黃淑偉, 王學(xué)穎, 胡 婷

(沈陽師范大學(xué) 軟件學(xué)院, 沈陽 110034)

0 引 言

近年來,大學(xué)生就業(yè)壓力日益加劇,特別是應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生,其就業(yè)質(zhì)量存在逐年下降趨勢(shì),分析其原因主要在于IT類大學(xué)生的職業(yè)能力不強(qiáng)。因此,要提高其就業(yè)能力,必須首先提高其職業(yè)能力。

對(duì)此,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了一定的研究,但大多數(shù)研究都是基于大學(xué)生綜合素質(zhì)開展,過多強(qiáng)調(diào)學(xué)生的基本素質(zhì)和學(xué)習(xí)素質(zhì)。吳智泉[1]從應(yīng)用型本科人才能力特征進(jìn)行了調(diào)查研究;黃淑偉等[2]對(duì)信息技術(shù)類專業(yè)就業(yè)能力設(shè)計(jì)了綜合測(cè)評(píng)模型;譚艷霞等[3]基于雇主視角對(duì)高職生就業(yè)能力提出結(jié)構(gòu)模型。文獻(xiàn)[4-5]從大學(xué)生職業(yè)能力評(píng)價(jià)的角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;張宇明等[6]從招聘單位素質(zhì)需求的視角出發(fā),構(gòu)建了大學(xué)生職業(yè)能力測(cè)評(píng)指標(biāo)體系;朱頌梅等[7]從高等職業(yè)教育出發(fā),構(gòu)建人才培養(yǎng)體系;李福東等[8]提出了高職類學(xué)生職業(yè)能力模型,主要包括基本職業(yè)能力和關(guān)鍵能力2個(gè)一級(jí)指標(biāo)和崗位認(rèn)知、基礎(chǔ)操作、工作任務(wù)執(zhí)行、工作改進(jìn)和創(chuàng)新、專業(yè)關(guān)鍵能力、方法關(guān)鍵能力和社會(huì)關(guān)鍵能力7個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

面臨IT類行業(yè)快節(jié)奏、高效率和知識(shí)不斷更新的社會(huì)大環(huán)境,構(gòu)建一個(gè)適合應(yīng)用型本科學(xué)校的IT類大學(xué)生職業(yè)能力測(cè)評(píng)模型,對(duì)指導(dǎo)應(yīng)用型本科院校IT類學(xué)生素質(zhì)教育的開展和職業(yè)能力的培養(yǎng),顯得更為重要。

1 研究方法

1.1 工具編制與探索性試測(cè)

通過文獻(xiàn)閱讀和考查IT類大學(xué)生日常行為和素質(zhì)表征,初步構(gòu)建99個(gè)IT類職業(yè)應(yīng)具備素質(zhì)題目并隨機(jī)排列,采用李克特5級(jí)打分法,按“非常不符合1”到“非常符合5”依次打分。首先對(duì)沈陽師范大學(xué)軟件學(xué)院大三349名學(xué)生進(jìn)行第一次施測(cè),共回收有效問卷328份。對(duì)問卷進(jìn)行題項(xiàng)和初步探索性因子分析,刪除因子負(fù)荷小于0.4、共同度低于0.4以及題目總相關(guān)未達(dá)到0.01顯著水平的題目[9],共刪除43題,初步形成應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力量表1。接下來用該量表對(duì)沈陽工程學(xué)院IT類相關(guān)專業(yè)進(jìn)行第2次施測(cè),共回收有效問卷148份。經(jīng)再次反復(fù)探索性分析后,又刪除31題,形成由25個(gè)項(xiàng)目組成的應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力測(cè)評(píng)正式量表。

1.2 應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力量表的正式施測(cè)

利用應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力自編正式量表,對(duì)沈陽師范大學(xué)軟件學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程等專業(yè)4個(gè)年級(jí),近1 400名本科生進(jìn)行了測(cè)量,刪除無效問卷后共得到有效問卷1 114份,缺失26名。該自編量表由專業(yè)輔導(dǎo)員和任課教師在課堂上統(tǒng)一發(fā)放和回收。

2 結(jié)果與分析

2.1 因子分析

因子分析的主要目的是降維,其分析原理是通過將相關(guān)性比較高的幾個(gè)變量歸為同一類中,每一類變量成為一個(gè)因子,來完成用少數(shù)幾個(gè)因子去描述更多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,且較少的幾個(gè)因子能反映原資料的大部分信息。

運(yùn)用SPSS20.0軟件包對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行因子的降維分析,研究結(jié)果顯示其Bartlett卡方值為7 762.360,自由度df=105,p=0.000<0.01,達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著水平。KMO=0.922,大于0.90,說明非常適合對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析。其KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析,采用主成分分析法、Varimax方差最大正交旋轉(zhuǎn)法,經(jīng)過6次迭代后達(dá)到收斂。去掉因子負(fù)荷量小于0.6的系數(shù),抽取特征值大于1的4個(gè)公因子,其累積方差貢獻(xiàn)率為67.892%。通過因子分析,最終形成由15個(gè)題目,4個(gè)因子構(gòu)成的測(cè)評(píng)量表,題目負(fù)荷系數(shù)得分在0.644～0.830,提取共同度均在0.594以上,解釋效果比較理想。分別將這4個(gè)因子命名為:解決問題能力因子、規(guī)劃時(shí)間能力因子、創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力因子、溝通合作能力因子。應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力量表的因子分析摘要結(jié)果如表2所示。

表2 應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力量表的因子分析摘要

2.2 信度和效度分析

2.2.1 信度分析

信度,即可靠性,它是測(cè)量反映被測(cè)特征的真實(shí)程度的指標(biāo)。問卷的信度分析主要完成對(duì)問卷測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性的分析,主要包括問卷量表的一致性分析和問卷的各因子內(nèi)部的一致性檢測(cè)。信度分析通常以內(nèi)部一致性Cronbachα系數(shù)值來加以衡量,該信度系數(shù)值在0～1,如果量表的信度系數(shù)在0.9以上,表示量表的信度很好。

用正式測(cè)量的1 114個(gè)有效樣本對(duì)該量表各因素的內(nèi)部一致性進(jìn)行檢驗(yàn),各因子的Cronbachα系數(shù)均在0.75 以上,整個(gè)量表的Cronbachα系數(shù)為0.908,證明該量表有良好的信度。應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力量表的信度分析結(jié)果見表3所示。

表3 應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力量表的信度分析

2.2.2 效度分析

效度,即有效性,是衡量問卷是否能夠準(zhǔn)確反映評(píng)價(jià)目的和要求,即測(cè)量工具能夠測(cè)出其所要測(cè)量特征的正確程度。效度越高,即表示測(cè)量結(jié)果越能顯示其所要測(cè)量的特征,反之,則效度越低。效度高,說明區(qū)分性好,信度一般也高;而信度高,效度不一定高。效度分析主要包括內(nèi)容效度分析和結(jié)構(gòu)效度分析2個(gè)方面。

內(nèi)容效度主要在編制量表過程中,對(duì)IT類大學(xué)生特點(diǎn)的語言描述進(jìn)行反復(fù)商榷,確保題項(xiàng)的內(nèi)容效度;或者通過計(jì)算量表各題項(xiàng)與各因子得分之間的相關(guān)系數(shù)值,如表4所示。量表各題項(xiàng)與其因子之間的相關(guān)系數(shù)值都在0.644～ 0.830,且p值均小于0.01,統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有顯著相關(guān)關(guān)系,說明該量表內(nèi)容效度較好。

表4 應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力量表各題項(xiàng)與因子相關(guān)系數(shù)結(jié)果

結(jié)構(gòu)效度主要采用對(duì)各因子之間、因子與量表總分之間的相關(guān)性來分析檢驗(yàn),其結(jié)果如表5所示。各因子間的相關(guān)系數(shù)在0.482～0.587,因子與量表總分的相關(guān)系數(shù)在0.763～0.835,p值小于0.01,統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有較高的相關(guān)關(guān)系。從數(shù)據(jù)明顯看出,各因子之間相關(guān)系數(shù)數(shù)值相對(duì)較小,但因子與量表總分的相關(guān)系數(shù)數(shù)值較大,說明各因子間既存在相互獨(dú)立性,又具有較高的一致性,因此該量表的結(jié)構(gòu)效度比較好。

表5 應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力量表各因子間、因子與量表總分間的相關(guān)系數(shù)

2.3 AMOS驗(yàn)證性分析

AMOS驗(yàn)證性因子分析主要是通過樣本數(shù)據(jù)來驗(yàn)證分析者假設(shè)的模型結(jié)構(gòu),即量表題項(xiàng)與潛在變量的對(duì)應(yīng)關(guān)系,潛在變量之間的關(guān)系等是否與實(shí)際數(shù)據(jù)情況相一致。根據(jù)模型通常擬合度接受標(biāo)準(zhǔn):TLI、RFI、CFI、GFI、AGFI、IFI、NFI等值如果高于0.900,而RMSEA值小于0.08時(shí)可以認(rèn)為模型擬合很好?？ǚ?自由度值越接近1越好。但在實(shí)際研究中,其值可以適當(dāng)放寬要求[10-16]。

由于是大樣本,指標(biāo)設(shè)計(jì)本著評(píng)測(cè)模型符合職業(yè)能力評(píng)測(cè)理論,且簡單實(shí)用,因此擬構(gòu)建一個(gè)不超過5個(gè)維度,每個(gè)維度3～5個(gè)題項(xiàng)的應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力結(jié)構(gòu)方程模型。運(yùn)用AMOS 21.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,該模型的擬合指數(shù)分別為:CFI=0.955,GFI=0.948,AGFI=0.926,IFI=0.955,NFI=0.945,RFI=0.931,TLI=0.944,RMSEA=0.061,說明模型擬合非常好。在本研究中X2/df=5.117,比臨界值略高一點(diǎn),在實(shí)際研究中也是可以接受值。應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力SEM模型如圖1所示。

圖1 應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力SEM模型

3 結(jié) 語

首先從應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力的特點(diǎn)出發(fā),結(jié)合IT類大學(xué)生職業(yè)能力發(fā)展特征和職業(yè)素質(zhì)要求,初步編制反映應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力的題目,構(gòu)成初始問卷;然后利用初始問卷對(duì)2個(gè)學(xué)校的IT類學(xué)生進(jìn)行施測(cè),對(duì)問卷題項(xiàng)進(jìn)行初步因子分析,反復(fù)篩選和修改題項(xiàng)后,最后形成正式量表,并利用該量表進(jìn)行正式測(cè)量。對(duì)收集的大樣本數(shù)據(jù)再次進(jìn)行因子分析,并對(duì)量表從多個(gè)維度進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn),其Cronbachα系數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)果表明量表信度很好,同時(shí)也具較好的內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度,AMOS驗(yàn)證性因子分析也證明模型擬合效果較好。證明應(yīng)用型本科IT類大學(xué)生職業(yè)能力量表是一個(gè)具有良好的信度和效度標(biāo)準(zhǔn)、穩(wěn)定可靠且模型擬合效果也比較理想、符合IT類職業(yè)能力評(píng)測(cè)理論的簡單實(shí)用測(cè)量工具。該測(cè)評(píng)工具對(duì)應(yīng)用型本科院校的IT類大學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)起到一個(gè)引導(dǎo)作用,對(duì)改進(jìn)高校教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法及教學(xué)手段,提高高校教育教學(xué)質(zhì)量,引導(dǎo)和培養(yǎng)學(xué)生提升IT職業(yè)能力,促進(jìn)應(yīng)用型本科教學(xué)更加符合IT類大學(xué)生職業(yè)能力養(yǎng)成有積極的指導(dǎo)作用。

由于研究樣本采集僅針對(duì)沈陽師范大學(xué)IT類專業(yè)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,其測(cè)評(píng)模型是否能反應(yīng)大多數(shù)應(yīng)用型本科高校IT類學(xué)生職業(yè)能力特點(diǎn),還需要進(jìn)行更廣泛的數(shù)據(jù)收集。目前研究指標(biāo)選取還有些粗糙,還可以進(jìn)一步細(xì)化。模型擬合效果的改進(jìn)需要在人才培養(yǎng)和就業(yè)效果反饋中不斷修證并完善。