傅琴

[摘要]自十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略后，鄉(xiāng)村振興成為國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。利用Citespace軟件對(duì)2017-2019年CNKI中關(guān)于鄉(xiāng)村振興研究的文獻(xiàn)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和聚類(lèi)分析，發(fā)現(xiàn)：（1）自十九大以來(lái)鄉(xiāng)村振興相關(guān)研究的文獻(xiàn)數(shù)量明顯增多，熱度很高;（2）國(guó)內(nèi)作者和研究機(jī)構(gòu)之間的合作研究較少，還未形成穩(wěn)定的鄉(xiāng)村振興區(qū)域研究合作團(tuán)隊(duì);（3）鄉(xiāng)村治理問(wèn)題、城鄉(xiāng)融合發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游、精準(zhǔn)扶貧等是目前鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題;（4）城鄉(xiāng)融合、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展、鄉(xiāng)村重構(gòu)等關(guān)鍵詞的中心度較高，是未來(lái)研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。

[關(guān)鍵詞]鄉(xiāng)村振興;Citespace;文獻(xiàn)計(jì)量法;知識(shí)圖譜;研究熱點(diǎn)

[中圖分類(lèi)號(hào)] F320

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

在黨的十九大報(bào)告中，以習(xí)近平同志為核心的黨中央，基于“三農(nóng)”問(wèn)題的重要地位，提出了要實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。并在2017年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和中央農(nóng)村工作會(huì)議中進(jìn)一步明確了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總體思路和具體途徑。站在新的歷史起點(diǎn)，在深刻分析當(dāng)前的國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)，在全面掌握工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的歷史演變規(guī)律和建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)下，黨中央提出要實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)“農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”，是將“三農(nóng)”問(wèn)題上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度進(jìn)行決策部署。正視現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展所面臨的突出問(wèn)題，充分體現(xiàn)了黨中央在新時(shí)期推動(dòng)解決“三農(nóng)”問(wèn)題的決心?；诖?，學(xué)者們對(duì)鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域展開(kāi)了集中研究。分析了解現(xiàn)階段我國(guó)鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，總結(jié)研究熱點(diǎn)，能夠?qū)窈笠欢螘r(shí)間鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)研究提供一定的借鑒作用。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)獲取

本文選擇文獻(xiàn)數(shù)量最多、覆蓋量最全的中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)（ CNKI）為檢索源獲取樣本文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，將主題詞設(shè)置為“鄉(xiāng)村振興”進(jìn)行高級(jí)精確檢索，來(lái)源期刊限定為SCI來(lái)源期刊、EI、核心期刊、CSSCI、CSCD，年限設(shè)定為2017-2019年，經(jīng)初始檢索和二次篩選，最終得到有效樣本文獻(xiàn)2698篇。文獻(xiàn)檢索時(shí)間為2020年1月18日。

1.2研究方法

總結(jié)和分析某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)，需要對(duì)該領(lǐng)域的所有文獻(xiàn)進(jìn)行整理、查閱、分析等工作。傳統(tǒng)文獻(xiàn)研究方法存在費(fèi)時(shí)費(fèi)力且不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，科學(xué)知識(shí)圖譜悄然興起?？茖W(xué)知識(shí)圖譜，是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，利用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，通過(guò)挖掘、分析、構(gòu)建、描繪等顯示知識(shí)之間的相互關(guān)系。Citespace軟件是美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院華人學(xué)者陳超美教授基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的可視化軟件?；贑itespace軟件，可以對(duì)相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行可視化圖譜分析，幫助學(xué)者快速了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。目前，各個(gè)學(xué)科都有涉及到利用Citespace軟件作為分析工具進(jìn)行文獻(xiàn)分析。本文通過(guò)Citespace可視化軟件，對(duì)“鄉(xiāng)村振興”領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵詞分析、作者分析、機(jī)構(gòu)分析等可視化統(tǒng)計(jì)分析，直觀地展示十九大以來(lái)我國(guó)學(xué)術(shù)界中鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。

2文獻(xiàn)基礎(chǔ)分析

2.1 發(fā)文作者分析

發(fā)文作者是科學(xué)研究的主體，通過(guò)對(duì)發(fā)文作者及其合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析，可以反映某領(lǐng)域的核心作者及其合作關(guān)系。利用Citespace軟件，生成作者可視化圖譜，如圖1所示。圖1中共有節(jié)點(diǎn)231個(gè)，連線(xiàn)79條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.003，各節(jié)點(diǎn)之間的連線(xiàn)較少，表示其中部分學(xué)者之間有一定的合作關(guān)系，但是大部分學(xué)者的研究較為分散，核心網(wǎng)絡(luò)雛形初現(xiàn)但尚不明顯。進(jìn)一步根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，發(fā)文數(shù)量最多的作者是劉彥隨和龍花樓，其中劉彥隨共發(fā)文17篇，被引頻次最高的文獻(xiàn)為《中國(guó)新時(shí)代城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興》，探討了新時(shí)代下鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合的基礎(chǔ)理論及相關(guān)關(guān)系;龍花樓發(fā)文14篇，被引次數(shù)最高的文獻(xiàn)為《論土地整治與鄉(xiāng)村振興》，闡釋了新時(shí)代鄉(xiāng)村振興和土地整治的關(guān)系內(nèi)涵。然后是姜長(zhǎng)云，文獻(xiàn)量為12篇，其中《實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略需努力規(guī)避幾種傾向》被引次數(shù)最高，提出了實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略需要規(guī)避的五種傾向。發(fā)文量5篇及以上的學(xué)者共計(jì)17人，都是鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域的重要學(xué)者。

2.2研究機(jī)構(gòu)合作統(tǒng)計(jì)分析

十九大以來(lái)我國(guó)鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖2所示。圖2中節(jié)點(diǎn)為93個(gè)，連線(xiàn)為46個(gè)，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0108。從整體來(lái)看，我國(guó)鄉(xiāng)村振興研究主要集中在高校和研究所，從合作強(qiáng)度來(lái)看，尚未形成較為廣泛、緊密的學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)，合作強(qiáng)不大，跨學(xué)科的機(jī)構(gòu)合作較少。

2.3研究熱點(diǎn)探析

2.3.1基于關(guān)鍵詞的熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞高度概括了文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容和觀點(diǎn)，能夠解釋文章內(nèi)容的主要方向和核心觀點(diǎn)。對(duì)鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)和聚類(lèi)分析，可以直觀地呈現(xiàn)鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和知識(shí)結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)鄉(xiāng)村振興研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析生成可視化圖譜圖3。由圖3可見(jiàn)，最大的節(jié)點(diǎn)為“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，其次為“鄉(xiāng)村治理”“城鄉(xiāng)融合”“鄉(xiāng)村旅游”“精準(zhǔn)扶貧”等關(guān)鍵詞。而中心度衡量著關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在圖譜網(wǎng)絡(luò)中的“控制”能力，體現(xiàn)著關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的地位和影響力。本文對(duì)樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，按照關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和中心度進(jìn)行排序，如表1所示。

進(jìn)一步對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析，可以得到關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖，如圖4所示。網(wǎng)絡(luò)模塊化評(píng)價(jià)指標(biāo)Q值為0.7987，且網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)平均值0.616。可見(jiàn)鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類(lèi)較為明顯，具有研究意義。聚類(lèi)網(wǎng)絡(luò)中共有9個(gè)類(lèi)別，代表了目前我國(guó)鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域的主要研究方向。

2.3.2鄉(xiāng)村振興研究的主要內(nèi)容

通過(guò)以上對(duì)鄉(xiāng)村振興研究現(xiàn)狀的梳理，總結(jié)分析，認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)學(xué)者們對(duì)鄉(xiāng)村振興的研究主要集中在以下幾個(gè)方面，

（1）鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵概念研究。陳文生（2017）認(rèn)為應(yīng)該從城鄉(xiāng)統(tǒng)籌到城鄉(xiāng)融合、 “四化”同步發(fā)展到農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展、從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化到農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化等轉(zhuǎn)變來(lái)理解鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的豐富內(nèi)涵。劉彥隨（ 2018）通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)理論和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的剖析，認(rèn)為新時(shí)期的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是以激活鄉(xiāng)村人口、土地、產(chǎn)業(yè)等要素活力和內(nèi)生動(dòng)力為抓手，推進(jìn)城鄉(xiāng)關(guān)系轉(zhuǎn)型和重塑。張軍（2018）認(rèn)為鄉(xiāng)村振興的主要內(nèi)容包括經(jīng)濟(jì)建設(shè)、文化建設(shè)、生態(tài)建設(shè)、福祉建設(shè)、政治建設(shè)等五個(gè)方面。李智（2017）認(rèn)為從城鄉(xiāng)關(guān)系的角度來(lái)看，要素、城鄉(xiāng)聯(lián)系和空間是影響鄉(xiāng)村發(fā)展及演變的重要因素和路徑選擇。

（2）鄉(xiāng)村振興的路徑選擇研究。郭曉鳴（2018）結(jié)合四川省的實(shí)際情況，認(rèn)為村莊整治、建設(shè)生態(tài)宜居村莊是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的突破口。張強(qiáng)（ 2018）認(rèn)為鄉(xiāng)村振興是相較于鄉(xiāng)村衰落而言的，基于鄉(xiāng)村衰落角度，姜德波（ 2017）認(rèn)為應(yīng)該從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、鄉(xiāng)村人口穩(wěn)定、科技文化建設(shè)、社會(huì)治理體系構(gòu)建、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)實(shí)施。王景新（ 2018）認(rèn)為現(xiàn)階段我國(guó)的鄉(xiāng)村振興已經(jīng)進(jìn)入到農(nóng)村地域空間綜合價(jià)值追求新階段，未來(lái)要以特色小鎮(zhèn)和美麗鄉(xiāng)村同步規(guī)劃建設(shè)為抓手，進(jìn)一步推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

（3）鄉(xiāng)村振興的結(jié)構(gòu)細(xì)化研究。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)、聚類(lèi)分析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的研究除去內(nèi)涵、路徑方面的研究外，大多集中在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下的城鄉(xiāng)融合、脫貧攻堅(jiān)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村旅游、鄉(xiāng)村治理、鄉(xiāng)村文化等方面的研究，這些都是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要組成部分，也是研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。何仁偉（ 2018）梳理了城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興的科學(xué)內(nèi)涵及相互作用關(guān)系后，認(rèn)為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與城鄉(xiāng)融合發(fā)展互為支撐、相互推動(dòng)。對(duì)于鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅(jiān)，莊天惠（ 2018）、豆書(shū)龍（2019）認(rèn)為兩者之間存在著內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)。陳錫文（ 2018）、黨國(guó)英（2018）論述了對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的理解和看法。

3結(jié)論與不足

3.1結(jié)論

本文從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度出發(fā)，利用citespace可視化軟件作為主要研究工具，對(duì)2017-2019年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。通過(guò)鄉(xiāng)村振興相關(guān)文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等可視化分析，梳理了十九大以來(lái)我國(guó)鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，得出了以下結(jié)論：（1）從文獻(xiàn)數(shù)量來(lái)看，自十九大報(bào)告提出要在新時(shí)代實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來(lái)，我國(guó)關(guān)于鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的研究文章數(shù)量明顯增多，研究熱度很高。但是從時(shí)間來(lái)看，不難發(fā)現(xiàn)我國(guó)對(duì)鄉(xiāng)村振興的研究處于起步發(fā)展階段，研究重點(diǎn)仍集中于對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略理論系統(tǒng)研究。（2）從發(fā)文作者來(lái)看，劉彥隨、龍花樓、姜長(zhǎng)云、李裕瑞、戈大專(zhuān)、屠爽爽、賀雪峰、鄭豐田、劉祖云等學(xué)者是鄉(xiāng)村振興研究領(lǐng)域的核心作者。從合作網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，發(fā)文作者呈現(xiàn)出小而分散的特征，作者之間的聯(lián)系強(qiáng)度較弱。（3）從發(fā)文機(jī)構(gòu)來(lái)看，鄉(xiāng)村振興研究主要集中在高校和研究所，其中中國(guó)科學(xué)院地理學(xué)科與資源研究所發(fā)文量最多，其次分別是中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所、中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院等，鄉(xiāng)村振興研究機(jī)構(gòu)較為集中，但是各發(fā)文研究機(jī)構(gòu)之間的合作強(qiáng)度不大。（4）從關(guān)鍵詞來(lái)看，除去“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”以外， “鄉(xiāng)村治理”“精準(zhǔn)扶貧”“城鄉(xiāng)融合”“鄉(xiāng)村旅游”等是這兩年來(lái)鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域研究中的高頻關(guān)鍵詞。但是從中心度來(lái)看，“城鄉(xiāng)融合”“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”“綠色發(fā)展”“可持續(xù)發(fā)展”“鄉(xiāng)村重構(gòu)”等關(guān)鍵詞的中心度較高，是未來(lái)研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。

3.2研究不足之處

首先，由于本文選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)為CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，且文獻(xiàn)都為中文文獻(xiàn)，無(wú)法進(jìn)行共被引分析，因此所基于此得到的統(tǒng)計(jì)分析和可視化圖譜不具有完全的代表性;其次，由于在進(jìn)行文獻(xiàn)選擇下載時(shí)，對(duì)會(huì)議、報(bào)道等與研究工作不相關(guān)的文獻(xiàn)資料無(wú)法自動(dòng)排除，只能進(jìn)行手動(dòng)篩選，可能導(dǎo)致文獻(xiàn)數(shù)量與真實(shí)情況存在些許誤差;最后，盡管citespace分析軟件擁有先進(jìn)的圖譜繪制功能，但是解讀圖譜仍然是一項(xiàng)有難度的工作，容易出現(xiàn)誤讀、漏讀等問(wèn)題，在一定程度上會(huì)影響結(jié)構(gòu)分析。

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