邱均平，宋曉青,b （杭州電子科技大學(xué)．中國(guó)科教評(píng)價(jià)研究院，b．管理學(xué)院）

隨著邱均平教授主持的《我國(guó) “五計(jì)學(xué)” 融合與圖書情報(bào)學(xué)的方法創(chuàng)新研究》 項(xiàng)目獲得批準(zhǔn)，以及近幾年 “五計(jì)學(xué)” 相繼在相關(guān)重要國(guó)際會(huì)議中的廣泛出現(xiàn)，表明 “五計(jì)學(xué)” 已經(jīng)得到國(guó)內(nèi)外專家的認(rèn)可。同時(shí)也標(biāo)志著計(jì)量學(xué)科這五個(gè)較有影響力的重要學(xué)科已經(jīng)形成了一個(gè)相對(duì)完善且邏輯清晰的體系結(jié)構(gòu)。［1］“五計(jì)學(xué)” 是繼 “三計(jì)學(xué)” 后，知識(shí)計(jì)量以及情報(bào)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展的新階段。毫無(wú)疑問(wèn)，“五計(jì)學(xué)” 的研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容雖然有所不同，但是它們之間都有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。無(wú)論是 “三計(jì)學(xué)” 還是 “五計(jì)學(xué)” 都是以 “文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)” 為起點(diǎn)展開研究的，［2］本文以此為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類和整理，然后進(jìn)行 “五計(jì)學(xué)” 關(guān)聯(lián)度分析，探究它們之間的內(nèi)在聯(lián)系，以期為 “五計(jì)學(xué)” 的相關(guān)研究提供一定的參考。

1 “五計(jì)學(xué)” 簡(jiǎn)述

由于科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的研究已經(jīng)由先前的 “三計(jì)學(xué)” 開始轉(zhuǎn)向 “五計(jì)學(xué)” 這一新階段。在第16 屆ISSI 大會(huì)上 “Five Metrics” 的首次出現(xiàn)標(biāo)志著 “五計(jì)學(xué)” 體系的正式確立。［3］“五計(jì)學(xué)” 主要包含文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、知識(shí)計(jì)量學(xué)五個(gè)學(xué)科。它是在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的，其研究對(duì)象也由最初傳統(tǒng)的紙質(zhì)文獻(xiàn)資源擴(kuò)展到科學(xué)活動(dòng)、信息、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、知識(shí)等，從而促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、知識(shí)計(jì)量學(xué)等學(xué)科的發(fā)展?！拔逵?jì)學(xué)” 是一個(gè)既有聯(lián)系又存在區(qū)別的龐大學(xué)科體系，如各學(xué)科的研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容都有所不同，但是其研究方法都有定量分析的共同特征。［4］各學(xué)科在進(jìn)行交叉融合的同時(shí)又會(huì)保持學(xué)科的獨(dú)立創(chuàng)新性是“五計(jì)學(xué)” 發(fā)展的必然趨勢(shì)。

灰色關(guān)聯(lián)度分析法作為一種多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，是根據(jù)因素之間的發(fā)展趨勢(shì)和內(nèi)在聯(lián)系來(lái)衡量并分析因素之間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱?；疑到y(tǒng)的概念最早由我國(guó)控制科學(xué)與工程領(lǐng)域的鄧聚龍教授提出，灰色系統(tǒng)介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間，我們對(duì)該系統(tǒng)了解并不全面，僅限于了解部分信息。［5］鑒于我們對(duì) “五計(jì)學(xué)” 融合發(fā)展過(guò)程中的信息并非完全知悉，但是又比較了解 “五計(jì)學(xué)” 現(xiàn)階段的研究情況，因此采用灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行 “五計(jì)學(xué)” 的融合發(fā)展研究是比較符合實(shí)際的。并且灰色關(guān)聯(lián)度分析法適用于對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析，因而文章采用此方法對(duì) “五計(jì)學(xué)” 的融合發(fā)展進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，不僅契合性較強(qiáng)，還具有一定的創(chuàng)新性。

2 “五計(jì)學(xué)” 的灰色關(guān)聯(lián)分析

2.1 數(shù)據(jù)的獲取

本文以Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù)的核心數(shù)據(jù)集為來(lái)源，檢索范圍為2010 — 2019 年，為了保障數(shù)據(jù)的完整性，在進(jìn)行相關(guān)學(xué)科數(shù)據(jù)的檢索時(shí)也要包含每個(gè)學(xué)科涉及的主要內(nèi)容和經(jīng)典理論。如，對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)檢索時(shí)要包括洛特卡定律、奇普夫定律和布拉德福定律，即采用主題為 “Bibliometrics” or “Science Author Distribution law” or “ Zipf’s Law” or “ Law of Bradford” 進(jìn)行檢索。同樣的，以 “Scientometrics” or “Scientific Evaluation” or “Scientific Activities” 為主題對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)進(jìn)行檢索，以主題為 “Informetrics” or “Information Retrieval” or “Information Management” 對(duì) 信 息 計(jì) 量 學(xué)進(jìn) 行 檢 索， 以“ Webometrics” or “ Cited-sites” or“Web Impact Factors” or “Sitation Analysis” 為主題對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)進(jìn)行檢索。由于知識(shí)計(jì)量學(xué)是在國(guó)內(nèi)確立和發(fā)展起來(lái)的，在國(guó)外的相關(guān)文獻(xiàn)資料中只能找到較少的文章，但是知識(shí)計(jì)量學(xué)的理念和思想早已體現(xiàn)，在這里對(duì)知識(shí)計(jì)量學(xué)進(jìn)行檢索時(shí)借鑒宋艷輝老師采用的檢索方法，［6］以主題為 “Knowledge Unit” or “Knowledge Domain” or “ Knowledge Visualization” or “ Knowledge Measure” or “Knowledge Evaluation” 進(jìn)行檢索。檢索的數(shù)據(jù)涉及到很多個(gè)相關(guān)性較小的學(xué)科領(lǐng)域，因此在Web of Science 核心合集檢索結(jié)果的聚類分析中選取“Information Science Library Science”（信息科學(xué)與圖書館學(xué)） 類別中的數(shù)據(jù)，從而保障數(shù)據(jù)的有效性和可行性。經(jīng)過(guò)聚類整理后的近十年數(shù)據(jù)如下表所示。

表 Web of Science 核心數(shù)據(jù)庫(kù)中近十年 “五計(jì)學(xué)” 各學(xué)科的發(fā)文量

2.2 “五計(jì)學(xué)” 的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算步驟及實(shí)現(xiàn)

2.2.1 確立參考數(shù)列和比較數(shù)列

在對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析之前要確立參考數(shù)列和比較數(shù)列。參考數(shù)列也稱為母數(shù)列，即能反映系統(tǒng)特征行為的數(shù)據(jù)序列。由于國(guó)內(nèi)外對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究較早，而且它也是 “五計(jì)學(xué)” 的起點(diǎn)，故選用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的數(shù)據(jù)作為參考序列，科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和知識(shí)計(jì)量學(xué)的數(shù)據(jù)都作為比較序列。

2.2.2 數(shù)據(jù)歸一化處理

從上表可以看出，由于 “五計(jì)學(xué)” 各學(xué)科出現(xiàn)時(shí)間以及研究對(duì)象的不同導(dǎo)致了各學(xué)科領(lǐng)域發(fā)文量存在很大差異。數(shù)據(jù)的歸一化就是將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸納到一定的近似范圍內(nèi)，從而減少數(shù)據(jù)差異性對(duì)計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生的影響。在進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理時(shí)常用的方法有均值化、初值化、倍數(shù)變換、區(qū)間化等。由于 “五計(jì)學(xué)” 各個(gè)學(xué)科發(fā)文量數(shù)據(jù)序列的量級(jí)差別不大，采用初值化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，公式如下。

其中m 是比較數(shù)列的個(gè)數(shù)，n 為各個(gè)因素的數(shù)據(jù)維度，當(dāng)i=0 時(shí)表示參考數(shù)列。采用初值化方法，通過(guò)讓原始數(shù)據(jù)除以初值就能將所有數(shù)據(jù)都整理到較近的數(shù)值范圍附近，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的歸一化處理且不改變數(shù)據(jù)序列的變化趨勢(shì)?！拔逵?jì)學(xué)” 各學(xué)科發(fā)文量經(jīng)過(guò)歸一化處理后如圖1 所示。

圖1 歸一化處理之后的數(shù)據(jù)

2.2.3 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)實(shí)質(zhì)上是參考數(shù)列和每個(gè)比較數(shù)列在各個(gè)對(duì)應(yīng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的關(guān)聯(lián)性，灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)越大，表示該比較數(shù)列和參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式如下。

其中Δ（min）=minimink|x0（k）-xi（k）|，表示兩級(jí)最小差，Δ（max）=maximaxk|x0（k）-xi（k）|，表示兩級(jí)最大差；ρ 是一個(gè)可調(diào)節(jié)的分辨系數(shù)，取值范圍在（0-1），通常情況下取ρ=0.5 比較合適。［7］

從上述公式中可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)聯(lián)系數(shù)是參考數(shù)列和比較數(shù)列在各個(gè)時(shí)間維度上對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)程度值，因此關(guān)聯(lián)系數(shù)的個(gè)數(shù)和每個(gè)因素的維度一致，數(shù)量較多且比較分散。為了便于進(jìn)行整體性比較，通過(guò)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值可以很好的將各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中到一起，從而有效地反應(yīng)各個(gè)比較數(shù)列和參考數(shù)列之間關(guān)聯(lián)程度的強(qiáng)弱，即灰色關(guān)聯(lián)度。在這里用βi

將歸一化處理之后的數(shù)據(jù)代入到關(guān)聯(lián)系數(shù)的公式中，求得四個(gè)比較數(shù)列（科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、知識(shí)計(jì)量學(xué)的論文發(fā)表量） 與參考數(shù)列（文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的論文發(fā)表量） 在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)如圖2 所示。

借助于MATLAB 軟件得出四個(gè)比較數(shù)列與參考數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)度分別為： 0.8959、 0.8177、 0.6230、0.8316，關(guān)聯(lián)度都大于0.5，說(shuō)明參考數(shù)列和四個(gè)比較數(shù)列都有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。由灰色關(guān)聯(lián)度的概念可知，關(guān)聯(lián)度越接近于1 說(shuō)明關(guān)聯(lián)性越好，根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小依次排序?yàn)椋嚎茖W(xué)計(jì)量學(xué)、知識(shí)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)。

圖2 科學(xué)/ 信息/ 網(wǎng)絡(luò)/ 知識(shí)計(jì)量學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的灰色關(guān)聯(lián)性

3 結(jié)果分析

3.1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)夯實(shí) “五計(jì)學(xué)” 發(fā)展的理論基礎(chǔ)

科學(xué)計(jì)量學(xué)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的灰色關(guān)聯(lián)度為0.8959。這兩門學(xué)科幾乎是在同一時(shí)期發(fā)展衍變而成的，除了研究目的有較大差異外，在早期的研究中兩者實(shí)際上并沒有太大的本質(zhì)區(qū)別，其研究對(duì)象和研究方法都有很多相同之處。因此在前期的研究中很多學(xué)者都是將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)同義使用，較少去深究?jī)烧叩慕缦?，?］直到布勞溫等人在對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)的深入研究中才逐漸把兩者區(qū)分開來(lái)。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟，兩者對(duì)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域共同產(chǎn)生的影響是巨大的。無(wú)論是從近十年的論文發(fā)表量還是從兩者的灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)看，這兩門學(xué)科仍是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，并且正在積極推動(dòng)著 “五計(jì)學(xué)” 的發(fā)展趨勢(shì)。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)側(cè)重于對(duì)科技文獻(xiàn)、科研產(chǎn)出等進(jìn)行定量化研究，而科學(xué)計(jì)量學(xué)屬于科學(xué)的研究領(lǐng)域，［9］主要以社會(huì)環(huán)境為背景，注重于科學(xué)體系或科學(xué)活動(dòng)的定量化研究，這就超出了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究范疇，因此兩者都存在一定的局限性。兩門學(xué)科在融合發(fā)展的基礎(chǔ)上不僅會(huì)加大理論創(chuàng)新，而且還會(huì)根據(jù)當(dāng)下的時(shí)代背景去開拓新的實(shí)質(zhì)性研究領(lǐng)域。如，科學(xué)計(jì)量學(xué)可以借助于前沿計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)提升自身學(xué)科領(lǐng)域中的研究方法或擴(kuò)充科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究范疇，這都將為 “五計(jì)學(xué)” 的發(fā)展提供新的研究思路和理論支撐。

3.2 信息計(jì)量學(xué)為 “五計(jì)學(xué)” 的交叉融合提供依據(jù)

信息計(jì)量學(xué)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的灰色關(guān)聯(lián)度為0.8177，兩者的關(guān)聯(lián)性可見一斑。這也恰恰詮釋了“三計(jì)學(xué)” 由早期的相互獨(dú)立的研究狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)階段與情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)等學(xué)科深度融合的研究趨勢(shì)，對(duì)各學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展起到了積極推動(dòng)作用。信息計(jì)量學(xué)早期也被稱為情報(bào)計(jì)量學(xué)，在最初的研究中它是被籠統(tǒng)的隱藏在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)中的，［10］直到1979 年信息計(jì)量學(xué)的概念被昂托納克剝離出來(lái)。隨后于1987 年在英國(guó)信息科學(xué)家布魯克斯（Brookes） 的提議下，信息計(jì)量學(xué)才正式成為學(xué)術(shù)界認(rèn)定的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，這也為信息計(jì)量學(xué)的后期發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。作為科技發(fā)展和信息化手段的產(chǎn)物，信息計(jì)量學(xué)是“三計(jì)學(xué)” 中最復(fù)雜的一門學(xué)科，它的理論、方法和應(yīng)用都得益于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)，但是其研究對(duì)象、研究方法以及研究范圍又都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出前兩者。［11］簡(jiǎn)而言之，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)都是依靠信息的載體或信息的傳遞來(lái)進(jìn)行研究的，因此兩者研究的內(nèi)容和研究成果自然屬于信息計(jì)量學(xué)的范疇。從信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展歷程來(lái)看，它依靠文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)使得“三計(jì)學(xué)” 的交叉融合研究達(dá)到了一個(gè)高峰期并走向成熟，在信息計(jì)量學(xué)龐大的結(jié)構(gòu)框架下，“三計(jì)學(xué)” 的整合研究也得以實(shí)現(xiàn)，這也將為 “五計(jì)學(xué)” 未來(lái)的合流趨勢(shì)和融合發(fā)展提供豐富的研究依據(jù)。

3.3 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)促使 “五計(jì)學(xué)” 互聯(lián)互通

網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的灰色關(guān)聯(lián)度為0.6230，單從關(guān)聯(lián)度大小來(lái)看兩者有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，但與其他學(xué)科相比，其關(guān)聯(lián)度顯得相對(duì)弱一些，這和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的研究背景是密不可分的。其實(shí)很多學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是由信息計(jì)量學(xué)衍生出的一門學(xué)科，但是由于信息計(jì)量學(xué)的范圍比較廣泛，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)實(shí)質(zhì)上還是對(duì)文獻(xiàn)信息的計(jì)量，［12］特別是隨著無(wú)紙化時(shí)代的來(lái)臨，書刊等紙質(zhì)文獻(xiàn)的文本信息都能在網(wǎng)上找到，因此趙丹認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的概念從一提出就與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)有非常密切的關(guān)系。［13］現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)已經(jīng)與數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等一些深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)相結(jié)合，促進(jìn)了一部分高效分析工具及分析軟件的開發(fā)和應(yīng)用。這不僅使得網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)朝著智能化方向邁進(jìn)，而且對(duì) “五計(jì)學(xué)” 的智能化發(fā)展也起到積極的推動(dòng)作用。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的一些信息化和智能化手段為 “五計(jì)學(xué)” 的深入研究提供了有效的工具和方法，這促使了各學(xué)科之間的內(nèi)部交流與資源共享。［14］網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的未來(lái)發(fā)展必須要借鑒并依附于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的理論方法，知識(shí)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)同樣可以借助網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的工具獲得較大規(guī)模和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。因此，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的智能化發(fā)展不僅提高了自身的便捷性和高效化，而且還加快了 “五計(jì)學(xué)” 的互聯(lián)互通。

3.4 知識(shí)計(jì)量學(xué)推動(dòng) “五計(jì)學(xué)” 的革新

知識(shí)計(jì)量學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的灰色關(guān)聯(lián)度為0.8316，關(guān)聯(lián)性僅次于科學(xué)計(jì)量學(xué)。顧名思義，知識(shí)計(jì)量學(xué)是以知識(shí)為研究對(duì)象，而文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象是圖書、期刊等文獻(xiàn)，文獻(xiàn)的內(nèi)容本身就是知識(shí)的表現(xiàn)形式，因此在對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)進(jìn)行研究的同時(shí)，也正在對(duì)知識(shí)進(jìn)行計(jì)量，［15］知識(shí)計(jì)量學(xué)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的關(guān)系可見一斑。雖然早期人們并沒有提出知識(shí)計(jì)量學(xué)的概念，但當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開始對(duì)其相關(guān)理念和思想展開研究。作為 “五計(jì)學(xué)” 中唯一被國(guó)內(nèi)學(xué)者提出并確立的學(xué)科，知識(shí)計(jì)量學(xué)更是我國(guó)相關(guān)學(xué)者在情報(bào)學(xué)以及信息計(jì)量等學(xué)科領(lǐng)域取得的里程碑成果。［16］作為“五計(jì)學(xué)” 中的前沿學(xué)科，知識(shí)計(jì)量學(xué)不同于其他已經(jīng)發(fā)展成熟的學(xué)科，它涉及的范圍較廣，但還是一個(gè)新穎的學(xué)科，無(wú)論是對(duì)知識(shí)計(jì)量學(xué)的相關(guān)理論研究還是技術(shù)方面的應(yīng)用研究，這都將成為近幾年的研究熱潮。邱均平、宋艷輝［17］、王立良［12］等認(rèn)為知識(shí)計(jì)量學(xué)是在 “四計(jì)學(xué)”（文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)） 的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，因此筆者認(rèn)為在相關(guān)的研究中，專家和學(xué)者們對(duì)知識(shí)計(jì)量學(xué)一些創(chuàng)新性的觀點(diǎn)必然會(huì)融入到 “五計(jì)學(xué)” 中，這將使得 “五計(jì)學(xué)” 的相關(guān)理念和思想得以革新，從而推動(dòng) “五計(jì)學(xué)” 進(jìn)入時(shí)代發(fā)展的嶄新階段。

4 總結(jié)

本文以 “五計(jì)學(xué)” 的起源學(xué)科——文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)作為參考數(shù)列，對(duì) “五計(jì)學(xué)” 進(jìn)行了關(guān)聯(lián)度分析，通過(guò)MATLAB 軟件計(jì)算出文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和知識(shí)計(jì)量學(xué)的關(guān)聯(lián)度大小依次為0.8959、0.8177、0.6230、0.8316。雖然各學(xué)科側(cè)重點(diǎn)和出發(fā)點(diǎn)存在一定差異，但是 “五計(jì)學(xué)” 的交叉融合是必然趨勢(shì)，在 “五計(jì)學(xué)” 融合發(fā)展的過(guò)程中各學(xué)科都將扮演不同的角色，因此文章重點(diǎn)參照關(guān)聯(lián)性的強(qiáng)弱探究了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和其他學(xué)科之間的內(nèi)在聯(lián)系，并對(duì)它們的作用進(jìn)行了重新定位和深入研究。研究表明：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)是 “五計(jì)學(xué)” 中發(fā)展相對(duì)成熟的學(xué)科，它們將繼續(xù)夯實(shí) “五計(jì)學(xué)” 的理論基礎(chǔ)，是其未來(lái)發(fā)展的重要基石；信息計(jì)量學(xué)是一門比較復(fù)雜的學(xué)科，它使得 “三計(jì)學(xué)” 的交叉融合研究達(dá)到了一個(gè)高峰，并將為 “五計(jì)學(xué)” 的融合發(fā)展研究提供一定的經(jīng)驗(yàn)和依據(jù)；網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的信息化和智能化手段加快了各學(xué)科的內(nèi)部交流，將促進(jìn) “五計(jì)學(xué)” 的互聯(lián)互通；知識(shí)計(jì)量學(xué)作為 “五計(jì)學(xué)” 中的前沿學(xué)科，一些理論方法和技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新將會(huì)圍繞著它相繼被提出，這些創(chuàng)新性研究自然會(huì)推動(dòng) “五計(jì)學(xué)” 的革新。