孫明芳

濱州市應(yīng)急管理局 山東濱州 256600

影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的因素非常多，探討經(jīng)濟(jì)波動(dòng)被后的因素對于推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具有重要的意義。20 世紀(jì)70 年代后，世界由于石油資源短缺造成全球經(jīng)濟(jì)蕭條，使人們首次意識到能源沖擊著社會(huì)經(jīng)濟(jì)宏觀發(fā)展，能源價(jià)格所造成的影響不容小覷。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶動(dòng)了行業(yè)的發(fā)展，我國能源產(chǎn)量逐年遞增，石油作為備受關(guān)注的能源，我國的對外依存度高達(dá)57%。由此可推斷出，探究能源波動(dòng)因素對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢在必行。

1 建模與分析

1.1 模型構(gòu)建

建模之前，必須要充分理解標(biāo)準(zhǔn)RBC 模型的構(gòu)成，以此區(qū)分不可分勞動(dòng)模型，這二者的區(qū)別在于是否引入勞動(dòng)非凸性，這代表主體是在固定的時(shí)間進(jìn)行工作或者不工作，總工時(shí)數(shù)由就業(yè)人數(shù)決定[1]。這種假設(shè)符合我國國情，逐漸發(fā)展的工業(yè)化中國，采用非常標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)模式，工人的勞動(dòng)時(shí)間可以以合同制的形式固定在不變的數(shù)量上。工人在工作過程中，可以選擇工作全部的工作日，也可以選擇不工作。

不可分勞動(dòng)模型與基本模型相比，使用的函數(shù)不一樣，其他約束條件不變，同時(shí)可以將能源價(jià)格引入到模型中。

在基本的RBC 模型中引入不可分勞動(dòng)的假設(shè)，工人工作全部的工作日（Ho），在時(shí)期T，個(gè)人以Wt 的概率工作Ho 小時(shí)，以1-Wt的概率選擇不工作，并且無論是否工作都會(huì)有相同的工資，得出，Ht=WtHo，不可分勞動(dòng)模型的函數(shù)為：

U（CT，Wt）=InCt+AWt（1-Ho）

因 為Wt=Ht/Ho， 所 以U（CT，Wt）=InCt+AIn（1-Ho）/HoHt。

令B=AIn（1-Ho）/Ho，則函數(shù)可簡化為：U（CT，Wt）=InCt+BHt。

1.2 校對模型參數(shù)

1.2.1 不可分勞動(dòng)模型中B 值的確定

假定Ho=0.583，A=1.72，得出B=-2.58，陳師和趙磊得出的B=-2.054，這樣計(jì)算出來的靜態(tài)時(shí)H 為1/3，與我國標(biāo)準(zhǔn)的8小時(shí)工作制一致，因此本文的B=-2.054。

1.2.2 主管貼現(xiàn)因子β

黃頤琳研究從1998 年到2018 年我國物價(jià)水平，發(fā)現(xiàn)物價(jià)水平上漲6.4%，在這種情況下假定β=0.94，但是呂朝鳳利用黃頤琳的計(jì)算方法，計(jì)算β=0.96，本文中按照β=0.96 進(jìn)行計(jì)算。

1.2.3 資本折舊率δ

很多國內(nèi)外研究者都有不同的計(jì)算結(jié)果，取值也不同，但是大多數(shù)的數(shù)值為0.1，本文也采用δ=0.1。

1.2.4 生產(chǎn)函數(shù)中資本、勞動(dòng)、能源所占的比重分別為α、θ、γ

本文采用α=49.3%，θ=34.9%，γ=15.8%。

1.2.5 技術(shù)沖擊參數(shù)λA、σA

孫寧華和江學(xué)迪在研究中得出，λA=0.718，σA=1.9%，黃頤琳進(jìn)一步研究，得出=0.727，σA=2.46%，本文采用黃頤琳的研究結(jié)果。

根據(jù)以上參數(shù)的校準(zhǔn)值進(jìn)行計(jì)算，可以得出靜態(tài)時(shí)的變量值。

Γ=0.131，T1=2.8198，K=1.030，H=0.366，C=0.480，Q=0.163。

利用編程軟件，計(jì)算結(jié)果，會(huì)得出均衡狀態(tài)下的宏觀經(jīng)濟(jì)變量的標(biāo)準(zhǔn)差，與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。

模擬中，產(chǎn)出Γ 標(biāo)準(zhǔn)差=0.041，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為1；消費(fèi)C 標(biāo)準(zhǔn)差=0.0467，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為0.8945；資本K 標(biāo)準(zhǔn)差=0.0071，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為0.6458；就業(yè)H 標(biāo)準(zhǔn)差=0.0126，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為0.4813；投資I 標(biāo)準(zhǔn)差=0.038，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為0.7816。

實(shí)際經(jīng)濟(jì)中，產(chǎn)出Γ 標(biāo)準(zhǔn)差=0.0343，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為1，K-P 比率=96.49%；消費(fèi)C 標(biāo)準(zhǔn)差=0.0364，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為0.7816，K-P 比率=88.46%；資本K 標(biāo)準(zhǔn)差=0.0372，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為0.4546，K-P 比率=16.19%；就業(yè)H 標(biāo)準(zhǔn)差=0.0051，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為-0.1249，K-P比率=228.9%；投資I 標(biāo)準(zhǔn)差=0.0616，與產(chǎn)出同期相關(guān)系數(shù)為0.4349，K-P 比率=63.76%。

K-P 比率反應(yīng)模擬和實(shí)際的標(biāo)準(zhǔn)差，比值越大，證明模擬程度越好。

從消費(fèi)者的角度來看，K-P 比率為88.95%，同期所產(chǎn)生的比值為正數(shù)，并且＞0.5，說明存在一定的順周期。

從資本方向看，比率為16.8%，這很有可能是因?yàn)閷?shí)際資本存量的計(jì)算過程中帶有一定的數(shù)據(jù)偏差，還需要進(jìn)一步探討。

從就業(yè)方向看，說明實(shí)際就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)出量是正相關(guān)。

根據(jù)模擬數(shù)據(jù)建立脈沖函數(shù)，橫坐標(biāo)代表0-40 期的時(shí)間間隔，縱坐標(biāo)代表產(chǎn)出、消費(fèi)、資本、技術(shù)沖擊等與能源價(jià)格沖擊的影響，通過函數(shù)曲線可以發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律：

技術(shù)沖擊的效應(yīng)明顯大于能源價(jià)格沖擊，技術(shù)所產(chǎn)生的影響對于產(chǎn)出、消費(fèi)、資本具有永久性，而對于勞動(dòng)短期所產(chǎn)生的影響具有非常明顯的正向作用。

能源價(jià)格對于產(chǎn)出、消費(fèi)、資本帶來的影響是負(fù)相關(guān)，后期隨著正向沖擊影響越來越明顯，會(huì)由于能源價(jià)格的上調(diào)，導(dǎo)致工廠的生產(chǎn)成本升高、產(chǎn)量下降、失業(yè)率的增高，當(dāng)作用逐漸減弱，生產(chǎn)成本會(huì)逐漸降低，就業(yè)率也會(huì)上升[2-3]。

2 結(jié)語

綜上所述，通過種種研究表明技術(shù)沖擊以及能源價(jià)格波動(dòng)都可以對我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的影響，技術(shù)沖擊造成的影響相比能源價(jià)格更大，但是由于能源價(jià)格波動(dòng)所產(chǎn)生的影響具有更強(qiáng)的持久性。政府可以采取宏觀調(diào)控的方式，做好戰(zhàn)略儲備，減少因?yàn)槟茉炊倘痹斐傻牟▌?dòng)。