潘 丹,熊江媛
(1.湖北師范大學 體育學院,湖北 黃石 435002;2.華南師范大學 體育科學學院,廣東 廣州 510631)
2019年世界田徑錦標賽于2019年9月27日至10月26日在卡塔爾首都多哈舉行,世界田徑錦標賽每兩年舉辦一次,除了奧林匹克運動會以外,它是國際上最高級的田徑賽事,匯集了來自世界上能夠代表各個國家最高水平的田徑運動員,這些高水平運動員之間相互較量,能很大程度上反映出當今各個田徑項目的發(fā)展特點和趨勢。本文對男子400米決賽八名運動員的各段成績進行研究,試圖展示400米項目的發(fā)展趨向,從而精準地把握400米的訓(xùn)練方向,在借鑒國外有效訓(xùn)練方法的基礎(chǔ)上為提高我國男子400米跑的成績提供理論依據(jù)[1~3]。當今中國短跑項目已經(jīng)發(fā)展到能與歐美各個國家相媲美,所以研究世界高水平短跑運動員的成績對我國有借鑒意義。
400米跑的各段成績也是研究400米跑能力的依據(jù),大部分學者對400米分段成績的研究是從100米、200米角度研究的,近年來有不少文獻資料已經(jīng)證明了我國短跑項目在起跑后的30~50米名列前茅,只有較少一部分學者提出研究50米分段成績對于提高運動員的400米成績具有重要作用,但并未結(jié)合我國短跑項目的優(yōu)勢,研究出哪幾段50米與400米成績非常相關(guān)。因此,為了使我國400米運動員的比賽成績有所提高,本文在結(jié)合我國短跑優(yōu)勢的基礎(chǔ)上以2019年世界田徑錦標賽男子400米決賽成績?yōu)檠芯繉ο?,?0米為一段,整理相關(guān)數(shù)據(jù),并對相關(guān)數(shù)據(jù)進行逐步回歸分析,剖析出哪幾段50米與400米成績呈顯著相關(guān),建立回歸模型,為我國400米項目的訓(xùn)練提供更加科學的指導(dǎo)。
本文以2019年多哈田徑世界錦標賽男子400米決賽八名運動員在全程中各50米分段速度成績?yōu)閷ο蠼⒛P徒M,包括第二道布魯姆費爾德(BLOOM FIELD)、第三道蓋伊(DEMISH GAYE)、第四道史蒂文加德納(STEVEN GARDINER)、第五道弗雷德克利(FRED KERLEY)、第六道馬謝爾塞多尼奧(MACHEL CEDENIO)、第七道基拉里詹姆斯(KIRANI JAMES)、第八道安東尼喬斯扎姆布拉默(ANTHONY JOSE ZAMBRANO)、第九道科里爾(KORIR)。
1.2.1 文獻資料法 在中國知網(wǎng)上檢索了有關(guān)“短跑成績研究”“田徑400m”“田徑400米”“400m運動成績分段研究”為關(guān)鍵詞的相關(guān)期刊、碩博士論文以及與其相關(guān)的文章,根據(jù)在中國知網(wǎng)查閱關(guān)于400米分段研究的文獻資料,大多數(shù)學者選取影響400米成績的自變量為100米、200米、300米,較少學者選取50米為自變量進行分析,探討每段50米與400米成績的影響。因此本文將2019年世界田徑錦標賽男子400米決賽八名運動員的成績劃分為八個單獨的50米作為自變量,并運用一元線性回歸方程、二元線性回歸方程及逐步回歸方程對第八段50米和第六段50米進行比較與分析。
1.2.2 視頻解析法 在CCTV5體育賽事頻道官方網(wǎng)站上對2019年世界田徑錦標賽男子400m決賽視頻進行下載,視頻通過格式工廠轉(zhuǎn)換為AVIH格式后導(dǎo)入KINOVEA軟件,利用軟件對視頻進行剪輯與保存,將保存的視頻逐幀播放進行統(tǒng)計,利用DARTFISH軟件對視頻反復(fù)播放,將2019年世界田徑錦標賽男子400米決賽八名運動員的成績劃分為八個單獨的50米。通過視頻軟件中顯示的時間對各段50米的距離時間數(shù)據(jù)收集,同時結(jié)合國際田聯(lián)官網(wǎng)上關(guān)于2019年多哈世界田徑錦標賽男子400米決賽的其他相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),為本文提供數(shù)據(jù)支持。
1.2.3 數(shù)理統(tǒng)計法 借助Excel軟件,對搜集的各個數(shù)據(jù)進行分類處理,統(tǒng)計分析,為本文提供數(shù)理支持。對照組成績數(shù)據(jù)以均數(shù)±標準差表示,運用兩獨立樣本t檢驗分析,若P<0.05則表示顯著性差異,P<0.01則表示高度顯著性差異。
數(shù)據(jù)來源于國際田聯(lián)官網(wǎng)上關(guān)于2019年多哈世界田徑錦標賽男子400米決賽的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。每一道次代表每名運動員,400米成績用y/s表示,第一段50米用x1/s表示、第二段50米成績用x2/s表示、第三段50米成績用x3/s表示、第四段50米成績用x4/s表示,第五段50米成績用x5/s表示,第六段50米成績用x6/s表示,第七段50米成績用x7/s表示,第八段50米成績用x8/s表示。如表 1所示。
表1 400米成績回歸自變量
表2 第八段50米預(yù)測400米一元線性回歸方程方差分析表
經(jīng)方差分析F=36.068,P<0.01,回歸方程非常顯著。第八段50米預(yù)測400米一元線性回歸方程的剩余標準差為0.259s.
表3 第六段50米預(yù)測400米一元線性回歸方程方差分析表
經(jīng)方差分析F=29.501,P<0.01,回歸方程非常顯著。第六段50米預(yù)測400米一元線性回歸方程的剩余標準差為0.282秒。
表4 二元線性回歸方程方差分析表
1)運用正交篩選法對Pearson相關(guān)又稱之為簡單相關(guān)系數(shù)R(0)選擇第一個自變量進入方程,計算其偏回歸平方和:
2)選擇第二個自變量進入回歸方程,計算偏回歸平方和:
F=(8-3)×0.0903/(0.1425-0.0903)=8.6494>Fα=6.59,故自變量x6作用顯著,引入回歸方程中,對R(1)變換得R(2).
3)選擇第三個自變量進入回歸方程,計算偏回歸平方和:
F=(8-4)×0.0436/(0.0522-0.0436)=20.2791>Fα=6.59,自變量x1作用顯著,引入回歸方程中,并對R(2)變換得R(3).
4)判斷是否應(yīng)該從回歸方程中剔除變量,對已選入的自變量x8、x6、x1,計算他們的偏回歸平方和。
5)引入第四個自變量,對剩余的自變量x2、x3、x4、x5、x7,計算它們的偏回歸平方和。
F=0.0057×(8-5)/0.0085-0.0057=6.1071 表5 逐步回歸方程方差分析表 根據(jù)上述逐步回歸計算過程所得到的回歸方程,對2019年世界田徑錦標賽男子400米決賽實際成績數(shù)據(jù)(44.6686±0.4232)和回歸方程預(yù)測成績數(shù)據(jù)進行比較(44.6571±1.6998)。四個模型所預(yù)測的成績和實際比賽成績之間的相關(guān)系數(shù)P<0.01,表明模型預(yù)測成績和實際成績兩者之間有非常顯著的差異。 四個模型所預(yù)測的成績和實際比賽成績之間的配對t檢驗的結(jié)果是P>0.05,這說明模型預(yù)測成績和實際成績之間沒有明顯的顯著性差異,由此可見四個模型預(yù)測400米成績的實際效果較好。 逐步回歸方程預(yù)測成績與實際比賽成績之間的一致性相關(guān)系數(shù)0.9357最高,逐步回歸方程剩余標準差0.078s最小,這說明所建立的方程預(yù)測效果好、準確性高[4]。四種回歸方程模型預(yù)測400米能力的對比研究見表6. 表6 四種回歸方程模型預(yù)測400米能力的對比研究 400米第一個分段是起跑后的50米,這一階段和400米比賽中的最后沖刺階段同等關(guān)鍵。起跑所需要的成績對總成績的影響有著舉足輕重的作用,起跑時快速反應(yīng)的能力可以使運動員在比賽中獲得有利速度的發(fā)揮身位[5]。因此,依據(jù)逐步回歸分析的結(jié)果,起跑這一階段在400米訓(xùn)練中的重要作用也就顯而易見地表現(xiàn)出來。400米第六個分段是進入最后沖刺階段的關(guān)鍵所在。運動員跑完彎道所需時間要比跑完直道所用時間要多體力消耗更大,因此如果能有效地改善運動員的彎道跑技術(shù),在訓(xùn)練中加以強化,這樣運動員在彎道跑上所節(jié)省出來的部分時間,將會對短跑類項目的總成績有很大的幫助[6]。在400米彎道加速過程中,有效地運用彎道跑技術(shù),是獲得優(yōu)秀400米成績的重要因素之一[7]。因此,綜合前文逐步回歸分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,第六段50米即最后彎道對400米成績的影響是至關(guān)重要的。400米第八個分段是沖刺跑最后50米,這一階段通常是影響400米成績的決定性因素。所以一直以來, 400米的運動員、教練員和體育科研人員都非常重視運動員最后沖刺能力的培養(yǎng), 長期探索各種有效的訓(xùn)練方法和手段,為提高運動員的速度耐力及骨骼肌的抗乳酸能力,通過不斷地訓(xùn)練來提高400米運動員的比賽成績[8]。2.5 一元線性回歸方程、二元線性回歸方程、逐步回歸方程模型預(yù)測400米成績比較結(jié)果
2.6 逐步回歸分析結(jié)果的理論依據(jù)
3 結(jié)論