陶燕燕 趙敏 費建章

摘? 要：文章針對電力企業(yè)文檔編制存在效率較低、準確性不足等問題，深入分析了文檔自動編制系統(tǒng)設計與應用的必要性和重要性，結合電力系統(tǒng)的特點和公司經(jīng)營需求，應用人工智能技術，設計實現(xiàn)電力文檔的自動編制系統(tǒng)，以及試點應用及場景驗證方案，不僅能減少重復性工作，提升公司的經(jīng)營管理效率，也能面向社會推廣，具有一定的經(jīng)濟和社會意義。

關鍵詞：電力企業(yè);人工智能;文檔編制;系統(tǒng)設計

中圖分類號：TP311.5? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）34-0065-02

Abstract： Aiming at the problems of low efficiency and inaccuracy of document compilation in power enterprises， this paper deeply analyses the necessity and importance of the design and application of automatic document compilation system. Based on the characteristics of power system and the needs of company operation， an automatic document compilation system is designed and implemented by using artificial intelligence technology. The pilot application and scenario verification scheme can not only reduce the repetitive work， improve the efficiency of the company's management， but also can be extended to society， which has certain economic and social significance.

Keywords： power enterprise; artificial intelligence; document compilation; system design

1 背景

國家電網(wǎng)公司（以下簡稱“公司”）作為全球最大的公用事業(yè)企業(yè)，隨著體量的不斷增大，公司每年要處理海量的文檔（如發(fā)文、收文、通知、會議管理等），但目前電力文檔，例如OA系統(tǒng)中的公告、通知和請示，調(diào)度和運檢業(yè)務中的工單票據(jù)，巡檢業(yè)務中的巡檢報告等，仍主要依賴個人經(jīng)驗撰寫，大量重復性和主觀性工作導致文檔編制存在效率較低、準確性不足等問題[1]。

針對電力文檔編制的上述問題，本文研究并分析公文、工單票據(jù)和巡檢報告等電力文檔編制的典型業(yè)務場景，提出智能文檔自動編制系統(tǒng)技術路線和技術架構，研發(fā)智能文檔自動編制系統(tǒng)，并選擇典型業(yè)務場景進行智能文檔自動編制系統(tǒng)的示范應用，實現(xiàn)公告、請示、工單票據(jù)及巡檢報告等類型的電力文檔自動組稿和撰稿，不僅能減少重復性工作，提升公司的經(jīng)營管理效率，也能面向社會各行業(yè)進行推廣[2]。

2 需求分析

研究并分析公文、工單票據(jù)和巡檢報告等電力文檔編制的典型業(yè)務場景，提出智能文檔自動編制系統(tǒng)技術路線和技術架構，研發(fā)智能文檔自動編制系統(tǒng)。選擇典型業(yè)務場景進行智能文檔自動編制系統(tǒng)的示范應用，實現(xiàn)公告、請示、工單票據(jù)及巡檢報告等類型的電力文檔自動組稿和撰稿。

2.1 電力文檔自動編制系統(tǒng)技術路線和應用模式

對公司電力文檔編制業(yè)務場景及業(yè)務發(fā)展方向進行深度分析，提取出經(jīng)典的應用場景和應用場景需求，抽象出模型。通過調(diào)研和總結完成業(yè)務相關的準備工作，給出電力文檔自動編制系統(tǒng)技術路線和應用模式。具體研究內(nèi)容如下：

（1）研究公告、請示、工單票據(jù)及巡檢報告等類型的電力文檔編制業(yè)務場景并進行需求分析調(diào)研。（2）研究智能文檔自動編制系統(tǒng)技術路線和應用模式，為系統(tǒng)研發(fā)及場景應用驗證提供技術路線及應用思路指導。

2.2 智能文檔自動編制系統(tǒng)及應用

結合電力文檔編制典型業(yè)務場景需求分析調(diào)研，開展智能文檔自動編制系統(tǒng)的架構設計，然后搭建架構環(huán)境開發(fā)智能文檔自動編制系統(tǒng)并開展功能測試和集成測試等測試工作，最后結合典型業(yè)務場景進行試點驗證，驗證結果形成業(yè)務應用場景試點驗證報告。

（1）研究根據(jù)電力文檔智能自動編制典型業(yè)務場景分析的成果，分析不同類型電力文檔編制的應用需求，進行系統(tǒng)架構體系的設計。（2）研發(fā)智能文檔自動編制系統(tǒng)，并針對請示、公告、會議記錄、工單票據(jù)、巡檢報告等不同類型文檔的典型業(yè)務場景進行試點應用，驗證系統(tǒng)可用性。

3 系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

3.1 系統(tǒng)功能架構設計

智能文檔自動編制系統(tǒng)應用功能包含：數(shù)據(jù)管理、語音轉(zhuǎn)寫、智能編制和系統(tǒng)管理四大模塊[3]，如圖1所示。每個模塊具體內(nèi)容為：

數(shù)據(jù)管理模塊，包括語料庫管理、模板庫管理和文檔管理，主要包含新增、刪除、查詢、修改等功能。

語音轉(zhuǎn)寫模塊，包括語音采集、語音識別和文本編輯，主要利用麥克風陣列進行語音采集，同時利用語音識別相關技術將語音轉(zhuǎn)化成文本并提供編輯功能。

智能編制模塊，包括模板生成、智能組稿撰稿和文檔校驗，主要通過生成模板然后利用語義分析、文本摘要等技術進行智能組稿和撰稿，形成電力文檔初稿，同時提供校驗功能。

系統(tǒng)管理模塊，包括用戶管理、權限管理、角色管理、待辦事項、系統(tǒng)日志和通知公告，主要包含系統(tǒng)日常運行的常規(guī)管理操作。

3.2 系統(tǒng)技術架構設計

智能文檔自動編制系統(tǒng)技術架構如圖2所示，自底向上分為六層次：數(shù)據(jù)源、存儲層、處理層、分析層、接口層和應用層[4]。每個層級的具體內(nèi)容為：

數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)源是通過麥克風陣列采集的語音數(shù)據(jù)和現(xiàn)存文本。

存儲層：數(shù)據(jù)存儲指通過改進現(xiàn)有關系型數(shù)據(jù)庫、Redis數(shù)據(jù)結構服務器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術，融合可靠的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、大數(shù)據(jù)去冗余及高效低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術，完成大數(shù)據(jù)的存儲，建立相應的語音語料的索引，為分析處理等服務提供數(shù)據(jù)保障。

處理層：數(shù)據(jù)處理是通過語義計算和標注來進行語料庫的構建，通過自然語言處理和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡來進行模板自動生成。

分析層：數(shù)據(jù)分析是指通過深度學習、語音識別來實現(xiàn)對語音數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)寫，然后對轉(zhuǎn)寫后的文本進行語義理解、語義檢索、文本分析和文本摘要等分析，進行智能組稿和撰稿。

接口層：接口層指Java編程接口、數(shù)據(jù)庫接口及Python編程語言接口。

應用層：業(yè)務應用主要支撐對通告、請示、批示、工單票據(jù)和巡檢報告等電力文檔的智能編制工作。

3.3 系統(tǒng)實現(xiàn)

在系統(tǒng)設計基礎上，搭建開發(fā)環(huán)境和測試環(huán)境，按照需求文檔，編制軟件測試用例，進行智能文檔自動編制系統(tǒng)功能開發(fā)、功能測試、集成測試、壓力測試，并修改測試中發(fā)現(xiàn)的問題，形成成熟穩(wěn)定的軟件版本。

4 試點應用及場景驗證

試點應用及場景驗證詳細步驟設計如下：

（1）開展差異分析及方案設計。（2）收集智能文檔自動編制系統(tǒng)的業(yè)務場景需求及建議。（3）根據(jù)收集的業(yè)務場景需求，梳理需求報告。（4）收集試點單位智能文檔自動編制系統(tǒng)的環(huán)境配置數(shù)據(jù)及用戶權限數(shù)據(jù)的收集和確認。（5）軟件安裝與配置、流程和權限配置、初始化數(shù)據(jù)導入等工作。（6）系統(tǒng)集成、系統(tǒng)集成聯(lián)調(diào)測試，驗證原型系統(tǒng)可用性，包括縱向貫通測試、集成接口配置與調(diào)整等。（7）公文、工單票據(jù)及巡檢報告等電力文檔編制測試工作，驗證編制正確率是否滿足要求。（8）編寫場景驗證報告。

5 結束語

本文針對電力企業(yè)文檔編制存在效率較低、準確性不足等問題，深入分析了文檔自動編制系統(tǒng)設計與應用的必要性，結合電力系統(tǒng)的特點和公司經(jīng)營需求，研究并分析公文、工單票據(jù)和巡檢報告等電力文檔編制的典型業(yè)務場景，提出智能文檔自動編制系統(tǒng)技術路線和技術架構，設計研發(fā)智能文檔自動編制系統(tǒng)。并給出詳細的典型業(yè)務場景智能文檔自動編制系統(tǒng)的示范應用步驟，實現(xiàn)公告、請示、工單票據(jù)及巡檢報告等類型的電力文檔自動組稿和撰稿。不僅能減少重復性工作，提升公司的經(jīng)營管理效率，也能面向社會推廣，具有重要的經(jīng)濟和社會意義。

參考文獻：

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[4]曾軍，周國富.基于機器學習的多語言文本抽取系統(tǒng)實現(xiàn)[J].計算機應用與軟件，2017，34（4）：87-92，156.