馬騫

一、研究背景

在全球開(kāi)放的背景下，我們應(yīng)該關(guān)注出口額和出口競(jìng)爭(zhēng)力的變化。雖然我國(guó)的出口額的數(shù)量在不斷增長(zhǎng)，但是隨著資本和產(chǎn)品的自由流動(dòng)導(dǎo)致我國(guó)出口數(shù)據(jù)中包含著不少“水分”，中國(guó)在過(guò)去的年份中出口總額大幅度的上漲與全球范圍中的垂直專(zhuān)業(yè)化、外包過(guò)程密切相關(guān)。近年來(lái)，中國(guó)的出口受到了來(lái)自四面八方的關(guān)注，面對(duì)中國(guó)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，很多國(guó)家認(rèn)為中國(guó)產(chǎn)品的出口競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)本國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生存以及相關(guān)出口形成了巨大的威脅。通過(guò)分析其中的原因和問(wèn)題，從而為未來(lái)提升出口競(jìng)爭(zhēng)力提出思路。本文通過(guò)選取影響我國(guó)出口競(jìng)爭(zhēng)力的幾個(gè)因素，研究有利于我們更加明確我國(guó)不同行業(yè)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力存在的問(wèn)題，并提出相關(guān)的政策建議，從而能使不同的行業(yè)及時(shí)作出調(diào)整，應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源

本篇論文的數(shù)據(jù)來(lái)自統(tǒng)計(jì)年鑒，指標(biāo)主要包括政府支持、專(zhuān)利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員支出、外商直接投資、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、技術(shù)交易等13個(gè)指標(biāo)。

三、回歸分析

挖掘過(guò)程主要分為三大部分，首先通過(guò)預(yù)處理將自變量和因變量進(jìn)行合并，然后通過(guò)回歸和聚類(lèi)兩種方法進(jìn)行分析。主要過(guò)程如下所示。

3.1預(yù)處理過(guò)程

對(duì)涉及到的變量做以下說(shuō)明：因變量是出口競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)回歸;自變量包括專(zhuān)利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員、技術(shù)交易、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、政府支持、進(jìn)出口額8個(gè)指標(biāo)。對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)進(jìn)行處理因?yàn)橐蜃兞亢妥宰兞吭?張不同的表上，但是進(jìn)行回歸分析需要將兩個(gè)表進(jìn)行合并，合并過(guò)程如下：

通過(guò)預(yù)處理可以得到完整的數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)導(dǎo)入R語(yǔ)言進(jìn)行下一步的回歸處理。

3.2回歸過(guò)程

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析;按照自變量的多少，可分為簡(jiǎn)單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。本次試驗(yàn)運(yùn)用是線性回歸。

首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)得到需要建立的模型。描述性統(tǒng)計(jì)，是指運(yùn)用制表和分類(lèi)，圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。具體過(guò)程如下所示：

我們能夠得到八個(gè)指標(biāo)的指數(shù)如上中所示，其中對(duì)出口競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)影響較大的是進(jìn)出口額、技術(shù)交易、政府支出、外商直接投資。我們可以得到具體的模型為：出口競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)=8.85-1.18專(zhuān)利-1.51 R&D內(nèi)部支出- 1.15R&D人員+7.667技術(shù)交易+1.263全社會(huì)固定資產(chǎn)投資+4.84外商直接投資-5.78政府支持+8.538進(jìn)出口額

回歸的代碼，如下圖所示

>ax<-read.xlsx（file="C：＼＼Users＼＼excel_output9.xls"，"daily"）

>a2<-read.xlsx（file="C：＼＼Users＼＼excel_output8.xls"，"daily"）

>ax<-merge（ax，a2）

> model<-lm（var13～var4+var5+var6+var7+var8+var9+var10+var11，data=ax）

> model<-lm（x13～x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11，data=ax）

> summary（model）

> describe（ax）

回歸圖形如下圖所示：

殘差圖如下：

模型的R^2=0.10， （-@R）^2=0.09，F(xiàn)=8.234，擬合效果較一般。由p值小于0.05的顯著性水平可知，技術(shù)交易因素影響顯著。出口競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)與政府支持、專(zhuān)利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員成反比關(guān)系，即出口競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)越高，政府支持、專(zhuān)利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員支出越低，其中影響程度最高是政府支持、R&D內(nèi)部支出、專(zhuān)利次之，最后是R&D人員支出。出口競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)與外商直接投資、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、技術(shù)交易成正比關(guān)系，即即出口競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)越高，外商直接投資、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、技術(shù)交易也越高，其中影響程度最高是進(jìn)出口總額、技術(shù)交易，接著依次為進(jìn)出口總額、外商直接投資、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資。

四、聚類(lèi)分析

4.1聚類(lèi)模型的建立

聚類(lèi)分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。聚類(lèi)分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來(lái)分類(lèi)。聚類(lèi)源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類(lèi)技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類(lèi)到不同的簇中。首先要進(jìn)行模型的建立：對(duì)專(zhuān)利、R&D內(nèi)部支出、R&D人員、技術(shù)交易、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、外商直接投資、政府支持、進(jìn)出口額分別采用 k-means聚類(lèi)法，分為4類(lèi)，每一類(lèi)如下，means代表著每一個(gè)類(lèi)的平均值。

模型檢驗(yàn)：組成4類(lèi)時(shí)betweenss/totss=92.4，結(jié)果可以接受

模型解讀：每個(gè)聚類(lèi)下的數(shù)目，有圖中的數(shù)字我們可以看到第一組有58個(gè)數(shù)，第二組有478個(gè)數(shù)，第三組有36個(gè)數(shù)，第四組有8個(gè)數(shù)。由于第四組的數(shù)量太少，所以在聚類(lèi)圖中我們不易察覺(jué)出第四類(lèi)數(shù)據(jù)。

4.2聚類(lèi)的代碼

具體的聚類(lèi)代碼如下所示：

> km_result <- kmeans（ax， 4， nstart = 24）

> print（km_result）

> dd <- cbind（ax， cluster=km_result$cluster）

> table（dd$cluster）

> fviz_cluster（km_result， data = ax，

+?palette = c（"#2E9FDF"， "#00AFBB"， "#E7B800"， "#FC4E07"），

+?ellipse.type = "euclid"，

+?star.plot = TRUE，

+?repel = TRUE，

+?ggtheme = theme_minimal（））

聚類(lèi)圖如下所示，橫坐標(biāo)是變量，縱坐標(biāo)是特征值：

五、結(jié)論分析與建議

對(duì)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力影響較大的因素主要包括技術(shù)交易、政府支持、外商直接投資，因此主要從這三個(gè)方面進(jìn)行分析。

5.1關(guān)于進(jìn)出口總額的分析與建議

進(jìn)出口總額指數(shù)為8.538，進(jìn)出口總額與競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)成正比。為了擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模可以采取推動(dòng)生產(chǎn)企業(yè)集群。為了提高產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力，就要鼓勵(lì)企業(yè)不斷的擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)集群，從而降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。在產(chǎn)業(yè)集群的企業(yè)可以共享群內(nèi)的有形資源和無(wú)形資源，而且由于集群內(nèi)的企業(yè)可以互相依靠，互相借鑒，企業(yè)之間取長(zhǎng)補(bǔ)短，并且能夠迅速聚合成為新的共享資源。此外，由于企業(yè)集群可以使產(chǎn)業(yè)鏈上的廠家在此易得到所需的技術(shù)、勞動(dòng)力等，可減少經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，降低成本，因而有利于吸引更多廠商加入，不斷的擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。一般而言，擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模有兩種途徑，一種是靠增量來(lái)實(shí)現(xiàn)，另一種是靠調(diào)整存量來(lái)實(shí)現(xiàn)，鑒于企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和集群的發(fā)展主要依靠市場(chǎng)，我國(guó)應(yīng)該以存量調(diào)整為主，也即通過(guò)參股、聯(lián)合、兼并和改組等多種形式，組建跨區(qū)的大型企業(yè)集團(tuán)，提高行業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

5.2關(guān)于技術(shù)交易的分析與建議

技術(shù)交易的指數(shù)為7.667，在八個(gè)因素中屬于影響較大的。它與競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)成正比，長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)在國(guó)際產(chǎn)業(yè)的分工中總是處于全球產(chǎn)業(yè)鏈的最低端，雖然我國(guó)部分企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始出口自主品牌產(chǎn)品，但由于缺乏自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，特別是缺乏核心技術(shù)，品牌的附加值仍然在低位徘徊。同時(shí)，我們很難引進(jìn)真正的核心技術(shù)，因此，我們必須重視核心技術(shù)的獨(dú)立自主開(kāi)發(fā)。首次，要重視科研成果的產(chǎn)業(yè)化，特別是大專(zhuān)院校、科研機(jī)構(gòu)科技成果的產(chǎn)業(yè)化。其次，隨著技術(shù)水平和研發(fā)能力的提升，國(guó)內(nèi)有必要通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合的方式，鼓勵(lì)企業(yè)與跨國(guó)公司建立戰(zhàn)略聯(lián)盟，通過(guò)合作和分享來(lái)提升本地企業(yè)的整體技術(shù)能力，以及在發(fā)達(dá)國(guó)家設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)和公司，學(xué)習(xí)和利用國(guó)外人才開(kāi)發(fā)先進(jìn)。聯(lián)盟中的各個(gè)企業(yè)可以利用合作帶來(lái)的技術(shù)溢出效應(yīng)逐步積累起自身的核心業(yè)務(wù)，建立起自身的研發(fā)能力和生產(chǎn)能力。

5.3關(guān)于外商直接投資的分析與建議

外商直接投資的指數(shù)為4.84，外商直接投資與競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)成正比，所以我們應(yīng)該改善引資環(huán)境，這就要通過(guò)完善我國(guó)招商引資的相關(guān)政策法規(guī)來(lái)完成。首先，要完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)法律體系，創(chuàng)造公平公正的投資和貿(mào)易環(huán)境。重新審視和調(diào)整招商引資的相關(guān)政策，制定統(tǒng)一透明的引資政策，使得這些政策更具公平性和科學(xué)性，實(shí)行內(nèi)外統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)政策，促使不同類(lèi)型企業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)，維護(hù)公正的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。健全招商引資政策，規(guī)范審批程序，減少各地區(qū)為了競(jìng)相引資而競(jìng)相提供過(guò)度的優(yōu)惠政策，減少投資的盲目性。同時(shí)要不斷完善社會(huì)服務(wù)體系，提高政府部門(mén)的服務(wù)效率，以期通過(guò)有序的市場(chǎng)環(huán)境，最大限度利用外商直接投資，促使我國(guó)出口貿(mào)易乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。