□ 朱雨婷 莫蕾鈺 徐孝民

(中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 管理學(xué)院,北京 100083)

網(wǎng)絡(luò)招聘是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行的招聘活動(dòng),包括發(fā)布職位信息、收集整理簡歷、在線面試與在線測評等招聘程序[1]。它具有覆蓋面廣、時(shí)效性強(qiáng)、成本低等優(yōu)勢,成為了高校畢業(yè)生和企業(yè)員工求職的首選方式。近些年,社交媒體的廣泛應(yīng)用,使得社交網(wǎng)絡(luò)招聘成為企業(yè)招聘的重要手段;人工智能和大數(shù)據(jù)等新思想、新技術(shù)的出現(xiàn),賦予了網(wǎng)絡(luò)招聘新的內(nèi)涵,大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)招聘成為學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。

綜合網(wǎng)絡(luò)招聘研究可以看出,該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的視角、內(nèi)容呈現(xiàn)多樣化,采用可視化的文獻(xiàn)計(jì)量方法,有助于考察國外研究的最新成果,探索其內(nèi)在規(guī)律和趨勢,把握最新的研究動(dòng)態(tài)。因此,為了進(jìn)一步明確網(wǎng)絡(luò)招聘領(lǐng)域的研究概況、研究熱點(diǎn)及研究前沿,本文基于WOS數(shù)據(jù)庫,利用文獻(xiàn)計(jì)量軟件繪制知識圖譜,對2010—2019年網(wǎng)絡(luò)招聘領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,為今后國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)招聘研究提供借鑒和參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)主要來自于Web of Science 數(shù)據(jù)庫,基本檢索“主題=online recruitment OR e-recruiting OR social networking sites”,“語種=English”,“時(shí)間跨度=2010—2019”,共得到文獻(xiàn)2667篇。最后,人工剔除條件不符的文獻(xiàn)以確保數(shù)據(jù)有效性,共篩選出外文文獻(xiàn)810篇。為對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,本文使用VOSviewer 1.6.14軟件對網(wǎng)絡(luò)招聘研究相關(guān)發(fā)文作者、來源機(jī)構(gòu)、高被引文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行共現(xiàn)知識圖譜分析,并使用CiteSpace V.5.0.R2的突現(xiàn)關(guān)鍵詞對研究前沿進(jìn)行分析。

二、文獻(xiàn)最新研究概況

(一)文獻(xiàn)基本信息

發(fā)文量總體呈增長趨勢,2010— 2016年逐年上升,2016年發(fā)文最多,達(dá)到114篇,2017—2019年稍有回落。產(chǎn)出豐碩的機(jī)構(gòu)為多倫多大學(xué)、墨爾本大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)、密歇根大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、密歇根州立大學(xué)、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)和伊利諾伊大學(xué)。

圖1 關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

(二)知識基礎(chǔ)

一般來說,論文被引頻次的多少反映了其學(xué)術(shù)價(jià)值的高低[2]。因此,本文通過高被引文獻(xiàn)分析,識別出對該領(lǐng)域研究發(fā)展起基礎(chǔ)性的重要文獻(xiàn),進(jìn)而揭示該領(lǐng)域研究的知識基礎(chǔ)。通過二次閱讀被引頻次排在前10 名的文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)其內(nèi)容主要包括:在數(shù)據(jù)管理上,明確了大數(shù)據(jù)的概念、來源、類型、特點(diǎn)和價(jià)值等[3-4],并結(jié)合成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高企業(yè)績效的案例[5],強(qiáng)調(diào)了“大數(shù)據(jù)”導(dǎo)向以及相關(guān)管理和運(yùn)營的重要性,指出大數(shù)據(jù)在領(lǐng)導(dǎo)力、人才管理、企業(yè)文化、商業(yè)價(jià)值和決策等方面有巨大影響[6],還基于社交大數(shù)據(jù)中使用的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀,提出了一種從社交媒體中高效挖掘數(shù)據(jù)信息和應(yīng)用程序的方法[7]。在隱私風(fēng)險(xiǎn)上,從企業(yè)社會(huì)責(zé)任角度批判了企業(yè)利用社交網(wǎng)絡(luò)招聘時(shí)侵犯個(gè)人隱私的行為[8],構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)接受模型,指出隱私風(fēng)險(xiǎn)是影響社交網(wǎng)絡(luò)使用的主要原因[9],并結(jié)合社會(huì)交換理論探討了影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶披露個(gè)人信息的因素,闡明隱私風(fēng)險(xiǎn)對信息披露有負(fù)向影響[10]。在行為科學(xué)上,評估了利用社交網(wǎng)站Facebook招聘年輕女性參與健康研究的可行性[11],并比較了由亞馬遜MTurk平臺、社交媒體和線下面對面招聘的參與者的測試結(jié)果,指出在行為測試中,在線招聘參與者是一種有效的方式[12]。

三、研究熱點(diǎn)與前沿

(一)研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞體現(xiàn)了某一研究領(lǐng)域的主題,因此對關(guān)鍵詞的聚類分析能夠有效揭示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。如圖1所示,國外網(wǎng)絡(luò)招聘包括3個(gè)主要聚類。

聚類#1申請者吸引力因素研究。該聚類的關(guān)鍵詞主要包括 applicant attraction,person organization fit和web-based recruitment等?，F(xiàn)有研究表明:招聘平臺的品牌形象和招聘信息的匹配程度是吸引求職者使用的主要因素,主要體現(xiàn)在招聘信息有效性、信息更新速度、招聘結(jié)果反饋、平臺口碑、招聘網(wǎng)站或軟件使用體驗(yàn)感等方面。

聚類2社交網(wǎng)絡(luò)招聘有效性研究。其關(guān)鍵詞為social media,Facebook,Internet和social networking site等。目前,被廣泛使用的社交網(wǎng)絡(luò)招聘平臺有LinkedIn,Facebook,Myspace和Twitter等。社交招聘能夠加快信息傳播的速度、易于開發(fā)潛在客戶,通過雇主雇員雙向互動(dòng)提高人崗匹配度[13-14]。為提升匹配度,需要關(guān)注個(gè)體社交網(wǎng)絡(luò)的信息質(zhì)量,以及社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)方法[15]。社交媒體參與度、經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識、候選人質(zhì)量、資料匹配、目標(biāo)設(shè)定和品牌等是影響使用社交媒體招聘的主要因素[16]。

聚類3大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘中的價(jià)值與挑戰(zhàn)研究。該聚類的關(guān)鍵詞主要包括 human resources,big data和technology等。大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘中的價(jià)值主要體現(xiàn)在:智能匹配求職者,減少招聘人員工作量;采集挖掘各類數(shù)據(jù),提高招聘效率與質(zhì)量;建立以數(shù)據(jù)為依托的績效考核指標(biāo),提高人力資源決策科學(xué)性;主動(dòng)搜索變?yōu)楸粍?dòng)推薦,改變招聘運(yùn)作方式。其挑戰(zhàn)在于存儲和分析個(gè)人數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致尖銳的隱私和道德問題[17]。同時(shí),復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才也是大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)招聘面臨的挑戰(zhàn)之一[18]。

(二)研究前沿

根據(jù)圖2可知,國外研究熱點(diǎn)主要包括3個(gè)階段:第一階段為2010—2014年,其關(guān)鍵詞有recruiting,internet,web-based recruitment,person organization fit,personality,selection,和unemployment。這一階段中,個(gè)性特質(zhì)、人與組織的匹配持續(xù)時(shí)間較長,是該階段的研究重點(diǎn)。第二階段為2014—2016年,借助社交網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)招聘成為研究主體,關(guān)鍵詞代表有social media,Facebook,technology和site。第三階段為2016年至今,有關(guān)大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘中的研究呈現(xiàn)迅速增長趨勢。該階段的關(guān)鍵詞為big data和performance,可見依靠客觀數(shù)據(jù)對招聘人員進(jìn)行績效考核成為研究前沿。

圖2 國外研究熱點(diǎn)情況

四、結(jié)論與展望

(一)結(jié)論

本文運(yùn)用VOSviewer和CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件對WOS數(shù)據(jù)庫中2010—2019年網(wǎng)絡(luò)招聘研究的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論。

1.從文獻(xiàn)基礎(chǔ)信息上看,發(fā)文數(shù)量總體呈增長趨勢;發(fā)文機(jī)構(gòu)以大學(xué)為主,大部分分布在美國、英國、加拿大和澳大利亞。

2.從知識基礎(chǔ)上看,社交網(wǎng)絡(luò)招聘和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論相對成熟,起步較早,研究更加深入。

3.從研究熱點(diǎn)上看,主要關(guān)注申請者吸引力因素研究、社交網(wǎng)絡(luò)招聘有效性研究和大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘中的價(jià)值與挑戰(zhàn)研究。通過研究熱點(diǎn)突現(xiàn)詞分析,確定大數(shù)據(jù)與招聘績效的結(jié)合為研究前沿。

(二)展望

大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)招聘的結(jié)合無疑是未來發(fā)展的趨勢,但面臨的最大挑戰(zhàn)就是個(gè)人隱私問題。要想推進(jìn)大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)招聘的進(jìn)程,解決個(gè)人隱私保護(hù)是驅(qū)動(dòng)力,而這就涉及到大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，以及掌握專業(yè)技術(shù)的人力資源優(yōu)秀人才。大數(shù)據(jù)與數(shù)字化一樣,都是人工智能的前置階段,未來人工智能可能作為一種手段提高工作績效和生產(chǎn)力,運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)招聘中。但無論是大數(shù)據(jù)還是人工智能,進(jìn)一步探究如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)招聘流程，是未來研究的發(fā)展方向。□