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        一種基于飛行元數(shù)據(jù)的無人機(jī)云臺控制方法

        2020-11-30 06:54:08宮世杰郭喬進(jìn)梁中巖劉蔚棣
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年34期
        關(guān)鍵詞:云臺方位角高程

        宮世杰 郭喬進(jìn) 梁中巖 劉蔚棣

        (中國電子科技集團(tuán)公司第二十八研究所,江蘇 南京210014)

        1 概述

        無人機(jī)作為一種新興現(xiàn)代軍事裝備,以其得天獨(dú)厚的“無人”優(yōu)勢,完全符合“不見面”和“零傷亡”的現(xiàn)代戰(zhàn)爭理念。攜帶不同設(shè)備的無人機(jī),可以執(zhí)行偵察監(jiān)視、激光制導(dǎo)、電子干擾、通信中繼、目標(biāo)定位、戰(zhàn)斗評估、精確打擊等任務(wù)。無人機(jī)在民用上也大有可為,它可應(yīng)用于場區(qū)監(jiān)控、航空攝影[1-2]、公路巡視[3]、氣象探測[4]、勘探測繪[5]、偵察監(jiān)視[6-7]等多個(gè)領(lǐng)域。

        當(dāng)前的軍用無人機(jī)傳感器載荷非常豐富,包括機(jī)載照相機(jī),攝像機(jī),SAR 雷達(dá),多光譜相機(jī)等等。其中可見光視頻偵察是最常見、最有效,也是最直觀的偵察方式。然而,目前常見的無人機(jī)偵察系統(tǒng)通常僅能夠通過鼠標(biāo)或搖桿控制無人機(jī)偵察區(qū)域,或者在目標(biāo)進(jìn)入視場后開始檢測跟蹤程序,對于已知坐標(biāo)的移動或運(yùn)動目標(biāo),操作人員無法快速控制云臺轉(zhuǎn)向目標(biāo)所在區(qū)域。針對該問題,本文實(shí)現(xiàn)了一種基于飛行元數(shù)據(jù)的無人機(jī)云臺控制方法,允許用戶在無人機(jī)航拍過程中根據(jù)待觀測目標(biāo)的位置信息,結(jié)合飛行元數(shù)據(jù)信息,實(shí)時(shí)控制云臺轉(zhuǎn)向,從而使相機(jī)始終跟隨地面目標(biāo),提高了無人機(jī)對地視頻偵察的便捷性。

        2 實(shí)驗(yàn)平臺介紹

        本文所述方法支持在GIS 上點(diǎn)選目標(biāo),將坐標(biāo)信息發(fā)送至機(jī)載計(jì)算平臺,并輔助控制云臺轉(zhuǎn)向目標(biāo)區(qū)域,使目標(biāo)出現(xiàn)在視頻圖像中心。該方法有效簡化了無人機(jī)云臺的控制策略,使無人機(jī)操作人員能夠?qū)W⒂诓僮鳠o人機(jī),根據(jù)無人機(jī)的實(shí)時(shí)飛行參數(shù)自動控制云臺進(jìn)行旋轉(zhuǎn),提高了偵察地面目標(biāo)的工作效率。

        本文所述方法采用定制化無人機(jī)平臺進(jìn)行驗(yàn)證,主要模塊包括無人機(jī)平臺、云臺、機(jī)載計(jì)算模塊、數(shù)傳模塊、圖傳模塊、地面控制計(jì)算機(jī)組成。

        其中機(jī)載計(jì)算模塊采用Jetson TX2,通過MavLink 協(xié)議[8-9]與控制平臺實(shí)時(shí)交互,處理無人機(jī)飛行元數(shù)據(jù)信息。元數(shù)據(jù)信息類型包括無人機(jī)元數(shù)據(jù)、云臺元數(shù)據(jù)、相機(jī)元數(shù)據(jù),無人機(jī)元數(shù)據(jù)包括:經(jīng)度、緯度、高度、方位角、俯仰角、側(cè)滾角;云臺元數(shù)據(jù)包括:相對方位角、相對俯仰角;相機(jī)元數(shù)據(jù)包括:分辨率、水平視場角、垂直視場角。

        3 基于高程數(shù)據(jù)的無人機(jī)視頻實(shí)時(shí)定位方法

        本方法包括元數(shù)據(jù)處理模塊、高程數(shù)據(jù)管理模塊、云臺控制模塊。

        3.1 元數(shù)據(jù)處理

        機(jī)載計(jì)算模塊接收元數(shù)據(jù)信息,包括無人機(jī)的系統(tǒng)平臺參數(shù)、云臺參數(shù)及傳感器參數(shù)等元信息,根據(jù)時(shí)間戳進(jìn)行同步,同時(shí),對于接收到的元數(shù)據(jù)需要根據(jù)視頻幀的對應(yīng)時(shí)間戳進(jìn)行插值,得到對應(yīng)的元信息。計(jì)算模塊利用REDIS[11]緩存接收到的元數(shù)據(jù)信息,緩存失效時(shí)間設(shè)置為20 秒。

        3.2 DEM管理

        高程數(shù)據(jù)管理模塊負(fù)責(zé)對大區(qū)域的高程數(shù)據(jù)的分塊存儲及訪問,將分塊的DEM[10]數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到地心坐標(biāo)系,根據(jù)無人機(jī)的飛行軌跡動態(tài)加載并緩存目標(biāo)及其周邊區(qū)域的高程數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)高程數(shù)據(jù)的快速訪問。本文所使用的SRTM高程數(shù)據(jù)[12]的原始數(shù)據(jù)超過90G,由于TX2 存儲容量有限,同時(shí)為了快速實(shí)時(shí)獲取指定經(jīng)緯度的高程信息,本方法設(shè)計(jì)了一種高程數(shù)據(jù)動態(tài)加載機(jī)制,即根據(jù)飛行方向和飛行速度,預(yù)加載下一分片的DEM 數(shù)據(jù),最多同時(shí)加載4 個(gè)分片的DEM 數(shù)據(jù),并卸載歷史分片數(shù)據(jù)。

        3.3 云臺控制

        首先根據(jù)GIS 框選目標(biāo)的經(jīng)緯度,結(jié)合高程數(shù)據(jù)獲取目標(biāo)高程,再根據(jù)無人機(jī)實(shí)時(shí)元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行解算,獲取云臺期望方位角和俯仰角與當(dāng)前云臺位置的偏差,進(jìn)而根據(jù)計(jì)算結(jié)果控制云臺轉(zhuǎn)動。具體步驟如下:

        (1)在GIS 上獲取目標(biāo)經(jīng)緯度(plon,plat),利用高程數(shù)據(jù),獲取高度plat;

        (2)將無人機(jī)經(jīng)緯度及高度轉(zhuǎn)換為地心坐標(biāo)系坐標(biāo)βz=(βx,βy,βz),另計(jì)算β0=(βx,βy,βz-1000),從而獲取地心坐標(biāo)系中,將無人機(jī)從初始點(diǎn)旋轉(zhuǎn)到對應(yīng)經(jīng)緯高的旋轉(zhuǎn)矩陣Rα=R(<(0,0,0),(0,0,1)>,<β0,βz>),同時(shí)根據(jù)經(jīng)度進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使無人機(jī)在地心坐標(biāo)系中與水平面平行,其旋轉(zhuǎn)矩陣記為Rlon;

        (3)根據(jù)無人機(jī)的方位角、俯仰角及側(cè)滾角云臺參數(shù)(βy,βp,βr),計(jì)算旋轉(zhuǎn)矩陣Rβ=f(βy,βp,βr);

        (4)定義地心坐標(biāo)系中的直線V軑t=<(0,0,0),(0,0,-300)>,計(jì)算根據(jù)無人機(jī)參數(shù)旋轉(zhuǎn)后的直線V軑tr0=V軑t*Rβ*Rlon*Rα;

        (5)計(jì)算直線與直線V軑tr0 的方位角偏差κy和俯仰角偏差κp;

        (6)根據(jù)方位角偏差κy和俯仰角偏差κp旋轉(zhuǎn)云臺。

        4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        為驗(yàn)證本文所述方法的有效性,我們使用六旋翼偵察無人機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行測試,系統(tǒng)主要包括6 旋翼無人機(jī)一套、云臺(含攝像機(jī))一套、機(jī)載計(jì)算平臺(TX2)一套、數(shù)傳一套、圖傳一套及地面控制計(jì)算機(jī)一套。本文所述軟件所使用衛(wèi)星地圖為無偏移Google 衛(wèi)星影像地圖;所使用SRTM 高程數(shù)據(jù),精度為90m;云臺控制響應(yīng)時(shí)間小于40ms。

        圖1 試驗(yàn)硬件平臺和軟件平臺

        用戶可在GIS 衛(wèi)星地圖上框選待觀測目標(biāo),本文所述方法將實(shí)時(shí)解算出云臺方位和俯仰角信息,并支持在無人機(jī)飛行運(yùn)動過程中不斷修正云臺方位,從而使待觀測目標(biāo)始終出現(xiàn)在視頻觀測區(qū)域中。試驗(yàn)效果如圖2 所示,其中,a 為GIS 標(biāo)注圖像,其中紅色區(qū)域?yàn)槿斯た蜻x的目標(biāo)區(qū)域,b 為無人機(jī)實(shí)時(shí)視頻圖像。

        圖2 云臺控制效果展示(依次為a,b,c 圖)

        為驗(yàn)證云臺控制精度,本文共進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)20 次試驗(yàn),并對目標(biāo)中心坐標(biāo)和視頻目標(biāo)坐標(biāo)進(jìn)行誤差統(tǒng)計(jì),實(shí)測誤差如上圖中c 所示,其中橫坐標(biāo)為精度誤差,縱坐標(biāo)為維度誤差,單位為米。從圖中可以看出,本文所述方法能夠幫助用戶快速控制云臺轉(zhuǎn)向待觀測區(qū)域,實(shí)測定位誤差小于20m(無人機(jī)飛行高度小于200m)。

        5 結(jié)論

        無人機(jī)云臺控制方法對戰(zhàn)場監(jiān)控、地面靜態(tài)目標(biāo)監(jiān)視、地面動態(tài)目標(biāo)隨動跟蹤等應(yīng)用方向具有重要的研究價(jià)值。本文提出了一種基于飛行元數(shù)據(jù)的無人機(jī)云臺控制方法,該方法支持基于輸入地面目標(biāo)坐標(biāo)信息,結(jié)合飛行器實(shí)時(shí)飛行元數(shù)據(jù)信息,通過機(jī)載運(yùn)算平臺,實(shí)時(shí)控制云臺轉(zhuǎn)向,從而控制云臺始終跟隨地面目標(biāo),對地面目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)不間斷監(jiān)視。

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