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        基于Simscape Multibody的六自由度機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃誤差分析

        2020-12-02 06:50:50黃宏俊姜羽飛
        關(guān)鍵詞:規(guī)劃模型

        黃宏俊 ,姜羽飛

        (1.河南工程學(xué)院 工程訓(xùn)練中心,河南 鄭州 451191;2.鄭州理工職業(yè)學(xué)院 機(jī)電工程系,河南 鄭州441500)

        工業(yè)機(jī)器人是科技進(jìn)步與發(fā)展的代表性成果,也是多學(xué)科、多領(lǐng)域的綜合產(chǎn)物。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人的需求量約占全球的三分之一[1]。在工業(yè)機(jī)器人的研究中,最重要的是軌跡研究。早在1983年,Lin等[2]首次研究機(jī)器人在三次多項(xiàng)式下的軌跡優(yōu)化;1991年,Wang等[3]又研究出一種求解機(jī)械臂逆運(yùn)動(dòng)學(xué)問題的組合優(yōu)化方法;2015年,Gasparetto等[4]對(duì)機(jī)器人軌跡規(guī)劃算法給出了概述。

        針對(duì)運(yùn)動(dòng)學(xué)軌跡的研究,各個(gè)領(lǐng)域都有學(xué)者在不斷探索。其中,關(guān)于工業(yè)機(jī)器人軌跡的研究一般分為兩類,一類是基于關(guān)節(jié)坐標(biāo)系來規(guī)劃工業(yè)機(jī)器人的軌跡,另一類則是在笛卡爾坐標(biāo)系下進(jìn)行工業(yè)機(jī)器人軌跡的規(guī)劃。唐越等[5]利用正向運(yùn)動(dòng)學(xué)對(duì)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行了關(guān)節(jié)空間軌跡規(guī)劃;王沐雨等[6]使用MATLAB Robotic工具箱對(duì)ABB IRB1600型工業(yè)機(jī)器人在關(guān)節(jié)坐標(biāo)系下的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了仿真研究;王曉明等[7]從逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)方面對(duì)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行軌跡規(guī)劃并利用 MATLAB Robotic工具箱對(duì)機(jī)器人軌跡進(jìn)行了仿真;朱志偉等[8]對(duì)KUKA R1420型焊接機(jī)器人在關(guān)節(jié)空間中的焊接軌跡進(jìn)行了規(guī)劃;郭青陽(yáng)[9]對(duì)KUKA焊接機(jī)器人定位誤差進(jìn)行分析并提出了補(bǔ)償方法。

        目前,機(jī)器人軌跡研究已成為機(jī)器人研究的熱點(diǎn),而類似于KUKA KR6型的六軸工業(yè)機(jī)器人卻在運(yùn)動(dòng)中存在軌跡誤差。因此,實(shí)際應(yīng)用中的軌跡往往與理論規(guī)劃的軌跡計(jì)算值不符,但利用MATLAB Robotic工具箱無法得到運(yùn)動(dòng)輸入與輸出變化?;谝陨蠁栴},本研究利用Simscape Multibody對(duì)該類型工業(yè)機(jī)器人理想規(guī)劃軌跡進(jìn)行系統(tǒng)仿真,在可視化環(huán)境下檢測(cè)出仿真實(shí)際運(yùn)動(dòng)軌跡,對(duì)實(shí)際檢測(cè)軌跡與計(jì)算輸入的目標(biāo)軌跡之間的誤差規(guī)律進(jìn)行總結(jié),并對(duì)生產(chǎn)提出了合理建議。

        1 機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)建模分析

        對(duì)KUKA KR6型工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行三維建模,模型如圖1所示。該機(jī)器人有6個(gè)關(guān)節(jié),同時(shí)也有6個(gè)連桿,由此可以看出該機(jī)器人具有六自由度。

        在研究過程中,首先利用D-H法對(duì)工業(yè)機(jī)器人關(guān)節(jié)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。根據(jù)機(jī)器人各關(guān)節(jié)與各連桿的關(guān)系,在笛卡爾空間作出相應(yīng)的坐標(biāo)系,以關(guān)節(jié)軸線為Z軸,指向末端操作器方向?yàn)閄軸,通過右手定則來判斷Y軸,可以得到空間中的坐標(biāo)系,由下至上分別對(duì)應(yīng)每個(gè)關(guān)節(jié)連桿,其中X0、Y0、Z0坐標(biāo)系為基準(zhǔn)坐標(biāo)系,如圖2 所示。

        圖1 六軸機(jī)器人三維模型Fig.1 6-axis robot 3D model

        圖2 機(jī)器人坐標(biāo)系Fig.2 Robot coordinate system

        根據(jù)各個(gè)連桿關(guān)節(jié)的相互關(guān)系建立D-H參數(shù)表,如表1所示。其中,θj表示關(guān)節(jié)扭角,aj表示連桿長(zhǎng)度,αj表示相鄰連桿間扭轉(zhuǎn)角,dj表示關(guān)節(jié)偏距,以順時(shí)針旋轉(zhuǎn)方向?yàn)檎较颉?/p>

        表1 D-H參數(shù)Tab.1 D-H parameters

        通過D-H法可得到各個(gè)關(guān)節(jié)之間的位置關(guān)系,繼而可進(jìn)行正向運(yùn)動(dòng)學(xué)推導(dǎo)。相鄰兩連桿之間的齊次變換矩陣為

        (1)

        式中:c代表余弦函數(shù)cos(θ);s代表正弦函數(shù)sin(θ);R為旋轉(zhuǎn)齊次變換矩陣;T為平移齊次變換矩陣;n-1Tn表示連桿坐標(biāo)系之間的齊次矩陣。

        將D-H參數(shù)代入公式(1)中,經(jīng)過6次迭代可推導(dǎo)出末端操作器位姿。末端操作器位姿矩陣如下:

        (2)

        在公式(2)中,各個(gè)元素可分別對(duì)應(yīng)結(jié)果(結(jié)果中省略乘號(hào)):

        nx=sθ6[cθ4(sθ1-cθ1sθ2)-sθ4(cθ1sθ2sθ3+cθ1cθ2cθ3)+cθ1cθ2sθ3-cθ1cθ3sθ2]-cθ6{sθ5(cθ1cθ2sθ3-

        cθ1cθ3sθ2)-cθ5[cθ4(cθ1sθ2sθ3+cθ1cθ2cθ3)+sθ4(sθ1-cθ1sθ2)]},

        ox=sθ6{sθ5(cθ1cθ2sθ3-cθ1cθ3sθ2)-cθ5[cθ4(cθ1sθ2sθ3+cθ1cθ2cθ3)+sθ4(sθ1-cθ1sθ2)]}+

        cθ6[cθ4(sθ1-cθ1sθ2)-sθ4(cθ1sθ2sθ3+cθ1cθ2cθ3)+cθ1cθ2sθ3-cθ1cθ3sθ2],

        ax=-sθ5[cθ4(cθ1sθ2sθ3+cθ1cθ2cθ3)+sθ4(sθ1-cθ1sθ2)]-cθ5(cθ1cθ2sθ3-cθ1cθ3sθ2),

        px=500cθ1-115sθ5[cθ4(cθ1sθ2sθ3+cθ1cθ2cθ3)+sθ4(sθ1-cθ1sθ2)]}-

        115cθ5(cθ1cθ2sθ3-cθ1cθ3sθ2)-346cθ1cθ2sθ3+346cθ1cθ2sθ3+180cθ1sθ2sθ3+180cθ1cθ2cθ3,

        ny=sθ6[cθ4(cθ1+sθ1sθ2)+sθ4(cθ2cθ3sθ1+sθ1scθ2sθ3)-cθ2sθ1sθ3+cθ3sθ2sθ1] -

        cθ6{cθ5[sθ4(cθ1+sθ1sθ2)-cθ4(cθ2cθ3sθ1+sθ1scθ2sθ3)]+sθ5(cθ2sθ1sθ3-cθ3sθ1sθ2)},

        oy=sθ6{cθ5[sθ4(cθ1+sθ1sθ2)-cθ4(cθ2cθ3sθ1+sθ1scθ2sθ3)]+sθ5(cθ2sθ1sθ3-cθ3sθ1sθ2)}-

        cθ6[cθ4(cθ1+sθ1sθ2)+sθ4(cθ2cθ3sθ1+sθ1sθ2sθ3)-cθ2sθ1sθ3+cθ3sθ1sθ2],

        αy=sθ5[sθ4(cθ1+sθ1sθ2)-cθ4(cθ2cθ3sθ1+sθ1sθ2sθ3)]-cθ5(cθ2sθ1sθ3-cθ3sθ1sθ2),

        py=115sθ5[sθ4(cθ1+sθ1sθ2)-cθ4(cθ2cθ3sθ1+sθ1sθ2sθθ3)]+500cθ2sθ1-

        115cθ5(cθ2sθ1sθ3-cθ3sθ1sθ2)+180cθ2cθ3sθ1-346cθ2sθ1sθ3+346cθ3sθ1sθ2+180sθ1sθ2sθ3,

        nz=cθ6[sθ5(cθ3sθ2-sθ2sθ3)+cθ4cθ5(cθ3sθ2+sθ2sθ3)]-sθ6[sθ4(cθ3sθ2+sθ2θ3)+cθ3sθ2-sθ2sθ3],

        oz=-sθ6[sθ5(cθ3sθ2-sθ2sθ3)+cθ4cθ5(cθ3sθ2+sθ2sθ3)]-cθ6[sθ4(cθ3sθ2+sθ2sθ3)+cθ3sθ2-sθ2sθ3],

        az=cθ5(cθ3sθ2-sθ2sθ3)-cθ4sθ5(cθ3sθ2+sθ2sθ3),

        pz=500sθ2+526cθ3sθ2-166sθ2sθ3+115cθ5(cθ3sθ2-sθ2sθ3)-115cθ4sθ5(cθ3sθ2+sθ2sθ3)+200。

        2 運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃

        2.1 設(shè)定軌跡起始點(diǎn)與軌跡目標(biāo)點(diǎn)

        關(guān)節(jié)空間軌跡規(guī)劃的第一步是設(shè)定起始點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)。軌跡規(guī)劃過程中關(guān)注的往往是末端操作器的運(yùn)動(dòng)軌跡,即末端操作器運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的改變。如果在關(guān)節(jié)空間中進(jìn)行軌跡規(guī)劃,首先要設(shè)定末端操作器的起始點(diǎn)姿態(tài)與目標(biāo)點(diǎn)姿態(tài),利用逆運(yùn)動(dòng)學(xué)方程解出每個(gè)關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)角度,從而將末端操作器在笛卡爾空間中的姿態(tài)變化問題轉(zhuǎn)化為關(guān)節(jié)空間中各個(gè)關(guān)節(jié)角度隨規(guī)定時(shí)間變化的問題?;谌亲x法表示出末端操作器在初始狀態(tài)下與目標(biāo)狀態(tài)下的位姿,其中參數(shù)a、b、c表示以ZXZ方式整合的歐拉角,參數(shù)x、y、z表示在笛卡爾坐標(biāo)系方向的位移,具體如表2所示。

        表2 末端操作器初始狀態(tài)下與目標(biāo)狀態(tài)下的位姿Tab.2 End manipulator posture in initial and target states

        2.2 軌跡規(guī)劃方程

        對(duì)六自由度工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行數(shù)學(xué)建模后,要求工業(yè)機(jī)器人末端操作器由一個(gè)初始位置點(diǎn)移動(dòng)到目標(biāo)位置點(diǎn),各關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)速度要求平滑。

        本研究采用五次多項(xiàng)式插值對(duì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)過程中的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。在關(guān)節(jié)空間的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃中,已知機(jī)器人的初始點(diǎn)末端位姿與目標(biāo)點(diǎn)末端位姿,計(jì)算初始末端位置對(duì)應(yīng)角度θ0與目標(biāo)末端位置對(duì)應(yīng)角度θf(wàn),再設(shè)定當(dāng)時(shí)間為0~tf時(shí),應(yīng)用逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)求得其余關(guān)節(jié)的角度,規(guī)劃出關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)軌跡。同時(shí),為使關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)軌跡連續(xù)光滑,關(guān)節(jié)變量采用五次多項(xiàng)式進(jìn)行插值,軌跡規(guī)劃條件如下:

        (3)

        式中:θ(t)為關(guān)節(jié)角度變化函數(shù)。

        基于初始條件式(3),對(duì)運(yùn)動(dòng)初始位姿對(duì)應(yīng)的關(guān)節(jié)角度與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)位置的關(guān)節(jié)角度軌跡進(jìn)行插值,設(shè)定一個(gè)以時(shí)間t為變量的五次多項(xiàng)式:

        θ(t)=a0+a1t+a2t2+a3t3+a4t4+a5t5。

        (4)

        基于式(4),可以繼續(xù)求導(dǎo)得到關(guān)節(jié)的速度與加速度方程:

        (5)

        基于初始條件式(3),由式(4)和式(5)可推導(dǎo)出五次方程組特定矩陣形式:

        (6)

        根據(jù)式(6),代入各個(gè)關(guān)節(jié)初始角度值和運(yùn)動(dòng)時(shí)間內(nèi)的角度值。設(shè)定運(yùn)動(dòng)時(shí)間為20 s,可得到規(guī)劃關(guān)節(jié)方程組:

        (7)

        圖3 MATLAB中的機(jī)器人模型Fig.3 Robot model in MATLAB

        2.3 運(yùn)動(dòng)軌跡插值及圖像

        已知運(yùn)動(dòng)軌跡起始點(diǎn)、目標(biāo)點(diǎn)與運(yùn)動(dòng)軌跡方程,本研究采用Peter Corke提供的MATLAB Robotic開源工具箱進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算,得到相應(yīng)的軌跡規(guī)劃參數(shù)。

        根據(jù)機(jī)器人數(shù)學(xué)模型及D-H參數(shù),可以在機(jī)器人工具箱中建立對(duì)應(yīng)的機(jī)器人模型,如圖3所示。

        建立模型后,在關(guān)節(jié)空間下還需要確定已知初始點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)的空間角。根據(jù)表2可以得到工業(yè)機(jī)器人末端位姿,由于歐拉角旋轉(zhuǎn)按照Z(yǔ)XZ序列方式進(jìn)行,故在Robotic工具箱中使用內(nèi)置函數(shù)A=eul2r(a,b,c),其中a、b、c為表2中的旋轉(zhuǎn)角度,并將轉(zhuǎn)換后的矩陣賦于變量A中,x、y、z為末端位姿原點(diǎn)坐標(biāo)。得到末端操作器在初始點(diǎn)與目標(biāo)點(diǎn)的位姿后,通過機(jī)器人逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)可計(jì)算出各個(gè)關(guān)節(jié)的不同角度值,利用Robotic工具箱中自帶的求逆運(yùn)動(dòng)學(xué)解函數(shù)B=ikine(A)得到一組解且賦于變量B中,在該解中可得到初始關(guān)節(jié)角度。同理,可得末端關(guān)節(jié)角度。

        由已知條件可得,初始各關(guān)節(jié)角度分別為θ1=π、θ2=π/2、θ3=-π/4、θ4=π、θ5=-π/2、θ6=0,目標(biāo)點(diǎn)各個(gè)關(guān)節(jié)角度為θ1=π/3、θ2=π/3、θ3=0、θ4=0、θ5=-π/3、θ6=π/2。

        圖4 關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)軌跡曲線Fig.4 Joint trajectory curve

        最終在已知初始位置關(guān)節(jié)角度與末端位置關(guān)節(jié)角度下,可通過函數(shù)[q,qd,qdd]=jtarj(C,D,step)進(jìn)行計(jì)算,其中C、D分別為初始各關(guān)節(jié)角度與目標(biāo)位置各關(guān)節(jié)角度,step表示時(shí)間步數(shù),q表示關(guān)節(jié)角度,qd表示關(guān)節(jié)角速度,qdd表示關(guān)節(jié)角加速度。MATLAB在進(jìn)行軌跡運(yùn)算時(shí),只能用離散變量來代替連續(xù)變量,step越大,表示運(yùn)算中間點(diǎn)越多、迭代次數(shù)越多,同時(shí)軌跡方程曲線也就越光滑。

        在確定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行仿真,時(shí)間步數(shù)選擇200,圖4為關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)軌跡曲線,圖5為關(guān)節(jié)角速度在規(guī)定時(shí)間內(nèi)的變化曲線,圖6為關(guān)節(jié)角加速度的運(yùn)動(dòng)變化曲線。

        圖5 關(guān)節(jié)角速度曲線Fig.5 Speed image of each join

        圖6 關(guān)節(jié)加速度曲線Fig.6 Joint acceleration curve

        3 運(yùn)動(dòng)軌跡仿真與誤差分析

        3.1 模型可視化仿真

        利用SolidWorks軟件建立三維模型后,將三維模型導(dǎo)入Simulink軟件,在Simulink軟件中自動(dòng)生成Multibody環(huán)境,在仿真模型中加入輸入/輸出模塊,具體如圖7所示。

        圖7 Simscape Multibody環(huán)境下的系統(tǒng)仿真模型Fig.7 System simulation model under Simscape Multibody

        輸入?yún)?shù)為6個(gè)關(guān)節(jié)位置角度隨時(shí)間變化的運(yùn)動(dòng)軌跡方程(7),運(yùn)動(dòng)仿真時(shí)間設(shè)定為20 s,由于設(shè)定運(yùn)動(dòng)步數(shù)為200,可推導(dǎo)出每隔0.1 s對(duì)運(yùn)動(dòng)曲線進(jìn)行中間點(diǎn)插值,將已規(guī)劃好的5次方軌跡最終導(dǎo)入模型中,可經(jīng)過Simulink仿真觀測(cè)三維模型的運(yùn)動(dòng)軌跡。

        圖8為由MTALAB Robotic工具箱計(jì)算的末端操作器在笛卡爾空間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)軌跡,該軌跡在笛卡爾空間內(nèi)表示為一條直線。圖9為目標(biāo)位置下的Simscape Multibody模型窗口。經(jīng)Simscape Multibody可視化仿真后,模型基本符合運(yùn)動(dòng)軌跡。

        圖8 笛卡爾空間仿真運(yùn)動(dòng)軌跡Fig.8 Cartesian space trajectory

        圖9 Simscape Multibody模型窗口Fig.9 Simscape Multibody model window

        3.2 運(yùn)動(dòng)軌跡誤差分析

        圖10為規(guī)劃軌跡與仿真軌跡的誤差帶,關(guān)節(jié)曲線代表理論計(jì)算規(guī)劃的軌跡與利用Simscape Multibody模塊仿真出的軌跡。

        圖11為軌跡誤差的變化曲線。由圖11可知,軌跡誤差隨時(shí)間的變化呈拋物線,每個(gè)軌跡從起始位置到目標(biāo)位置附近時(shí),軌跡運(yùn)動(dòng)的誤差非常小,說明關(guān)節(jié)擾動(dòng)量很小,在5~15 s擾動(dòng)量最大,而在起始與終止的時(shí)間段,誤差逐漸減少。這個(gè)過程中的關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)誤差見表3。

        圖10 規(guī)劃軌跡與仿真軌跡的誤差帶Fig.10 Error graph of planned and simulated trajectory

        圖11 軌跡誤差變化曲線Fig.11 Histogram of trajectory errors

        表3 關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)誤差Tab.3 Joint motion errors

        3.3 實(shí)測(cè)誤差分析

        仿真模型為理想狀態(tài)下機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡,而實(shí)際工作環(huán)境下機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡與仿真模型的運(yùn)動(dòng)軌跡存在誤差,基于KUKA工作臺(tái)對(duì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)時(shí)的軌跡點(diǎn)進(jìn)行取樣,利用示教器進(jìn)行編程,使得實(shí)際工作環(huán)境下的機(jī)器人在關(guān)節(jié)空間下進(jìn)行PTP運(yùn)動(dòng)。

        圖12是各個(gè)關(guān)節(jié)實(shí)際誤差的4次方擬合曲線。經(jīng)過實(shí)測(cè)可得出,機(jī)器人在關(guān)節(jié)空間下運(yùn)動(dòng)時(shí)始終存在誤差。在機(jī)器人進(jìn)行PTP運(yùn)動(dòng)時(shí),由于機(jī)器人在標(biāo)定過程中關(guān)注于末端點(diǎn)位置,于是產(chǎn)生一定的標(biāo)定誤差,又因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)軌跡中的誤差先增加后又通過自帶算法補(bǔ)償,故使得后半段運(yùn)動(dòng)過程中的誤差減少。誤差值與仿真誤差不同,但誤差規(guī)律基本相同。

        圖12 各關(guān)節(jié)實(shí)際誤差的4次方擬合曲線Fig.12 The quadruplicate fitting curve of the actual error of each joint

        4 結(jié)語(yǔ)

        本研究以KUKA KR6機(jī)器人為原型,對(duì)機(jī)器人進(jìn)行關(guān)節(jié)軌跡規(guī)劃,利用MATLAB Robotic開源工具箱計(jì)算規(guī)劃數(shù)值,最終在Simscape Multibody中進(jìn)行仿真。在仿真結(jié)果中可以實(shí)時(shí)看到模型在計(jì)算軌跡中的動(dòng)態(tài)變化,并可得到實(shí)際軌跡與計(jì)算輸入軌跡的誤差,即在運(yùn)動(dòng)到中間點(diǎn)附近時(shí)軌跡誤差值最大,而初始點(diǎn)與末端點(diǎn)附近的誤差值最小。在實(shí)際運(yùn)動(dòng)過程中,誤差隨時(shí)間變化而變化,在運(yùn)動(dòng)到中間時(shí)間點(diǎn)時(shí),誤差值最大。

        在實(shí)際應(yīng)用中,機(jī)器人在由起始點(diǎn)到終止點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)過程中,存在標(biāo)定誤差、零點(diǎn)誤差、機(jī)械公差、減速器誤差等一系列誤差。為保證機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡精確,對(duì)于短距離運(yùn)動(dòng)而言,這些軌跡誤差很小、可適當(dāng)忽略,而對(duì)于長(zhǎng)距離且需要高精度軌跡的情況,有兩種方式可減少誤差,一種是改善算法、增加標(biāo)定點(diǎn)以實(shí)時(shí)追蹤運(yùn)動(dòng)軌跡,另一種是在編程過程中增加中間點(diǎn)來進(jìn)行過渡,使運(yùn)動(dòng)軌跡更加清晰,這樣可以最大限度地減少運(yùn)動(dòng)過程中的誤差、保證運(yùn)動(dòng)軌跡的精確。

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