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        基于GEM模型的安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力研究

        2020-12-01 00:32:50王曉輝
        宿州學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年10期
        關(guān)鍵詞:競(jìng)爭(zhēng)力浙江省評(píng)價(jià)

        王曉輝

        合肥通用職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽合肥,230031

        1 提出問題

        近幾年,隨著農(nóng)村電子商務(wù)環(huán)境的改善,淘寶村的數(shù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng),其社會(huì)影響力也逐步顯現(xiàn)。阿里研究院發(fā)布的《中國(guó)淘寶村研究報(bào)告(2009—2019)》顯示,從2009年第一次發(fā)現(xiàn)的3個(gè)到2019年分布于全國(guó)25個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的4 310個(gè),淘寶村無論是在數(shù)量上還是在分布廣度上都發(fā)生了質(zhì)的飛躍。全國(guó)淘寶村和淘寶鎮(zhèn)網(wǎng)店年銷售額合計(jì)超過7 000億元,在全國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額中占比接近50%,活躍網(wǎng)店數(shù)達(dá)到244萬(wàn)個(gè),帶動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)數(shù)量超過683萬(wàn)個(gè)。淘寶村帶動(dòng)了鄉(xiāng)村及周邊村鎮(zhèn)的發(fā)展,在促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)轉(zhuǎn)型、吸引人才返鄉(xiāng)、促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)等方面發(fā)揮了重要作用,其多樣社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值日益顯著,逐漸引起了不同領(lǐng)域?qū)W者們的關(guān)注。

        目前,從研究范圍來講,學(xué)者從全國(guó)尺度、省市尺度、個(gè)案尺度來對(duì)淘寶村展開研究,由于東部沿海發(fā)達(dá)省份淘寶村的數(shù)量快速增長(zhǎng),學(xué)者的研究也主要集中于此,而中部省份,尤其是對(duì)安徽省淘寶村發(fā)展?fàn)顩r的研究比較缺乏。從研究?jī)?nèi)容來講,學(xué)者的研究主要圍繞淘寶村的形成動(dòng)力機(jī)制、形成和發(fā)展因素、形成過程、商業(yè)模式、時(shí)空演變特征等方面展開,而近幾年隨著淘寶村的迅猛發(fā)展,在網(wǎng)絡(luò)空間視角下,其競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈,當(dāng)前圍繞淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力提升的研究還略顯滯后。

        許多學(xué)者認(rèn)為淘寶村是一種農(nóng)村電子商務(wù)集聚形態(tài),也可視作是一種產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象[1-2]。有關(guān)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的研究成果中最有影響的是GEM模型,GEM模型是Tim Padmore等在分析鉆石模型的基礎(chǔ)上,提出的能夠客觀全面分析區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的模型[3]。因此,本文基于GEM模型構(gòu)建淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)安徽省與浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行定量對(duì)比分析,找出關(guān)鍵影響因素,進(jìn)而提出促進(jìn)安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力提升的對(duì)策。這對(duì)于推動(dòng)安徽省淘寶村的可持續(xù)發(fā)展,促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)電商經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及為政府制定鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策具有重要意義。

        2 淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2.1 GEM模型介紹

        在GEM模型中,產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力取決于基礎(chǔ)、企業(yè)、市場(chǎng)三個(gè)要素,而每個(gè)要素又包含兩個(gè)因素?;A(chǔ)要素是產(chǎn)業(yè)集群外部為產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部企業(yè)的生產(chǎn)過程提供支持的要素,包含資源、設(shè)施兩個(gè)因素;企業(yè)是產(chǎn)業(yè)集群的結(jié)構(gòu)要素,決定了產(chǎn)業(yè)集群生產(chǎn)效率,包含供應(yīng)商與相關(guān)企業(yè)、廠商的結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略兩個(gè)因素;市場(chǎng)要素是整個(gè)產(chǎn)業(yè)集群的需求要素,包含本地市場(chǎng)、外部市場(chǎng)兩個(gè)因素[4]。

        2.2 淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

        秉著科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、有效及可操作的原則,本文依據(jù)劉友金[4]關(guān)于GEM模型中三要素、六因素的基本含義解讀,同時(shí)參考了張作為[5]和鄭新煌等[6]關(guān)于淘寶村電商產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)研究,在分析淘寶村GEM模型三個(gè)要素、六個(gè)因素的基礎(chǔ)上,篩選出影響力大、代表性強(qiáng)的25個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了基于GEM模型的淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。

        表1 基于GEM模型的淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        2.3 評(píng)價(jià)方法

        現(xiàn)有研究中,運(yùn)用GEM模型進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)時(shí),大多是通過相關(guān)人員主觀打分方式獲得各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重及得分,這樣就導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果受相關(guān)人員知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等方面的影響,不能客觀地反映實(shí)際情況。為了避免主觀評(píng)價(jià)的不足,本文結(jié)合可獲得的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),利用變異系數(shù)法確定各指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)而計(jì)算出淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分。評(píng)價(jià)方法如下[7-8]:

        首先,確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。本文運(yùn)用變異系數(shù)法進(jìn)行客觀賦權(quán),各評(píng)價(jià)指標(biāo)變異系數(shù)計(jì)算公式為:

        (1)

        則各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重為:

        (2)

        其次,數(shù)據(jù)的無量綱處理。各評(píng)價(jià)指標(biāo)由于計(jì)量單位和數(shù)量級(jí)不盡相同,從而使得各評(píng)價(jià)指標(biāo)不具有可比性,故需對(duì)原始數(shù)據(jù)先進(jìn)行無量綱處理。本文采用最大元素基準(zhǔn)法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理。

        最后,競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分的計(jì)算。將上述計(jì)算出的各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重與無量綱處理后的數(shù)據(jù)相乘即可得出淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分,計(jì)算公式如下:

        (3)

        其中,Wi是各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,Xi是各評(píng)價(jià)指標(biāo)無量綱處理后的數(shù)據(jù)。

        2.4 資料來源

        阿里研究院發(fā)布的《中國(guó)淘寶村研究報(bào)告(2009—2019)》顯示,2019年,浙江省共有1 573個(gè)淘寶村,占比超過總數(shù)的三分之一,處于絕對(duì)的領(lǐng)先地位。本文中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2019》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2019》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒2019》《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告(2018)》《2018年度中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)報(bào)告》《中國(guó)淘寶村研究報(bào)告(2009—2019)》等。

        3 安徽省與浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力定量對(duì)比分析

        根據(jù)上述評(píng)價(jià)方法,對(duì)安徽省與浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)得分進(jìn)行了計(jì)算,見表2。

        3.1 淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)權(quán)重分析

        根據(jù)上述評(píng)價(jià)方法,計(jì)算出安徽省與浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在要素層、因素層、評(píng)價(jià)指標(biāo)層的權(quán)重分布情況,具體見圖1、圖2、圖3。

        表2 安徽省與浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算

        指標(biāo)權(quán)重大小與變異系數(shù)有密切關(guān)系,指標(biāo)數(shù)據(jù)差距越大,則變異系數(shù)就越大,進(jìn)而得到的指標(biāo)權(quán)重也會(huì)越高[9]。

        圖1 要素層權(quán)重分布情況

        從要素層角度來看,由圖1可知,對(duì)淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力影響最大的首先是企業(yè)要素,權(quán)重為66.33%;其次為基礎(chǔ)要素,權(quán)重為21.10%;最后為市場(chǎng)要素,權(quán)重為12.57%。這說明兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在企業(yè)要素方面存在很大差距,而在基礎(chǔ)要素和市場(chǎng)要素方面的差距則相對(duì)較小。

        圖2 因素層權(quán)重分布情況

        從因素層角度來看,由圖2可知,6個(gè)因素的權(quán)重相差比較懸殊。權(quán)重低于理論平均值16.67%的有四個(gè)因素,分別是資源因素、設(shè)施因素、本地市場(chǎng)因素、外部市場(chǎng)因素,尤其是外部市場(chǎng)因素,其權(quán)重僅為0.73%,這說明兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在這四個(gè)方面的差距均相對(duì)較小。權(quán)重高于理論平均值16.67%的有兩個(gè)因素,分別是廠商的結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略因素、供應(yīng)商與相關(guān)企業(yè)因素,兩者的權(quán)重分別達(dá)到了38.95%和27.38%,由此可知兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在這兩個(gè)因素方面存在非常大的差距,而這兩個(gè)因素也正是企業(yè)要素所包含的兩個(gè)因素。

        從評(píng)價(jià)指標(biāo)層角度來看,由圖3可知,權(quán)重低于理論平均值4%的有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、本地購(gòu)買力等14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),這說明兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在這14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)方面差距相對(duì)較??;而權(quán)重超過理論平均值4%的有淘寶鎮(zhèn)、淘寶村等11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),這說明兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在這11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)方面存在很大的差距。在權(quán)重超過4%的11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中,有兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重超過了10%,分別是權(quán)重為10.95%的淘寶鎮(zhèn)和權(quán)重為10.81%的淘寶村。另外,結(jié)合表1可知,企業(yè)要素內(nèi)的8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重均超過理論平均值4%。

        圖3 評(píng)價(jià)指標(biāo)層權(quán)重分布情況

        3.2 淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)得分分析

        根據(jù)上述評(píng)價(jià)方法,計(jì)算出浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分為95.25,安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分為29.31,從計(jì)算結(jié)果看兩者相差懸殊。同時(shí),計(jì)算出兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在要素層、因素層、評(píng)價(jià)指標(biāo)層的得分情況,具體見圖4、圖5、圖6。

        從要素層來看,由圖4可知,安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在基礎(chǔ)、企業(yè)、市場(chǎng)三個(gè)要素層得分均低于浙江省,這說明安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在這三個(gè)要素方面均落后于浙江省。其中,兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在企業(yè)要素層面差距最為懸殊,浙江省的得分為66.33,而安徽省的得分僅為8.06。

        從因素層來看,由圖5可知,除了安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在設(shè)施因素、外部市場(chǎng)因素方面的得分高于浙江省外,在其余四個(gè)因素方面的得分均低于浙江省。安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在資源因素、本地市場(chǎng)因素方面的得分均為浙江省的1/2左右。兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在供應(yīng)商與相關(guān)企業(yè)因素、廠商的結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略因素方面的得分差距極為懸殊,浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在供應(yīng)商與相關(guān)企業(yè)因素方面的得分為27.38,而安徽省僅為5.91;浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在廠商的結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略因素方面的得分為38.95,而安徽省僅為2.15。

        圖4 安徽省與浙江省要素層得分情況 圖5 安徽省與浙江省因素層得分情況

        圖6 安徽省與浙江省評(píng)價(jià)指標(biāo)層得分情況

        從評(píng)價(jià)指標(biāo)層來看,由圖6可知,安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在大部分評(píng)價(jià)指標(biāo)方面的得分均低于浙江省。其中,安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在企業(yè)要素內(nèi)的8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)方面的得分均遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于浙江省;安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在金融資本、本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總額評(píng)價(jià)指標(biāo)方面的得分與浙江省也存在非常大的差距。但是,安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在行業(yè)固定資產(chǎn)投資評(píng)價(jià)指標(biāo)方面的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于浙江省。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié) 論

        本文基于GEM模型構(gòu)建了淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,計(jì)算得出浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分為95.25,而安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分僅為29.31,由此可知兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力存在非常大的差距。

        通過定量對(duì)比分析,找出了導(dǎo)致安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力與浙江省存在差距的關(guān)鍵因素。從要素層的角度看,企業(yè)要素是導(dǎo)致安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力與浙江省存在差距的關(guān)鍵要素。從因素層角度看,供應(yīng)商與相關(guān)企業(yè)因素、廠商的結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略因素是導(dǎo)致安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力與浙江省存在差距的關(guān)鍵因素。從評(píng)價(jià)指標(biāo)層角度看,金融資本、本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總額及企業(yè)要素內(nèi)的8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)均為導(dǎo)致安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力與浙江省存在差距的關(guān)鍵因素。

        4.2 建 議

        2016年,主打宣紙銷售的涇縣丁家橋鎮(zhèn)李元村成為安徽省首個(gè)“淘寶村”。到2019年,安徽省共有13個(gè)淘寶村。淘寶村逐步成為影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新興力量,而相對(duì)于沿海發(fā)達(dá)省份,安徽省淘寶村的發(fā)展略顯緩慢,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不足。通過上述實(shí)證分析結(jié)果可知,金融資本、本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總額及企業(yè)要素內(nèi)的8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)均為導(dǎo)致安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力與浙江省存在差距的關(guān)鍵因素。為了提升安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力,本文提出如下建議。

        4.2.1 加大淘寶村從業(yè)者的融資支持

        金融資本是導(dǎo)致安徽省與浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力存在差距的關(guān)鍵因素之一,金融資本反映了地區(qū)金融業(yè)的發(fā)展水平。實(shí)證分析結(jié)果表明,安徽省金融業(yè)的發(fā)展水平明顯落后于浙江省,這就給淘寶村從業(yè)者的融資提升了難度。雖然淘寶村這種農(nóng)村電商模式發(fā)展迅猛,但是融資難的問題始終貫穿著農(nóng)村電商的發(fā)展,資金問題阻礙了農(nóng)村電商的規(guī)模擴(kuò)張[10]。由于淘寶村電商門檻較低,淘寶村從業(yè)者缺乏有價(jià)值的抵押品,難以獲得足夠的銀行貸款支持其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。為了滿足淘寶村從業(yè)者的經(jīng)營(yíng)發(fā)展需要,地方政府應(yīng)該有針對(duì)性的制定對(duì)淘寶村從業(yè)者的財(cái)政扶持政策。比如設(shè)置淘寶村從業(yè)者創(chuàng)業(yè)基金;降低淘寶村從業(yè)者貸款門檻;加大金融機(jī)構(gòu)對(duì)淘寶村從業(yè)者的授信意愿;簡(jiǎn)化貸款獲批程序,提高貸款獲批效率及規(guī)模;多樣化區(qū)域金融供給渠道等。

        4.2.2 構(gòu)建淘寶村良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

        淘寶村的發(fā)展離不開良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。浙江省淘寶村的發(fā)展離不開省內(nèi)許多本土優(yōu)勢(shì)條件的支持,一方面阿里巴巴總部位于杭州,省內(nèi)各地區(qū)村落對(duì)淘寶的接納程度要比省外高,各級(jí)政府與阿里集團(tuán)的溝通更便捷,打造多元淘寶村的計(jì)劃更易落實(shí)。另一方面浙江地區(qū)發(fā)達(dá)的物流產(chǎn)業(yè)、濃厚的創(chuàng)業(yè)氛圍和雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力都為農(nóng)民淘寶創(chuàng)業(yè)鋪平了前進(jìn)的道路[11]。通過實(shí)證分析可知,安徽省在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、物流環(huán)境、電商創(chuàng)業(yè)氛圍等方面與浙江省相比還有很大不足。安徽省應(yīng)從以下幾個(gè)方面構(gòu)建淘寶村良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

        首先,打?qū)嵦詫毚灏l(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。大多淘寶村從業(yè)者從銷售本地特色商品起步,如農(nóng)產(chǎn)品、手工藝品、輕工產(chǎn)品等,各地的輕工業(yè)企業(yè)為淘寶村從業(yè)者提供了網(wǎng)銷商品的來源。盡管有非常雄厚的資源條件,但是安徽省輕工業(yè)企業(yè)的發(fā)展與浙江省仍存在較大差距。由《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2019》和《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒2019》可知,安徽省各類輕工業(yè)企業(yè)有5 513個(gè),而浙江省各類輕工業(yè)企業(yè)有18 192個(gè)。因此,各地政府應(yīng)利用好雄厚的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和豐富的勞動(dòng)力資源,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品、手工業(yè)品、輕工業(yè)產(chǎn)品等加工企業(yè)的發(fā)展,為淘寶村的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

        其次,充分發(fā)揮電商產(chǎn)業(yè)園、電子商務(wù)協(xié)會(huì)的作用,營(yíng)造良好的電商創(chuàng)業(yè)氛圍,推動(dòng)淘寶村的形成和發(fā)展。發(fā)展農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)園是推進(jìn)我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的有效途徑[12]。而在淘寶村的形成發(fā)展過程中,電商協(xié)會(huì)能使淘寶村進(jìn)入良性循環(huán)的發(fā)展軌道[13]。無論是在電商產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)方面,還是在電子商務(wù)協(xié)會(huì)的規(guī)模方面,安徽省與浙江省均有不小的差距。因此,各地政府應(yīng)積極推動(dòng)電商產(chǎn)業(yè)園的建設(shè),尤其是農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)園的建設(shè),并充分發(fā)揮各地電商產(chǎn)業(yè)園的作用,為淘寶村從業(yè)者提供專業(yè)的技術(shù)支持與服務(wù)。另一方面,各地政府應(yīng)促進(jìn)電子商務(wù)協(xié)會(huì)的發(fā)展壯大,引導(dǎo)淘寶村從業(yè)者抱團(tuán)發(fā)展,通過電子商務(wù)協(xié)會(huì)規(guī)范淘寶村從業(yè)者的行為,促使淘寶村產(chǎn)業(yè)集群健康有序發(fā)展。

        最后,營(yíng)造淘寶村發(fā)展所需的物流環(huán)境。淘寶村的發(fā)展離不開物流環(huán)境的支撐,安徽省郵政服務(wù)水平與浙江省還有不小的差距。由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2019》可知,安徽省每平方公里郵政網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量為0.08,而浙江省每平方公里郵政網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量為0.26。地方政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入,鼓勵(lì)物流企業(yè)在縣鄉(xiāng)及具備條件的村建立物流配送服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),為淘寶村發(fā)展?fàn)I造良好的物流環(huán)境。

        4.2.3 促進(jìn)淘寶村和淘寶鎮(zhèn)數(shù)量與規(guī)模雙增長(zhǎng)

        通過實(shí)證分析可知,淘寶村和淘寶鎮(zhèn)是僅有的兩個(gè)權(quán)重超過10%的評(píng)價(jià)指標(biāo),在淘寶村和淘寶鎮(zhèn)評(píng)價(jià)指標(biāo)得分方面,安徽省與浙江省存在異常懸殊的差距。安徽省物產(chǎn)豐富,各地特色商品眾多,比如宣城的宣紙、皖南的綠茶、霍山的石斛等等。淘寶村具有集群化發(fā)展、裂變式擴(kuò)散的顯著特征。各地政府應(yīng)該結(jié)合地方特色產(chǎn)品,主動(dòng)學(xué)習(xí)臨近淘寶村的發(fā)展模式和經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)政策引導(dǎo),積極培育本地的淘寶村,加速鄉(xiāng)村電商產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張與升級(jí)。在促進(jìn)淘寶村和淘寶鎮(zhèn)遍地開花,數(shù)量增長(zhǎng)的同時(shí),也應(yīng)注重淘寶村和淘寶鎮(zhèn)的規(guī)模發(fā)展,積極打造區(qū)域公共品牌,提升知名度,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。通過淘寶村和淘寶鎮(zhèn)數(shù)量與規(guī)模的雙增長(zhǎng),帶動(dòng)安徽省網(wǎng)絡(luò)零售總額及其在全國(guó)所占比重的提升。

        4.2.4 積極開發(fā)本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)

        通過實(shí)證分析可知,本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總額是導(dǎo)致安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力與浙江省存在差距的關(guān)鍵因素之一,安徽省的本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總額遠(yuǎn)低于浙江省。安徽省應(yīng)該積極開發(fā)本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng),提高本地的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總額。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已成為一種趨勢(shì),與人們的日常生活密不可分。各地政府應(yīng)從以下三個(gè)方面開發(fā)本地的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)。首先,充分發(fā)揮媒體的輿論宣傳導(dǎo)向作用,提高公眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的認(rèn)知,提升公眾網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的參與度;其次,積極維護(hù)安全誠(chéng)信的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物環(huán)境,消除公眾網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的顧慮;最后,著力打造幾家全國(guó)知名的網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè),積極推動(dòng)各地傳統(tǒng)商業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型,擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)零售的額度,促進(jìn)線上線下相融合的新零售模式的推廣與運(yùn)用。

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