楊憲苓　胡光林　龔紀(jì)文　楊福來

【摘 ?要】論文從用戶畫像在圖書館服務(wù)領(lǐng)域中運用的實證研究入手，探討用戶畫像在國內(nèi)圖書館服務(wù)中運用的發(fā)展趨勢，并提出具體建議。

【Abstract】This paper starts with the empirical research on the application of user portrait in the field of library service， discusses the development trend of the application of user portrait in China's library service， and puts forward specific suggestions.

【關(guān)鍵詞】用戶畫像;圖書館;服務(wù)

【Keywords】user portrait; library; service

【中圖分類號】G258 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2020）07-0158-02

1 引言

當(dāng)下圖書館服務(wù)在智慧化大數(shù)據(jù)時代面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇，隨著圖書館服務(wù)深度和廣度的不斷拓展，智慧化服務(wù)是未來圖書館服務(wù)發(fā)展的方向，圖書館引入用戶畫像服務(wù)，可實現(xiàn)智慧化服務(wù)與推薦。本文選取CNKI數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對用戶畫像在圖書館服務(wù)中運用的學(xué)術(shù)論文進行分析，提出用戶畫像在國內(nèi)圖書館服務(wù)中運用的發(fā)展趨勢及建議。

2 用戶畫像的概念

所謂“用戶畫像”（User Portrait）是指歸納分析現(xiàn)實生活中真實用戶典型特征并進行標(biāo)簽化后，最后構(gòu)建一個虛擬代表模型。這一概念是由交互設(shè)計之父A.Cooper在1999年首次提出。國內(nèi)文獻檢索到國內(nèi)學(xué)者在2010年正式使用“用戶畫像”一詞。用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計方向的有效工具，目前，用戶畫像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。國內(nèi)圖書館領(lǐng)域?qū)τ脩舢嬒竦膽?yīng)用研究起步較晚，2014年國內(nèi)學(xué)者首次對其進行研究。

3 圖書館用戶畫像研究

3.1 圖書館用戶畫像研究統(tǒng)計分析

本文利用CNKI中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)資源庫，以“用戶畫像”并含“圖書館”作為關(guān)鍵詞進行主題檢索，剔除外文文獻共檢索出141篇相關(guān)主題文獻。對檢索出相關(guān)主題的141篇文獻進行計量可視化分析。用戶畫像在國內(nèi)圖書館研究時間起始于2014年，2018年發(fā)表39篇、引證文獻69篇，2019年發(fā)表69篇、引證文獻252篇，2020年，截至6月30日發(fā)文量24篇、引證文獻106篇。文獻期刊分布來源中，發(fā)表在核心和CSSCI的文章70篇，占發(fā)表文章總數(shù)的50%。文獻來源基金分布中，國家社會科學(xué)基金18篇占12.4%，國家自然科學(xué)基金6篇占4.1%，教育部人文社科基金5篇占3.4%。可見國內(nèi)對用戶畫像在圖書館界的研究剛剛起步，且處于踴躍階段。

3.2 關(guān)鍵詞主題分析

文獻信息統(tǒng)計結(jié)果共統(tǒng)計主題關(guān)鍵詞39個，關(guān)鍵詞頻最高的為“用戶畫像”出現(xiàn)105次，其次為“圖書館”出現(xiàn)51次，“高校圖書館”詞頻出現(xiàn)27次，“大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)25次。大多數(shù)關(guān)鍵詞如“大數(shù)據(jù)分析”“數(shù)字圖書館”等21個關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率低于10次，占總數(shù)的53.8%。綜上分析國內(nèi)圖書館對用畫像的研究主題主要側(cè)重于用戶畫像的構(gòu)建研究，而用戶畫像在圖書館服務(wù)實踐中應(yīng)用的研究并不多見。本文則側(cè)重用戶畫像在圖書館服務(wù)實踐應(yīng)用領(lǐng)域的研究，篩選出有關(guān)用戶畫像實證研究的部分文獻，分析國內(nèi)圖書館應(yīng)用領(lǐng)域的最新研究進展，為圖書館建設(shè)提供參考依據(jù)。

4 用戶畫像的實證研究案例分析

4.1 用戶畫像在智慧圖書館中的運用

王雪峰[1]以吉林藝術(shù)學(xué)院圖書館為例，根據(jù)不同的用戶群體包括學(xué)生、科研人員、教師等進行細分，構(gòu)建不同的群體畫像，并根據(jù)智慧化圖書館對不同的群體提供所需的信息，建設(shè)以用戶為中心，為用戶提供更加差異化、精準(zhǔn)化、個性化服務(wù)的智慧圖書館，提升圖書館綜合服務(wù)能力。陳添源[2]以調(diào)查問卷的形式采集閩南師范大學(xué)圖書館的用戶信息，進行樣本統(tǒng)計分析構(gòu)建用戶畫像，歸納描述用戶畫像的特征，描述高校圖書館用戶需求全貌，實證分析了初期參與性、資源獲得型、全媒體閱讀型、成熟型四類有差異的用戶畫像，為高校移動圖書館的營銷提供用戶特征。劉速[3]以天津圖書館為例詳細闡述用戶畫像的構(gòu)建，數(shù)據(jù)采集采用半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨平臺、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集，經(jīng)信息識別為用戶進行貼標(biāo)簽構(gòu)建用戶畫像，并對用戶畫像的分析方法進行詳細分析，描述用戶的習(xí)慣和偏好，評估圖書館資源在服務(wù)中的價值等級，以便提供針對性的智慧化知識服務(wù)。另有研究將圖書館的文獻資源和用戶行為信息數(shù)據(jù)進行用戶畫像構(gòu)建，對圖書的資源進行知識單元切割后與用戶讀者畫像進行比對，根據(jù)用戶需求直接匹配給用戶，并根據(jù)用戶的聚合閱讀特點調(diào)整建構(gòu)資源，實現(xiàn)智慧資源建構(gòu)模式。以上研究以實證為例，探討用戶畫像在智慧化圖書館建設(shè)中的運用，研究尚處于起步階段，尚需進一步深入研究。在智慧化城市建設(shè)中智慧圖書館建設(shè)是未來圖書館發(fā)展的新方向，用戶畫像的運用為智慧化圖書館的建設(shè)提供技術(shù)支撐。

4.2 用戶畫像在個性化和精準(zhǔn)化服務(wù)中的運用

戴瑩[4]采用讀者靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像的信息和屬性，構(gòu)建利用用戶畫像技術(shù)的圖書館服務(wù)模式，便于圖書館開展個性及共性服務(wù)。楊帆[5]以國家圖書館大數(shù)據(jù)項目構(gòu)建讀者用戶畫像和資源畫像平臺，用于圖書館精準(zhǔn)讀者服務(wù)，實現(xiàn)“為書找人，為人找書”。趙星[6]統(tǒng)計分析繪制出國家圖書館文獻需求的用戶畫像，并提出精準(zhǔn)服務(wù)的發(fā)展戰(zhàn)略。劉晶潔[7]對天津商業(yè)大學(xué)圖書館的讀者借閱情況進行數(shù)據(jù)采集，對高校圖書館的用戶畫像進行可視化研究，總結(jié)不同讀者人群的閱讀習(xí)慣和規(guī)律，為圖書館的資源建設(shè)和提升服務(wù)水平提供參考。張潔[8]為國家農(nóng)業(yè)圖書館知識服務(wù)用戶構(gòu)建用戶畫像，以其共享共建用戶平臺的數(shù)據(jù)為資料構(gòu)建用戶畫像，為圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)提供抓手。很多研究側(cè)重從數(shù)字圖書館的角度分析具有個性化、精準(zhǔn)化信息服務(wù)需求的用戶畫像建模，為圖書館個性化數(shù)字資源服務(wù)提供支持?？梢娫谛畔⒒髷?shù)據(jù)時代下，圖書館開展個性化和精準(zhǔn)化服務(wù)是當(dāng)下圖書館轉(zhuǎn)變服務(wù)職能的創(chuàng)新之舉，而用戶畫像作為精準(zhǔn)服務(wù)的重要技術(shù)手段，為實現(xiàn)圖書館個性化和精準(zhǔn)化信息推送提供可能。圖書館作為生長著的有機體，應(yīng)了解和加強用戶畫像在圖書館個性化和精準(zhǔn)化服務(wù)中的運用，重視用戶畫像在圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)模型中的構(gòu)建，發(fā)揮用戶畫像在當(dāng)前圖書館精準(zhǔn)化服務(wù)中的作用和價值。

4.3 用戶畫像在閱讀推廣中的運用

肖海清[9]側(cè)重從閱讀推廣的參與度獲取數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，進而對用戶進行分析，以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以用戶畫像契合閱讀推廣從“數(shù)據(jù)”到“用戶”，兼顧個體和群體的需要，在滿足不同讀者需求的前提下實現(xiàn)閱讀推廣精準(zhǔn)化和精細化。劉漫[10]基于高校圖書館的大學(xué)生的屬性、行為、興趣構(gòu)建用戶畫像模型，挖掘讀者需求與動機，為提升閱讀推廣服務(wù)能力提供數(shù)據(jù)支撐。研究中發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)研究采用用戶數(shù)字足跡等構(gòu)建用戶畫像，直觀了解讀者傾向，為促進社會化閱讀提供新思路，如可進行智慧化閱讀推薦等。圖書館內(nèi)的“書”與“讀者”的智慧匹配可通過面向營銷的用戶畫像與推薦算法的結(jié)合運用，便于讀者在海量書籍中快捷方便智能獲得需要的書籍。

5 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶畫像在圖書館服務(wù)領(lǐng)域的運用有著廣闊的前景。用戶畫像在商業(yè)、計算機、媒介等領(lǐng)域的運用日漸成熟，國內(nèi)崛起的數(shù)據(jù)公司為用戶畫像建模算法和大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)為圖書館用戶畫像的建設(shè)提供技術(shù)支撐。用戶畫像在圖書館領(lǐng)域的實踐應(yīng)用處于初步探索階段，未來對于用戶畫像的應(yīng)用研究存在一些重點和難點。首先，用戶的隱私問題，用戶畫像的構(gòu)建是基于網(wǎng)絡(luò)獲取用戶的信息。尤其是在電商模式下，有些企業(yè)為更加深入地了解用戶不惜用非法手段獲取用戶信息。今后對于如何合法地獲取用戶信息，并保護用戶的個人隱私是未來關(guān)注的一個重要話題。其次，有關(guān)用戶畫像在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用實踐的研究，仍需要進行深入的研究與分析。根據(jù)構(gòu)建的用戶畫像資源，做到精準(zhǔn)服務(wù)將圖書館館藏資源與用戶匹配，完成館藏資源信息的精準(zhǔn)推送服務(wù)，有效提高館藏資源的利用率。運用“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，分析用戶興趣偏好，為用戶群主建立對應(yīng)的個性化知識資源庫，加強館藏資源建設(shè)。有效做到信息推送與用戶需求偏好的匹配，按需供給、寧缺毋濫，確保推送信息與用戶需求吻合。

【參考文獻】

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【7】李晶潔，彭喜梅，李嵐，等.基于大數(shù)據(jù)方法的高校圖書館數(shù)據(jù)畫像研究——以天津商業(yè)大學(xué)為例[J].現(xiàn)代信息科技，2020，4（1）：90-96+101.

【8】張潔，仲躋亮，岳怡然，等.數(shù)字圖書館用戶畫像建模與應(yīng)用實踐[J].數(shù)字圖書館論壇，2020（3）：51-58.

【9】肖海清，朱會華.基于參與式用戶畫像的高校圖書館精準(zhǔn)閱讀推廣模式構(gòu)建[J].圖書館工作與研究，2020（6）：122-128.

【10】劉漫.基于用戶畫像的高校圖書館閱讀推廣模式構(gòu)建[J].圖書館理論與實踐，2019（7）：21-26.