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        股票投資組合策略的實(shí)證研究

        2020-12-01 06:58:31樊屹凡殷爍
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年28期
        關(guān)鍵詞:相關(guān)系數(shù)方差均值

        樊屹凡 殷爍

        摘 要:近年來,由于人民幣匯率變化的影響,大多數(shù)人開始進(jìn)行投資理財(cái),股票便是回報(bào)率最高的投資工具之一。因此,選取通化市6家企業(yè)股票交易情況對其進(jìn)行調(diào)查,選取6家企業(yè)2019年12個月月底收盤價的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查分析,給出單買一只股票時相應(yīng)的決策。通過了解與分析投股中收益情況、風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)性,選取不同相關(guān)程度的兩只股票進(jìn)行分析,同時給出兩只股票的投股比例系數(shù),建立投股組合模型,為投股愛好者提供科學(xué)的依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:均值;方差;相關(guān)系數(shù);投股組合模型

        中圖分類號:F830.91? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)28-0039-04

        引言

        隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科技水平的提高,國民的收入情況也在增長。相關(guān)資料顯示,我國購股人數(shù)呈上升趨勢,投股人員為國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展,擴(kuò)大生產(chǎn)建設(shè)規(guī)模做出了貢獻(xiàn)。股票的收益性很高,但高收益往往伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)。對于老百姓來說,進(jìn)入股市首先面臨的就是選股所帶來的風(fēng)險(xiǎn)[1]。那么如何選擇股票,使風(fēng)險(xiǎn)降到最小,收益達(dá)到最大?本文通過分析投股中風(fēng)險(xiǎn)與收益情況,選取真實(shí)的股票數(shù)據(jù),計(jì)算不同股票相關(guān)系數(shù)對投股組合比例的影響,利用投股組合模型幫助投股者選擇較好的股票組合投資。

        一、數(shù)據(jù)收集

        通過對微博股票的分析與了解,從眾多股票中最終選定了通化市的通化東寶(600867)、通化金馬(000766)、通葡股份(600365)、紫鑫藥業(yè)(002118)、吉藥控股(300108)、益盛藥業(yè)(002566)6家企業(yè)的股票,作為投股組合分析的基礎(chǔ)股票,對其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析,選取的數(shù)據(jù)為2019年12個月月底收盤價的股票數(shù)據(jù)。

        二、符號假設(shè)

        具體符號假設(shè)及代表含義(如表1所示)。

        三、假設(shè)條件

        1.投股收益用收盤價來代替,股票可以賣空。

        2.投股者根據(jù)股票的期望收益的方差或標(biāo)準(zhǔn)差估測股票組合的風(fēng)險(xiǎn)。

        3.投股者最多可以選取兩只股票進(jìn)行投股。

        四、模型介紹

        1.均值[2~3]。均值,是表示一組數(shù)據(jù)集中趨勢的量數(shù),是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以這組數(shù)據(jù)的個數(shù)。均值用E(X)表示,可以反映每只股票的平均收益情況。把n個數(shù)的總和除以n,所得的商叫作這n個數(shù)的算術(shù)平均數(shù),一般用字母表示算術(shù)平均數(shù)。

        2.方差[2~3]。在統(tǒng)計(jì)描述中,方差用來計(jì)算每一個變量(觀察值)與總體均值之間的差異。為避免出現(xiàn)離均差總和為0,離均差平方和受樣本含量的影響,統(tǒng)計(jì)學(xué)采用平均離均差平方和來描述變量的變異程度。

        Var(X)=σ=E{[X-E(X)]2}

        其中,X為一只股票變量,E(X)為其均值。方差可以反映每只股票中存在的風(fēng)險(xiǎn)情況。

        3.相關(guān)系數(shù)[2~3]。相關(guān)系數(shù)是研究變量之間線性相關(guān)程度的量,一般用?籽表示。設(shè)兩隨機(jī)變量是X和Y,則有:

        ?籽XY==

        相關(guān)系數(shù)?籽越接近1,兩只股票收盤價變動的相關(guān)性越強(qiáng);相關(guān)系數(shù)?籽越接近0,兩只股票的收盤價無相關(guān)性。

        4.最優(yōu)投股組合[4~5]。X、Y是兩只隨機(jī)的股票,投股者按照WX、WY的比例進(jìn)行股票組合,SX、SY為兩只股票的收益,S為該股票組合的總收益,則有:

        S=SXWX+SYWY

        其中,WX+WY=1。

        經(jīng)過一系列數(shù)學(xué)計(jì)算,得最優(yōu)投股比例:

        WX=,WY=

        多種股票投資,可以類似地得到它們前面的投股比例系數(shù)。

        五、實(shí)例分析

        1.選取通化市以下六只股票2019年12個月月底的收盤價數(shù)據(jù)(如表2所示)。

        2.計(jì)算股票的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差(如下頁表3所示)。通過表3可以看出,2019年6家企業(yè)股票中,平均收益最好的是通化東寶企業(yè)下的股票,但是其風(fēng)險(xiǎn)是最大的;6家企業(yè)股票中,風(fēng)險(xiǎn)較小的是通葡股份,但是其平均收益不是很好。平均收益好,同時也伴隨著高的風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)較低時,平均收益卻不會很好。若單獨(dú)購買一只股票,投股者可能會選擇風(fēng)險(xiǎn)高收入高的那一只股票。而平均收益好、風(fēng)險(xiǎn)高的股票卻不一定就是投股者最好的選擇。這時投股組合就可以為投股者出謀劃策。

        3.計(jì)算六只股票間的相關(guān)系數(shù)(如表4所示)。通過表4可知,通化金馬和紫鑫藥業(yè)存在著極強(qiáng)的相關(guān)性,其相關(guān)系數(shù)為0.872;益盛藥業(yè)和吉藥控股存在著中等的相關(guān)性,其相關(guān)系數(shù)為0.500;通葡股份和吉藥控股存在著較弱的相關(guān)性,其相關(guān)系數(shù)為0.328。

        4.數(shù)據(jù)分析。X1、Y1分別代表通化金馬和紫鑫藥業(yè),投股人員按照W、W的比例進(jìn)行股票組合,S、S分別代表通化金馬和紫鑫藥業(yè)的2019年12個月的平均收益情況,則該股票組合的收益S1可以表示為:

        該股票組合的風(fēng)險(xiǎn)σ可以表示為:

        其中W+W=1,有:

        該股票組合的收益:

        該股票組合的方差:

        平均收益:7.40>7.28>7.05,方差:0.63<0.94<3.43。

        在相關(guān)系數(shù)較強(qiáng)的情況下,投股組合模型將兩只股票組合的風(fēng)險(xiǎn)降到了單獨(dú)買兩只股票時的風(fēng)險(xiǎn)以下,并且投股組合模型使得兩只股票組合時的平均收益超出了單獨(dú)買兩只股票時的平均收益,故采用投股組合模型策略投資時最佳。

        平均收益:15.15>10.61>7.05,方差:2.73<3.43<3.89。

        在相關(guān)系數(shù)中等的情況下,采用投股組合模型策略投資效果欠佳。

        在相關(guān)系數(shù)較弱的情況下,采用投股組合模型策略投資效果不是最好。

        當(dāng)股票比例出現(xiàn)負(fù)值,說明股票被賣空。僅考慮風(fēng)險(xiǎn)對投資組合的影響,相關(guān)系數(shù)為正時,對兩只股票進(jìn)行對沖操作,可以降低投股風(fēng)險(xiǎn)[4~5]。

        六、結(jié)論與建議

        1.結(jié)論。第一,平均收益高的股票,往往有很高的風(fēng)險(xiǎn),而風(fēng)險(xiǎn)低的股票,平均收益會不太理想。均值可以代表股票的平均收益,方差可以代表購買股票時的風(fēng)險(xiǎn)情況。長期的投資會有很高的收益,應(yīng)計(jì)算不同年份股票的平均收益和風(fēng)險(xiǎn),預(yù)測股票的漲跌情況,合理判斷,適當(dāng)投股。第二,投股組合模型,僅考慮平均收益、風(fēng)險(xiǎn),可以得到不同情況下的兩只股票的投股占比情況,選擇相關(guān)系數(shù)較大的兩只股票進(jìn)行投股,可以在降低風(fēng)險(xiǎn)的情況下得到更好的收益。投資組合模型不僅為投股愛好者提供投股依據(jù),也為其出謀劃策。

        2.建議。第一,股票數(shù)量一定要嚴(yán)格控制;第二,投股者要綜合考慮不同企業(yè)未來的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?第三,以盤中上漲的事實(shí)為依據(jù),以股票的漲跌為準(zhǔn)繩,搞清投股思路,順勢而為;第四,投股者選擇股票投股最優(yōu)組合時,要把資金分散投資到不同股票中,這樣可以降低投股風(fēng)險(xiǎn)。投股有風(fēng)險(xiǎn),要跟隨趨勢,謹(jǐn)慎入市。

        參考文獻(xiàn):

        [1]? Ghysel E.,Santa-Clara P.,Valkanov R.There is a Risk-return Tradeoff after All[J].Journal of Financial Economics,2005,(76).

        [2]? 盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,2008.

        [3]? 吳贛昌.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2017.

        [4]? 陸可嘉.證券投資組合方略中數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2019,(27).

        [5]? 董孝伍,張信東.投資者極端情緒的均值-方差效應(yīng)分析[J].管理評論,2017,(6).

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