當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能在不確定性、脆弱性和開(kāi)放性實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中面臨重大挑戰(zhàn).隨著知識(shí)引導(dǎo)的興起，一種新的學(xué)習(xí)范式——“知識(shí)引導(dǎo)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的人機(jī)混合增強(qiáng)智能應(yīng)運(yùn)而生.其基本思路是將人的高級(jí)認(rèn)知、推理和隨機(jī)決策能力引入到機(jī)器高效的計(jì)算過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)人在回路的混合增強(qiáng)智能.人機(jī)混合的增強(qiáng)智能還面臨一系列難題，例如，如何將人的認(rèn)知、決策行為與機(jī)器的知識(shí)表征、因果推理過(guò)程有效融合；如何構(gòu)建面向不同計(jì)算應(yīng)用任務(wù)的人機(jī)混合智能增強(qiáng)智能方法；如何表征和評(píng)估人與機(jī)器形成的混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)的性能等.

《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》擬于2020年12月出版應(yīng)用技術(shù)專題——人機(jī)混合增強(qiáng)智能的典型應(yīng)用.本專題希望圍繞上述難題討論人機(jī)混合增強(qiáng)智能的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)，報(bào)導(dǎo)相關(guān)技術(shù)在行業(yè)中的實(shí)踐案例，交流思想和成果，進(jìn)而促進(jìn)相關(guān)技術(shù)的研究與發(fā)展.

征文內(nèi)容本專題包括(但不限于)下列主題：

1) 人機(jī)混合的知識(shí)表征與融合；

2) 人機(jī)混合的知識(shí)理解與因果推理；

3) 人機(jī)混合增強(qiáng)智能在教育領(lǐng)域的典型應(yīng)用；

4) 人機(jī)混合增強(qiáng)智能在輿情分析領(lǐng)域的典型應(yīng)用；

5) 人機(jī)混合增強(qiáng)智能在智慧稅務(wù)領(lǐng)域的典型應(yīng)用；

6) 人機(jī)混合增強(qiáng)智能在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用.

投稿要求

1) 論文應(yīng)屬于作者的科研成果，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值與推廣應(yīng)用價(jià)值，未在國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的刊物或會(huì)議上發(fā)表或宣讀過(guò)，不存在一稿多投問(wèn)題.作者在投稿時(shí)，需向編輯部提交版權(quán)轉(zhuǎn)讓與投稿聲明.

2) 論文一律用Word排版，格式體例請(qǐng)參考《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》近期文章.

重要日期

征文截止日期: 2020年9月15日 錄用通知日期: 2020年10月15日

修改稿提交日期: 2020年10月20日 出版日期: 2020年12月

特邀編委

鄭慶華 教授 西安交通大學(xué) qhzheng@mail.xjtu.edu.cn

聯(lián)系方式

編輯部：crad@ict.ac.cn， 010-62620696, 010-62600350

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