李強(qiáng)

【摘? 要】農(nóng)村是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，但農(nóng)民的收入總體較低，消費(fèi)能力低下影響到社會(huì)經(jīng)濟(jì)潛力的充分發(fā)揮。論文搜集2000-2016年長(zhǎng)沙市農(nóng)民收入的各項(xiàng)相關(guān)數(shù)據(jù)，歸納可能影響該市農(nóng)民增收的因素，并對(duì)各影響因素進(jìn)行回歸分析，在此基礎(chǔ)上對(duì)其重要性進(jìn)行排序并試圖解釋內(nèi)在原因。

【Abstract】Rural areas are huge markets， but the income of farmers is generally low， and the low consumption power affects the full development of social and economic potential. This paper collects various data on farmers' income in Changsha City from 2000 to 2016， summarizes the factors that may affect the increase of farmers' income in the city， and conducts regression analysis on each influencing factor. On this basis， it ranks their importance and tries to explain the internal reasons.

【關(guān)鍵詞】長(zhǎng)沙市;農(nóng)民收入;回歸分析

【Keywords】Changsha City; farmers' income; regression analysis

【中圖分類號(hào)】F323.8? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）11-0108-02

1 研究背景

農(nóng)民增收是促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模發(fā)展、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮興旺、農(nóng)民生活水平提升的關(guān)鍵，全面建成小康社會(huì)最艱難最沉重的任務(wù)在農(nóng)村，最大的機(jī)遇和發(fā)展動(dòng)力也在農(nóng)村，研究保障農(nóng)民收入增長(zhǎng)的對(duì)策，對(duì)于新型農(nóng)村建設(shè)和全國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)《長(zhǎng)沙市統(tǒng)計(jì)年鑒》，長(zhǎng)沙市鄉(xiāng)村居民的人均純收入從1997年的2037元到2016年的11930元，增加了5.9倍。從2002到2011年，家庭經(jīng)營(yíng)性收入大幅度下降，而在2013年之后，家庭經(jīng)營(yíng)性收入又有所提升。與此同時(shí)，工資性收入所占百分比迅速增多，逐漸成為農(nóng)村家庭增加收入的主要途徑。農(nóng)民純收入當(dāng)中，農(nóng)業(yè)收入占比愈來(lái)愈小，非農(nóng)業(yè)性收入地位日益突出。

2 指標(biāo)選取

本文選擇農(nóng)村家庭人均純收入（即表1中的Y，單位元）為因變量，用多元回歸分析方法分析第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X1，億元）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X2，億元）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（X3，億元）、城鎮(zhèn)化率（X4，百分比）、固定資產(chǎn)投資額（X5，億元）、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)者人數(shù)（X6，萬(wàn)人）、本市糧食產(chǎn)量（X7，萬(wàn)噸）、農(nóng)業(yè)貸款額（X8，億元）、農(nóng)作物播種面積（X9，千公頃）、農(nóng)林水事務(wù)支出（X10，萬(wàn)元）10個(gè)因素的影響程度。

3 數(shù)據(jù)分析

第一步，全部10個(gè)自變量都參與，采用逐步回歸的方法，所余變量為第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

根據(jù)表3的模型匯總，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.573;標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差約為5969;第一、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值同時(shí)進(jìn)行回歸時(shí)，復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.739，更接近1，說(shuō)明模型擬合度更好。

由表4可知，Sig.值小于0.01，即在99%的顯著性水平下顯著，F(xiàn)檢驗(yàn)通過(guò)。

回歸方程：Y=-4.4X1+5.9X2，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1億，農(nóng)民人均純收入減少4.4元。第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值每增加1億，農(nóng)民人均純收入增加5.9元。

第二步，除掉三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變量繼續(xù)回歸（表略），所余變量為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.569，判定系數(shù)為0.569。Sig.值小于0.01，F(xiàn)檢驗(yàn)通過(guò)?；貧w方程：Y=-790X6+104555，即第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員每增加1萬(wàn)人，農(nóng)民人均收入減少790元。這部分解釋了第一步回歸的結(jié)果，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，部分因素是靠增加從業(yè)人員，這樣會(huì)導(dǎo)致更多的人務(wù)農(nóng)，減少農(nóng)民人均純收入。

第三步，除掉第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員繼續(xù)回歸，所余變量為城鎮(zhèn)化率，復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.541，判定系數(shù)為0.51。Sig.值小于0.01，F(xiàn)檢驗(yàn)通過(guò)。回歸方程：Y=598.4X4-23230.618，即城鎮(zhèn)化率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)民人均純收入提高598.4元。

第四步，除去城鎮(zhèn)化率繼續(xù)回歸，所余變量為固定資產(chǎn)投資額，復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.537，判定系數(shù)為0.51。Sig.值小于0.01，F(xiàn)檢驗(yàn)通過(guò)?；貧w方程：Y=3X5+5150.735，即固定資產(chǎn)投資每增加1億元，農(nóng)民人均純收入上升3元。

第五步，除去固定資產(chǎn)投資繼續(xù)回歸，所余變量為農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出，復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.484，判定系數(shù)為0.45。Sig.值小于0.01，F(xiàn)檢驗(yàn)通過(guò)?；貧w方程：Y=283X10+4063.6，即農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出每增加1億元，農(nóng)民人均純收入會(huì)增加283元。

第六步，除去農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出繼續(xù)回歸，所余變量為農(nóng)作物播種面積，復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.398，判定系數(shù)為0.358。Sig.值小于0.01，F(xiàn)檢驗(yàn)通過(guò)?；貧w方程：Y=370X9-84065.228，即農(nóng)作物播種面積每增加1000公頃，農(nóng)民人均純收入上升370元。

第七步，除去農(nóng)作物播種面積繼續(xù)回歸，結(jié)果糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)貸款這兩個(gè)變量直接淘汰。

4 結(jié)論

綜合前述逐步回歸結(jié)果可知，本文所選取的諸變量，其重要性依次是：第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員（負(fù)作用），城鎮(zhèn)化率，固定資產(chǎn)投資，農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出，農(nóng)作物播種面積。而糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民人均純收入的變化則幾乎沒(méi)有解釋力。前面的變量部分包含了后面變量的信息。

第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，很大程度上依賴從業(yè)人員從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員持續(xù)減少，甚至導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值有所下降，同時(shí)城鎮(zhèn)化率不斷提高。這一層次的變量才是農(nóng)民人均純收入增加的主要背景。另外，在政府層面，固定資產(chǎn)投資、農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出也起了相當(dāng)作用，農(nóng)作物播種面積的擴(kuò)大也有利于農(nóng)民增收。不過(guò)越到后面的回歸方程，擬合度越差，其解釋力也就越弱。