王鴻澤

【摘要】近年來，人工智能在新聞業(yè)以及新聞生產(chǎn)的應用，重構并重新定義了新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，從美聯(lián)社、新華社以及人民日報、騰訊新聞等國內(nèi)外知名通訊社和媒體對人工智能的探索來看，各種人工智能技術應用于新聞生產(chǎn)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢。值得注意的是，在機器和算法流行的時代，人更需要堅守自己的價值，人機博弈中，也始終要把人文關照放在首位。

【關鍵詞】人工智能;新聞生產(chǎn);信息

中圖分類號：G221? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2020.21.034

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，我們需要對其未來對新聞業(yè)的影響做出趨勢性預判。機器將在新聞生產(chǎn)過程中扮演更重要的角色，信息處理系統(tǒng)可能會獨立于媒體存在，而可以基本確定的是，人工智能的協(xié)助下新聞生產(chǎn)力將持續(xù)提升。

1. 人工智能對新聞生產(chǎn)的影響持續(xù)加深

1.1 機器扮演更重要的角色

在已有的新聞生產(chǎn)人工智能實踐當中，從策劃到采集制作再到審核分發(fā)，生產(chǎn)主體不僅僅是人類，人工智能已經(jīng)參與到各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)當中。但當前人工智能在新聞生產(chǎn)中僅僅起到初級輔助性的作用，例如在信息采集時，無論是傳感器還是可穿戴設備，拓寬了信息的維度但生成的只是數(shù)據(jù)和信息;內(nèi)容制作，大部分媒體的機器新聞寫作還只能完成模式化的生產(chǎn);新聞審核，隱蔽的、敏感的信息機器目前還無法全部識別。不過相信這些情況隨著人工智能技術的發(fā)展將得到改觀，傳感器采集的新聞將可以直接生成記者編輯可用的文字、視頻素材，機器將可以模擬人類情感進行略微復雜的寫作，還將識別出更多類型的不良信息。

人工智能技術的發(fā)展也將是物聯(lián)網(wǎng)的時代，各種各樣的物品都將成為信息的采集者并為新聞生產(chǎn)提供素材。技術的進步讓生產(chǎn)者能夠采集到多種類型的信息，其對信息維度的需求隨之不斷擴大，這就需要有信息采集能力的物品或機器發(fā)揮更大的作用。與此同時，一些媒體自身并不具備人工智能技術應用和開發(fā)的能力，所以需要尋求與相關高新技術企業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進行合作，這些企業(yè)無形中也就成為了新聞生產(chǎn)過程中的成員。

1.2 信息處理系統(tǒng)獨立存在

人工智能時代對一些新聞信息處理能力要求之高，已經(jīng)遠遠超過了某些媒體機構自身的實力。諸如語義分析，大數(shù)據(jù)抓取、運算分析這類技術，一般媒體很難能夠自己開發(fā)并應用，就連像美聯(lián)社、新華社、人民日報這樣實力雄厚的大型媒體機構有時在進行人工智能生產(chǎn)時也需要與第三方進行合作，由專業(yè)的公司或組織向他們提供數(shù)據(jù)信息。

傳統(tǒng)媒體時代，新聞信息的收集、分析、加工一定是在媒體內(nèi)部進行的，這是新聞生產(chǎn)過程的一部分。通常是由記者編輯來完成這項工作，但人工智能技術應用于信息處理以后，記者一方面已經(jīng)不具備這種信息處理的能力，人的感官觸覺無法完成一些信息數(shù)據(jù)的采集處理;另一方面其所在的媒體機構也不一定能夠給記者提供可用的設備來完成這些工作。因此，有涉及到復雜信息處理的新聞報道，更好的辦法就是交給專業(yè)機構來完成，無論是記者編輯、媒體還是相關專業(yè)機構，最好是去做自己擅長的事。讓信息處理系統(tǒng)獨立出來，不僅能夠減輕媒體工作負擔，而且信息處理系統(tǒng)也能夠為媒體提供更完善、更精細的新聞信息。近年來已經(jīng)有了這種趨勢，谷歌的即時新聞系統(tǒng)、今日頭條的媒體實驗室都是脫離媒體生產(chǎn)流程的獨立存在。

1.3 生產(chǎn)力的持續(xù)提升

人工智能應用于新聞生產(chǎn)的目的之一就是提高新聞生產(chǎn)效率。由新華社發(fā)布的中國第一個媒體人工智能平臺“媒體大腦”，僅耗時10.3秒就制作完成了一條2分08秒的視頻新聞;2017年8月四川九寨溝縣發(fā)展7.0級地震，中國地震臺網(wǎng)的智能機器人僅用了25秒就寫作完成了一篇地震消息，而且這條消息涵蓋了震中地形、人口等大量信息;美聯(lián)社Wordsmith平臺建立之后，其財報新聞稿件數(shù)量每季度可達到3700件以上，而原來這一數(shù)字為300件。機器應用于新聞寫作生產(chǎn)，其運力遠遠高于人類，目前在簡單的消息寫作當中，包括財經(jīng)類、體育類、天氣預報等類型的新聞，機器的效率和產(chǎn)量是人無法比擬的，未來它的這種效率還將會提高。如今的人工智能技術已經(jīng)“解放”了新聞生產(chǎn)者的很多工作，記者不必再靠人力轉換文字信息，不用絞盡腦汁進行數(shù)據(jù)解析，人工智能讓記者從一些繁雜的工作中解脫出來，從而把更多精力放在新聞內(nèi)容的表現(xiàn)上。這一趨勢還將繼續(xù)下去，并且人工智能在現(xiàn)在的基礎上應該可以更好的和新聞生產(chǎn)者協(xié)作，進一步解放生產(chǎn)力、提高生產(chǎn)力。

1.4 新聞生產(chǎn)、分發(fā)逐步分離

互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來強調了渠道的重要性，生產(chǎn)和分發(fā)不再是傳統(tǒng)媒體時代綁縛在一起的兩個環(huán)節(jié)，新聞生產(chǎn)和分發(fā)將逐步發(fā)生分離。互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術的到來讓新聞業(yè)出現(xiàn)了新的新聞分發(fā)平臺，在這之前傳統(tǒng)媒體都有自己的傳播渠道，并且在大眾傳播過程中占據(jù)絕對的主導地位。但搜索引擎、社交媒體和智能推薦平臺的出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)媒體在原先渠道上的優(yōu)勢僅剩無幾，于是報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體開始尋求與其他平臺的合作，拓展自身的傳播渠道。這也就在無形中讓生產(chǎn)與分發(fā)成為了兩個獨立的系統(tǒng)，尤其是在智能推薦技術廣泛應用以后，加速了生產(chǎn)、分發(fā)的分離速度。

不管是使用何種分發(fā)方式和渠道，新聞分發(fā)平臺都需要始終保持用戶粘性，有一定量級且穩(wěn)定的用戶規(guī)模，還應該維系優(yōu)質的內(nèi)容生產(chǎn)者進行長久的內(nèi)容產(chǎn)出，這樣才能讓平臺一直有效益。

2. 人工智能驅動新聞生產(chǎn)的思考

在人工智能火熱發(fā)展的當下，盡管新聞業(yè)、新聞生產(chǎn)受其影響已是不可逆的趨勢，但這個快速發(fā)展過程中還需要我們對一些問題有思考和警惕。

2.1 以人為本的人機合一

盡管人工智能技術在新聞生產(chǎn)的應用已是不可逆的趨勢，未來還將加深對新聞業(yè)的影響，但不可否認的是，人仍舊會在新聞生產(chǎn)過程中占據(jù)絕對的主導地位，機器再先進、再強大，終究是人的創(chuàng)造，人工智能技術向哪里發(fā)展、怎么發(fā)展，要由人來決定，以人為本是根本。

2.1.1 機器永遠不能代替人類進行所有生產(chǎn)

程式化的消息已經(jīng)由機器新聞寫作來完成，目前來看，帶有思想感情的、復雜現(xiàn)場描述的報道以及深度報道機器還無法完成，有觀點認為這在未來并不是不可能實現(xiàn)。但筆者深信，無論人工智能技術怎樣發(fā)展，怎樣應用于新聞生產(chǎn)，人的作用始終不可替代，人要在技術之上，這一點也得到了筆者深訪的所有十位媒體從業(yè)人員的肯定。如果有一天人工智能能夠察覺感受到所有人的情緒、感情、意志，那么不僅是新聞生產(chǎn)領域，人類目前所有的生產(chǎn)活動都可以被機器所替代，這是人類不愿看到的，也堅決不會讓其發(fā)生的事情。

2.1.2 從人機博弈到人機合一

在人工智能重構新聞生產(chǎn)的過程中，人與機器的關系將不斷發(fā)生變化。首先是機器輔助人類生產(chǎn)。這種人機關系目前已經(jīng)存在，機器幫助新聞生產(chǎn)者進行數(shù)據(jù)信息的采集、整理，通過語義分析生成可用的素材，還能幫助編輯進行審核，為受眾智能匹配新聞內(nèi)容;其次是人機協(xié)同。這種關系其實現(xiàn)在也已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)，因為人工智能已經(jīng)深入到策劃、采集、制作、審核、分發(fā)等新聞生產(chǎn)的所有環(huán)節(jié)當中，機器在輔助的基礎上做了更多的工作來更好的幫助人類;最后是人機合一。人身上的可穿戴設備越來越多，機器則附著于人體、物體之上，人機共同作用、共同進步，這也是人和機器進行新聞生產(chǎn)最佳的狀態(tài)。

2.2 避免對人工智能的濫用

人工智能可以有效協(xié)助人進行新聞生產(chǎn)，但對于人工智能的使用一定要在風險可控的范圍之內(nèi)。人工智能在進行用戶數(shù)據(jù)抓取分析時，通常會涉及到個人信息隱私的問題;在智能算法大行其道的今天，人不能無條件的全部接受，要警惕算法中可能存在的錯誤;機器的工作主要是協(xié)助，新聞生產(chǎn)者不能過分依賴機器的作用，對于新聞事實的價值和真?zhèn)闻袛啵€是要取決于生產(chǎn)者自己。關于人工智能的使用，會涉及到諸多安全、方法、倫理道德等方面的問題，這也就要求新聞生產(chǎn)者對人工智能的使用一定要有限度，不能濫用。

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，其對社會、經(jīng)濟、文化等領域已經(jīng)產(chǎn)生越來越深遠的影響。同時，人工智能面臨倫理道德框架、隱私與安全保護等問題，為了讓人工智能實現(xiàn)健康發(fā)展，現(xiàn)在急需一套完善的法律體系與之匹配。

2.3 信息繭房與數(shù)字鴻溝

信息繭房是指人們的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。而人工智能技術則極易導致信息繭房現(xiàn)象的發(fā)生。智能算法推薦成為了新聞分發(fā)環(huán)節(jié)普遍使用的方法，機器通過學習、觀察用戶的閱讀使用習慣，為用戶提供其感興趣的新聞內(nèi)容，但機器是否能夠真正的讀懂人類還有待考察。目前的算法推薦是簡單的依據(jù)用戶行為和興趣的方法，這就容易讓用戶長時間處于某一類信息環(huán)境中而無法接收其他類別的信息。推薦算法下，用戶往往會習慣性的挑選自己喜歡和需要的信息，這無形中過濾掉了其他大量信息，長此以往，由于信息接收維度變小，就容易在單一類別的信息中形成特定的思維習慣。身處這種信息繭房的人，便會逐漸沉溺與自我狹窄的認知世界。所以人工智能技術究竟是對個性的迎合還是對信息環(huán)境的束縛，這值得我們思考。

數(shù)字鴻溝，是指在全球數(shù)字化進程中，不同國家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)、社區(qū)之間，由于對信息、網(wǎng)絡技術的擁有程度、應用程度以及創(chuàng)新能力的差別而造成的信息落差及貧富進一步兩極分化的趨勢。當數(shù)據(jù)、信息成為人工智能時代的重要資源時，對于數(shù)據(jù)、信息擁有的不平等將會加劇鴻溝的出現(xiàn)。人工智能是正在快速發(fā)展的高端型技術，一些發(fā)達國家擁有領先全球的技術人才和領先世界的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)企業(yè)，而這是一些落后國家和地區(qū)無法企及的，毫無疑問，這將進一步加大人類之間的信息鴻溝，這一問題在未來要如何解決，是我們將共同面臨的挑戰(zhàn)。

3. 結語

在未來人工智能應用于新聞生產(chǎn)時，機器將扮演更重要的角色，信息處理系統(tǒng)將會獨立存在，生產(chǎn)力也會持續(xù)提升，而新聞生產(chǎn)和分發(fā)則會逐步分離。所以如何避免對人工智能的濫用、防止信息繭房與數(shù)字鴻溝現(xiàn)象的出現(xiàn)，這些都是接下來人工智能技術進一步發(fā)展所需要認真考慮的問題。