王 碩，劉 剛

(長春大學 經(jīng)濟學院，吉林 長春 130022)

一、引 言

產(chǎn)業(yè)集聚是隨著產(chǎn)業(yè)的演化和發(fā)展而產(chǎn)生的一個重要經(jīng)濟現(xiàn)象，產(chǎn)業(yè)集聚能通過規(guī)模經(jīng)濟效應、技術溢出效應、資本積累效應等傳導途徑影響產(chǎn)業(yè)分布及產(chǎn)業(yè)效率。目前中國諸多區(qū)域已經(jīng)形成大規(guī)模制造業(yè)集群，但是隨著“優(yōu)二進三”以及“退二進三”政策的推進，服務業(yè)經(jīng)濟地位逐漸凸顯，尤其是生產(chǎn)性服務業(yè)集聚發(fā)展趨勢日益明顯。生產(chǎn)性服務業(yè)內生于制造業(yè)，二者無論從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)還是產(chǎn)業(yè)互動方面都具有不可分割的關系，而且往往傾向于形成雙重集聚發(fā)展趨勢。因此，研究服務業(yè)問題不應孤立地聚焦于單一產(chǎn)業(yè)，需要考慮二者之間的互動效應。在這樣的背景下，如何強化并充分利用雙重集聚的互動，探討生產(chǎn)性服務業(yè)集聚及其與制造業(yè)集聚的互動效應對我國服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響，以改變中國服務業(yè)發(fā)展長期滯后的局面，并促進服務業(yè)生產(chǎn)效率的提升，從而實現(xiàn)中國從制造業(yè)大國向服務業(yè)大國的轉變，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化調整、改變中國服務業(yè)發(fā)展長期滯后的局面，具有重要的現(xiàn)實意義。

國內外學者針對產(chǎn)業(yè)集聚效應、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率與服務業(yè)發(fā)展之間的關系進行了大量的研究，例如，Ciccone和Hall(1996)通過對美國縣級數(shù)據(jù)研究表明，美國就業(yè)密度增加一倍，其產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率會提高5%，而且在經(jīng)濟密度高的地區(qū)經(jīng)營的企業(yè)比在經(jīng)濟密度低的地區(qū)經(jīng)營的企業(yè)更具生產(chǎn)力。[1-2]范劍勇(2006)在此基礎上，以中國地區(qū)數(shù)據(jù)作為樣本，研究就業(yè)密度對中國產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，得出區(qū)域非農產(chǎn)業(yè)規(guī)模報酬遞增是產(chǎn)業(yè)集聚的源泉，能夠提高勞動生產(chǎn)率，并測出其彈性系數(shù)約為8.8%。[3]目前國內關于產(chǎn)業(yè)集聚效應對產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的研究主要集中在兩個方面：一是產(chǎn)業(yè)集聚效應對產(chǎn)業(yè)結構整體的作用。王春暉、趙偉(2014)從集聚外部性角度論證了產(chǎn)業(yè)集聚、地區(qū)經(jīng)濟績效與產(chǎn)業(yè)結構升級的傳導機制。[4]王燕、孫超(2019)認為，二三產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚通過促進分工精細化以及產(chǎn)業(yè)鏈條的延伸從而促進產(chǎn)業(yè)結構升級。[5]林秀梅、曹張龍(2020)研究認為，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結構的影響具有空間效應，且存在明顯的地區(qū)差異性。[6]二是產(chǎn)業(yè)集聚效應對單一產(chǎn)業(yè)的影響。童馨樂、楊向陽(2009)以勞動生產(chǎn)率作為研究對象，實證分析了服務業(yè)集聚對服務業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響方向與影響程度。[7]宣燁(2012)利用城市樣本數(shù)據(jù)驗證了生產(chǎn)性服務業(yè)集聚通過競爭效應、專業(yè)化效應以及外部性等途徑促進制造業(yè)效率提升。[8]劉奕、夏杰長(2017)運用中國地級市樣本數(shù)據(jù)研究后發(fā)現(xiàn)，中國生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)升級之間具有高度的關聯(lián)性。[9]

綜上可見，現(xiàn)有文獻大多是考察產(chǎn)業(yè)集聚效應對地區(qū)整體經(jīng)濟或第二產(chǎn)業(yè)的影響，而專門研究服務業(yè)集聚及其與制造業(yè)集聚的互動效應對第三產(chǎn)業(yè)效率影響的文獻鳳毛麟角。本文通過建立產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率與產(chǎn)業(yè)集聚的互動機理模型，試圖分解服務業(yè)集聚效應這個黑箱，同時基于生產(chǎn)性服務業(yè)內生于制造業(yè)，研究通過生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)在空間上的合理布局和分工，在二三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展態(tài)勢下大力促進服務業(yè)的發(fā)展。

二、理論模型

本文主要運用Ciccone 和 Hall(1996)建立的經(jīng)濟密度與勞動生產(chǎn)率關系的經(jīng)典模型進行實證分析。模型的基本形式如下：

fij(l,Qij,Aij)=lα(Qij/Aij)(λ-1)/λ

(1)

Qij=Aijlα(Qij/Aij)(λ-1)/λ

(2)

fij(l,Qij,Aij)=lαλ

(3)

其中，l為要素投入數(shù)量，Qij和Aij分別為i時期j地級市某產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出水平和土地總面積，fij(l,Qij,Aij)為i時期j地級市單位土地面積上產(chǎn)業(yè)投入要素量為l時的產(chǎn)出水平，Qij/Aij表示i時期j地級市某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出分布的密度情況。α為單位土地面積上要素投入數(shù)量的產(chǎn)出彈性，取值在0～1之間，表示如果單位土地上投入的生產(chǎn)要素(勞動、資本)過多，可能會產(chǎn)生負集聚效應。(λ-1)/λ為單位土地面積上產(chǎn)出對產(chǎn)業(yè)空間分布密度的外部性彈性系數(shù)，λ取值大于1。根據(jù)式(3)可知，當且僅當αλ大于1時，該地區(qū)的凈集聚效應才為正。

fij=ψij[(nijHij)βkij1-β]α(Qij/Aij)(λ-1)/λ

(4)

Qij/Nij=ψijλ[Hijβ(Kij/Nij)1-β]αλ(Nij/Aij)αλ-1

(5)

Qij/Nij=φijψijωHij(NijHij/Aij)θ,θ=(αλ-1)/[1-αλ(1-β)]

(6)

以基本模型為基礎并將其具體化：投入要素l分別代表勞動nH和資本k，n與k分別為單位土地面積上勞動力數(shù)量和資本數(shù)量，H為勞動力要素的質量，β和1-β分別為勞動和資本的產(chǎn)出彈性。各地級市全要素生產(chǎn)率和從業(yè)人員數(shù)分別用ψij和Nij表示，假定資本需求表達式為Kij=Qij[α(1-β)/rij]，rij為資本價格。式(5)代表i時期j地級市的平均勞動生產(chǎn)率，式(6)中φij依賴于資本價格rij，ω是各地區(qū)全要素生產(chǎn)率的一個參數(shù)。我們關注的最重要參數(shù)θ表示人力資本和就業(yè)密度對地區(qū)勞動生產(chǎn)率的影響，是凈集聚效應，主要有以下幾點含義：當αλ=1時，θ為0，此時不存在集聚效應；當αλ>1時，θ為正，存在集聚效應，此時1-β越大，則表示集聚效應越大。也就是說，當外部資本由于趨利行為而源源不斷流入該地區(qū)時，集聚效應會進一步被放大；當αλ<1時，θ為負，表示會產(chǎn)生負的集聚效應，譬如由于集聚而導致城市地價上升、環(huán)境污染等。

三、實證分析

在建立實證模型時，將式(6)取對數(shù)，并將人力資本具體分成三個等級：高級、中級和初級。由于生產(chǎn)性服務業(yè)內生于制造業(yè)，隨著分工的不斷深化逐漸從制造業(yè)中脫離從而形成專門為制造業(yè)提供服務的產(chǎn)業(yè)，很多的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚是由制造業(yè)集聚推動的。因此考察產(chǎn)業(yè)集聚對服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響因素時，不僅要考慮生產(chǎn)性服務業(yè)集聚，還要加入制造業(yè)集聚。同時，結合中國的具體情況，加入城市化水平作為控制變量，以減輕目前我國城鄉(xiāng)二元結構對產(chǎn)業(yè)效率的影響。綜合以上因素，最終的計量模型設定為：

ln(Qij/Nij)=cons+θ1lnsdensityij+θ2lnmdensityij+η1Hhij+η2Hmij+η3Hlij+ρurbanij+μij

(7)

(一)變量含義與數(shù)據(jù)來源

方程(7)中l(wèi)n(Q/N)為服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率，用服務業(yè)勞動生產(chǎn)率量化。勞動生產(chǎn)率是衡量產(chǎn)業(yè)增長質量和發(fā)展水平的重要指標，一定程度上可以反映全要素生產(chǎn)率狀況；lnsdensity和lnmdensity分別為生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)集聚程度，用二者的就業(yè)密度來量化；Hh、Hm和Hl分別為生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人員中的高級人力資本含量、中級人力資本含量以及初級人力資本含量，用每萬人中含有的大學教師數(shù)量、中學教師數(shù)量以及小學教師數(shù)量來表示；控制變量urban為城市化水平，用非農人口占總人口的比重來表示。詳見表1。

表1 各變量含義及指標說明

本文所指的生產(chǎn)性服務業(yè)具體包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)等六個行業(yè)。由于我國在2003年對服務業(yè)行業(yè)分類標準進行了較大的調整，因此本文選取的時間段為2004～2017年。樣本包括284個地級以上城市，限于數(shù)據(jù)可獲得性，未包括西藏、中衛(wèi)市以及隴南市。數(shù)據(jù)均來源于2005～2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

(二)主要指標統(tǒng)計信息分析

表2為全國284個地級市2004～2017年主要變量的統(tǒng)計信息，其中變異系數(shù)代表地區(qū)差異性。由表2可知，生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)密度、制造業(yè)就業(yè)密度以及高級人力資本三個指標的變異系數(shù)最為顯著，分別為2.76、2.31和0.99，這意味這三個變量的地區(qū)差異性最為明顯，有可能給地區(qū)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率以及地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構分布帶來直接影響。從直觀意義上來看，目前我國制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務業(yè)的空間分布具有明顯的集聚特征，大多集中在沿海地區(qū)以及各省會城市，而高級人力資本更是聚集在少數(shù)發(fā)達地區(qū)，這決定了上述三個變量擁有較大的變異系數(shù)。而中級人力資本和初級人力資本的變異系數(shù)相對較小，說明各地區(qū)在中低級人力資本培育方面差異性較小。服務業(yè)生產(chǎn)率的變異系數(shù)為0.69，說明各地區(qū)服務業(yè)分布與發(fā)展具有一定差距。

表2 中國284個地級市2004～2017年主要變量統(tǒng)計信息

由于我國服務業(yè)對外開放較晚、開放程度較低且采取逐步開放政策，不同區(qū)域服務業(yè)發(fā)展具有較大的差異，對284個地級市進行籠統(tǒng)描述，不能體現(xiàn)地區(qū)差異特征。因此本文將總體樣本分為七大區(qū)域(1)東部沿海包括上海、江蘇、浙江；南部沿海包括福建、廣東、海南；北部沿海包括北京、天津、河北、山東；東北三省包括遼寧、吉林、黑龍江；中部包括山西、河南、內蒙、湖北、湖南、江西、安徽；西南包括云南、貴州、四川、重慶、廣西；西北包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，包括東部沿海、南部沿海、北部沿海、東北三省、中部地區(qū)、西南地區(qū)以及西北地區(qū)。為了得到一個直觀印象，將上述七大區(qū)域的統(tǒng)計信息列于表3。

表3 全國284個地級市七大區(qū)域2004～2017年主要指標平均值

由表3可知，劃分區(qū)域后各地區(qū)表現(xiàn)出明顯的差異性。其中，服務業(yè)勞動生產(chǎn)率在以長三角為主的東部沿海地區(qū)最高，達到205 933.51元/人；制造業(yè)密度和生產(chǎn)性服務業(yè)密度在以珠三角為主的南部沿海地區(qū)最高，分別為43.16人/平方公里和13.91人/平方公里。這意味著這兩個地區(qū)的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度和制造業(yè)集聚程度高于其他地區(qū)，對服務業(yè)的產(chǎn)業(yè)效應比較明顯。

但是，單純的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息并不能準確表達產(chǎn)業(yè)集聚與服務業(yè)勞動生產(chǎn)率之間的關系。圖1和圖2分別表示服務業(yè)勞動生產(chǎn)率與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚度和制造業(yè)集聚度之間的關系，橫軸為就業(yè)密度，縱軸為服務業(yè)勞動生產(chǎn)率。從整體上看，兩張圖均呈現(xiàn)正向相關關系，即隨著生產(chǎn)性服務業(yè)集聚和制造業(yè)集聚二者集聚程度的提升，均能夠對服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生正面推動作用。但是圖中存在一些邊緣觀測點，這些邊緣值在進行整體估計時會給回歸結果帶來較大影響，因此在總體回歸中應剔除異常樣本點。

圖1 服務業(yè)勞動生產(chǎn)率與生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)密度 圖2 服務業(yè)勞動生產(chǎn)率與制造業(yè)就業(yè)密度

(三) 回歸結果

在實證方法選擇上，首先要考察是否存在內生性問題。通過上述統(tǒng)計信息可知，沿海地區(qū)具有較高的就業(yè)密度(制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè))，這本身就表明該區(qū)域具有較高的市場規(guī)模。較高水平的市場規(guī)模是導致外部性的主要原因，在產(chǎn)業(yè)背景下這種外部性就體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)集聚效應上，從而帶動整體區(qū)域產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，而不存在由于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率與就業(yè)密度互動而引起的內生性問題。通過Hausman檢驗，本文采用固定面板效應模型進行回歸。

首先對全國284個樣本進行回歸，回歸結果顯示制造業(yè)集聚對服務業(yè)生產(chǎn)率的影響為負。這與散點圖趨勢不符，可能受到異常樣本點的影響。因此，剔除樣本中的極端值，將城市化水平大于0.9、高級人力資本為0、就業(yè)密度大于100的取值刪除，對剩余的264個樣本進行回歸。結果顯示與預期基本一致，除了制造業(yè)集聚不顯著外，其余均以1%的顯著性水平通過檢驗。其中，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚度每提高1%，服務業(yè)生產(chǎn)率提高0.34%，中高級人力資本對服務業(yè)生產(chǎn)率的影響均為正，初級人力資本對服務業(yè)生產(chǎn)率的影響為負。服務業(yè)集聚一般為生產(chǎn)性服務業(yè)集聚，而生產(chǎn)性服務業(yè)大多屬資本和知識密集型產(chǎn)業(yè)，就業(yè)所需人員多為高新技術人員，人力資本含量較高，若地區(qū)擁有較多初級人力資本反而不利于生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展。

表4 全國面板數(shù)據(jù)固定效應回歸結果

表5 全國七大區(qū)域面板數(shù)據(jù)固定效應回歸結果

考慮到中國差異化地域發(fā)展的現(xiàn)狀，將284個地級市分為七大區(qū)域，分別做穩(wěn)健性檢驗(見表5)?？梢缘玫揭韵陆Y論：

首先，七大區(qū)域生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對服務業(yè)整體生產(chǎn)率的影響均顯著為正；在制造業(yè)集聚方面，除了東部沿海和西南地區(qū)對服務業(yè)生產(chǎn)率有顯著正向影響外，其余區(qū)域均不顯著。從理論上分析，生產(chǎn)性服務業(yè)內生于制造業(yè)，制造業(yè)集聚對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚具有一定的推動作用，會間接影響服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。但從檢驗結果看，只有東部沿海和西南地區(qū)的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)形成了良好的互動關系，制造業(yè)集聚有效帶動了服務業(yè)發(fā)展。而北部沿海和南部沿海地區(qū)雖然擁有大量的制造業(yè)集聚，但是其對服務業(yè)效率的影響并不顯著，尚未形成制造業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的良性互動。東北三省、中部以及西北地區(qū)尚未形成有效的制造業(yè)集聚，對服務業(yè)的影響微乎其微。

其次，在人力資本方面，中高級人力資本對服務業(yè)生產(chǎn)效率的提升均具有顯著正向影響，而初級人力資本對服務業(yè)生產(chǎn)效率的影響均顯著為負。這也充分印證了要提升服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率、大力發(fā)展服務業(yè)，更需要注重提升人力資本水平，引進高技術人才，而不能僅僅依靠勞動力的粗放式投入。

最后，七大區(qū)域的城市化水平對服務業(yè)生產(chǎn)效率的影響均顯著為正?，F(xiàn)實中往往城市越大服務業(yè)越發(fā)達，通過實證分析進一步證實了提高地區(qū)城市化水平有利于吸引服務業(yè)的進入，提升服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。

四、結論與政策建議

本文從產(chǎn)業(yè)集聚、勞動生產(chǎn)率與服務業(yè)發(fā)展三者之間的聯(lián)系出發(fā)，分別從整體和區(qū)域兩個層面對其進行了實證檢驗。結果表明：第一，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的提高對于服務業(yè)整體產(chǎn)業(yè)效率的影響十分顯著，但是制造業(yè)集聚對于服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響具有區(qū)域特征。除了東部沿海和西南地區(qū)制造業(yè)集聚對服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率有顯著正向影響外，其余區(qū)域均不顯著。說明目前雖然制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)在空間集聚上形成某種程度的互動，但是這種互動效應在大多數(shù)地區(qū)并沒有轉化為實際生產(chǎn)力。第二，中高級人力資本對服務業(yè)生產(chǎn)效率均具有顯著正向影響，而初級人力資本對服務業(yè)生產(chǎn)效率具有負向影響。說明目前我國要大力促進服務業(yè)的發(fā)展不能單純依靠勞動力的大規(guī)模投入，更需要高技術型人才的引進?；谝陨辖Y論，本文提出以下政策建議：

一是，針對我國不同區(qū)域應實施不同的產(chǎn)業(yè)互動政策。在制造業(yè)集聚基礎較好的區(qū)域，要注重以制造業(yè)集聚帶動生產(chǎn)性服務業(yè)集聚，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內部結構，提升服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率為根本出發(fā)點，形成二三產(chǎn)業(yè)的良性互動機制；而在制造業(yè)集聚基礎薄弱的中西部區(qū)域，可以通過提高城市化水平以及引進中高級人力資本，積極培養(yǎng)高技術型人才，從而帶動服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的提升。

二是，充分利用生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)集聚的互動機制以提升服務業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。要有意識地培育產(chǎn)業(yè)集群，以制造業(yè)為中心，有針對性地鼓勵企業(yè)實施跨地區(qū)、跨行業(yè)的兼并與重組，吸引關聯(lián)性服務業(yè)進入，促進服務業(yè)的集中化、大型化、組織化發(fā)展，變單純的制造業(yè)集聚為制造業(yè)與服務業(yè)共同發(fā)展的多功能產(chǎn)業(yè)集群。[10]

三是，實施“人才集聚”戰(zhàn)略，以高素質服務業(yè)人力資本的集聚來促進現(xiàn)代服務業(yè)的集聚發(fā)展。應充分利用國際人才流動加速的機遇，積極吸收和引進國內外的優(yōu)秀人才，不僅著眼于海外華人專家和海外留學生，同時還要充分利用國內的科研院所、高等院校的人才優(yōu)勢，采取必要的措施推動產(chǎn)、學、研三者的有機結合。同時，政府要充分發(fā)揮其在人力資源培育和引進方面的重要作用。政府部門要將開發(fā)服務型人力資源作為人才引進的基本戰(zhàn)略，并將其納入社會經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加大投入力度，加強人才的培養(yǎng)教育，進行人才的深度開發(fā)，重點培育適合我國服務業(yè)發(fā)展的高素質人才隊伍。