余紅 李紅波 謝佳麗

摘? ? 要：以牛羊豬肉價格為研究對象，運(yùn)用HP濾波法，分離出長期趨勢和周期變動，總結(jié)出肉類產(chǎn)品價格波動特征。在此基礎(chǔ)上，以新疆為例，運(yùn)用VAR模型分析替代品價格對肉類產(chǎn)品價格波動的影響。結(jié)果顯示，牛羊豬肉價格均呈上漲趨勢，波動頻繁劇烈。畜產(chǎn)品價格對自身波動影響最大，解釋程度最高。對牛羊價格波動影響較大，解釋程度較高的是豬肉價格。禽肉價格和禽蛋價格對畜產(chǎn)品價格波動的影響和解釋程度不大。

關(guān)鍵詞：畜產(chǎn)品價格;波動特征;替代品價格;新疆;VAR模型

中圖分類號：F323.7? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.09.006

Abstract： Taking the price of beef， mutton and pork as the research object， using HP filter method， the long-term trend and periodic change are separated， and the price fluctuation characteristics of meat products are summarized. On this basis， take Xinjiang as an example， use VAR model to analyze the impact of the price of alternatives on the price fluctuation of meat products. The results showed that the price of beef， mutton and pork showed an upward trend， with frequent and violent fluctuations. The price of livestock products has the greatest impact on its own volatility and the highest degree of explanation. The price fluctuation of cattle and sheep is greatly influenced by the price of pork. The price of meat and eggs has little influence on the price fluctuation of livestock products.

Key words： animal product price; fluctuation characteristics; substitute price; Xinjiang; VAR model

隨著我國居民生活水平的提高，肉類產(chǎn)品在居民食品消費(fèi)中所占比重越來越大，其價格波動對居民生活的影響也越來越顯著。近年來，我國豬肉、牛肉、羊肉等主要肉類產(chǎn)品價格波動較為頻繁和劇烈。2019年以來，國內(nèi)豬肉價格上漲較快，引發(fā)了社會的廣泛關(guān)注，中央以及各地政府紛紛出臺保供給，促生產(chǎn)政策，以穩(wěn)定市場豬肉價格。本研究以我國主要肉類產(chǎn)品牛肉價格、羊肉價格、豬肉價格為研究對象，運(yùn)用HP濾波分析法，分析得出肉類產(chǎn)品價格波動的長期趨勢和周期特征。在此基礎(chǔ)上以新疆肉類產(chǎn)品價格為例，運(yùn)用VAR模型分析牛羊豬肉替代品價格對其價格波動的影響程度及解釋程度，以期為我國畜牧業(yè)發(fā)展和實(shí)施有效的價格宏觀調(diào)控政策提供依據(jù)。

1 我國牛肉、豬肉、羊肉價格波動特征分析

圖1是采用HP濾波分析法對我國牛肉、羊肉、豬肉價格的波動趨勢及特征進(jìn)行分析的結(jié)果，該圖可以反映出我國牛肉、豬肉和羊肉價格波動趨勢及周期特征。

1.1 牛肉價格波動趨勢及周期特征分析

全國牛肉價格呈現(xiàn)波動上升趨勢。1999—2005年，牛肉價格波動較為平穩(wěn)，漲幅為36.3%。2006—2014年，牛肉價格進(jìn)入了逐漸加速上漲的狀態(tài)，價格上漲幅度達(dá)到245.85%。2015—2018年，牛肉價格波動處于較為平穩(wěn)的狀態(tài)，但價格始終處于歷史較高水平。2019年全國牛肉價格再次出現(xiàn)了較快上漲的趨勢。根據(jù)HP濾波分析的結(jié)果顯示，我國牛肉價格波動大致可以分為3個階段，第一個階段從1999年1月—2005年2月，此階段牛肉價格波動頻繁但不劇烈，牛肉價格波動幅度僅為24.91%。第二階段從2005年2月—2013年2月，我國牛肉價格呈現(xiàn)大起大落的劇烈波動狀態(tài)。此期間可以分為2個小周期，分別是2005年2月—2008年2月和2008年2月—2013年2月，價格波動最大波動幅度分別為50.05%和49.08%。第三階段從2013年2月—2018年底，牛肉價格波動頻繁，波動幅度較大，從圖1中可以看出，該階段出現(xiàn)顯著的6個小周期。

1.2 豬肉價格波動趨勢及周期特征分析

我國豬肉價格波動自1999年至2016年上半年呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，2016年下半年直至2018年底，呈快速下降趨勢。2019年下半年以來豬肉價格大幅上漲，政府積極采取保供應(yīng)、促生產(chǎn)的措施，預(yù)測豬肉價格將在上漲一段時間后逐漸回落到合理的價格水平。我國豬肉價格自1999年1月開始，波動大致可以分為以下2個階段：第一階段自1999年1月—2003年5月，豬肉價格波動幅度不大，最大波動幅度為27.27%。第二階段自2003年5月—2018年12月，豬肉價格始終呈現(xiàn)波動頻繁且劇烈的狀態(tài)。在此期間共出現(xiàn)4次非常劇烈的大波動和20次左右劇烈的較大波動，以及無數(shù)次小波動。

1.3 羊肉價格波動趨勢及周期特征分析

我國羊肉價格整體呈現(xiàn)波動上漲趨勢。在1999年1月—2005年5月期間，羊肉價格波動幅度較小，價格比較穩(wěn)定。自2005年5月—2014年5月，羊肉價格呈現(xiàn)加速波動上升趨勢，價格上漲幅度達(dá)到275.52%。自2014年5月—2018年12月，羊肉價格呈現(xiàn)緩慢波動趨勢，先下降后上升。結(jié)合2019年情況看，隨著牛肉和豬肉價格的上漲，羊肉價格也保持繼續(xù)上漲趨勢。我國羊肉價格波動大致呈現(xiàn)以下3個階段：第一階段從1999年1月—2007年4月，羊肉價格波動較為平緩，大部分時間價格保持在15～20元·kg-1之間。第二階段從2007年4月—2011年2月，羊肉價格波動非常劇烈，最大波動幅度達(dá)52.68%。第三階段從2011年2月—2018年12月，羊肉價格比較劇烈，但更為頻繁。

2 替代品價格對肉類產(chǎn)品價格波動沖擊效應(yīng)實(shí)證分析

2.1 研究方法

本研究采用VAR模型進(jìn)行分析。VAR模型即向量自回歸模型，推廣源于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sims在1980年發(fā)表的文章。VAR模型目前被廣泛用于經(jīng)濟(jì)、金融時間序列分析中。VAR模型是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立模型，并把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值來構(gòu)造模型，從而將單變量VAR模型推廣到多元時間序列變量組成的向量自回歸模型。滯后階數(shù)為p的VAR模型一般表達(dá)式為：

其中，Yt為k維內(nèi)生變量向量;Xt為d維外生變量向量;μt是k維誤差向量，A1，A2，…，Ap以及B都是待估系數(shù)矩陣。

本文具體研究過程如下：首先根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論，選取替代畜產(chǎn)品價格變量數(shù)據(jù)構(gòu)成時間序列，對時間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，確定時間序列為平穩(wěn)序列或同階單整序列，利用上述同階時間序列構(gòu)建VAR模型，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性。在此基礎(chǔ)上，利用格蘭杰因果檢驗(yàn)確定構(gòu)成畜產(chǎn)品價格波動的變量，并運(yùn)用IRF脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，分析這些變量對畜產(chǎn)品價格波動的影響，以及在一定期間內(nèi)對價格波動的解釋程度。

2.2 模型變量選取

本研究從替代產(chǎn)品視角分析外部沖擊對肉類產(chǎn)品價格波動的影響。胡琴和何蒲明[1]的研究表明：豬肉價格波動除了受到自身的市場規(guī)律影響外，還受到其他替代品價格的影響。丁存振和肖海峰[2]的研究表明：替代品價格中對羊肉價格波動影響最大的是牛肉價格，其次是豬肉價格和雞肉價格。由此可見，替代產(chǎn)品價格對肉類產(chǎn)品價格有一定的影響。本文選取新疆作為研究區(qū)域，主要是基于新疆作為少數(shù)民族地區(qū)，人均消費(fèi)牛肉、羊肉數(shù)量較多，牛肉和羊肉與豬肉之間的替代關(guān)系更為顯著，以新疆為例將更能凸顯替代品價格對肉類產(chǎn)品價格波動的影響情況。肉類的替代品，除了其他肉類品種外，還包括雞蛋，因此本文選取了新疆豬肉價格、雞蛋價格、雞肉價格、牛肉價格、羊肉價格時間序列構(gòu)成了VAR模型分析的主要數(shù)據(jù)。本文使用了1999—2018年的新疆畜產(chǎn)品價格月度數(shù)據(jù)。文中畜產(chǎn)品價格主要來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部畜牧獸醫(yī)司、全國畜牧總站以及新疆維吾爾自治區(qū)畜牧獸醫(yī)局發(fā)布在《中國畜牧業(yè)》、《中國畜牧雜志》、《新疆畜牧業(yè)》等雜志上的各月度全國或新疆畜產(chǎn)品及飼料集市價格表或價格情況。

2.3 單位根檢驗(yàn)

為了使數(shù)據(jù)序列更加平穩(wěn)，并削弱共線性、異方差等問題，對序列取自然對數(shù)，構(gòu)成了新的序列。本文使用Eviews8.0進(jìn)行計算。為了避免直接利用非平穩(wěn)時間序列分析造成的偽回歸現(xiàn)象，對各序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，以判斷其平穩(wěn)性。通過檢驗(yàn)，所有時間序列均為非平穩(wěn)序列，但經(jīng)過一階差分處理后，均滿足在1%顯著性水平下平穩(wěn)的條件，因此所有時間序列滿足一階單整的條件，可直接構(gòu)建VAR模型。

2.4 VAR模型的構(gòu)建

滯后期選擇對于模型的構(gòu)建顯得至關(guān)重要，因此首先確定滯后期。本文使用Eviews8.0提供的滯后期選擇工具進(jìn)行選擇，并最終確定新疆牛肉價格、羊肉價格、豬肉價格波動VAR模型滯后期分別為二階滯后、一階滯后和一階滯后。VAR模型的核心思想就是不考慮經(jīng)濟(jì)關(guān)系，而直接考慮時間序列的各經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系。至此，可以構(gòu)建VAR模型[3]。通過對所建立VAR模型特征根倒數(shù)的模是否位于單位圓內(nèi)確定模型是否穩(wěn)定。只要有一個特征根倒數(shù)的模位于單位圓外或圓上，則模型不穩(wěn)定，需要重新建立。通過檢驗(yàn)，所構(gòu)建的VAR模型均穩(wěn)定。

為了確定構(gòu)建VAR模型中的每個內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)對畜產(chǎn)品價格是否有顯著影響，采用格蘭杰因果分析，對變量兩兩之間的格蘭杰原因進(jìn)行檢驗(yàn)，最終確定構(gòu)成新疆牛肉價格波動VAR模型的變量是牛肉價格、豬肉價格、雞蛋價格、雞肉價格，構(gòu)成新疆羊肉價格波動VAR模型的變量是羊肉價格、豬肉價格、雞蛋價格、雞肉價格和牛肉價格，構(gòu)成新疆豬肉價格波動VAR模型的變量是羊肉價格、豬肉價格、雞蛋價格、雞肉價格和牛肉價格。因?yàn)閂AR模型分析中，模型的參數(shù)估計結(jié)果并不重要，因此這里不再列出模型估計結(jié)果。

2.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

由于模型估計參數(shù)只能反映一個局部動態(tài)關(guān)系，不能捕捉全面復(fù)雜的動態(tài)關(guān)系。本研究更關(guān)注各變量對新疆畜產(chǎn)品價格波動的全部影響過程，因此采用繪制脈沖響應(yīng)函數(shù)的方法，全面反應(yīng)各個變量間的動態(tài)影響。

從表1可以看出，對新疆牛羊豬肉價格波動影響最大的均為自身價格，第一個月牛羊豬肉價格對自身價格波動影響分別達(dá)到了0.036，0.066和0.081，雖然之后影響逐漸減小，但第24個月仍分別達(dá)0.026，0.031和0.021。對牛肉價格影響程度較大的依次為豬肉價格、雞蛋價格和雞肉價格，在第一個月均存在影響滯后，從第二個月開始，影響逐漸增加，到第24個月影響分別增至0.017，0.008和0.008。對羊肉價格影響程度較大的依次是豬肉價格、牛肉價格、雞肉價格和雞蛋價格，在第一個月也存在影響滯后情況，從第二個月開始影響程度逐漸增大，第24個月影響分別達(dá)0.025，0.010，0.009和0.006。對于豬肉價格來說，對其波動影響較大的依次為牛肉價格、雞肉價格、雞蛋價格和羊肉價格。雞蛋價格和雞肉價格對豬肉價格波動的影響是先增長后減小，呈倒U型，影響最大的時候是第8個月，分別達(dá)到了0.011和0.009，到第24個月均減小到0.007。牛肉價格和羊肉價格對豬肉價格波動的影響在第一個月為0，之后影響不斷增大，第24個月分別增至0.015和0.006。

2.6 方差分解

方差分解可以解釋當(dāng)系統(tǒng)的某一變量受到一個單位的沖擊后，以該變量預(yù)測誤差百分比的形式反映變量間的相互影響程度。這里運(yùn)用方差分解方法分析各因素對新疆畜產(chǎn)品價格波動的解釋程度。方差分解的結(jié)果見表2。

由表2可知，新疆畜產(chǎn)品自身價格對價格波動的解釋程度最高，在第一期均為100%，之后有所降低，但在第24期，牛羊豬肉價格自身價格波動的解釋程度均在70%以上，豬肉價格波動對自身價格波動的解釋程度甚至高達(dá)85.13%。對牛肉價格波動解釋程度較大的依次為豬肉價格、雞蛋價格和雞肉價格，從第二個月開始解釋程度不斷增加，第24個月解釋程度分別增至18.56%，4.89%和3.75%。對羊肉價格波動解釋程度較大的依次為豬肉價格、雞肉價格、牛肉價格和雞蛋價格，其中豬肉價格對羊肉價格波動的解釋程度可達(dá)20.1%，其他因素的解釋程度依次為2.85%，2.46%和0.83%。對豬肉價格波動解釋程度較大的依次為牛肉價格、雞蛋價格、雞肉價格和羊肉價格，解釋程度均為逐漸增大，至第24個月，分別為6.76%，3.73%，3.10%和1.29%。

3 結(jié)論與討論

根據(jù)以上分析，本文結(jié)論如下：（1）全國牛肉、豬肉和羊肉價格均呈現(xiàn)波動上漲趨勢，并可能將在一段時間內(nèi)繼續(xù)保持上漲趨勢。豬肉價格波動與牛羊價格波動趨勢不同的是，豬肉價格波動趨勢相對平緩，上漲幅度不及牛羊肉價格，價格波動幅度較小。我國豬肉、牛肉、羊肉價格均呈現(xiàn)波動頻繁且較為劇烈的特征。不同的是，豬肉價格的波動周期更為頻繁，而牛肉價格波動最為劇烈，羊肉介于二者之間。（2）對牛羊豬肉價格波動影響最大的是自身價格，其次是其他畜肉價格，再次為禽肉價格，影響最小的是雞蛋價格。新疆畜產(chǎn)品自身價格對波動的解釋程度較高。豬肉價格對牛羊肉價格波動的解釋程度較高，但牛羊肉價格對豬肉價格波動的解釋程度較低。雞蛋價格、雞肉價格對新疆畜產(chǎn)品價格波動的解釋程度較小。

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出以下政策建議。

（1）繼續(xù)完善全國畜產(chǎn)品價格監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)。目前，我國畜產(chǎn)品價格波動頻繁而且劇烈的主要原因是農(nóng)業(yè)信息不對稱、信息發(fā)布不及時、信息服務(wù)體系落后等原因造成的[4]。因此應(yīng)當(dāng)增加畜產(chǎn)品價格、生產(chǎn)能力等信息的監(jiān)測，增加監(jiān)測密度，完善監(jiān)測制度，加快信息發(fā)布速度，增加信息發(fā)布渠道，減少生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的信息不對稱程度。完善畜產(chǎn)品價格預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建畜產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，建立更加全面、綜合的畜產(chǎn)品信息平臺，實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時、定向推送[5-9]。

（2）大力發(fā)展養(yǎng)殖業(yè)。我國畜產(chǎn)品價格持續(xù)上漲與生產(chǎn)成本高、生產(chǎn)能力不足有直接關(guān)系。在非糧食主產(chǎn)區(qū)推行糧改飼和秸稈養(yǎng)畜，降低飼料成本。推進(jìn)畜牧業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平，減少人工投入，降低勞動力成本。通過政策、項(xiàng)目引導(dǎo)養(yǎng)殖戶增加能繁母畜數(shù)量，增加生產(chǎn)能力。引導(dǎo)和扶持有能力的養(yǎng)殖戶擴(kuò)大規(guī)模，并采用種養(yǎng)結(jié)合的方式，減少污染，減小飼料價格波動對生產(chǎn)成本的影響。繼續(xù)推進(jìn)養(yǎng)殖的標(biāo)準(zhǔn)化、畜禽的良種率、防疫的規(guī)范化。

（3）完善畜產(chǎn)品流通體系。優(yōu)化畜產(chǎn)品供應(yīng)鏈，減少流通環(huán)節(jié)，建立全過程冷鏈物流，降低流通過程中的損失率。加大流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改造原有銷售渠道，提升農(nóng)貿(mào)市場、批發(fā)市場的服務(wù)功能，擴(kuò)大流通半徑，提高效率。積極培育畜產(chǎn)品流通主體，扶持流通龍頭企業(yè)做大做強(qiáng)，培育銷售大戶，鼓勵農(nóng)超對接。推進(jìn)畜產(chǎn)品交易方式的變革，積極探索拍賣交易、遠(yuǎn)程合約交易、期貨交易等方式。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡琴，何蒲明.主要替代品價格波動對豬肉價格波動的影響研究[J].中國豬業(yè)，2018（6）：28-31.

[2]丁存振，肖海峰.我國羊肉價格波動特征及替代品價格波動沖擊效應(yīng)分析[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報，2017（3）：316-322.

[3]李嘉祺，張華，孫建明.羊肉價格波動分析和預(yù)測[J].中國畜牧雜志，2018，54（11）：133-139.

[4]資武成，廖小剛.供應(yīng)鏈管理視角下我國農(nóng)產(chǎn)品流通中信息服務(wù)模式研究[J].物流科技，2011，34（5）：18-20，29.

[6]劉春鵬，肖海峰.外部沖擊對我國肉類價格的影響——基于SVAR模型的實(shí)證分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2019，24（5）：204-213.

[7]余紅，李秉龍.我國羊肉價格波動影響因素的實(shí)證研究[J].價格理論與實(shí)踐，2013（2）：69-70.

[8]ZHENG Y Q， KINNUCAN H W， THOMPSON H. News and volatility of food prices [J].Applied economics，2008，（40）：1629-1635.

[9]HAYENGA， MARVIN L， DOUGLAS M. Price cycles and asymmetric price transmission in the U.S. pork market [J].American journal of agricultural economics，2001， 83（3）：551-562.