端嘉盈,王萬齊,沈海燕
(中國鐵道科學(xué)研究院集團有限公司電子計算技術(shù)研究所,北京 100081)
隨著智能京張、智能京雄建設(shè)的全面啟動,以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、北斗定位、5G通信、人工智能等先進技術(shù)在高鐵各專業(yè)領(lǐng)域研發(fā)應(yīng)用的廣度和深度持續(xù)擴大,標(biāo)志著我國高速鐵路向智能化方向邁進。智能高鐵首創(chuàng)高速動車組自動駕駛系統(tǒng)、基于AI+的智能客運車站系統(tǒng)、北斗全域信號增強系統(tǒng),首次全線全專業(yè)應(yīng)用BIM技術(shù),實施全面電子客票等一系列的技術(shù)創(chuàng)新,這些智能化新技術(shù)的全面應(yīng)用對智能高鐵的聯(lián)調(diào)聯(lián)試技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。結(jié)合高速鐵路建設(shè)實際,需進一步深化研究高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理總體架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù), 研究聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能化分析技術(shù),提高多專業(yè)技術(shù)融合及大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,不斷提升我國聯(lián)調(diào)聯(lián)試技術(shù)創(chuàng)新水平,持續(xù)保持聯(lián)調(diào)聯(lián)試技術(shù)領(lǐng)先地位[1-7]。
目前,聯(lián)調(diào)聯(lián)試的數(shù)據(jù)在試驗結(jié)束后,依然采用誰采集誰管理的模式,由各單位拷貝,并存放在各自存儲介質(zhì)。這種分散管理模式不可控因素很多,易造成數(shù)據(jù)丟失,缺乏統(tǒng)一的整合管理,同時也很難實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、檢索和分析,缺乏有效的利用模式。高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理立足于聯(lián)調(diào)聯(lián)試、動態(tài)檢測及運行試驗為主要內(nèi)容的高速鐵路動態(tài)驗收模式,以中國高速鐵路聯(lián)調(diào)聯(lián)試的測試技術(shù)和評價體系為基礎(chǔ),引入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及人工智能等新技術(shù),深化研究聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能化分析技術(shù),實現(xiàn)聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、跨專業(yè)融合分析、管理、評價以及綜合展示,結(jié)合聯(lián)調(diào)聯(lián)試及日常巡檢數(shù)據(jù)分析軌道、接觸網(wǎng)、通信、信號等關(guān)鍵性能指標(biāo)趨勢,實現(xiàn)高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試跨專業(yè)數(shù)據(jù)融合、智能化分析、測試結(jié)果綜合評價、改進效果推演預(yù)測、一體化決策及可視化展示[8-10]。
高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理應(yīng)瞄準(zhǔn)智能高鐵發(fā)展前沿,集成應(yīng)用各專業(yè)領(lǐng)域的最新技術(shù)成果,以數(shù)據(jù)為主線,從數(shù)據(jù)采集到智能分析的發(fā)展離不開人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的支撐,分階段實現(xiàn)高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能分析及管理的建設(shè)目標(biāo)[8]。
(1)高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理的創(chuàng)新示范階段:2018年~2020年。研究提出高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理的頂層設(shè)計、總體架構(gòu)設(shè)計,圍繞智能采集、傳輸、存儲、分析融合、決策分析、可視化展示等開展示范應(yīng)用,攻克數(shù)據(jù)采集、傳輸、融合分析、可視化展示的關(guān)鍵技術(shù),重點研究軌道幾何與輪軌動力學(xué)數(shù)據(jù)融合技術(shù)、弓網(wǎng)幾何參數(shù)與弓網(wǎng)受流檢測數(shù)據(jù)的融合技術(shù)以及車載綜合展示平臺及數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),以京張高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試為示范應(yīng)用,形成高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理的初始版本。
(2)高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理的智能技術(shù)突破階段:2021年~2025年。深層次應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),進一步提升聯(lián)調(diào)聯(lián)試測試數(shù)據(jù)的智能分析技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)的測試數(shù)據(jù)融合技術(shù),建成高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能分析管理平臺,實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全面自動感知、多專業(yè)數(shù)據(jù)融合分析、聯(lián)調(diào)聯(lián)試測試項目智能生成,測試結(jié)果智能決策,實現(xiàn)鐵路工程建設(shè)信息與聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用、無縫集成,運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)對固定設(shè)施狀態(tài)的實施在線動態(tài)監(jiān)測,全面提升高速鐵路聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能化管理水平,全面形成高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能分析及管理成套技術(shù)方案。
圍繞聯(lián)調(diào)聯(lián)試相關(guān)車載數(shù)據(jù)、地面數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源,結(jié)合聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能化需求,提出“1+2+3+4”的聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能化建設(shè)藍圖,即1個平臺、2個體系、3個數(shù)據(jù)來源、4個能力?!?個平臺”是指聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析管理平臺,“2個體系”是指信息安全保障體系和標(biāo)準(zhǔn)化評價體系;“3個數(shù)據(jù)來源”是指智能分析管理平臺的數(shù)據(jù)來源,包括車載數(shù)據(jù)(軌道狀態(tài)、動車組動力學(xué)響應(yīng)、列車空氣動力學(xué)響應(yīng)、接觸網(wǎng)、通信及軌旁信號設(shè)備狀態(tài))、地面數(shù)據(jù)(工務(wù)、供變電系統(tǒng)、綜合接地、信息系統(tǒng)、振動噪聲)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(線路的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)、BIM數(shù)據(jù)、設(shè)備綜合圖、地面測點位置數(shù)據(jù));“4個能力”是指聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理可提升聯(lián)調(diào)聯(lián)試的開放共享能力、融合分析能力、協(xié)調(diào)指揮能力、科學(xué)決策能力。高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理建設(shè)藍圖如圖1所示[11-13]。
圖1 高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理建設(shè)藍圖
高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理涵蓋了從各專業(yè)的數(shù)據(jù)采集到智能分析管理平臺的全過程,分為信息采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、平臺接口層、數(shù)據(jù)處理層以及業(yè)務(wù)應(yīng)用層。高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理邏輯架構(gòu)如圖2所示。
圖2 高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理邏輯架構(gòu)
信息采集層由聯(lián)調(diào)聯(lián)試各專業(yè)及其最底層的檢測監(jiān)測設(shè)備組成,例如軌道狀態(tài)監(jiān)測的傳感器,橋梁、隧道、線路等監(jiān)測傳感器,以及各專業(yè)監(jiān)測檢測的專用設(shè)備等。利用攝像頭、RFID標(biāo)簽、傳感器等前端設(shè)備對監(jiān)測檢測對象進行標(biāo)識、狀態(tài)感知、故障監(jiān)測、環(huán)境感知。
網(wǎng)絡(luò)傳輸層由感知網(wǎng)、有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)組成,負責(zé)各專業(yè)與平臺之間的信息傳輸。采用自組織網(wǎng)絡(luò)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能視頻網(wǎng)等感知網(wǎng)對感知的數(shù)據(jù)進行傳輸并通過有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)或拷貝方式將數(shù)據(jù)傳輸至平臺層。
平臺接口層是各專業(yè)與智能分析管理平臺之間的接口,分為硬件接口、網(wǎng)絡(luò)接口、數(shù)據(jù)接口等。
數(shù)據(jù)處理層是高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析的核心部分,通過大數(shù)據(jù)分析、智能視頻分析、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、文本分析、知識圖譜等數(shù)據(jù)處理技術(shù),對各個專業(yè)數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)存儲、處理、建模、分析、融合等。
業(yè)務(wù)應(yīng)用層是高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能化的應(yīng)用成果集中體現(xiàn),指基于智能分析管理平臺的應(yīng)用,通過云服務(wù)、信息共享等技術(shù),對數(shù)據(jù)處理結(jié)果進行資源協(xié)調(diào)和分析決策,實現(xiàn)平臺業(yè)務(wù)的測試計劃自動生成、測試報告自動生成、測試結(jié)果綜合評價、改進效果推演預(yù)測、跨專業(yè)數(shù)據(jù)融合分析、綜合集成展示以及聯(lián)調(diào)聯(lián)試總體指揮和科學(xué)決策。
高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能化將按照“聯(lián)調(diào)聯(lián)試各專業(yè)+智能分析管理平臺”的模式規(guī)劃和建設(shè),聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析管理平臺即為聯(lián)調(diào)聯(lián)試統(tǒng)一的基礎(chǔ)平臺,相當(dāng)于聯(lián)調(diào)聯(lián)試的大腦,為聯(lián)調(diào)聯(lián)試提供平臺、數(shù)據(jù)、計算、智能分析、綜合決策等能力?;阼F路物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、鐵路物理信息系統(tǒng)及新一代通信技術(shù),通過提高智能聯(lián)調(diào)聯(lián)試各專業(yè)的檢測監(jiān)測能力,將檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸至聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能分析管理平臺進行統(tǒng)一存儲、清洗、加工、處理、計算、融合、分析,最終為聯(lián)調(diào)聯(lián)試測試計劃自動編制、測試報告自動生成、測試結(jié)果綜合分析、改進效果推演預(yù)測、跨專業(yè)數(shù)據(jù)融合分析以及聯(lián)調(diào)聯(lián)試總體指揮和科學(xué)決策等應(yīng)用提供決策支持。聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析管理平臺構(gòu)成主要包括基礎(chǔ)服務(wù)子平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)子平臺、智能分析子平臺和綜合展示子平臺4個部分。高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析管理平臺總體架構(gòu)如圖3所示。
圖3 高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析管理平臺總體架構(gòu)
(1)基礎(chǔ)服務(wù)子平臺,為聯(lián)調(diào)聯(lián)試提供平臺和技術(shù)支撐能力,主要包括大數(shù)據(jù)分析模塊、GIS模塊、BIM模塊、北斗模塊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊及時空同步服務(wù)模塊等,為聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及服務(wù),為聯(lián)調(diào)聯(lián)試各專業(yè)提供統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、地圖、時間、空間位置、測點等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)所有專業(yè)及平臺的時空統(tǒng)一、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、地圖信息統(tǒng)一。
(2)數(shù)據(jù)服務(wù)子平臺,是聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能分析管理平臺的數(shù)據(jù)源,包括數(shù)據(jù)匯集模塊、數(shù)據(jù)共享模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊與協(xié)同聯(lián)動模塊,通過對聯(lián)調(diào)聯(lián)試采集的所有數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯集、清洗、分析、加工和處理,分析、識別出隱含的有意義的信息,為聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能化分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。
(3)智能分析子平臺,集成了智能聯(lián)調(diào)聯(lián)試所需的智能分析技術(shù),包括單專業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊和多專業(yè)融合分析模塊,將數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,對聯(lián)調(diào)聯(lián)試各專業(yè)測試結(jié)果進行歸納整理,對相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)進行融合分析處理,提取更加有意義的數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)聯(lián)調(diào)聯(lián)試測試計劃自動編制、測試報告自動生成、測試結(jié)果綜合分析、改進效果推演預(yù)測、跨專業(yè)數(shù)據(jù)融合分析,為聯(lián)調(diào)聯(lián)試總體指揮和科學(xué)決策提供支持。
(4)綜合展示子平臺,包括車載綜合展示和地面綜合展示,基于圖形化的可視化技術(shù),通過設(shè)備綜合圖、二維GIS、BIM+GIS、數(shù)據(jù)圖表等多樣化展示手段,將數(shù)據(jù)量大、維度復(fù)雜的數(shù)據(jù)用多種方式進行可視化展現(xiàn),實現(xiàn)聯(lián)調(diào)聯(lián)試各專業(yè)分析數(shù)據(jù)及多專業(yè)融合數(shù)據(jù)聯(lián)動一體化綜合展示。以其直觀、生動、交互性強等特點,增強可視性,清晰有效地傳達與溝通信息,充分利用人的視覺感知能力對數(shù)據(jù)進行呈現(xiàn),以放大對監(jiān)測檢測數(shù)據(jù)的認知,并以此挖掘有價值的信息,洞察數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律,提高數(shù)據(jù)使用效率,便于業(yè)務(wù)人員直觀地從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題和總結(jié)經(jīng)驗,也便于領(lǐng)導(dǎo)輔助決策指揮。
數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)是聯(lián)調(diào)聯(lián)試可視化展示的基礎(chǔ),是數(shù)據(jù)智能分析的核心,也是聯(lián)調(diào)聯(lián)試智能化的集中體現(xiàn),根據(jù)數(shù)據(jù)來源可以將聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)分為單專業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和多專業(yè)數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)。
單專業(yè)數(shù)據(jù)分析是指某個檢測專業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析技術(shù),例如軌道幾何檢測智能化數(shù)據(jù)分析、軌道動態(tài)參數(shù)測試數(shù)據(jù)分析、噪聲振動數(shù)據(jù)分析、信號系統(tǒng)應(yīng)答器數(shù)據(jù)分析等。
多專業(yè)數(shù)據(jù)融合分析是指將不同專業(yè)之間的數(shù)據(jù)進行融合分析,提取出更加有價值的信息,例如軌道幾何與輪軌動力學(xué)數(shù)據(jù)融合分析和弓網(wǎng)幾何參數(shù)與弓網(wǎng)受流檢測數(shù)據(jù)的融合分析。
(1)軌道幾何與輪軌動力學(xué)數(shù)據(jù)融合分析
軌道的幾何狀態(tài)是車輛振動的主要根源,軌道良好的平順性是車輛安全平穩(wěn)運行的前提。車輛動力學(xué)指標(biāo)是車體振動劇烈程度的量度,研究軌道狀態(tài)與車輛動力學(xué)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,融合分析軌道幾何平順、軌道結(jié)構(gòu)、車輛狀態(tài)等實際因素,找出軌道狀態(tài)與車輛振動響應(yīng)之間的傳遞規(guī)律,精準(zhǔn)定位不利軌道狀態(tài)區(qū)段,科學(xué)指導(dǎo)線路養(yǎng)護維修[14]。
(2)弓網(wǎng)幾何參數(shù)與弓網(wǎng)受流檢測數(shù)據(jù)的融合分析
利用已有數(shù)據(jù),研究適用于接觸網(wǎng)管理的數(shù)據(jù)處理及狀態(tài)評估方法,全面評價接觸網(wǎng)設(shè)備狀態(tài),不僅能夠幫助運營維修單位準(zhǔn)確掌握接觸網(wǎng)狀態(tài)及變化趨勢,還可以作為其維修決策、合理調(diào)配維修資源的依據(jù),有助于有效形成檢測監(jiān)測—狀態(tài)評估—輔助維修決策的管理體系[15-16]。
長期以來聯(lián)調(diào)聯(lián)試各專業(yè)獨立顯示,缺少統(tǒng)一時空、多專業(yè)、多維度條件下線路設(shè)備狀態(tài)、列車運行狀態(tài)、車站及線路周邊環(huán)境結(jié)構(gòu)物功能狀態(tài)的動態(tài)實時或準(zhǔn)實時的一體化集成展示。綜合展示子平臺通過設(shè)備綜合圖、二維GIS、BIM+GIS、多專業(yè)聯(lián)動等多種展示手段,將聯(lián)調(diào)聯(lián)試基本信息、車載/地面聯(lián)調(diào)聯(lián)試監(jiān)測檢測動靜態(tài)數(shù)據(jù)、融合分析數(shù)據(jù)、設(shè)備設(shè)施綜合監(jiān)測、視頻等要素進行集中展示,為新建鐵路工程及設(shè)備設(shè)施綜合監(jiān)控、狀態(tài)關(guān)聯(lián)分析等提供可視化及輔助決策支持,分為聯(lián)調(diào)聯(lián)試車載綜合展示和地面綜合展示。
聯(lián)調(diào)聯(lián)試車載綜合展示已取得初步成果,成功應(yīng)用于智能京張高鐵的聯(lián)調(diào)聯(lián)試工作,區(qū)別于傳統(tǒng)“不同系統(tǒng)簡單集中”的展示方式,秉承“統(tǒng)一界面風(fēng)格、統(tǒng)一色調(diào)、統(tǒng)一布局、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一時空”等設(shè)計原則,實現(xiàn)了從“集中”到“集成”的一體化綜合展示。車載綜合展示分為動態(tài)實景展示、多維度跨專業(yè)展示、多專業(yè)疊加展示、跨專業(yè)融合分析展示、檢測數(shù)據(jù)分析展示、基礎(chǔ)信息維護和系統(tǒng)管理7大功能模塊,如圖4所示。綜合考慮展示內(nèi)容、展示效果及屏幕比例等因素,將屏幕分為9大展示區(qū)域,所有展示區(qū)域通過反射內(nèi)存卡同步統(tǒng)一的時空信息,實現(xiàn)多圖聯(lián)動,如圖5所示[17-20]。
圖4 車載綜合展示功能結(jié)構(gòu)
圖5 車載綜合展示區(qū)域劃分
(1)動態(tài)實景展示(對應(yīng)展示區(qū)域1、2),對車頭/車尾視頻、接觸網(wǎng)檢測的視頻進行實時展示。
(2)多維度跨專業(yè)展示(對應(yīng)展示區(qū)域6、9,9為切換按鈕),基于圖數(shù)協(xié)同技術(shù),采用三維BIM+GIS,二維GIS兩種方式,對線路、環(huán)境、列車位置、重點構(gòu)筑物等基礎(chǔ)信息進行圖形化展示,并在二維、三維圖形上動態(tài)疊加測點、大值報警、線路質(zhì)量、通話事件、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量等聯(lián)調(diào)聯(lián)試信息。
(3)多專業(yè)疊加展示(對應(yīng)展示區(qū)域4),在基本二維靜態(tài)設(shè)備綜合圖的集成上,動態(tài)疊加動力學(xué)、弓網(wǎng)受流性能、空氣動力學(xué)等報警標(biāo)志及數(shù)值,以及應(yīng)答器、風(fēng)雨雪、異物侵限等點位信息。
(4)檢測數(shù)據(jù)分析展示(對應(yīng)展示區(qū)域5),通過波形方式展示軌道幾何與輪軌動力學(xué)、弓網(wǎng)幾何參數(shù)與弓網(wǎng)受流的融合分析結(jié)果,以及歷史數(shù)據(jù)的對比分析。
(5)檢測數(shù)據(jù)分析展示(對應(yīng)展示區(qū)域7、8),通過列表方式展示軌道狀態(tài)、動車組動力學(xué)響應(yīng)、列車空氣動力學(xué)響應(yīng)、接觸網(wǎng)、通信及軌旁信號設(shè)備狀態(tài)等車載專業(yè),通過列表、柱狀圖、散點圖、折線圖等多種方式展示工務(wù)、供變電、綜合接地、信息系統(tǒng)以及振動噪聲等地面專業(yè)。
(6)基礎(chǔ)信息維護,對測點、線路、設(shè)施、設(shè)備、GIS國家基礎(chǔ)地理信息、線橋隧、構(gòu)筑物三維模型信息等展示平臺使用的基礎(chǔ)信息進行維護。
(7)系統(tǒng)管理,包括用戶管理、權(quán)限管理、系統(tǒng)管理等。
綜合考慮屏幕尺寸和展示效果,通過切換按鈕靈活切換兩種界面形式,如圖6所示。
聯(lián)調(diào)聯(lián)試是保障安全的前提,隨著智能京張、智能京雄等智能化高鐵的高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),對聯(lián)調(diào)聯(lián)試也提出了更高的要求。本文提出通過高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理,對聯(lián)調(diào)聯(lián)試期間的大量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯總、集中分析、應(yīng)用展示。提出了高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試的數(shù)據(jù)智能分析及管理的內(nèi)涵和建設(shè)目標(biāo),設(shè)計了高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理的建設(shè)藍圖、邏輯架構(gòu)以及高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析管理平臺的總體架構(gòu),提出了聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析技術(shù),詳細介紹了綜合展示子平臺的車載綜合展示的初步建設(shè)成果。通過高鐵聯(lián)調(diào)聯(lián)試數(shù)據(jù)智能分析及管理,實現(xiàn)聯(lián)調(diào)聯(lián)試測試結(jié)果綜合評價、改進效果推演預(yù)測、跨專業(yè)數(shù)據(jù)融合分析、綜合集成展示,為聯(lián)調(diào)聯(lián)試總體指揮和科學(xué)決策提供支撐。