蘆吉昆,李遠(yuǎn)華,劉一儒,黃偉佳,馮予澤,田程

吉林大學(xué) 地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，長春 130026

0 引言

人工智能技術(shù)滲透到生產(chǎn)、生活的各個(gè)方面，例如人臉智能識別、自動汽車駕駛和智能機(jī)器人管理倉庫等多方面應(yīng)用。智能化技術(shù)正在改變一些傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)方式[1--7]，同時(shí)也推動了地圖制圖領(lǐng)域的進(jìn)步發(fā)展。在地圖制作行業(yè)，智能化發(fā)展引起了高度的關(guān)注，智能化、數(shù)字化制圖是大勢所趨。

目前，越來越多的專家學(xué)者正在從事智能制圖、自動制圖的研究[8--9]。僅就圖例而言，作為地圖中十分重要的組成部分，其自動繪制與優(yōu)化也一直是研究熱點(diǎn)之一。常規(guī)的圖例制作方法一般依靠手工操作，當(dāng)面臨大量的制圖工作時(shí)，傳統(tǒng)制作方法就顯得捉襟見肘。圖例通常利用MapGIS和ArcGIS兩種主流GIS軟件制作，MapGIS主要是按照系統(tǒng)提供的各種點(diǎn)符號、線符號、面符號及編輯功能來繪制圖例[10]。ArcGIS雖然可實(shí)現(xiàn)自動生成圖例，但生成的圖例不利于動態(tài)管理和實(shí)時(shí)更新，同時(shí)由于分辨率有限常造成符號不夠美觀[11]。

針對圖例的自動繪制與優(yōu)化，國內(nèi)外展開了許多研究，采用了多樣的技術(shù)，如利用模板或符號庫、裁剪圖形和利用程序生成固定圖例等[12]；賀海揚(yáng)等對基于MapGIS的圖件自動裁剪與圖例生成進(jìn)行研究，利用MapGIS二次開發(fā)將事先裁剪好的圖例單元(點(diǎn)、線、面)依順序加載、合并，移至合適位置，生成圖例[13]；王玉晶等在對圖例元分類及形式化描述的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于圖例元的統(tǒng)計(jì)專題地圖圖例符號自動生成模型，在計(jì)算機(jī)控制下進(jìn)行圖例元參數(shù)的獲取、圖例元的生成及圖例符號的繪制[14]；于泳通過建立瓦斯地質(zhì)數(shù)據(jù)庫與繪制模板，研究開發(fā)了瓦斯地質(zhì)圖例自動繪制系統(tǒng)[15]；英國EDINA提出基于可視化重新思考地圖圖例，提供了在動態(tài)環(huán)境中創(chuàng)建地圖圖例的新指南[16]。

傳統(tǒng)的制圖概念大多基于圖形思想，從圖形的角度繪制圖例，圖例自動繪制技術(shù)研究相對薄弱，其自動化程度還稍顯不足。筆者結(jié)合中國地質(zhì)調(diào)查局“高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(xiàng)”項(xiàng)目需求與吉林大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，從離散化、數(shù)字化的角度出發(fā)，將圖例的圖形參數(shù)、內(nèi)涵和結(jié)構(gòu)等信息離散化存儲并通過數(shù)據(jù)庫共享，構(gòu)建一種基于數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的新型圖例模型，對圖例各信息進(jìn)行管理和對接；構(gòu)建出抽象的新型圖例模型，將關(guān)于圖例的數(shù)據(jù)信息歸納為圖形參數(shù)、圖例內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)參數(shù)和優(yōu)化參數(shù)等方面，解決圖例的自動繪制與優(yōu)化問題。以C#語言與MapGIS10結(jié)合方式完成了原型程序的開發(fā)，取得了良好的應(yīng)用效果。

1 數(shù)字化圖例模型構(gòu)建

目前制作圖例的過程中，存在大量的人工操作，當(dāng)對幾十甚至上百幅地圖圖例進(jìn)行批量處理時(shí)，傳統(tǒng)的圖例制作方法已不能滿足需求，用戶需求使得制圖技術(shù)向智能化方向轉(zhuǎn)變[17]。從傳統(tǒng)概念來看，圖例包括圖形、專業(yè)代號、顏色、大小、注記、排列和位置等多個(gè)內(nèi)容，為了與自動制圖技術(shù)更好地耦合，需要構(gòu)建一種圖例模型將傳統(tǒng)圖例包含內(nèi)容進(jìn)行整合、集成。筆者提出數(shù)字化的圖例模型，在設(shè)計(jì)理念、表達(dá)觀念等方面對傳統(tǒng)方法進(jìn)行了更新，從圖形參數(shù)、圖例內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)參數(shù)和優(yōu)化參數(shù)4個(gè)方面對圖例信息內(nèi)容進(jìn)行管理與信息傳遞。這4個(gè)方面層次清晰，由小及大、由內(nèi)及外，依次從各個(gè)方面高效、全面地概括了圖例繪制的主要內(nèi)容，可以與之后圖例自動繪制與優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)鸟詈稀?/p>

整個(gè)圖例模型以數(shù)據(jù)庫(fatabase)的方式來組織，圖形參數(shù)、圖例內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)參數(shù)和優(yōu)化參數(shù)4大方面以表(table)的形式來表示，而其中的子參數(shù)以字段(field)的形式來表示。此結(jié)構(gòu)具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)共享優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)庫表可以使各個(gè)數(shù)據(jù)集之間的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享，整個(gè)數(shù)據(jù)庫也可以與外部程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享(圖1)。

圖1 圖例模型Fig.1 Legend model

1.1 圖形參數(shù)

圖例模型的第一個(gè)重要組成部分是“圖形參數(shù)”，用來反映圖例的圖形特征，圖例一般由點(diǎn)、線、面和注記4種數(shù)據(jù)類型構(gòu)成，各自的圖形參數(shù)存儲于數(shù)據(jù)庫屬性表中，包括顏色參數(shù)、形狀參數(shù)和圖案參數(shù)等。在圖例繪制時(shí)將查詢出的具體圖形參數(shù)賦給繪圖函數(shù)。

不同圖形代表不同地物，例如點(diǎn)狀圖形可以代表首都、省會城市和一般城市等，其圖形參數(shù)有符號類型、顏色、圖元長和圖元寬等參數(shù)；線狀圖形典型的有國界、鐵路和省界等，其參數(shù)有線型、線顏色、X方向系數(shù)、Y方向系數(shù)和輔助線顏色等；面狀圖例主要參數(shù)有面顏色、圖案類型和圖案大小等(圖2)。

圖2 圖形及其表達(dá)方式Fig.2 Graphics and their expressions

1.2 圖例內(nèi)涵

圖例模型的第二個(gè)組成模塊重點(diǎn)描述圖例內(nèi)涵。圖例內(nèi)涵包括圖例的文字說明、專業(yè)代號等。在眾多類型的地圖中，每類地圖都有不同的圖例內(nèi)涵。例如在東北某地區(qū)地質(zhì)圖圖例中，“Qhpal”代表第四系全新統(tǒng)沖洪積層，“K1d”代表下白堊統(tǒng)大砬子組，“γJ1”代表早侏羅紀(jì)花崗巖。在其他各類地圖，如土地利用圖、地質(zhì)災(zāi)害圖等地圖中，也存在著各自的圖例內(nèi)涵。

圖例內(nèi)涵是圖例表達(dá)的專業(yè)信息，由不同類型的專題圖專業(yè)含義定義，是通過專業(yè)代號、文字說明即具體通過圖形參數(shù)中的點(diǎn)線面及注記來表達(dá)的概念；不同類型的專題圖的圖例表達(dá)專業(yè)信息的方式各不相同，且都對應(yīng)一套各自的專業(yè)含義，圖例內(nèi)涵的作用就是用來表達(dá)對應(yīng)專題圖圖例包含的專業(yè)信息。圖例內(nèi)涵是常規(guī)圖例最重要的信息內(nèi)容。圖例內(nèi)涵具有專業(yè)性，又具有獨(dú)立性，筆者將其獨(dú)立存在于圖例模型中，利用數(shù)據(jù)庫存儲調(diào)用，不同類型專題圖在數(shù)據(jù)庫中具有各自的專業(yè)含義數(shù)據(jù)模塊，自動繪制時(shí)通過圖形參數(shù)表達(dá)，增強(qiáng)了用戶與圖例的交互能力，使制圖時(shí)可以實(shí)時(shí)更新圖例。

1.3 結(jié)構(gòu)參數(shù)

圖例具有典型的多級結(jié)構(gòu)特征，由圖例體和圖例集組成，圖例體是指一個(gè)單獨(dú)的圖例及其說明文字，圖例集是指所有圖例體及其輔助符號構(gòu)成的集合(圖3)。結(jié)構(gòu)參數(shù)包括圖形尺寸(長寬)、圖例說明大小、圖例說明與圖形的距離、圖例體間隔等。這些參數(shù)由制圖風(fēng)格和全幅地圖布局需求來確定。

圖3 圖例結(jié)構(gòu)與參數(shù)體系Fig.3 Legend structure and parameter system

將圖例集視為一個(gè)獨(dú)立的整體，為其設(shè)置獨(dú)立系坐標(biāo)。在這個(gè)系坐標(biāo)下，圖例集范圍矩形的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)為P0、P1、P2、P3，可通過其確定圖例集初始范圍；可以由確定的圖例體大小計(jì)算出來(通過P0’、P1’、P2’、P3’與圖例數(shù)量)，最后通過圖例集坐標(biāo)在地圖范圍內(nèi)(由MP0、MP1、MP2、MP3表示)的整體移動實(shí)現(xiàn)整個(gè)圖例的定位。上述關(guān)系圖例坐標(biāo)的參數(shù)一般通過函數(shù)計(jì)算而來，但需要管理起來作為結(jié)構(gòu)參數(shù)動態(tài)調(diào)用。

1.4 優(yōu)化參數(shù)

圖例與其他要素良好的匹配及自身結(jié)構(gòu)合理調(diào)整可增強(qiáng)地圖表達(dá)效果，這就是圖例優(yōu)化的主要要求，因此制作圖例的時(shí)候需要存儲這些參數(shù)。圖例優(yōu)化內(nèi)容包括：圖例在整個(gè)地圖中的位置布局、圖例內(nèi)部的結(jié)構(gòu)及圖例體的形態(tài)；優(yōu)化參數(shù)主要包括圖例位置參數(shù)、圖例內(nèi)部結(jié)構(gòu)參數(shù)及圖例體形態(tài)參數(shù)，這些參數(shù)以數(shù)據(jù)庫表的形式存在于數(shù)據(jù)庫中。

圖例既是一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，又離不開地圖。繪制優(yōu)良的圖例是為了更好地服務(wù)地圖，因此圖例與地圖的通訊也十分關(guān)鍵，與地圖的通訊主要是圖例在地圖中位置的選擇。圖例位置的選擇利用坐標(biāo)來進(jìn)行，利用為圖例集設(shè)置的自體系坐標(biāo)作為接口，將其轉(zhuǎn)換到地圖的坐標(biāo)系中。地圖的整體框架包括圖框、接圖表、圖名和比例尺等，以地圖圖框作為基準(zhǔn)，為圖例選擇合適位置，如一般圖例可以位于圖框外側(cè)右方、下方，還可以位于圖框內(nèi)部合適的空白處。位置的選擇同時(shí)應(yīng)兼顧其他要素，避免與其他要素位置沖突。本研究通過優(yōu)化算法，可以對圖例進(jìn)行自動位置選擇，進(jìn)而完成結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置。

圖例內(nèi)部優(yōu)化參數(shù)主要是針對圖例的排列方式。循環(huán)繪制圖例體時(shí)，圖例體數(shù)目較多，單列或單行不能滿足制圖需要，就應(yīng)進(jìn)行多行或多列的合理排列，本研究中設(shè)計(jì)排列算法，對圖例體的排列進(jìn)行合理判斷與規(guī)劃，使結(jié)果更加美觀合理。

圖例體形態(tài)的優(yōu)化在1.3結(jié)構(gòu)參數(shù)基礎(chǔ)上，根據(jù)專業(yè)與美觀經(jīng)驗(yàn)，對其圖形尺寸、說明距離等形態(tài)進(jìn)行優(yōu)化微調(diào)。

2 圖例自動繪制與優(yōu)化技術(shù)

構(gòu)建出數(shù)字化的圖例模型后，下一步就要實(shí)現(xiàn)圖例自動繪制與優(yōu)化。其主要技術(shù)是：首先從圖例模型中讀取內(nèi)容和參數(shù)，利用OleDB、ODBC等技術(shù)連接數(shù)據(jù)庫，通過SQL方式進(jìn)行操作交互；然后利用C#+MapGIS10二次開發(fā)繪制點(diǎn)、線、面及注記，以完成單個(gè)圖例體的繪制；再結(jié)合排列算法循環(huán)自動繪制所有圖例體；最后利用自體系坐標(biāo)的修正與自優(yōu)化函數(shù)及圖例接口完成優(yōu)化(圖4)。

圖4 圖例自動繪制技術(shù)Fig.4 Legend automatic drawing technology

2.1 圖例信息交互與地圖通訊

圖例信息交互包括圖形參數(shù)、圖例內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)參數(shù)和優(yōu)化參數(shù)等的信息交互。完成圖例自動繪制所需的基礎(chǔ)信息均存儲在數(shù)據(jù)庫中，開始繪制時(shí)利用OLEDB+C#+SQL，程序自動在數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)信息，并傳遞給繪制函數(shù)，這樣可快速、高效完成目標(biāo)圖例的基本繪制，同時(shí)具有很好的動態(tài)性，當(dāng)圖例信息進(jìn)行修改時(shí)，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)快速、動態(tài)的批量修改。

與地圖進(jìn)行通訊時(shí)是以整個(gè)圖例集的某一頂點(diǎn)坐標(biāo)作為接口，將其坐標(biāo)值存儲在數(shù)據(jù)庫中。首先利用接口坐標(biāo)與地圖坐標(biāo)信息進(jìn)行通訊，在圖例接口確定其在地圖坐標(biāo)系下的位置后，根據(jù)圖例集的自體系坐標(biāo)，圖例整體在地圖中的位置便確定下來。

2.2 自動繪制實(shí)現(xiàn)

圖例自動繪制利用MapGIS10二次開發(fā)中的類函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，其中點(diǎn)、線、面的繪制由SFeatureCls類來實(shí)現(xiàn)。首先創(chuàng)建新對象后，使用Create方法創(chuàng)建MapGIS格式.wt、.wl、.wp的點(diǎn)、線、面文件，然后用Open方法打開文件。利用相應(yīng)的點(diǎn)、折線和多邊形等要素對象來設(shè)置要繪制的點(diǎn)、線、面的坐標(biāo)及屬性參數(shù)。最后使用Append方法完成點(diǎn)、線、面的繪制。

注記的繪制由AnnotationCls類來實(shí)現(xiàn)。首先，創(chuàng)建兩個(gè)新對象，一個(gè)利用Create方法創(chuàng)建MapGIS格式的注釋文件.wt點(diǎn)文件，另一個(gè)對象利用Open方法打開文件。利用注記對象對字體、顏色和排列方向等屬性進(jìn)行設(shè)置，再利用點(diǎn)對象對注釋位置進(jìn)行設(shè)置。最后利用Append方法完成注釋的繪制。完成單個(gè)圖例體繪制后，利用for循環(huán)，對所有圖例體進(jìn)行循環(huán)繪制。

其核心代碼為：

簡單要素繪制以線要素為例：

SFeatureCls line = new SFeatureCls();

line.Clear();

LinInfo inf = new LinInfo();//設(shè)置線參數(shù)

inf.LineType = 0;

……

GeoVarLine ploylin1 = new GeoVarLine();

Dot m_dot1 = new Dot();

m_dot1.X = Px[0]+0.5;

m_dot1.Y = Py[0] - (Py[0] - Py[2]) / 2; //坐標(biāo)位置

ploylin1.Append(m_dot1);

……

line.Append(ploylin1, null, inf);//繪制

注記繪制：

AnnotationCls m_vectorCls = new AnnotationCls();

AnnotationCls vectorCls1 = new AnnotationCls();

vectorCls1.Clear();

TextAnno TextAnno = null;

TextAnnInfo TextFormat = null;

TextFormat.Chnt = 1;

……//文本屬性設(shè)置

Dot Dot = new Dot();

Dot.X = X1;Dot.Y = Y2;//注釋坐標(biāo)位置

TextAnno.Text = TLNamePart01;//文本內(nèi)容

//添加注記，返回添加成功的對象ID

TextAnno.SetAnnInfo(TextFormat);

m_vectorCls.Append(TextAnno, null, null);//繪制注釋

圖例自動繪制技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，通過在程序中可預(yù)留接口，為后續(xù)工作銜接提供支持。本技術(shù)具有一定的先進(jìn)性、實(shí)用性和廣泛性，且較為成熟，具有穩(wěn)定性。

2.3 優(yōu)化技術(shù)

圖例的優(yōu)化主要表現(xiàn)在圖例是否按一定順序排列、能否對排列結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化以及能否對圖例與地圖位置關(guān)系進(jìn)行調(diào)整。

圖例排序方式通過按數(shù)據(jù)庫中字段排序?qū)崿F(xiàn)。其結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化，首先由圖例模型與數(shù)據(jù)庫參數(shù)確定每一個(gè)圖例體的大小，通過排列算法對將要繪制的圖例體的數(shù)量進(jìn)行計(jì)算；然后與地圖進(jìn)行通訊，判斷其排列樣式，計(jì)算圖例在地圖中的范圍，確定圖例集位置，進(jìn)行配置，配置合格即可制圖，否則調(diào)整行列數(shù)；調(diào)整行列數(shù)時(shí)，整體范圍寬度除以單個(gè)圖例體寬度，即可得到圖例體的行數(shù)，再根據(jù)圖例體總數(shù)除以行數(shù)，確定其列數(shù)，從而可調(diào)整其合適的排列樣式，判斷合格之后便可以進(jìn)行循環(huán)繪制圖例體。

圖5 結(jié)構(gòu)調(diào)整Fig.5 Structural adjustment

對圖例與地圖位置關(guān)系進(jìn)行優(yōu)化。每個(gè)零散圖例體整合在一起構(gòu)成圖例集。首先通過一個(gè)函數(shù)F(A)來確定圖例集的初始范圍F0，F(xiàn)0是一個(gè)自體系坐標(biāo)，包括圖例集4點(diǎn)坐標(biāo)：P0、P1、P2、P3，這是一個(gè)獨(dú)立的坐標(biāo)系；然后根據(jù)用戶需求或規(guī)則需要進(jìn)行內(nèi)部自優(yōu)化，修正自體系坐標(biāo)得到F1。完成了圖例的自優(yōu)化后，開始進(jìn)行與地圖的通訊，根據(jù)地圖的整體結(jié)構(gòu)參數(shù)與圖例集接口，來確定圖例集在地圖中的合適位置，即將自體系坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為地圖的坐標(biāo)。當(dāng)面對主區(qū)形狀規(guī)則的底圖，可以根據(jù)其底圖直接確定地圖坐標(biāo)；當(dāng)遇到主區(qū)不規(guī)則的底圖，根據(jù)其不規(guī)則形狀先確定整圖的規(guī)則版型，然后根據(jù)版型來確定地圖坐標(biāo)；最后設(shè)定一些美觀指標(biāo)與規(guī)范指標(biāo)，利用優(yōu)化算法對整體美觀進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)合理的結(jié)構(gòu)配置。

3 實(shí)驗(yàn)與分析

通過實(shí)踐來檢驗(yàn)圖例繪制程序，可以很好地判斷其方法是否正確、性能是否合格。因此根據(jù)“高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(xiàng)”項(xiàng)目的制圖需求，選擇琿春地區(qū)作為試驗(yàn)區(qū)，以土地利用圖作為試驗(yàn)對象，開展圖例自動繪制方法與程序的驗(yàn)證工作。因?yàn)橥恋乩脤ｎ}圖中涉及要素眾多，需要繪制的圖例數(shù)量較大，對圖例布局與優(yōu)化要求也比較高，是理想的測試對象。

首先將成果數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)，輸入制圖要求，程序就會根據(jù)要求，可以得出如圖6的四種圖例排版：A將圖例放在地圖右側(cè)，一列排布，是傳統(tǒng)圖例排版樣式，可以適用于普通專題圖；B為當(dāng)圖例數(shù)量過多或圖例下方需要放置其他要素時(shí)，將圖例排列成兩列，縮短其豎直長度，以適應(yīng)不同地圖用途；C為將圖例橫向排列于地圖下方，改變了圖例的位置，以滿足其他要素位置需求，可用于插圖等；D為將圖例根據(jù)其類型進(jìn)行分組，相同類型放置在一組，增強(qiáng)了圖例的專業(yè)性和可讀性，可適用于更加專業(yè)的圖件。

圖6 圖例自動繪制效果圖Fig.6 Effect diagrams by legend automatically drawing

如上應(yīng)用結(jié)果表明，基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)字化圖例模型和程序，可以打破單一類型地圖的束縛，從而能使其應(yīng)用于各類專題圖的圖例自動繪制；程序還可以根據(jù)制圖要求，靈活地自動繪制多種類型的圖例，同時(shí)可以對圖例的布局結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整，得出多樣的結(jié)果，進(jìn)而滿足用戶的不同需求。

在制圖過程中，遇到如下情況，程序可以進(jìn)行對應(yīng)優(yōu)化處理：根據(jù)需求自動繪制時(shí)，當(dāng)圖例原始排列方式的長度、寬度超過圖幅范圍或不滿足美觀條件，程序可根據(jù)排列算法與美觀指標(biāo)自動判斷，將圖例排列成合適的行列數(shù)及樣式，使其滿足制圖要求。如圖6中A類型變化為B類型，可看做單列圖例超長時(shí)的優(yōu)化；A類型變化為D類型，可看做為更加美觀時(shí)的優(yōu)化。優(yōu)化處理提供了更多樣的圖例樣式，使用戶可以用于更廣的選擇。

程序在項(xiàng)目實(shí)踐中的良好應(yīng)用，證明了本研究在思路整理、模型構(gòu)建、技術(shù)研發(fā)等方面的合理性、科學(xué)性與專業(yè)性。

4 結(jié)論

(1)從圖形參數(shù)、圖例內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)參數(shù)和優(yōu)化參數(shù)等方面構(gòu)建的新型數(shù)據(jù)庫式圖例模型，從新的思想看待地圖圖例，可以實(shí)現(xiàn)信息的離散與集成，使圖例信息、形態(tài)和圖形等都高度獨(dú)立，還可通過獨(dú)立接口方便程序調(diào)用，是一種可以有力支持圖例自動繪制與優(yōu)化的智能化圖例模型。

(2)圖例繪制程序與圖例結(jié)構(gòu)智能判斷、循環(huán)算法和自優(yōu)化技術(shù)相結(jié)合，在完成圖例自動繪制的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)圖例內(nèi)部結(jié)構(gòu)與整體布局的優(yōu)化，做到圖例的實(shí)時(shí)繪制、布局優(yōu)化與出現(xiàn)差錯(cuò)后的更新復(fù)繪。

(3)該方法提高了圖例編制與自動化水平，參數(shù)獨(dú)立存儲可與其他地圖要素實(shí)時(shí)交互，提高了制圖的工作效率，減少了人工的參與，使得制圖者得到解放，從而可以專注于圖例的實(shí)用性與美觀性；設(shè)定了圖例的自動位置選擇和結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，將優(yōu)化程序嵌入到繪制程序成為一體，實(shí)現(xiàn)圖例繪制的實(shí)時(shí)交互，為各類地圖智能化制作研究進(jìn)行了有益的技術(shù)探索。