邱均平，容瑀航,b，湯建民 （杭州電子科技大學(xué)．中國(guó)科教評(píng)價(jià)研究院，b．管理學(xué)院）

“五計(jì)學(xué)” 是由文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)（Bibliometrics）、科學(xué)計(jì)量學(xué)（Scientometrics）、信息計(jì)量學(xué)（Informetrics）、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)（Webometrics） 和知識(shí)計(jì)量學(xué)（Knowledgometric） 五個(gè)學(xué)科分支構(gòu)成的一個(gè)學(xué)科群整體。“五計(jì)學(xué)” 在經(jīng)歷了“三計(jì)學(xué)” 和 “SIBW” 的發(fā)展后，于2017 年10 月在第16 屆國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)大會(huì)（International Society for Scientometrics and informetrics，ISSI） 的會(huì)議主題中正式出現(xiàn)。自此，“五計(jì)學(xué)” 這一學(xué)術(shù)名詞得到廣泛認(rèn)同。2018 年，由邱均平教授帶隊(duì)研究的《我國(guó) “五計(jì)學(xué)” 融合與圖書情報(bào)學(xué)的方法創(chuàng)新研究》 項(xiàng)目被確定為國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金年度項(xiàng)目，由此正式確立了 “五計(jì)學(xué)” 的學(xué)術(shù)地位。［1］

“五計(jì)學(xué)” 之間的交叉融合發(fā)展是 “五計(jì)學(xué)” 形成知識(shí)體系、不斷向前發(fā)展的重要路徑，“五計(jì)學(xué)” 想要發(fā)展，必然會(huì)走融合發(fā)展的道路。［2］隨著信息化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，計(jì)量學(xué)科相互交叉，已經(jīng)呈現(xiàn)出 “五計(jì)學(xué)” 學(xué)科間互相融合、共同發(fā)展的態(tài)勢(shì)。［3］對(duì) “五計(jì)學(xué)” 未來會(huì)怎樣融合這個(gè)問題的思考有助于我們更好地促進(jìn) “五計(jì)學(xué)” 融合以及更快地構(gòu)建完善的 “五計(jì)學(xué)” 知識(shí)體系。

本文以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI） 中有關(guān) “五計(jì)學(xué)” 學(xué)科群的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用科學(xué)計(jì)量學(xué)、文獻(xiàn)分析法以及可視化分析法，從對(duì)象、方法、作者及應(yīng)用四個(gè)方面闡述 “五計(jì)學(xué)” 學(xué)科目前的融合狀況，同時(shí)探索“五計(jì)學(xué)” 未來融合發(fā)展的主要方向和可用資源，以促進(jìn) “五計(jì)學(xué)” 學(xué)科群的加速發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

CNKI 是我國(guó)學(xué)者使用最頻繁的文獻(xiàn)管理數(shù)據(jù)庫(kù)之一，對(duì)CNKI 中收錄的有關(guān) “五計(jì)學(xué)” 的期刊論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以了解我國(guó) “五計(jì)學(xué)” 學(xué)科群的演進(jìn)過程及學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。筆者在CNKI 中進(jìn)行專業(yè)檢索，以 “SU=‘文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)’+‘科學(xué)計(jì)量學(xué)’+‘信息計(jì)量學(xué)’+‘網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)’+‘知識(shí)計(jì)量學(xué)’+‘三計(jì)學(xué)’+‘SIBW’+‘五計(jì)學(xué)’” 為檢索式，發(fā)表時(shí)間設(shè)置為：“不限” 到2020 年，搜索范圍為全部期刊，共計(jì)得到8,479 條數(shù)據(jù)。經(jīng)過篩選，剔除書評(píng)、會(huì)議、通知、征稿等不相關(guān)的內(nèi)容，最后共得到7,217 條數(shù)據(jù)作為本文的數(shù)據(jù)總集。

筆者于2020 年4 月19 日檢索主題為 “文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)”“科學(xué)計(jì)量學(xué)”“信息計(jì)量學(xué)”“網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)”“知識(shí)計(jì)量學(xué)”“三計(jì)學(xué)”“SIBW”“五計(jì)學(xué)” 的期刊論文，分別檢索到各主題的發(fā)文量為10,656、3,308、741、580、168、6、1、14 篇，共計(jì)15,474 篇，發(fā)文量年代分布情況見圖1。需要說明的是，這種搜索方式因涵蓋了子學(xué)科之間的重合部分，會(huì)導(dǎo)致一定重復(fù)計(jì)數(shù)。由此，在檢索結(jié)果中，至少有6,995 （15474 — 8479）篇屬于 “五計(jì)學(xué)” 子學(xué)科之間關(guān)系研究的范疇。這6,995 篇文獻(xiàn)也因此成為本文具體分析的對(duì)象。

圖1 “五計(jì)學(xué)” 發(fā)文量年代分布

2 “五計(jì)學(xué)” 的對(duì)象融合

“五計(jì)學(xué)” 學(xué)科群中的每個(gè)子學(xué)科的發(fā)展各有側(cè)重：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)側(cè)重于對(duì)文獻(xiàn)指標(biāo)、文獻(xiàn)工作等與文獻(xiàn)有關(guān)的活動(dòng)進(jìn)行計(jì)量；科學(xué)計(jì)量學(xué)更符合科學(xué)技術(shù)的發(fā)展要求，對(duì)科技人員及與科技有關(guān)的活動(dòng)和過程進(jìn)行計(jì)量；信息計(jì)量學(xué)分為狹義和廣義，其研究對(duì)象分布廣泛，包括文本、文獻(xiàn)、實(shí)物、事件和數(shù)據(jù)等對(duì)象；［4］網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)（賽博計(jì)量學(xué)） 側(cè)重計(jì)量互聯(lián)網(wǎng)中的信息；知識(shí)計(jì)量學(xué)以知識(shí)單元為主要計(jì)量對(duì)象。

信息技術(shù)的發(fā)展促使知識(shí)載體的形式不斷擴(kuò)展，促進(jìn)了 “五計(jì)學(xué)” 學(xué)科體系的建立。［5］“五計(jì)學(xué)” 的研究對(duì)象起初限于紙質(zhì)文獻(xiàn)如書籍資料等印刷實(shí)物；19 世紀(jì)80 年代末，數(shù)字圖書館興起，［6］傳統(tǒng)圖書館開始建立自己的數(shù)據(jù)資源庫(kù)；20 世紀(jì)初，數(shù)字圖書館開啟了集成整合工作，此時(shí)的知識(shí)以網(wǎng)絡(luò)為載體；［7］隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展以及全民網(wǎng)絡(luò)的普及，信息呈爆炸式增長(zhǎng)，知識(shí)（有用信息） 的概念引起 “五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域研究者的關(guān)注，知識(shí)單元成為新的計(jì)量對(duì)象。［8］

信息社會(huì)對(duì) “五計(jì)學(xué)” 各個(gè)子學(xué)科計(jì)量對(duì)象的融合起到了促進(jìn)作用。大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展使得科研活動(dòng)過程產(chǎn)生的文獻(xiàn)日益數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，這也是科研活動(dòng)中的主要成果，對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，體現(xiàn)了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與科學(xué)計(jì)量學(xué)的融合。任全娥等根據(jù)這一現(xiàn)象，認(rèn)為這兩大學(xué)科將會(huì)融合成為科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的一門新學(xué)科。［9］隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)信息交流活動(dòng)激增，網(wǎng)上活動(dòng)產(chǎn)生的信息具有及時(shí)性、針對(duì)性，早已超出了現(xiàn)有計(jì)量學(xué)的分析范疇。［10］為了分析這些信息并發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律，“五計(jì)學(xué)” 的各個(gè)子學(xué)科在信息網(wǎng)絡(luò)下融合發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)由此誕生。［11］物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使人們?nèi)粘；顒?dòng)產(chǎn)生的每一條信息都有價(jià)值，人們的心情、行為、知識(shí)都會(huì)成為“五計(jì)學(xué)” 計(jì)量分析的對(duì)象?！拔逵?jì)學(xué)” 能夠計(jì)量的對(duì)象分子越來越小，內(nèi)容越來越具體，領(lǐng)域越來越寬廣，這在一定程度上體現(xiàn)了 “五計(jì)學(xué)” 研究對(duì)象在細(xì)粒度方面的分化。［12］

3 “五計(jì)學(xué)” 的方法融合

按照研究手段，可將 “五計(jì)學(xué)” 中的方法化分為統(tǒng)計(jì)分析方法、模型分析方法、計(jì)算機(jī)輔助方法等。［13］分析 “五計(jì)學(xué)” 方法的融合現(xiàn)狀可以幫助大家了解各方法在 “五計(jì)學(xué)” 子學(xué)科中的運(yùn)用情況。統(tǒng)計(jì)分析方法可以揭示統(tǒng)計(jì)對(duì)象的數(shù)量特征和變化規(guī)律，常用的統(tǒng)計(jì)分析方法有引文分析、共現(xiàn)（共詞）分析、聚類分析、內(nèi)容分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、因子分析、耦合分析、鏈接分析等；模型分析方法在 “五計(jì)學(xué)” 研究中發(fā)揮著重要作用，一般基于布拉德福定律、齊普夫定律、洛特卡定律、文獻(xiàn)增長(zhǎng)與老化定律等理論發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象背后的規(guī)律；計(jì)算機(jī)輔助方法借助計(jì)算機(jī)軟件、系統(tǒng)、工具等對(duì)計(jì)量對(duì)象進(jìn)行收集、整理和分析。［14］

3.1 統(tǒng)計(jì)分析方法中的融合

根據(jù)集合A= （文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)，科學(xué)計(jì)量學(xué)，信息計(jì)量學(xué)，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)，知識(shí)計(jì)量學(xué)） 與集合B= （社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，內(nèi)容分析，引文分析，因子分析，共現(xiàn)（共詞） 分析，耦合分析，聚類分析，鏈接分析，關(guān)鍵詞分析） 中的元素兩兩組合，在總集中搜索 “主題=An and 主題=Bn” 的文獻(xiàn)，記錄并整理得到的結(jié)果（見表1）。

表1 “五計(jì)學(xué)” 中統(tǒng)計(jì)分析方法融合

“五計(jì)學(xué)” 的統(tǒng)計(jì)分析方法最先應(yīng)用于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)，也成熟于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)。而文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與科學(xué)計(jì)量學(xué)幾乎是同一時(shí)期出現(xiàn)的子學(xué)科，因此它們?cè)诜治龇椒ㄈ诤戏矫娴谋憩F(xiàn)相差不多，而與其他幾個(gè)子學(xué)科相差較大。如，引文分析是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的主要方法，這與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)本身的分析對(duì)象（文獻(xiàn)） 有關(guān)，也與信息發(fā)展過程中加強(qiáng)引文數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的要求有關(guān)，而后出現(xiàn)的信息計(jì)量學(xué)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)還在發(fā)展階段，因此各分析方法在這兩個(gè)子學(xué)科中的融合還有待發(fā)展。知識(shí)計(jì)量學(xué)作為新興學(xué)科，與各分析方法的融合都還屬于起步階段。值得我們注意的是表中空白五角星標(biāo)記的部分。如，在本文的數(shù)據(jù)總集中，雖然因子分析、耦合分析、關(guān)鍵詞分析在信息計(jì)量學(xué)的檢索中數(shù)量很多，但筆者仔細(xì)閱讀后發(fā)現(xiàn)真正屬于信息計(jì)量學(xué)的部分少之又少，這表明信息計(jì)量學(xué)分析的對(duì)象主要還是文獻(xiàn)，而真正超出文獻(xiàn)之外、走向更廣義信息部分的則是未來要關(guān)注的區(qū)域。橫向來看，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在 “五計(jì)學(xué)” 中的適用性更強(qiáng)。

3.2 模型分析方法中的融合

筆者篩選出數(shù)據(jù)總集中有關(guān) “模型” 的期刊論文，通過閱讀分析、歸納和整理具體文獻(xiàn)，總結(jié)出我國(guó) “五計(jì)學(xué)” 中模型的分布情況（見表2）。

表2 “五計(jì)學(xué)” 中模型的分布情況

“五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域中的模型數(shù)量雖然龐大，但所屬類型可以歸納為評(píng)價(jià)模型、增長(zhǎng)模型、動(dòng)態(tài)模型和工具模型。由于信息的廣泛和不確定性，典型的信息計(jì)量學(xué)模型建立與優(yōu)化實(shí)例仍未出現(xiàn)。筆者發(fā)現(xiàn)，五個(gè)子學(xué)科中的模型有著相同的體系，即每個(gè)子學(xué)科的模型都依照分析對(duì)象的評(píng)價(jià)、分析對(duì)象的增長(zhǎng)、學(xué)科動(dòng)態(tài)的挖掘以及特定的應(yīng)用工具模型來建立。如在動(dòng)態(tài)模型中，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的熱點(diǎn)預(yù)測(cè)模型的內(nèi)容主要有新興技術(shù)預(yù)測(cè)、融合學(xué)科發(fā)展預(yù)測(cè)、技術(shù)路線圖繪制模型的應(yīng)用等，科學(xué)計(jì)量學(xué)的熱點(diǎn)預(yù)測(cè)主要針對(duì)學(xué)科領(lǐng)域的熱點(diǎn)預(yù)測(cè)。單個(gè)的模型對(duì)比很難發(fā)現(xiàn)共性，從整體上看，“五計(jì)學(xué)” 學(xué)科群的模型已經(jīng)朝著相同的體系和方向融合發(fā)展。

3.3 計(jì)算機(jī)輔助方法中的融合

計(jì)算機(jī)輔助方法一般要經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析三個(gè)過程。［15］信息社會(huì)的發(fā)展影響了計(jì)算機(jī)輔助方法的每一個(gè)過程，這對(duì)于依托數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)發(fā)展的 “五計(jì)學(xué)” 影響更多?，F(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了在數(shù)據(jù)采集過程中通過條碼掃描解碼技術(shù)、文本掃描技術(shù)（OCR） 以及語音識(shí)別技術(shù)來獲得某一活動(dòng)過程中實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流，并可以經(jīng)過前期的定制而自動(dòng)轉(zhuǎn)換為可用的數(shù)據(jù)，［16］這擴(kuò)大了 “五計(jì)學(xué)” 的研究領(lǐng)域，并有助于 “五計(jì)學(xué)” 應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代以獲取全數(shù)據(jù)樣本。我們通過計(jì)算機(jī)爬蟲技術(shù)可以獲取互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)進(jìn)行分析，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助我們實(shí)時(shí)獲取客觀環(huán)境中的真實(shí)數(shù)據(jù)，將二者結(jié)合起來就可以更好地監(jiān)控輿情、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。［17］

在利用信息技術(shù)收集數(shù)據(jù)之后，我們也需要通過計(jì)算機(jī)技術(shù)解決數(shù)據(jù)整理問題。因此，開發(fā)者們?cè)O(shè)計(jì)了許多數(shù)據(jù)清洗工具：IDCENTRIC、PUREINTEGRATE、REUNION、TRILLIUM 等可以用來清洗特定的數(shù)據(jù)列； DATACLEANSER、 MERGE/PURGE LIBRARY、MATCHIT、ASTERMERGE 等可以消除重復(fù)記錄；數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作。［18］

在數(shù)據(jù)分析方面，“五計(jì)學(xué)” 有著越來越多可以使用的工具。SPSS、SAS、EXCEL 等可以分析與計(jì)量單位有關(guān)的關(guān)系，還可以對(duì)計(jì)量對(duì)象的分布規(guī)律進(jìn)行可視化處理。Citespace、Ucinet、Netdraw、Bibexcel 是“五計(jì)學(xué)” 中常見的文獻(xiàn)分析工具，可以對(duì)計(jì)量對(duì)象進(jìn)行共現(xiàn)分析、引文分析、聚類分析等，并將分析結(jié)果可視化展現(xiàn)。此外，基于搜索引擎的Copymanager、數(shù)據(jù)分析工具Wizrule 和數(shù)據(jù)輪廓分析工具也深受學(xué)者們的喜愛。

4 “五計(jì)學(xué)” 的作者融合

“五計(jì)學(xué)” 從開始發(fā)展至今，經(jīng)歷了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)提出→理論建設(shè)→方法應(yīng)用→“三計(jì)學(xué)”→“SIBW” 學(xué)科群→“五計(jì)學(xué)” 學(xué)科群的發(fā)展過程，整個(gè)過程中都離不開學(xué)科領(lǐng)頭人們孜孜不倦地探索。根據(jù)本文數(shù)據(jù)總集中 “摘要” 字段的數(shù)據(jù)，筆者分析提取學(xué)科名稱，將所有數(shù)據(jù)行具體分配至 “五計(jì)學(xué)” 的子學(xué)科中，合并 “所屬類別” 列與 “第一作者” 列，通過共現(xiàn)分析法得出 “五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域中各位學(xué)者的研究范圍。使用Gephi 軟件對(duì)融合情況進(jìn)行可視化分析，刪除平均度≤1 （保留致力于至少兩個(gè)子學(xué)科的研究者） 的節(jié)點(diǎn)，最終繪制出 “五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域的作者融合情況（見圖2）。

圖2 “五計(jì)學(xué)” 的作者融合圖（融合子學(xué)科≥2）

在圖2 中，共有非學(xué)科頂點(diǎn)數(shù)171 個(gè)，代表著“五計(jì)學(xué)” 融合領(lǐng)域的作者有171 人。頂點(diǎn)與頂點(diǎn)之間的邊表示所連接的頂點(diǎn)同時(shí)在一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)過，由一個(gè)頂點(diǎn)向外連接的邊的數(shù)量表示該作者與幾個(gè)子學(xué)科相關(guān)。經(jīng)過整理，最終可以得出 “三計(jì)學(xué)”“四計(jì)學(xué)”“五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域的作者分布表（見表3）。

表3 “三計(jì)學(xué)”“四計(jì)學(xué)” 與 “五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域的作者分布表

在這些作者中，融合頻次≥25 的有邱均平、趙蓉英、姜春林三位作者。對(duì)這三位作者的文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析，可以了解他們對(duì) “五計(jì)學(xué)” 融合發(fā)展的貢獻(xiàn)。CNKI 收錄的邱均平教授關(guān)于 “五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域的文獻(xiàn)一共有132 篇，這些文獻(xiàn)記錄了邱均平教授對(duì) “五計(jì)學(xué)” 的理論、方法、應(yīng)用以及學(xué)科建設(shè)的諸多貢獻(xiàn)。通過閱讀分析，筆者按照內(nèi)容將這132 篇文獻(xiàn)劃分為四個(gè)階段（見表4）。

表4 邱均平教授在 “五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域的研究

從邱均平教授對(duì) “五計(jì)學(xué)” 的研究成果中可以看出，他從 “五計(jì)學(xué)” 的開始階段就著手開展了對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究，并且能夠結(jié)合社會(huì)背景分析出學(xué)科走向，為其他學(xué)者們指明研究道路和方向。即使是在新的子學(xué)科研究期間，他也會(huì)不定期地對(duì)較成熟的學(xué)科進(jìn)行回顧分析及脈絡(luò)梳理，這為我國(guó) “五計(jì)學(xué)” 的發(fā)展起到了重要的引領(lǐng)作用。

CNKI 收錄的趙蓉英教授在 “五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域中的研究成果有41 篇，其中有26 篇是基金論文。自2003年起，趙蓉英教授就開始了情報(bào)學(xué)研究，她的研究?jī)?nèi)容主要包括三個(gè)方面。①國(guó)內(nèi)計(jì)量學(xué)科教育的建設(shè)與發(fā)展。2007 年，她與邱均平教授一同研究了我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)課程建設(shè)的基本問題；2014 年，在研究我國(guó)信息計(jì)量學(xué)教育現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，趙蓉英教授分析了國(guó)外信息計(jì)量學(xué)課程的建設(shè)情況，以期為我國(guó)信息計(jì)量學(xué)發(fā)展提供借鑒。② 注重國(guó)內(nèi)外計(jì)量學(xué)發(fā)展情況的比較。趙蓉英教授分別對(duì)國(guó)內(nèi)外信息計(jì)量學(xué)的研究現(xiàn)狀、“三計(jì)學(xué)” 的研究現(xiàn)狀、科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了對(duì)比，指出了我國(guó)計(jì)量學(xué)的研究方向。③ 重視子學(xué)科之間的融合。趙蓉英教授從未停止對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)、補(bǔ)充計(jì)量學(xué)等融合學(xué)科的研究，通過比較分析文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)以及網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)之間的關(guān)系，梳理了子學(xué)科之間的演變過程，時(shí)刻把握計(jì)量學(xué)、“三計(jì)學(xué)”“五計(jì)學(xué)” 的發(fā)展現(xiàn)狀。

CNKI 收錄的姜春林教授在 “五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域中的研究成果有62 篇，其中有34 篇是基金論文。與邱均平與趙蓉英兩位教授不同的是，姜春林教授的一切研究成果均圍繞科學(xué)計(jì)量學(xué)展開：① 對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域期刊的研究，如《科學(xué)學(xué)研究》《科研管理》《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》《情報(bào)科學(xué)》 等；②對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者、獲獎(jiǎng)?wù)咭约八麄兊某晒M(jìn)行研究，如普賴斯、趙紅州等；③ 對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)在社會(huì)科學(xué)研究、同行評(píng)議、科技管理等方面的研究。

5 “五計(jì)學(xué)” 的應(yīng)用融合

筆者篩選了本文數(shù)據(jù)總集中學(xué)科融合（融合子學(xué)科≥2） 的文獻(xiàn)，并根據(jù) “摘要” 提取了每篇文獻(xiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域，一共概括提取出15 個(gè)應(yīng)用內(nèi)容，最終根據(jù)每個(gè)應(yīng)用的論文成果數(shù)計(jì)算出了 “五計(jì)學(xué)” 學(xué)科在各應(yīng)用融合的情況（見圖3）。

圖3 “五計(jì)學(xué)” 融合應(yīng)用占比分布情況

將這15 個(gè)應(yīng)用名稱與學(xué)科結(jié)合，借助Gephi 軟件進(jìn)行共現(xiàn)制圖，筆者得出了學(xué)科應(yīng)用融合的可視化圖譜（見圖4）。

圖4 “五計(jì)學(xué)” 的應(yīng)用融合圖（融合子學(xué)科≥2）

通過對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜的分析很容易發(fā)現(xiàn) “計(jì)量學(xué)科發(fā)展” 這一最大節(jié)點(diǎn)，這說明了 “五計(jì)學(xué)” 方法在其自身學(xué)科建設(shè)中發(fā)揮了重要作用且占比較大，也就是說研究者們將自身的研究技能應(yīng)用到自己最熟悉的領(lǐng)域。另外，信息計(jì)量學(xué)與網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)常被結(jié)合應(yīng)用于 “網(wǎng)絡(luò)課程評(píng)價(jià)”“網(wǎng)絡(luò)影響因子”“信息老化” 等方面；科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)與網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)常被結(jié)合應(yīng)用于 “網(wǎng)絡(luò)信息開發(fā)”“高校排名” 等方面，以幫助研究者探索網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的信息并考慮如何有效運(yùn)用這些信息；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)常用于 “知識(shí)交流研究”，以幫助研究者探究知識(shí)交流模式、尋找新的指數(shù)衡量知識(shí)狀態(tài)、評(píng)價(jià)學(xué)者的信息獲取能力；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)在 “期刊評(píng)價(jià)” 的應(yīng)用中可以完善期刊評(píng)價(jià)體系，分析期刊發(fā)展路徑、預(yù)測(cè)期刊發(fā)展趨勢(shì)；在其他學(xué)科梳理中結(jié)合 “知識(shí)結(jié)構(gòu)研究” 可以幫助其他領(lǐng)域的學(xué)者明細(xì)學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)；“科研主體學(xué)術(shù)能力評(píng)價(jià)”“科研經(jīng)費(fèi)管理”“輿情分析” 可用于高校、研究所、科研人員等的學(xué)術(shù)能力評(píng)價(jià)中，以了解我國(guó)科研經(jīng)費(fèi)的分布以及科研經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)等，體現(xiàn)了“五計(jì)學(xué)” 在社會(huì)管理治理中發(fā)揮的作用。

6 結(jié)論與討論

本文從 “五計(jì)學(xué)” 的對(duì)象、方法、作者、應(yīng)用四個(gè)方面分析了 “五計(jì)學(xué)” 的融合情況。①在對(duì)象融合方面，信息技術(shù)使得 “五計(jì)學(xué)” 能夠觸碰到的計(jì)量對(duì)象規(guī)模變大、單位變小、范圍更廣。未來的計(jì)量對(duì)象會(huì)朝著更細(xì)粒度分化的方向發(fā)展，這啟示我們?cè)趹?yīng)用“五計(jì)學(xué)” 進(jìn)行計(jì)量時(shí)，要擺脫原有的 “計(jì)量學(xué)科領(lǐng)域?qū)ο蟆?的固定思維，挖掘更多的可分析對(duì)象。②在方法融合方面，“五計(jì)學(xué)” 學(xué)科中的方法看似不同，卻都是相通的。未來的 “五計(jì)學(xué)” 研究方法會(huì)在信息計(jì)量學(xué)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域快速發(fā)展，我們可以按照目前的融合思路在交叉學(xué)科中找出新的方法以補(bǔ)充 “五計(jì)學(xué)” 的方法體系。在對(duì)方法的計(jì)量過程中，筆者遇到了分類困難，不能完全通過作者的定義而簡(jiǎn)單地將該文獻(xiàn)劃歸入某一學(xué)科，因此筆者需要在進(jìn)一步的閱讀分析并依照 “五計(jì)學(xué)” 的概念進(jìn)行辨析后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，這一現(xiàn)象反映了 “五計(jì)學(xué)” 領(lǐng)域的研究者們已經(jīng)將五個(gè)學(xué)科融合為一個(gè)整體加以應(yīng)用和發(fā)展，凸顯了 “五計(jì)學(xué)” 的融合之勢(shì)。③在作者融合方面，“五計(jì)學(xué)” 的研究隊(duì)伍中有許多學(xué)者對(duì)不同的學(xué)科進(jìn)行了研究，這些學(xué)者是推動(dòng) “五計(jì)學(xué)” 進(jìn)一步融合發(fā)展的主力軍，未來會(huì)以他們?yōu)橹行墓?jié)點(diǎn)形成 “五計(jì)學(xué)” 的研究團(tuán)隊(duì)。④ 在應(yīng)用融合方面，“五計(jì)學(xué)” 的應(yīng)用融合被歸類概括為既獨(dú)立又交叉的15 個(gè)方面。未來 “五計(jì)學(xué)” 的應(yīng)用融合研究熱點(diǎn)會(huì)集中于科研主體評(píng)價(jià)、其他學(xué)科梳理及對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的開發(fā)上。從整體來看，我國(guó) “五計(jì)學(xué)” 的應(yīng)用融合尚處于初級(jí)階段，大膽地將不同學(xué)科的內(nèi)容結(jié)合起來解決現(xiàn)實(shí)問題是我們未來需要著重開展的工作。

“五計(jì)學(xué)” 融合初露頭角，未來還需要各位研究學(xué)者齊心協(xié)力，共同為 “五計(jì)學(xué)” 融合事業(yè)添磚加瓦。