宋換換，隋文文，程元棟*

1.安徽理工大學經濟與管理學院，安徽淮南，232001；2.濟寧任城區(qū)社會保險事業(yè)中心，山東濟寧，272000

1 問題的提出與相關研究

安徽省在地形上主要以平原、丘陵和低山為主，受地形地勢限制，安徽省的農業(yè)生產和流通處于一種小而散的經營模式，整體的物流能力在長三角地區(qū)相對落后。因此，有必要對安徽省的生鮮農產品物流能力進行評價。關于評價生鮮農產品物流能力的研究中,王秀梅等[1]采用主成分分析法和因子分析法綜合評價了廣東省的農產品物流能力，結果顯示區(qū)域經濟發(fā)展水平和道路交通設施與物流水平正相關，并對廣東省農產品物流的發(fā)展提出了可行性建議。陳遠才[2]用主成分分析法評價了河南省 18 地市農產品的物流水平，利用聚類分析法對不同物流水平的城市進行分類，為分類城市選擇了合適的物流模式，并據此提出了建設性的意見。 劉子昂等[3]等結合主成分分析和聚類分析法，選取了12個指標數據對2011年全國31個省(市、區(qū))的農產品物流水平進行了評價研究。胡毅[4]將熵權法和模糊物元評價模型運用到物流領域，以此對中部地區(qū)的物流水平作出評價，以期分析出原因拉平與東部地區(qū)的差距。張于賢等[5]運用熵權法和灰色關聯度法對中部地區(qū)的六個省份的農產品物流水平進行測度分析，得出可以通過提高第三產業(yè)來促進中部地區(qū)的農產品物流水平。

國內很多學者都對我國生鮮農產品物流能力作出了評價研究，取得了不錯的研究成果，但基于安徽生鮮農產品物流能力研究的還較少，而且存在部分指標難以量化，不易得出相對精確結果的問題。本文采用了基于熵權法的模糊物元模型，從定量的角度科學選擇合適的評價指標，對安徽省2010—2017年的物流能力作出了實證研究，以期為生鮮農產品物流發(fā)展水平問題提供參考。

2 生鮮農產品物流能力評價指標體系的構建

從現有的文獻來看，關于生鮮農產品物流能力評價的指標體系的構建并未形成統(tǒng)一意見。根據研究者視角不同，所分析出的評價指標也有所不同。因此參考了王秀梅[1]、陳遠才[2]、胡毅等[4]的研究成果，在考慮安徽省實際情況與統(tǒng)計數據的可獲得性基礎上，從生鮮農產品生產能力、生鮮農產品消費能力、物流基礎設施水平和物流信息化水平四個方面構建了安徽省生鮮農產品物流能力的評價指標系統(tǒng)，具體如下。

生鮮農產品生產能力是農產品物流的基礎，反映了農產品的生產水平，包括主要農產品產值、主要生鮮農產品產量和農林牧漁業(yè)固定資產投資。生鮮農產品消費能力集中反映了該地區(qū)的消費能力和經濟水平，包括地區(qū)GDP和社會消費品零售總額。物流基礎設施水平在一定意義上反映了生鮮農產品運輸的質量和速度，可以從公路總里程、公路貨物周轉量、貨運量和交通運輸、倉儲業(yè)和郵政從業(yè)人員數進行衡量。物流信息化水平是衡量物流信息能力的重要指標，包括郵電業(yè)務總量、固定互聯網寬帶接入用戶總數和移動電話用戶總數。因此，整個指標體系分4個一級指標和12個二級指標，具體見表1。

表1 生鮮農產品物流能力評價指標體系

3 生鮮農產品物流能力評價模型

3.1 構建模糊物元矩陣模型

模糊物元分析法[6-7]是處理不相容信息的理論方法之一，能夠對事物特征對應的量值所具有的模糊性和影響事物多重因素間的不相容性進行綜合分析。由“年份、評價指標、模糊量值”構成的有序三元組對生鮮農產品物流能力的基本元進行描述，用R=(M,C,V)表示，矩陣形式如下：

(1)

其中,Mi表示第i個年份(i=1,2,…，m)，Cj表示第j個二級指標(j=1,2,…n)，Vij表示第i個年份的第j個指標所對應的量值。

3.2 計算從優(yōu)隸屬度

各個評價指標Cj對應的模糊量值從屬于標準樣本的對應量值的隸屬程度即為從優(yōu)隸屬度。根據已經建立的生鮮農產品物流能力評價指標體系，選取了最大最優(yōu)型評價指標，計算方法如下式：

(2)

式中，uij為第j項評價指標在第i年的從優(yōu)隸屬度，maxvj和minvj為各指標在所有年份中的最大最小值，vij是初始指標值，從優(yōu)隸屬度矩陣如下：

(3)

3.3 建立最優(yōu)模糊物元和差平方復合模糊物元

maxuj為j項評價指標的最大從隸屬度，Δij=[(maxuj)-uij]2

差平方復合模糊物元矩陣如下：

(4)

3.4 用熵權法計算權重

熵權法能夠減少主觀因素的影響，在確定權重時更加客觀、真實和準確。因此本文采用熵權法[8]來衡量生鮮農產品物流能力評價指標的權重。具體操作步驟如下：

(1)原始數據矩陣進行標準化。

(2)定義熵，計算第j個評價指標的熵值。

(5)

其中，當rij=0時，Ej=0。

(3)定義指標的熵權。

(6)

3.5 計算歐式貼近度

歐式貼近度表示被評價樣本與標準樣本之間的貼近的程度，其值越大說明越接近，反之就越遠，RρH和ρHi分別為整體系統(tǒng)和各個子系統(tǒng)的歐式貼近度，計算公式如下：

(7)

(8)

4 實證分析

下面以2011—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》等數據對其進行分析。

4.1 生鮮農產品的權重分析

依據熵權法計算步驟，得到各評價指標的權重見表2、表3。

表2 一級評價指標的權重

表3 二級評價指標的權重

從表2、表3可以看出，物流信息化水平對安徽省生鮮農產品物流能力影響權重最大，說明物流的信息化水平對農產品的物流能力的提升具有較強的促進作用，應當加強信息網絡基礎設施的建設力度，提高信息網絡覆蓋面和移動互聯網普及率，著力于發(fā)展物流信息系統(tǒng)，從而提升物流信息化水平。在物流信息化水平這個一級指標中，郵電業(yè)務總量(C10)指標權重最大，由此可見此指標對安徽省生鮮農產品物流能力評價指標的影響較大，這是由于郵電業(yè)務總量在整體上反映了在一定時期內郵電業(yè)務發(fā)展的總成果，是研究郵電業(yè)務量構成和發(fā)展趨勢的重要指標。郵電通信業(yè)務的發(fā)展，在很大程度上推動了物流業(yè)的發(fā)展，快遞物流業(yè)務規(guī)模的擴大，移動用戶的增長，互聯網用戶的激增。居民的消費結構升級，網絡意識增強都在一定程度上促進了物流業(yè)的發(fā)展，對生鮮農產品物流能力產生了不小的影響。

生鮮農產品生產能力的影響權重次之，應加大農林牧漁業(yè)固定資產的投資，運用現代化設備提高農產品產值產量。物流基礎設施水平也對生鮮品物流能力具有一定影響，因此要完善安徽省內的基礎設施建設，加強物流隊伍人才管理，重視物流專業(yè)人才培養(yǎng)。在生鮮農產品生產能力這個一級指標中，農林牧漁業(yè)固定資產投資(C3)指標權重最大，因此農林牧漁業(yè)固定資產投資C3對安徽省生鮮農產品物流能力評價指標的影響最大，說明對農業(yè)的高投入將推動農業(yè)的高質量發(fā)展，也與農業(yè)設施裝備的增強以及科技支撐水平的提高息息相關。

物流基礎設施水平的影響權重較小。應增強物流基礎設施建設，完善省內交通基礎設施以及提高鐵路公路空運的運營里程。加大鐵路以及高速路的建設，推動城市道路規(guī)劃和農村公路的建設。發(fā)展航空運輸業(yè)，升級機場現有設施。在物流基礎設施水平這個一級指標中，公路總里程(C6)指標權重較小也與一級指標相呼應。加大建設農村公路，挖掘農村物流市場的巨大潛力，農村和城市公路系統(tǒng)的共同發(fā)展必將為地區(qū)物流產業(yè)轉型奠定重大基礎。

生鮮農產品消費能力影響權重最小，說明地區(qū)生產總值和社會消費品零售總額對安徽省生鮮農產品的影響相對來說較小。應當促進居民的消費水平，特別是農村地區(qū)的消費水平，改善農村的基礎設施建設，拓寬農村居民消費渠道，從而最終促進生鮮農產品的物流水平。

4.2 生鮮農產品物流能力態(tài)勢分析

結合表3中評價指標的權重計算結果，計算出2010—2017年的歐式貼近度，如表4。由表4可看出，2010—2017年間，安徽省生鮮農產品物流能力呈現穩(wěn)步上漲趨勢。

表4 2010—2017年的歐式貼近度

生鮮農產品生產能力、生鮮農產品消費能力、物流基礎設施水平以及物流信息化水平的歐式貼近度分析。2010—2017年間，安徽省生鮮農產品物流能力構成以及發(fā)展趨勢見表5。

表5 一級指標的歐式貼近度

從表5可看出，物流信息化水平一直呈現穩(wěn)步增長的趨勢，這是由于近幾年網絡技術和物聯網的快速發(fā)展以及郵電業(yè)務的普及，郵電業(yè)務總量、互聯網寬帶接入用戶對生鮮農產品物流能力起到了積極的促進作用。生鮮農產品生產能力在2011年有所下降，之后幾年一直快速增長，到2015年增長速度又再次放緩。這是由于那些年我國有較大的經濟整體下行壓力，經濟結構調整和產業(yè)升級正處于至關重要的時期，經濟增長相對變緩，且尚未形成經濟增長的新動力，導致生鮮農產品生產能力生產動力不足，當新動力跟上時，生鮮農產品物流能力也就逐步在提升。物流基礎設施水平從2010—2013年一直增長，2013年之后發(fā)展水平緩慢平滑降低。生鮮農產品消費能力一直呈現小幅增長趨勢。

4.3 總結與討論

生鮮農產品生產能力的提高對安徽省整體農產品物流能力有很大的促進作用，農林牧漁業(yè)固定資產投資在農產品生產能力中占比最大，因此農業(yè)的高投入將推動農業(yè)的高質量發(fā)展，應當增強農業(yè)設施裝備以及提高科技對農業(yè)的支撐水平。安徽省的生鮮農產品消費能力也較高，提升經濟水平，改善物流基礎設施水平，促進物流信息化發(fā)展水平。

5 結 論

通過建立安徽省生鮮農產品物流能力評價指標體系，將熵權法和模糊物元模型結合使用，結合歐式貼近度理論，選取安徽省2010—2017年的數據進行實證分析，這在很大程度上削減了在物流能力評價中的指標權重在確定過程中的主觀性，以至能夠更好地擬合安徽省生鮮農產品物流能力的趨勢的變化發(fā)展規(guī)律。結果表明：農林牧漁業(yè)固定資產投資以及郵電業(yè)務總量是影響安徽省生鮮農產品物流能力的主要因素，因此要加大安徽省農林牧漁業(yè)固定資產的投資，增強物流基礎設施設備建設，加大移動互聯網的普及率，提升信息網絡覆蓋率以及增強信息網絡的基礎設施建設水平。而主要生鮮農產品產量以及公路總里程對其影響有限；整體來看，物流信息化水平對安徽省生鮮農產品物流能力影響權重最大；安徽省生鮮農產品物流能力呈逐年上升趨勢。

本文的實證分析結果與實際情況基本吻合，但在選取評價指標的時候，由于數據的可得性限制，沒有選取一些跟冷鏈物流的相關數據，比如：冷凍、冷藏車數量容量；冷鏈流通率、冷鏈流通率；冷鏈物流企業(yè)數量等。在日后的研究中，希望能選取更加客觀、科學且具有能夠得到普遍認可的指標。