zhǎng)1447 萬(wàn)元;保費(fèi)收入增長(zhǎng)約22 倍,2019年保費(fèi)收入突破36.65 億元。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,得出測(cè)度指標(biāo)原始值,可描述性分析見(jiàn)表2。

        從表2中可以看到,每萬(wàn)人銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)極大值為81.2742,極小值為41.8919,均值為59.6520,標(biāo)準(zhǔn)差為14.4944;每萬(wàn)人銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)極大值為28.6752,極小值為18.5776,均值為23.3668,標(biāo)準(zhǔn)差為3.9955;銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款/GDP 中極大值為3.0846,極小值為0.5554,均值為1.4760,標(biāo)準(zhǔn)差為0.9961;每萬(wàn)人消費(fèi)貸款額極大值為13.3774,極小值為0.6473,均值為4.7471,標(biāo)準(zhǔn)差為4.9011;保費(fèi)密度極大值為10.4416,極小值為0.5776,均值為4.0188,標(biāo)準(zhǔn)差為3.3597。據(jù)此可初步判斷,近幾年西藏銀行業(yè)從業(yè)人口和金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款變化較大。隨后,計(jì)算西藏普惠金融發(fā)展指數(shù)指標(biāo)權(quán)重(見(jiàn)圖1)。

        圖1:西藏普惠金融發(fā)展指數(shù)指標(biāo)權(quán)重

        表2:西藏自治區(qū)普惠金融發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)(2005-2019 年)

        由圖1可見(jiàn),指標(biāo)w2、w3、w4、w6、w7和w8權(quán)重相對(duì)較大,對(duì)普惠金融發(fā)展水平的重要程度相對(duì)較高;w1、w5和w9權(quán)重相對(duì)較小,對(duì)普惠金融發(fā)展水平的重要程度相對(duì)較低。

        (四)測(cè)度結(jié)果分析

        通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算,最終算出2個(gè)維度下普惠金融發(fā)展水平,進(jìn)而計(jì)算出普惠金融發(fā)展指數(shù),處理結(jié)果如表3所示。

        表3:西藏普惠金融發(fā)展指數(shù)(2005-2019年)

        圖2:西藏普惠金融發(fā)展指數(shù)

        由表3 可以看出,西藏普惠金融發(fā)展指數(shù)IFI從0.130上升到了0.714,這說(shuō)明普惠金融在西藏得到了較大的發(fā)展,并且發(fā)展速度很快。其中,IFId1即維度1 滲透性方面發(fā)展水平從0.245 上升到0.586,IFId2即使用情況方面發(fā)展水平從0.016 上升到0.842。為方便更清晰地看出發(fā)展速度和波動(dòng)情況,對(duì)表3數(shù)據(jù)進(jìn)行折線圖分析如圖2所示。

        由圖2 可以看出,2006-2019 年西藏地區(qū)的普惠金融發(fā)展水平一直呈走高趨勢(shì),兩個(gè)維度也在大致呈上升趨勢(shì)。其中,維度1(滲透性)整體發(fā)展緩慢,這是因?yàn)槲鞑亟鹑跈C(jī)構(gòu)以及從業(yè)人員都較少。另外,維度1 在年度間波動(dòng)較大,這是由金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員波動(dòng)引起的;維度2(使用情況)2005-2018年上升趨勢(shì)明顯,僅在2019年有所下降,這主要是因?yàn)樵?005-2019年期間,西藏自治區(qū)的人均貸款金額和保費(fèi)收入大幅提升,西藏各族人民對(duì)貸款的獲得更為容易,同時(shí)保險(xiǎn)更為完善,更好的實(shí)現(xiàn)了普惠金融在西藏的良好發(fā)展,保障了西藏各族人民更廣大的利益。

        四、西藏普惠金融發(fā)展的影響因素研究

        (一)變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

        上述水平測(cè)度結(jié)論表示西藏普惠金融發(fā)展逐漸呈上升趨勢(shì),發(fā)展?fàn)顩r良好。在這種發(fā)展良好的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步使用統(tǒng)計(jì)分析工具Eviews并結(jié)合多元回歸模型對(duì)西藏普惠金融發(fā)展過(guò)程中的影響因素進(jìn)行分析。參考王小燕、孟永霞(2019)[7]等人的研究,同時(shí)結(jié)合西藏當(dāng)?shù)靥厥庑?,本文選取了4個(gè)變量進(jìn)行進(jìn)一步研究,變量的具體描述如下:

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,能夠使更多資金流入金融發(fā)展,普惠金融發(fā)展水平就越高。人均GDP越大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,因此用人均GDP對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行衡量。

        貸款規(guī)模,貸款和存款比值越大,對(duì)存款利用率越高,普惠金融發(fā)展水平越高,用貸款/存款衡量。

        城鎮(zhèn)化率,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)在設(shè)立網(wǎng)點(diǎn)時(shí),會(huì)考慮人口密度。西藏面積大,偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)人口密度低,城鎮(zhèn)化有利于擴(kuò)大營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)立,因此用城鎮(zhèn)人口占總?cè)吮缺戎剡M(jìn)行衡量。

        收入差距,城鄉(xiāng)收入差距越大,貧富差距就越大,普惠金融發(fā)展水平越低,因此,選取城鎮(zhèn)居民收入和農(nóng)村村民收入比值衡量。

        本文使用變量所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)來(lái)源于2005-2019 年《西藏自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。其中,人均GDP指標(biāo)由GDP平減后計(jì)算得出,另外,本文對(duì)所有變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

        表4:回歸模型變量選取

        為保證各指標(biāo)之間是獨(dú)立的,本文在各個(gè)指標(biāo)之間進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)都小于0.95,不存在多重共線性。

        表5:多重共線性檢驗(yàn)

        (二)多元回歸模型建立

        根據(jù)普惠金融發(fā)展指數(shù)和上述影響因素建立多元回歸模型為:

        (三)實(shí)證檢驗(yàn)

        Step1:?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)

        本文所選指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)均屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù),為避免出現(xiàn)估計(jì)偏差,本文首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),然后再進(jìn)行回歸分析。運(yùn)用Eviews軟件對(duì)上文包括因變量在內(nèi)的5 個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),輸出結(jié)果如表6所示。

        由表6 可以看出,在對(duì)各個(gè)變量二階差分后,變量均得到平穩(wěn),為二階單整序列,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

        Step2:協(xié)整檢驗(yàn)

        在通過(guò)單位根檢驗(yàn)平穩(wěn)后,對(duì)多元回歸模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表7。

        表6:?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)

        表7:協(xié)整檢驗(yàn)

        由表7 可看出,R-squared、AdjustedR-squared的值都是0.99,擬合度高。變量X1、X2、X3 的P 值和統(tǒng)計(jì)量F的P值<0.05,拒絕原假設(shè),且系數(shù)為正,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貸款規(guī)模、城鎮(zhèn)化率都對(duì)西藏普惠金融發(fā)展有較大的正向影響,而x4 代表的收入差距,對(duì)西藏普惠金融發(fā)展呈負(fù)向影響。

        接著對(duì)殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

        表8:殘差序列單位根檢驗(yàn)

        表8 中殘差序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明殘差序列在1%的顯著水平下存在協(xié)整關(guān)系,因此,上文回歸分析是有意義的。

        Step3:誤差修正檢驗(yàn)

        本文通過(guò)誤差修正檢驗(yàn)分析普惠金融發(fā)展指數(shù)與各影響因素間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。誤差修正模型為:

        誤差修正結(jié)果如表9所示。

        表9:誤差修正檢驗(yàn)

        從表9 顯示的結(jié)果可以看出,誤差系數(shù)為負(fù)數(shù),且在1%的水平下十分顯著,因此,認(rèn)為誤差修正結(jié)果是有效的。

        綜合以上分析可以得出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貸款規(guī)模和城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為正,且都在1%水平下顯著,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貸款規(guī)模以及城鎮(zhèn)化率對(duì)普惠金融發(fā)展起到正向促進(jìn)作用。收入差距的系數(shù)為負(fù),且在5%水平下顯著,說(shuō)明收入差距越大,越不利于普惠金融發(fā)展。

        五、結(jié)論與建議

        本文利用2005-2019年西藏的金融數(shù)據(jù),運(yùn)用普惠金融發(fā)展指數(shù)模型來(lái)測(cè)度西藏普惠金融發(fā)展水平,并進(jìn)一步運(yùn)用多元回歸分析來(lái)研究西藏普惠金融發(fā)展水平的影響因素。關(guān)于普惠金融發(fā)展水平及其影響因素的研究得出以下結(jié)論:(1)西藏普惠金融發(fā)展水平整體呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),各維度發(fā)展整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì);(2)西藏普惠金融發(fā)展水平過(guò)程中,維度1(滲透性)發(fā)展速度較慢,且波動(dòng)較大,維度2(使用情況)除在2019年有小幅下降以外,總體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì);(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貸款規(guī)模以及城鎮(zhèn)化水平會(huì)給普惠金融的發(fā)展水平帶來(lái)積極的影響,而收入差距擴(kuò)大對(duì)普惠金融的發(fā)展起到負(fù)向影響。

        針對(duì)上述結(jié)論,本文提出完善西藏普惠金融體系的建議:

        (一)繼續(xù)促進(jìn)普惠金融使用率的提升

        西藏普惠金融發(fā)展水平快速提高最主要來(lái)源于普惠金融保持良好的使用情況,維度2 從0.016上升到了0.842。普惠金融使用情況的測(cè)度指標(biāo)主要由存貸款情況、個(gè)人可獲得貸款額度和保費(fèi)收入組成,這說(shuō)明西藏在普惠金融發(fā)展過(guò)程中較好地實(shí)現(xiàn)了企業(yè)和居民對(duì)金融產(chǎn)品和金融服務(wù)的需求。因此,西藏在普惠金融發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)該持續(xù)保障中小微企業(yè)和貧困居民和個(gè)人對(duì)貸款的需求,同時(shí)保證保費(fèi)收入持續(xù)增長(zhǎng),穩(wěn)固西藏各族人民保險(xiǎn)方面在保險(xiǎn)方面的基礎(chǔ)保障。

        (二)注重提升普惠金融滲透性發(fā)展,培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)金融人才

        西藏普惠金融發(fā)展過(guò)程中的短板就是滲透性的發(fā)展,滲透性所涉及的指標(biāo)主要受銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)和金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)影響。西藏具有區(qū)域特殊性,地域遼闊,人員分散、牧民占比較大導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)聚集;地處邊陲、海拔較高教育資源相對(duì)缺乏,最終導(dǎo)致缺乏專(zhuān)業(yè)的金融人才。因此,西藏的金融機(jī)構(gòu)和從業(yè)人員整體表現(xiàn)為總量較少的金融機(jī)構(gòu)大多都聚集在人員密集、發(fā)展較好的城市地區(qū),且金融機(jī)構(gòu)的從業(yè)人員較少。在這種情況下,要想實(shí)現(xiàn)西藏普惠金融在滲透性方面更好的發(fā)展,就必須擴(kuò)大金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù),同時(shí)培養(yǎng)出更多的專(zhuān)業(yè)金融人才。

        (三)重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展,助推普惠金融發(fā)展

        通過(guò)對(duì)西藏普惠金融發(fā)展水平影響因素研究分析發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有利于推進(jìn)西藏普惠金融發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融的發(fā)展本來(lái)就是一個(gè)互相促進(jìn)的過(guò)程。西藏具有區(qū)域特殊性,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較我國(guó)其他地方落后,但發(fā)展增速比我國(guó)其他地區(qū)快。西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均GDP)呈現(xiàn)出起點(diǎn)低,但增速快態(tài)勢(shì),這也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)普惠金融發(fā)展具有較大正向影響的緣由。因此,應(yīng)該更加重視提高西藏的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展助推金融發(fā)展,進(jìn)而金融發(fā)展反推經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而形成良好的循環(huán)。

        (四)繼續(xù)保持銀行貸款規(guī)模,擴(kuò)大涉農(nóng)貸款

        西藏地區(qū)目前存貸比較大,說(shuō)明銀行對(duì)存款的利用率較高,西藏人民更容易獲得貸款。但是涉農(nóng)貸款占總貸款的比值較小,說(shuō)明農(nóng)牧民對(duì)貸款的獲取程度仍然不夠,需要進(jìn)一步加強(qiáng)。普惠金融的主要扶持對(duì)象之一是農(nóng)牧民,因此擴(kuò)大對(duì)農(nóng)牧民貸款,有利于西藏普惠金融得到進(jìn)一步發(fā)展,從而進(jìn)一步推進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高居民收入水平。

        (五)完善農(nóng)村金融服務(wù),縮小城鄉(xiāng)收入差距

        城鎮(zhèn)化水平對(duì)西藏普惠金融發(fā)展有較大正向影響。城鎮(zhèn)化給普惠金融發(fā)展帶來(lái)活力,但目前西藏的城鎮(zhèn)化率為僅31.5%,故創(chuàng)新普惠金融發(fā)展方式,開(kāi)展和完善農(nóng)村金融服務(wù)是必由之路。同時(shí),由于城鄉(xiāng)收入差距會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)可以針對(duì)貧困、農(nóng)村低收入人群提供多樣化的金融服務(wù)需求,保險(xiǎn)公司可以加強(qiáng)自身實(shí)力,推出多樣化的保險(xiǎn)品種,通過(guò)開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等業(yè)務(wù),構(gòu)建更加完善、系統(tǒng)的農(nóng)村保險(xiǎn)體系。

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