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        松嫩平原土壤濕度空間分布特征研究

        2020-11-27 03:24:16董若琳
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年33期
        關(guān)鍵詞:特征研究

        董若琳

        (哈爾濱師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,黑龍江 哈爾濱150000)

        土壤鹽漬化是一個可溶性鹽在土壤表層積累的現(xiàn)象或過程,也被稱作鹽堿化。在干旱、半干旱和半濕潤區(qū)域土壤鹽漬化是土地退化表現(xiàn)形式中最常見的,當(dāng)前己成為全世界共同關(guān)注的環(huán)境性問題,也是全人類面臨的資源問題和生態(tài)問題[1]。土壤中的可溶性鹽(例如Na+,Cl-)的含量升高是全世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要威脅。即使少量存在,可溶性鹽也會導(dǎo)致土壤肥力下降,同時還會抑制農(nóng)作物正常生長,從而導(dǎo)致農(nóng)作物產(chǎn)量大大降低[2]。這使得許多土地被擱置,畜牧力下降,并且嚴(yán)重制約了經(jīng)濟和社會的發(fā)展,導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境惡化[3]。因此,對土壤鹽度的監(jiān)測尤為重要。

        以往的研究發(fā)現(xiàn),影響鹽堿地光譜特征的環(huán)境因素很多,如土壤有機質(zhì)、土壤類型、土地利用、降雨量、溫度、蒸散量、植被覆蓋度等[4-5]。為了提高鹽度監(jiān)測的精度,許多研究將這些因素與遙感圖像的光譜特征相結(jié)合,建立了鹽度反演模型。研究結(jié)果表明,綜合影響遙感影像光譜特征的環(huán)境指標(biāo)可以提高鹽度反演的精度。然而,很少有人關(guān)注土壤濕度對鹽度反演精度的影響。土壤濕度也是影響土壤鹽堿化的一個重要因素,并且它的變化是降雨、氣溫、蒸散等因素變化的表現(xiàn)結(jié)果。所以,監(jiān)測土壤濕度的變化是更直接更有效的一種綜合表現(xiàn)形式。

        因此,本研究的主要目的是探討土壤濕度的時空變化。一方面,了解土壤濕度的空間分布,有可能提高土壤鹽堿化反演的精度;另一方面,土壤濕度是監(jiān)測土地生產(chǎn)力的重要指標(biāo)之一,它與農(nóng)作物及植被的生長發(fā)育狀況都是密切相關(guān)的,因此通過遙感技術(shù)深入挖掘土壤濕度的信息,對于土壤的進一步退化以及維護區(qū)域生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義,同時為為政府及農(nóng)業(yè)部門防災(zāi)減災(zāi)、確保生態(tài)農(nóng)業(yè)安全提供有力的理論支持。

        1 原理與方法

        由于植被蒸騰和土壤水分蒸發(fā)能夠使地表溫度降低[6],所以很多學(xué)者以此為切入點對三者的空間關(guān)系進行了研究。Sandholt[7]等研究發(fā)現(xiàn),在地表溫度(LST)- 歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)的特征空間中存在許多等值線,并且在將特征空間簡化為三角形后(圖1),他們提出了溫度植被干旱指數(shù)(TVDI),其表達式為:

        式中,TVDI 為溫度植被干旱指數(shù);Ts 為任意像元地表溫度;Tsmin為最小地面溫度,對應(yīng)的是濕邊;Tsmax為最大地面溫度,對應(yīng)的是干邊。Tsmin和Tsmax隨著不同植被覆蓋條件而變化,因此將Tsmin和Tsmax進行線性擬合得到方程:

        其中a1、b1、a2、b2分別為干邊和濕邊的擬合系數(shù)。

        圖1 溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)特征空間示意圖

        得到土壤濕度空間分布圖后,進一步根據(jù)國家水利部制定的干旱等級標(biāo)準(zhǔn),將研究區(qū)劃分為5 個不同濕度梯度的區(qū)域。

        2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)源

        2.1 研究區(qū)概況

        松嫩平原位于中國黑龍江省西南部,處于大興安嶺、小興安嶺與長白山脈及松遼分水嶺之間(119°45'~129°36'E,42°50'~49°18'N),總面積約為23.75×104km2。該地區(qū)地處半干旱- 半濕潤地帶,屬于溫帶大陸性氣候[8]。氣候是松嫩平原蘇打鹽堿地形成的關(guān)鍵性因素。冬季氣候寒冷干燥,夏季氣候高溫多雨,降水的季節(jié)性變化造成了土壤雨季脫鹽和旱季積鹽交替變化, 加快了土壤鹽分在表層聚集的過程[9](圖2)。

        2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

        圖2 研究區(qū)概況

        本研究選取2015 年4 月20 日的Landsat-8 OLI 影像。該數(shù)據(jù)源來自美國地質(zhì)調(diào)查局(United States Geological Survey,USGS http://glovis.usgs.gov/),在網(wǎng)站上可以免費下載,可下載的數(shù)據(jù)基本能覆蓋全球。于2015 年4 月下旬進行野外數(shù)據(jù)采集,時間基本與遙感影像的獲取時間同步。根據(jù)空間分布、代表性和可訪問性選擇了42 個30m*30m 的樣地,用土壤濕度計測定土壤濕度SM值,然后將土樣裝袋后密封并編號,同時用GPS進行精確定位。為保證采樣的精確性,我們采用了四點取樣法。取一個中間樣點并在其四周以10m 為間隔再取三個樣點,角度為120 度。這樣做可以使采樣點具有均勻性和代表性。

        3 結(jié)果與分析

        利用干、濕邊擬合出的方程結(jié)合從影像中提取出的TVDI 空間分布圖,進行土壤濕度的建模及反演(公式4,R2= 0.7491)。對比溫度植被干旱指數(shù)和土壤濕度可以得到兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,即TVDI 值越小,土壤濕度值越大。

        在TVDI 反演得到的土壤濕度空間分布圖中提取出與采樣點位置相對應(yīng)的數(shù)值,再同野外實測的數(shù)值進行相關(guān)性分析,有95%的采樣點的相關(guān)系數(shù)通過了0.01 水平(雙側(cè))顯著性檢驗,表明用TVDI 反演的結(jié)果能夠較好的反映土壤濕度的情況(圖4)。

        4 結(jié)論

        松嫩平原地形平坦、面積廣闊,土壤肥沃,是中國主要的商品糧生產(chǎn)基地之一。 然而隨著全球氣候的變化和人為干擾的加劇,松嫩平原河湖面積縮減、極端水文事件頻發(fā)、土壤鹽堿化程度日益加劇、農(nóng)業(yè)干旱綜合態(tài)勢較為嚴(yán)峻,嚴(yán)重威脅國家糧食安全。因此,土壤濕度的監(jiān)測顯得尤為重要。研究結(jié)果表明:a.結(jié)合Landsat-8 OLI 影像提取的溫度植被干旱指數(shù),可以較準(zhǔn)確地獲取土壤濕度的空間分布特征。b.受溫度、降水、土壤類型、植被覆蓋度等多種因素影響,松嫩平原土壤濕度呈由西南向東北逐漸變濕的趨勢。c.將TVDI 值與野外實測得到的土壤濕度值進行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即隨著土壤濕度值的增加,TVDI 值呈現(xiàn)出減小的趨勢。

        圖3 基于土壤濕度分級的干旱等級圖

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