張曉鋒 博士 曹占偉 副教授

（1、河南工業(yè)大學馬克思主義學院 河南鄭州 450001；2、武漢大學歷史學院湖北武漢 430072）

引言

絲綢之路經(jīng)濟帶中國段主要包括新疆、甘肅、寧夏、青海、陜西、廣西、四川、云南、重慶九個省、市、區(qū)。絲綢之路經(jīng)濟帶的提出，對中國西部地區(qū)物流發(fā)展乃至整個中國大陸地區(qū)物流發(fā)展都起著至關(guān)重要的促進和支持作用。當然，絲綢之路經(jīng)濟帶交通物流發(fā)展需要大量資金作為后盾，不管是直接的商貿(mào)流通業(yè)，還是相關(guān)的工業(yè)、制造業(yè)、旅游業(yè)等行業(yè)發(fā)展都離不開相應(yīng)金融支持。目前相關(guān)政府和機構(gòu)已經(jīng)出臺了一系列政策，鼓勵金融部門對該區(qū)域物流的支持，也取得了一些效果，但是仍然還存在一些亟待解決的問題。因此，研究金融支持對絲綢之路經(jīng)濟帶各省、市、區(qū)物流競爭力的影響，對于優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)、提高金融效率、擴大金融規(guī)模，從而支持促進各省、市、區(qū)物流競爭力水平的提高具有重要現(xiàn)實意義。

基于因子分析法的絲綢之路經(jīng)濟帶中國段物流競爭力評價

（一）指標選取和數(shù)據(jù)來源

為了能夠更好分析絲綢之路經(jīng)濟帶中國段物流競爭力，本文選取如下指標體系：線路運輸長度、貨運量、郵電業(yè)務(wù)總量、汽車擁有量、移動電話人口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、物流從業(yè)人數(shù)7 個指標。本文指標數(shù)據(jù)來源于《2019中國統(tǒng)計年鑒》。

（二）因子分析過程

因子分析是將多個原有變量X1，X2，X3，…，XP綜合為少數(shù)幾個因子F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m，以反映指標與因子之間是否具有相關(guān)關(guān)系的一種多變量統(tǒng)計分析方法。

簡記為：X=AF+δ，其中：A 稱為因子載荷矩陣a(ij)，F(xiàn)被稱作X的公共因子，δ為特殊因子。

可行性分析。一般情況下，KMO 值大于0.5 就適合作因子分析。如表1 所示，本文數(shù)據(jù)測試結(jié)果顯示KMO值是0.749，卡方值是63.371，P 值是0.000，表明適合做因子分析。

表1 KMO 值和巴特利特球體測試

表2 特征根與方差貢獻率

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表4 絲綢之路經(jīng)濟帶中國段物流競爭力綜合得分

公共因子提取及解釋。公共因子是根據(jù)原始指標信息提取的反映指標間公共信息的因素。具體的特征根與方差貢獻率如表2 所示。

從表2 可以看出，特征值大于1 的有兩個，前兩個因子占據(jù)了累計方差的92.759%， 說明這兩個因子提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息?？梢蕴崛∵@兩個主因子作為評價絲綢之路經(jīng)濟帶物流競爭力的主因子，記為F1、F2。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3 所示。

（三）物流競爭力評價

由前文因子分析法中的主成分分析所衍生的新生變量F1、F2 得出絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流競爭力綜合得分為：F=（75.719*F1+17.040*F2）/92.759。其中，F(xiàn) 為綜合物流競爭力得分，F(xiàn)1、F2 為各因子得分。

從表4 可知，第一梯隊為四川，物流競爭力得分達到1.67，可見四川物流發(fā)展水平在絲綢之路經(jīng)濟帶中國段最好，說明此地區(qū)物流資金投入、物流設(shè)施、物流人員各方面達到最高水平。四川經(jīng)濟發(fā)展水平較高，人口眾多，區(qū)域內(nèi)企業(yè)較多且高校眾多，擁有大量物流專業(yè)人才，這些都對本區(qū)域物流發(fā)展具有顯著促進作用，使其物流水平處在絲綢之路經(jīng)濟帶中國段第一梯隊的位置；第二梯隊為陜西和重慶，物流競爭力得分為0.76 和0.28，可以看出兩者物流發(fā)展水平較好，說明這兩個地區(qū)物流資金投入、物流設(shè)施、物流人員各方面達到較高水平。陜西和重慶也屬于西部發(fā)達地區(qū)，人口比較密集，尤其是重慶，大型企業(yè)眾多，各種交通設(shè)施比較完善，這對本地區(qū)物流發(fā)展水平的提高較為有利；第三梯隊為廣西和云南，物流競爭力得分為-0.03 和-0.06，說明這兩個地區(qū)物流發(fā)展水平一般，物流資金投入、物流設(shè)施、物流人員各方面水平投入力度可能不夠高。廣西和云南相對前幾個省份來說經(jīng)濟發(fā)展水平偏低，尤其區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)量較少，而且各種物流交通設(shè)施稍弱，所以使得這兩個地區(qū)物流水平呈現(xiàn)負值；第四梯隊為新疆和甘肅，物流競爭力得分為-0.19 和-0.52，可以看出這兩個地區(qū)物流發(fā)展水平較低，各方面物流投入水平比較低，無法促進本地區(qū)物流快速發(fā)展。新疆和甘肅處于內(nèi)陸，水運交通非常稀少，經(jīng)濟相對比較落后，區(qū)域內(nèi)人口數(shù)量相對較少，物流設(shè)施水平相對較低，另外本區(qū)域高校比較少，難以培養(yǎng)大量專業(yè)物流人才，這些因素都制約了本區(qū)域物流發(fā)展水平；第五梯隊為寧夏和青海，物流競爭力得分分別為-0.93 和-0.96，可以看出這兩個地區(qū)物流發(fā)展水平最低，物流資金投入、物流設(shè)施、物流人員各方面水平遠遠不能滿足社會對物流的需求。主要因為寧夏和青海經(jīng)濟發(fā)展水平很差，人口數(shù)量少，區(qū)域內(nèi)高校數(shù)量較少，缺少足夠優(yōu)秀的物流專業(yè)人才，且這兩個區(qū)域處于內(nèi)陸，水運交通非常稀少，物流交通設(shè)施水平都跟不上，這些因素是造成本地區(qū)物流發(fā)展滯后的根本原因。物流的發(fā)展離不開金融支持，因此，發(fā)展絲綢之路經(jīng)濟帶物流競爭力，必須首先要探討金融支持對物流競爭力的影響力度和影響程度。

絲綢之路經(jīng)濟帶中國段物流競爭力的金融支持研究

（一）指標選擇和數(shù)據(jù)來源

由于物流競爭力指標數(shù)量較多，因此因變量選擇因子分析法測算出來的物流競爭力綜合得分（JZL）作為物流競爭力的替代變量。自變量選擇反映金融規(guī)模的金融機構(gòu)存貸款金融與GDP 的比值（JRGM），金融規(guī)模擴大可以帶動相關(guān)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是服務(wù)業(yè)、連鎖零售業(yè)等行業(yè)更是如此，其發(fā)展壯大更需要外部金融支持；反映金融效率的是金融機構(gòu)存貸款比值（JRXL），金融效率資金流動性的表現(xiàn)，存貸比例的合理控制，對物流市場獲得更多資金非常有利，可以促進物流產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。變量指標數(shù)據(jù)來源于《2019 地區(qū)統(tǒng)計年鑒》。

（二）實證分析

通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用多個自變量的組合最優(yōu)化建立回歸方程，從而預(yù)測因變量的回歸分析稱為多元回歸分析。本文回歸模型為：

表5 回歸系數(shù)

其中，β0、β1、β2為回歸系數(shù)，ε為不可觀測的隨機誤差?？紤]到多重共線性問題，運用SPSS16.0 中逐步減少變量的方法對模型進行逐步回歸，具體回歸結(jié)果如表5 所示。

由表5 可以看出，金融支持對物流競爭力具有顯著提升作用。雖然金融支持對物流競爭力具有明顯提升作用，但是金融規(guī)模、金融效率對物流競爭力的影響程度不一，具有相當大的差異。金融效率回歸系數(shù)T 值是2.252，P值是0.065，表明金融效率可以顯著促進物流競爭力的提高，金融規(guī)?；貧w系數(shù)T 值是2.601，P 值是0.041，表明金融規(guī)模也同樣可以顯著促進物流競爭力的提高。金融規(guī)模對應(yīng)的標準化回歸系數(shù)是0.586，也就是說，物流競爭力隨著金融規(guī)模的增加而增加，且只要金融規(guī)模增加一個單位，物流競爭力就會增加0.586 個單位。隨著金融規(guī)模的不斷擴大，其他行業(yè)諸如服務(wù)業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)等都會接收到更多資金，因此可以帶動相關(guān)物流業(yè)發(fā)展。金融效率對應(yīng)的標準化回歸系數(shù)是0.507，也就是說，物流競爭力隨著金融效率的增加而增加，且只要金融效率增加一個單位，物流競爭力就會增加0.507 個單位。雖然與金融規(guī)模對物流競爭力影響力相比，金融效率對物流競爭力影響的力度要稍小，但是金融效率對物流競爭力的影響也是顯著的，因此應(yīng)該要優(yōu)化存貸比例，發(fā)揮金融效率對物流競爭力的提升作用。

結(jié)論與建議

本文采用因子分析法測算絲綢之路經(jīng)濟帶中國段物流競爭力，并建立回歸模型實證分析金融支持對物流競爭力的影響。結(jié)果表明：四川、陜西、重慶三個地區(qū)物流競爭力水平最高；寧夏、青海兩個地區(qū)物流競爭力水平最低，9 個省、市、區(qū)物流競爭力差距較大，呈現(xiàn)出5 個梯隊的發(fā)展趨勢，且金融規(guī)模、金融效率對物流競爭力水平都具有顯著支持作用?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，提出如下對策建議：

第一，運用統(tǒng)一授信進行金融效率優(yōu)化。一般來講，統(tǒng)一授信其實就是某些銀行首先對一些物流企業(yè)進行貸款額度授權(quán)，在了解客戶需求的情況下，貸款給需要的客戶。這種模式對企業(yè)獲得更多外部融資更為有利，可以大幅度減少中間不必要的過程，可以更好優(yōu)化質(zhì)押貸款的工作環(huán)節(jié)，對降低貸款風險比較有利。這樣一來，絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)或者物流企業(yè)就可以便捷地獲得外部融資，獲得更多金融支持，對該區(qū)域物流競爭力的提升比較有利。

第二，適度擴大金融規(guī)模，拓寬企業(yè)融資渠道。物流行業(yè)發(fā)展離不開金融支持，大量外部金融融資需要政府的大力支持和參與，而要解決物流行業(yè)資金短缺或者其他方面的需求，僅依靠某一種方式進行融資是遠遠不夠的，需要采用不同途徑或方式進行不同程度的融資，來擴大金融規(guī)模?？梢赃\用政府財政貸款擔保、投資參股、資產(chǎn)并購、產(chǎn)權(quán)置換等不同融資渠道來擴大金融規(guī)模，這樣對絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)或者物流企業(yè)獲得更多外部金融支持非常有利，對該區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展起到促進和支持作用。