洪衛(wèi)蘭 ，陳桂強 ，王 持 ，程小榮 ，劉銳峰 △

（1. 廣東省中山市人民醫(yī)院藥學部，廣東 中山 528403； 2. 美商奧施 ＜ 北京 ＞科技有限公司，北京 100738）

為了提高醫(yī)院藥房的工作效率及服務水平，滿足患者的取藥需求，越來越多的大型醫(yī)院[1]引進自動發(fā)藥設備，建立現(xiàn)代化智能藥房，逐步實現(xiàn)醫(yī)院藥學信息化、自動化與智能化管理[2－3]。2015 年，我院門診藥房引進德國美智（Mach4）盒裝藥品自動化系統(tǒng)，該系統(tǒng)包含1 臺智能藥品儲存分發(fā)系統(tǒng)（自動藥柜 Medimat 和裝藥系統(tǒng)），6 臺 Speed－Box 高速自動發(fā)藥機、藥品傳輸系統(tǒng)和中央信息控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)應用后，大大提升了傳統(tǒng)的調配效率，減少了人為差錯[4]。

Mach4 系統(tǒng)每天會接收大量的處方數(shù)據(jù)，如何從中尋找規(guī)則，以進一步提高自動化藥房的調配效率和準確度值得思考。關聯(lián)規(guī)則是尋找事務項之間的聯(lián)系規(guī)律和結構特征的主要數(shù)據(jù)挖掘方法，最早用于商場購物籃分析問題[5]。本研究中將運用Apriori 算法發(fā)現(xiàn)自動化藥房的盒裝藥品關聯(lián)規(guī)則，對自動化藥房的藥品儲位進行優(yōu)化管理，以提高調配效率和準確度?，F(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于我院醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）門診自動化藥房 Mach4 系統(tǒng) 的 6 號窗數(shù)據(jù)，提取 2019 年 11 月的處方數(shù)據(jù)，內容包括患者ID、藥品編碼、藥品名稱和數(shù)量。為了保護患者的隱私，不提取患者姓名及年齡。

1.2 關聯(lián)規(guī)則分析

采用Apriori 算法先對數(shù)據(jù)進行手動清洗，單個藥物的處方予以剔除。預處理藥品數(shù)據(jù)時，首先將數(shù)據(jù)輸入Excel 表中，制成矩陣圖。若藥品出現(xiàn)時，取其定值為“y”，若藥品不出現(xiàn)時，取其定值為“n”，由此建立的表格作為數(shù)據(jù)庫，再運用IBM SPSS Modeler 18 軟件進行關聯(lián)規(guī)則分析[6]。設置最低支持度為5%，最小置信度為5%，最大前項為10，對藥物進行關聯(lián)規(guī)則分析。

表1 6 號窗發(fā)藥頻次前48 位的盒裝藥品

2 結果

2.1 數(shù)據(jù)信息及預處理

共提取23 363 張?zhí)幏?，予剔除單藥處方（無效處方）1 564 張，實際提取有效處方21 799 張，涉及盒裝藥品 417 種。

2.2 發(fā)藥頻次

結果見表1。

2.3 產(chǎn)生的關聯(lián)規(guī)則

根據(jù)設定的最小支持度和最小置信度，一共產(chǎn)生15 條藥品的關聯(lián)規(guī)則，詳見表2。6 號窗盒裝藥品的網(wǎng)絡關系圖見圖1。

2.4 藥品組合分析

依據(jù)關聯(lián)規(guī)則，得出6 號窗盒裝藥品出現(xiàn)頻數(shù)前40 位的組合，詳見表3。

2.5 參考關聯(lián)規(guī)則調整藥品位置

根據(jù)上述發(fā)藥頻次結果和關聯(lián)規(guī)則結果，結合國家藥品儲存陳列規(guī)范，藥品需分類擺放，易混淆藥品不能擺放在一起，冷藏藥品應放于冷藏室，并根據(jù)藥品的外包裝尺寸等，得到藥房管理專家和自動化藥房維護單位的認可后，對 Mach4 系統(tǒng)的 SpeedBox1 發(fā)藥機的 47 種盒裝藥品做出調整（見圖2）。SpeedBox1 發(fā)藥機由3 個并列的儲藥柜組成，SpeedBox2 發(fā)藥機的藥品擺放位置與SpeedBox1 發(fā)藥機一致。

3 討論

隨著越來越多的醫(yī)院使用智能藥柜，藥師對病區(qū)基數(shù)藥品的管理更加方便、快捷、安全、高效、可控[7]，降低了門診藥房工作強度，減少了差錯[8]，并可將藥師從繁重的藥品調劑工作中真正解放出來，使其有更多時間為臨床提供藥學服務。自動化門診藥房中，不同藥品的存取效率有很大差異，從大量處方信息中提取的藥品使用規(guī)律，將具有關聯(lián)性的藥品存放在臨近的儲位，并根據(jù)發(fā)病的季節(jié)性及不同病癥對應不同處方等信息，合理安排藥盒在儲藥槽中的布局，可方便機械手臂快速取藥，提高自動化藥房的運行效率，提升工作質量，縮短患者的等待時間，提升其滿意度[9]。

表2 6 號窗盒裝藥品關聯(lián)規(guī)則

圖1 6 號窗盒裝藥品網(wǎng)絡關系圖

表3 6 號窗盒裝藥品出現(xiàn)頻數(shù)前40 位的組合

關聯(lián)規(guī)則是無監(jiān)督的機器學習方法，用于知識發(fā)現(xiàn)，對中醫(yī)藥挖掘尤其適用。Apriori 算法是關聯(lián)規(guī)則挖掘領域的經(jīng)典廣度優(yōu)先算法，是一種最有影響的挖掘布爾關聯(lián)規(guī)則頻繁項集的算法。其核心是基于兩階段頻集思想的遞推算法，該關聯(lián)規(guī)則在分類上屬于單維、單層、布爾關聯(lián)規(guī)則，Apriori 算法采用了逐層搜索的迭代方法，簡單明了，無復雜理論推導，易于實現(xiàn)。由本次關聯(lián)結果可見，潤燥止癢膠囊、頸舒顆粒、復方血栓通膠囊、消炎止痛膏及麝香海馬追風膏等藥品，雖有較高的使用頻次及一定的關聯(lián)規(guī)則，但由于外包裝太大，無法放入SpeedBox 發(fā)藥機的卡槽中，未加入Mach4 系統(tǒng)中，應選擇在人工調配的就近位置擺放，以提高調配效率。

圖2 6 號窗SpeedBox 1 儲藥柜的位置調整

我院6 號窗口主要接收皮膚科、耳鼻喉科、骨科、風濕免疫科、神經(jīng)科、口腔科、眼科的處方。拆零藥片、拆零針劑及大瓶的藥水由于安全性問題，暫時不存放于SpeedBox 發(fā)藥機中。由于SpeedBox 發(fā)藥機的卡槽存在寬度由上往下慢慢變窄的情況，依據(jù)關聯(lián)規(guī)則調整藥柜的同時，亦需考慮盒裝藥品的外包裝尺寸，越大包裝的藥品放在上面，越小包裝的藥品越往下擺放。

Mach4 系統(tǒng)剛開始安裝時，只考慮了藥品的用量和外包裝的尺寸，在使用過程中不斷加進新的藥品。這樣就可能導致常用的同一處方的藥品位置相距較遠，機械手臂需運行較遠的距離，調配效率較低。 在自動化藥房的改造中，會根據(jù)本次分析結果來調整快速發(fā)藥通道Speed－Box 發(fā)藥機的儲位(47 個)，除了將關聯(lián)度高的藥品組合放在相鄰或上下位置外，還應盡量將同一個科的藥品，根據(jù)包裝大小擺放在附近的藥柜中，以縮短機械手臂的運行距離，節(jié)省調配時間。

自動化藥房是三甲醫(yī)院信息化建設的趨勢，實現(xiàn)了“人找藥”到“藥找人”的轉變[10]。數(shù)據(jù)挖掘技術是近幾年迅速發(fā)展起來的一門新興技術，其在自動化藥房中的應用前景十分廣泛。它為藥房數(shù)據(jù)庫中海量數(shù)據(jù)的再利用及醫(yī)院藥學新知識的發(fā)現(xiàn)開辟了新的途徑[9]，在工作中不斷改進，提高配藥效率，降低調配差錯，縮短患者候藥時間，是我院藥學部一直努力的方向。由于我院門診藥房每天的處方量太大，本研究中僅提取了單個窗口1 個月的門診處方數(shù)據(jù)，故用于關聯(lián)規(guī)則分析的處方數(shù)據(jù)不夠全面。未來將研究更多科室的處方數(shù)據(jù)，以解決門診藥房的布局問題，還可從科室的角度研究藥品的使用情況，或科室間交叉用藥的程度等。另外，2019 年底和2020 年初逐步增加了許多“4 ＋7”品種和一致性評價藥品，在實際調整中，也會根據(jù)最新的數(shù)據(jù)實時調整Mach4 系統(tǒng)的儲位和存放品種，清除被替代的品種，將自動化藥房的效率發(fā)揮到最高。