向延桃
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)的創(chuàng)新升級(jí),加速了新聞媒體與智能科技的有機(jī)融合[1]。智能創(chuàng)作技術(shù)在新聞媒體中的應(yīng)用,即是這項(xiàng)融合的重要具象反映??v觀國(guó)內(nèi)外新聞媒體領(lǐng)域,可知已有部分的新聞媒體已正式引入智能撰稿機(jī)器人以輔助創(chuàng)作新聞點(diǎn)信息。尤其是的格式化、規(guī)范化的財(cái)經(jīng)新聞、體育新聞、突發(fā)事件新聞的撰寫,其有一整套的智能創(chuàng)作、內(nèi)容審核、自動(dòng)標(biāo)引、輔助傳播工具支持[2]。未來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)更迭,智能創(chuàng)作技術(shù)或在更多新聞媒體場(chǎng)景中應(yīng)用。
記者的主要任務(wù)是策劃選題,采訪目標(biāo)對(duì)象,撰寫新聞稿件。策劃新聞選題時(shí),記者既需要沿用傳統(tǒng)跑線方式、現(xiàn)場(chǎng)觀眾爆料方式,又要利用互聯(lián)網(wǎng)搜索大量相關(guān)信息,所涉網(wǎng)站包括但不限于政府官網(wǎng)、財(cái)經(jīng)門戶網(wǎng)、專業(yè)門戶網(wǎng)、微信公眾號(hào)、自媒體、社交媒體等。唯有全面搜索、挖掘熱點(diǎn),查找到高價(jià)值新聞線索,記者才能制作出一期有看點(diǎn),吸引受眾眼球的新聞。然而,信息的全面搜索、歸納整理、深度分析都需要耗費(fèi)記者的大量時(shí)間和精力,往往會(huì)使記者筋疲力盡。待新聞事實(shí)完全成案,其熱度可能已經(jīng)過去。故而,記者對(duì)智能創(chuàng)作技術(shù)有較大的需求。
新聞編輯的主要任務(wù)是二次加工記者采寫的新聞稿件,嚴(yán)格審核新聞稿件的選題、報(bào)到視角、所持觀點(diǎn)、所用數(shù)據(jù)、語(yǔ)法、描述、配圖等,及時(shí)糾正不當(dāng)?shù)母寮?nèi)容,確保新聞信息具備高質(zhì)量[3]。這時(shí)期,若能引入智能創(chuàng)作輔助技術(shù),通過智能科技抓取、深度分析新聞稿件內(nèi)的數(shù)據(jù),深度分析稿件數(shù)據(jù)真實(shí)性,可大幅度降低編輯人員的人工查找、驗(yàn)證信息的工作量,確保最終接收信息的受眾能獲得最可靠的數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而深度把握新聞事實(shí)本身,避免被非正確信息誤導(dǎo)。
新聞媒體稿件的采編領(lǐng)導(dǎo)的主要任務(wù)是制定新聞選題決策,指導(dǎo)策劃重大新聞事件的選題。相比記者、編輯人員,其更需要立足宏觀視角,準(zhǔn)確、全面地把握信息、數(shù)據(jù),充分保證新聞價(jià)值性、及時(shí)性、有效性,防止新聞選題決策、策劃天馬行空,破壞新聞應(yīng)有的嚴(yán)謹(jǐn)性、嚴(yán)肅性。依托人工智能科技、大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的智能創(chuàng)作技術(shù),恰好能滿足這些需求,故而其對(duì)智能創(chuàng)作輔助有較大的需求。
基于角色需求差異,智能創(chuàng)作技術(shù)在新聞媒體中主要發(fā)揮三種作用:挖掘新聞線索、策劃新聞選題、提供新聞創(chuàng)作支撐。
挖掘新聞線索即向記者、編輯自動(dòng)推薦全網(wǎng)新聞熱點(diǎn),并結(jié)合預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)量化指標(biāo)綜合評(píng)估新聞熱門程度,以便記者與編輯得以尋找到有價(jià)值的、潛在的新聞線索。具體來看:
1)捕捉新聞線索。智能創(chuàng)作技術(shù)捕捉新聞線索的過程為:首先,根據(jù)記者或編輯置入的信息捕捉源,例如門戶網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、微博賬號(hào)等,在規(guī)定時(shí)間內(nèi)自動(dòng)抓取最新信息,并對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)分析、過濾、分類、聚類和入庫(kù),實(shí)現(xiàn)全量信息與增量信息的全面捕捉。根據(jù)新聞采編需求差異,記者或編輯可自行設(shè)定和調(diào)整信息的抓取源、已抓信息的整理分析模板;其次,基于過濾完成的新聞線索信息,智能創(chuàng)作技術(shù)進(jìn)一步自動(dòng)標(biāo)引。所謂標(biāo)引,即抓取新聞標(biāo)題、作者、來源、發(fā)表時(shí)間、信息包含的人事物、地名、主要機(jī)構(gòu),形成信息摘要,繼而再捕捉同主題新聞線索,對(duì)新聞線索進(jìn)行相應(yīng)的聚類;最后,記者或編輯可根據(jù)智能創(chuàng)作技術(shù)推送的搜索內(nèi)容關(guān)鍵詞、地域、時(shí)間、信息類型等,快速開展主題檢索,逐步組織并形成新聞的線索,為增強(qiáng)新聞?wù)f服力提供更多信息、數(shù)據(jù)、資料的支持。
2)分析時(shí)下熱點(diǎn)。時(shí)下熱點(diǎn)分析是智能創(chuàng)作技術(shù)的重要功能,其具體應(yīng)用方式為:首先,根據(jù)記者或編輯預(yù)設(shè)的指標(biāo),包括但不限于閱讀量指標(biāo)、評(píng)論量指標(biāo)、轉(zhuǎn)發(fā)量指標(biāo)、點(diǎn)贊量指標(biāo)、分享量指標(biāo)捕捉熱點(diǎn)信息,并按預(yù)設(shè)權(quán)重分配各熱點(diǎn)信息的權(quán)重,確定熱點(diǎn)的熱度值,生成相應(yīng)的信息熱度排行榜,并推送給記者或編輯;隨后,記者或編輯選擇熱點(diǎn),形成新聞稿件并推送給受眾;其次,智能創(chuàng)作技術(shù)根據(jù)新聞熱度計(jì)算模型,按自定義設(shè)置基礎(chǔ)指標(biāo),對(duì)已推送新聞信息的閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量、點(diǎn)贊量、分享量等進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取和分析,呈現(xiàn)接受度較高的新聞內(nèi)容,說明其內(nèi)容呈現(xiàn)方式,以便記者或編輯針對(duì)性優(yōu)化熱度模型。
3)訂閱并推送線索。新聞?dòng)浾呋蚓庉嬁筛鶕?jù)新聞選題,或個(gè)人新聞挖掘偏好,設(shè)定相關(guān)關(guān)鍵詞,明確主題,由智能創(chuàng)作工具自行篩選線索類型并關(guān)注訂閱。隨后,智能創(chuàng)作工具依托大數(shù)據(jù)輿情分析技術(shù),梳理事件概況、熱點(diǎn)傳播趨勢(shì)、熱點(diǎn)傳播渠道,聚合輿論,描繪人群畫像,建立信息列表。同時(shí),從最新維度、最熱維度出發(fā),向記者或編輯的賬號(hào)實(shí)時(shí)推送網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn),以便記者或編輯登錄智能創(chuàng)作客戶端即可獲取推送消息,直接整合素材以向受眾快速推送時(shí)下熱點(diǎn)新聞。
策劃新聞選題時(shí),記者或編輯可利用智能創(chuàng)作系統(tǒng)搜索、整理和提供選題所需背景信息。
1)建立選題日歷。智能創(chuàng)作系統(tǒng)具有手工錄入新聞選題的功能。新聞?dòng)浾呋蚓庉嬛灰斎脒x題信息、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、關(guān)鍵詞等,系統(tǒng)及自動(dòng)生成新聞選題的日、周、月、季安排。此后,記者或編輯每日上下班前,可直接點(diǎn)擊選題日歷表,以查閱選題的具體信息,以便針對(duì)性預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞,要求智能創(chuàng)作工具主動(dòng)搜索熱點(diǎn)有關(guān)的相關(guān)信息、數(shù)據(jù),形成較完善的基礎(chǔ)資料,以便其撰稿時(shí)能得到更多可靠的數(shù)據(jù)、資料支撐。同時(shí),選題日歷會(huì)向編輯推送快到期選題的相關(guān)信息,提醒記者或編輯及時(shí)完成選題。
2)提供背景信息。確定選題后,智能創(chuàng)作系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)選題關(guān)鍵詞,檢測(cè)并搜索各個(gè)信息源的背景信息,包括但不限于相關(guān)事件、歷史資料、數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)、人物以及其他選題相關(guān)新聞。其中,相關(guān)機(jī)構(gòu)、人物等信息多來自已有的新聞報(bào)道、媒資庫(kù)系統(tǒng)。相關(guān)事件則由智能創(chuàng)作系統(tǒng)依據(jù)主題關(guān)鍵詞進(jìn)行主題聚類,層次化地展示相同、相似、其他相關(guān)新聞報(bào)道的標(biāo)題及詳細(xì)信息。通常,智能創(chuàng)作系統(tǒng)會(huì)按“確定選題-相同或相似主題事件搜索-相關(guān)新聞報(bào)道”脈絡(luò)劃分新聞層次。在呈現(xiàn)相關(guān)新聞時(shí),智能創(chuàng)作系統(tǒng)會(huì)同時(shí)呈現(xiàn)聚類信息的時(shí)間、關(guān)聯(lián)關(guān)系。
在生產(chǎn)新聞內(nèi)容時(shí),智能創(chuàng)作系統(tǒng)可提供兩方面的支撐服務(wù),一是半自動(dòng)成稿服務(wù),二是模板成稿服務(wù)。
1)半自動(dòng)成稿服務(wù)。半自動(dòng)成稿服務(wù)主要指智能創(chuàng)作系統(tǒng)依據(jù)新聞選題關(guān)鍵詞,搜集、整理文字片段、圖片、相關(guān)事件、相關(guān)機(jī)構(gòu)等新聞素材,形成基本新聞內(nèi)容素材的稿件撰寫服務(wù)。目前,智能創(chuàng)作系統(tǒng)的半自動(dòng)成稿服務(wù)功能側(cè)重于推薦下列幾項(xiàng)素材:一是觀點(diǎn)聚合類素材。即深度分析、聚合選題相關(guān)的新聞內(nèi)容,形成同類觀點(diǎn)的新聞內(nèi)容聚合素材;二是自動(dòng)摘要類素材。即智能創(chuàng)作系統(tǒng)依照預(yù)設(shè)新聞主題,自動(dòng)簡(jiǎn)要概括同類、相似、相關(guān)內(nèi)容,形成核心的摘要素材;三是事件脈絡(luò)類素材。即系統(tǒng)依據(jù)預(yù)設(shè)主題,以時(shí)間為主線,梳理并形成某個(gè)或某類事件的演變發(fā)展歷程,形成事件脈絡(luò)素材。
2)模板成稿服務(wù)。對(duì)于格式相對(duì)較固定的短消息新聞,比如統(tǒng)計(jì)局每月發(fā)布的CPI 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)等,智能創(chuàng)作系統(tǒng)可直接套入模板,形成完整的新聞稿件。通常,模板成稿服務(wù)由兩大核心構(gòu)成,一是新聞成稿模板的設(shè)置,二是新聞成稿模板的套用。在實(shí)際工作過程中,記者或編輯需要對(duì)大量同類稿件形式的信息進(jìn)行梳理,并利用智能創(chuàng)作系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)功能進(jìn)行總結(jié),以使系統(tǒng)對(duì)特定類型、特定用途新聞的成稿寫作形成記憶,隨后,再由人工輔助設(shè)置既定抓取內(nèi)容選項(xiàng),由系統(tǒng)自動(dòng)抓取內(nèi)容,形成自動(dòng)摘要。最后,再由記者或編輯對(duì)信息進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和完善,即可及時(shí)推送給受眾。
應(yīng)用智能創(chuàng)作技術(shù)輔助新聞媒體稿件撰寫,是人工智能技術(shù)與新聞媒體跨界融合的重要體現(xiàn),也是新聞媒體采編工作發(fā)展的必然趨勢(shì)。因此,在新時(shí)期,記者、編輯以及其領(lǐng)導(dǎo)人員要注重發(fā)揮智能創(chuàng)作技術(shù)的作用,降低新聞撰寫壓力,留余更多時(shí)間采寫更具高價(jià)值性的新聞。