於敏

【摘 要】隨著信息技術(shù)的不斷突破，企業(yè)智慧化建設(shè)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代風(fēng)起云涌，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍存在各信息化系統(tǒng)彼此分立，數(shù)據(jù)不能實(shí)現(xiàn)互通、共享和同步，以及數(shù)據(jù)孤島的問題，所以亟須構(gòu)建統(tǒng)一化、共享化、標(biāo)準(zhǔn)化的企業(yè)內(nèi)核中心——“企業(yè)大腦”。文章對(duì)“企業(yè)大腦”各功能模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合模塊、大腦核心功能模塊、數(shù)據(jù)管理與管控模塊及數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用模塊。最終通過“企業(yè)大腦”實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)傳輸、統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、搜索引擎及可視化引擎等多種功能，為企業(yè)多樣化的智慧應(yīng)用提供基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)孤島;“企業(yè)大腦”;數(shù)字化共享;功能模塊設(shè)計(jì);智慧應(yīng)用

【中圖分類號(hào)】F424;F49 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2020）10-0077-03

0 緒言

“城市大腦”是基于城市所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互連互通，對(duì)城市進(jìn)行全局的即時(shí)分析，有效調(diào)配公共資源，不斷完善社會(huì)治理，推動(dòng)城市可持續(xù)發(fā)展。2016年，杭州首次提出“建設(shè)城市大腦”的概念，在2017年云棲大會(huì)，“阿里云”發(fā)布“城市大腦1.0”，以杭州為數(shù)字化城市的樣本，展示了城市大腦在生活、產(chǎn)業(yè)、公共安全、交通、政務(wù)等各方面的數(shù)字化改造。在“城市大腦1.0”的基礎(chǔ)上，2018年“阿里云”發(fā)布“城市大腦2.0”，該產(chǎn)品覆蓋杭州420 km2，實(shí)現(xiàn)整個(gè)覆蓋區(qū)域的數(shù)據(jù)匯總集合，基于“阿里云”的飛天平臺(tái)的海量計(jì)算能力，每天都可計(jì)算上百TB級(jí)別的城市數(shù)據(jù)。利用實(shí)時(shí)的城市數(shù)據(jù)優(yōu)化公共資源，提升政府的管控能力，優(yōu)化城市治理。在此基礎(chǔ)上，正式公布了城市數(shù)據(jù)大腦的未來五年規(guī)劃，明確了城市大腦將不局限于交通領(lǐng)域，還將覆蓋更廣泛的行業(yè)系統(tǒng)，在城市治理領(lǐng)域中發(fā)揮作用，為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。將企業(yè)想象成一個(gè)小型的城市，那么就可以很好地理解“企業(yè)大腦”的概念，它是基于企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互連互通，對(duì)企業(yè)進(jìn)行全局的即時(shí)分析，有效調(diào)配資源，不斷完善企業(yè)管理，推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

如今數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透每一個(gè)行業(yè)和每一家企業(yè)，已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)因素。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。所以，亟須對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的過程。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)變，需要先發(fā)現(xiàn)后生產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)即需要了解企業(yè)數(shù)據(jù)包含哪些及如何幫助企業(yè)獲利，生產(chǎn)則將數(shù)據(jù)付諸實(shí)踐運(yùn)用到生產(chǎn)環(huán)境中，從而實(shí)現(xiàn)減低成本、縮短時(shí)間、客戶畫像、研發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)、監(jiān)督供應(yīng)鏈、輔助決策、利潤(rùn)增長(zhǎng)等具體目標(biāo)。結(jié)合各企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建設(shè)高效的數(shù)據(jù)模型、體系及開發(fā)工具，確保數(shù)據(jù)的規(guī)范與質(zhì)量，避免資源的重復(fù)建設(shè)，管理和控制日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算要求。為了給企業(yè)提供這樣一個(gè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的平臺(tái)，本文提出了“企業(yè)大腦”的功能模塊設(shè)計(jì)。

1 “企業(yè)大腦”是企業(yè)智慧化建設(shè)的核心

1.1 當(dāng)前企業(yè)智慧化建設(shè)遇到的問題

（1）企業(yè)內(nèi)部存在數(shù)據(jù)孤島。目前，各企業(yè)普遍存在信息化系統(tǒng)彼此分立的情況，所以數(shù)據(jù)不能實(shí)現(xiàn)互通、共享和同步，即在公司內(nèi)部形成一個(gè)個(gè)信息孤島;而且信息的多口采集、重復(fù)輸入及多頭使用和維護(hù)，信息更新的同步性差，影響了數(shù)據(jù)的一致性和精準(zhǔn)性，致使企業(yè)信息使用和管理效率較低。如果不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有序、有結(jié)構(gòu)的分類與存儲(chǔ)，就不能有效地發(fā)現(xiàn)它，繼而產(chǎn)生價(jià)值，甚至很多企業(yè)不重視自身的數(shù)據(jù)，任由其如垃圾般的堆積，最終給企業(yè)帶來風(fēng)險(xiǎn)和高額成本。

（2）應(yīng)用系統(tǒng)相互獨(dú)立。目前，市場(chǎng)上各信息化公司提供的關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設(shè)方案中，企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)與應(yīng)用合二為一，沒有設(shè)計(jì)“企業(yè)大腦”這樣獨(dú)立的功能模塊，不利于企業(yè)的需求變更、個(gè)性化定制及運(yùn)營(yíng)維護(hù)。例如，企業(yè)部署了某系統(tǒng)，后續(xù)需要部署另一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，而兩個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)由不同的供應(yīng)商提供，那么這兩個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)依然無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，企業(yè)依然會(huì)面臨數(shù)據(jù)孤島的問題，甚至?xí)霈F(xiàn)企業(yè)信息化建設(shè)被捆綁的情況，無法隨意部署其他的產(chǎn)品。

1.2 建設(shè)“企業(yè)大腦”的必要性

“企業(yè)大腦”是以數(shù)字化共享平臺(tái)為基礎(chǔ)，智能連接IT基礎(chǔ)設(shè)施及信息安全架構(gòu)、IT組織與管控架構(gòu)、信息數(shù)據(jù)架構(gòu)及應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)。一方面解決企業(yè)目前現(xiàn)有的數(shù)據(jù)孤島的問題，另一方面提供一個(gè)共享的平臺(tái)，解決應(yīng)用系統(tǒng)相互獨(dú)立的問題。通過“企業(yè)大腦”各功能模塊的應(yīng)用，可構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化的共享平臺(tái)，對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造及信息化的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集，無障礙互通，消滅信息孤島;同時(shí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一用戶認(rèn)證、統(tǒng)一信息服務(wù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)傳輸、統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、搜索引擎及可視化引擎等多種智能化的功能，為企業(yè)智慧化應(yīng)用提供基礎(chǔ);以數(shù)據(jù)分析獲取有效數(shù)據(jù)價(jià)值，輔助智能決策，驅(qū)動(dòng)流程自動(dòng)化和業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的個(gè)性化、精細(xì)化的生產(chǎn)和服務(wù)。“企業(yè)大腦”具有標(biāo)準(zhǔn)性、獨(dú)立性、統(tǒng)一性、創(chuàng)新性、可擴(kuò)展性、架構(gòu)先進(jìn)性及安全可控等優(yōu)勢(shì)，可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的一步到位，降低成本及實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。最終體現(xiàn)在4個(gè)方面：通過統(tǒng)一提供的“大腦平臺(tái)”，支撐企業(yè)一體化運(yùn)營(yíng)，提高效率;通過跨業(yè)務(wù)的流程整合，提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，做好業(yè)務(wù)協(xié)同;通過去庫(kù)存、維護(hù)和對(duì)其他運(yùn)行成本的管控，降低企業(yè)的運(yùn)行成本;通過加強(qiáng)決策支撐，提高管理水平，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。所以說，“企業(yè)大腦”是企業(yè)智慧化建設(shè)的核心，是解決當(dāng)前存在問題的利器。

2 “企業(yè)智腦”功能模塊設(shè)計(jì)

“企業(yè)智腦”的主要功能是構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、交換和共享的平臺(tái)，由從低到高的3層構(gòu)成，分別是底層的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合，中層的核心功能模塊、數(shù)據(jù)管理與管控模塊，高層的數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用模塊。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合層由原始數(shù)據(jù)層、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)層及跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合層構(gòu)成，主要實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)及系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集和跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合，并且通過數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體編碼映射、實(shí)體ID統(tǒng)一等技術(shù)實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。中層的核心功能模塊主要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、裝載、交換、共享和聯(lián)動(dòng)，從結(jié)構(gòu)上分為數(shù)據(jù)輸入與輸出、數(shù)據(jù)統(tǒng)一及安全、數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)引擎這4個(gè)區(qū)塊;數(shù)據(jù)管理模塊主要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)生命周期及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一管理;而管控平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)的權(quán)限管理、部署設(shè)置管理、數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)管理、系統(tǒng)統(tǒng)一管理、任務(wù)管理及資源統(tǒng)一管理。高層的數(shù)據(jù)建模與應(yīng)用模塊主要是通過功能模塊提供的可視化引擎、數(shù)據(jù)調(diào)用接口及數(shù)據(jù)共享的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用、分析與挖掘功能，將原始數(shù)據(jù)最終轉(zhuǎn)換成實(shí)際價(jià)值。

“企業(yè)智腦”功能模塊設(shè)計(jì)圖如圖1所示。

中層的核心功能模塊由數(shù)據(jù)輸入與輸出、數(shù)據(jù)統(tǒng)一及安全、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)引擎4個(gè)功能模塊組成，分別由對(duì)應(yīng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

（1）數(shù)據(jù)輸入與輸出模塊：包括對(duì)企業(yè)現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的全部API數(shù)據(jù)調(diào)用接口和FTP服務(wù)器搭建，并通過應(yīng)用管理模塊對(duì)所有信息化系統(tǒng)及應(yīng)用軟件進(jìn)行集中管理。其中，API 接口屬于一種操作系統(tǒng)或程序接口，一般大中型企業(yè)信息化系統(tǒng)數(shù)量較多，應(yīng)用軟件數(shù)量更多，需要功能強(qiáng)大的API接口，用于打通各個(gè)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)調(diào)用;隨著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，應(yīng)用系統(tǒng)的種類和數(shù)量都會(huì)有質(zhì)的提升，采用能夠包容任何類型FTP文件傳輸?shù)膮f(xié)議是相當(dāng)有必要的;應(yīng)用管理模塊是要對(duì)公司的所有信息化系統(tǒng)及應(yīng)用軟件進(jìn)行集中管理，需要強(qiáng)大的綜合應(yīng)用處理能力和方便的門戶網(wǎng)站、手機(jī)App界面。

（2）數(shù)據(jù)統(tǒng)一及安全模塊：包括統(tǒng)一用戶管理、統(tǒng)一信息服務(wù)和信息安全防護(hù)三大模塊;統(tǒng)一用戶管理是通過對(duì)用戶身份認(rèn)證和權(quán)限管理，統(tǒng)一控制用戶對(duì)企業(yè)資源及各應(yīng)用系統(tǒng)的操作權(quán)限;基于云平臺(tái)架構(gòu)的統(tǒng)一消息服務(wù)，即能夠?qū)D文、語音、電子郵件、視頻等各種信息以標(biāo)準(zhǔn)化的格式在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)之間傳遞，再通過統(tǒng)一的外部渠道進(jìn)行通知;通過云平臺(tái)的防火墻、交換機(jī)上的堡壘機(jī)、各種數(shù)字身份認(rèn)證、對(duì)敏感數(shù)據(jù)及應(yīng)用的內(nèi)網(wǎng)運(yùn)行模式及相關(guān)的脫敏軟件等進(jìn)行全方位的安全防護(hù)，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，防止信息泄露。

（3）數(shù)據(jù)處理模塊：包括ETL、元數(shù)據(jù)管理、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢、BI分析/數(shù)據(jù)分析與挖掘和大數(shù)據(jù)引擎等功能模塊，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理、存儲(chǔ)、查詢及分析與挖掘的綜合處理功能。ETL（Extract Transform Load）即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，是將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽?。‥xtract）、交互轉(zhuǎn)換（Transform）、加載（Load）至目的端的過程;元數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)本身及其運(yùn)行環(huán)境的描述與定義的數(shù)據(jù)，合理的元數(shù)據(jù)能有效地描繪出信息的關(guān)聯(lián)性;分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，可將企業(yè)中分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)設(shè)備，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分散存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)資源的合理利用;建立數(shù)據(jù)庫(kù)的索引和表，并通過數(shù)據(jù)庫(kù)語言實(shí)時(shí)查詢存儲(chǔ)的數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)引擎除了計(jì)算引擎的功能外，還有查詢引擎、存儲(chǔ)引擎和資源管理等功能;Business Intelligence（商業(yè)智能）分析是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。

（4）數(shù)據(jù)引擎模塊：包括可視化引擎、搜索引擎、工作流引擎及AI應(yīng)用引擎，通過平臺(tái)化和接口化的方式，開放其大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和智能化處理等核心能力，用于企業(yè)后續(xù)具體應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)與數(shù)據(jù)利用。可視化引擎可以對(duì)接現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及Hadoop相關(guān)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，自助完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，最終實(shí)現(xiàn)結(jié)果的可視化展現(xiàn);搜索引擎可以運(yùn)用相關(guān)規(guī)則和程序完成信息的搜集、組織和處理，將用戶檢索的相關(guān)信息展示出來，為用戶提供檢索服務(wù);工作流引擎可將原本散亂的業(yè)務(wù)梳理后，定制成業(yè)務(wù)規(guī)范流程，進(jìn)而約束業(yè)務(wù)的規(guī)范化處理和運(yùn)轉(zhuǎn);AI應(yīng)用引擎，能夠在云端或者基于服務(wù)器完成對(duì)深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理，比如模式匹配、建模檢測(cè)、分類、識(shí)別、檢測(cè)等，構(gòu)建出適合企業(yè)的AI應(yīng)用引擎，用于后續(xù)智慧應(yīng)用的開發(fā)。

3 “企業(yè)大腦”與N種智慧應(yīng)用的關(guān)系

在構(gòu)建完數(shù)據(jù)采集、交換和共享的“企業(yè)大腦”平臺(tái)后，針對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人員、項(xiàng)目管理等不同場(chǎng)景，在“企業(yè)大腦”的基礎(chǔ)上架構(gòu)起場(chǎng)景化智慧應(yīng)用，提供智慧化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)按需調(diào)用、按需定義。所以，“企業(yè)大腦”是企業(yè)的核心，是數(shù)據(jù)的處理與共享的平臺(tái)，是各功能模塊的集合，如果將“大腦”看成是企業(yè)的內(nèi)核處理器，而各種智慧應(yīng)用則是基于這個(gè)內(nèi)核的最終展現(xiàn)形式。目前，智慧化應(yīng)用服務(wù)有智慧門戶、智慧辦公、智慧物業(yè)、智慧黨建、智慧財(cái)務(wù)、智慧工程、智慧資產(chǎn)、人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)等（如圖2所示）?？梢愿鶕?jù)企業(yè)的實(shí)際需求調(diào)研與發(fā)展規(guī)劃，在構(gòu)建“企業(yè)大腦”的各功能模塊的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的全面性和個(gè)性化的定制。

4 結(jié)語

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)重要的資產(chǎn)。未來幾年，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)將是如何轉(zhuǎn)變成以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，并基于大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)和有效的決策?！捌髽I(yè)大腦”是企業(yè)數(shù)據(jù)的共享化的平臺(tái)，它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互連互通、共享、同步與分析處理，解決了企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)孤島的問題，為各種智慧應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)與接口，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型，以推動(dòng)數(shù)據(jù)信息類的虛擬資產(chǎn)產(chǎn)生盈利的機(jī)會(huì)，提升企業(yè)發(fā)展綜合競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]張心怡.“城市大腦”運(yùn)轉(zhuǎn)，“未來城市”已來[J].大數(shù)據(jù)時(shí)代，2017（6）：50-53.

[2]《信息化建設(shè)》編輯部.圖解浙江“城市大腦”建設(shè)應(yīng)用行動(dòng)方案[J].信息化建設(shè)，2019（7）：18-21.

[3]王一揚(yáng).“智造”升級(jí)打造數(shù)字化“企業(yè)大腦”[J].新理財(cái)，2018（5）：69.