黃璜
武漢新世界制冷工業(yè)有限公司 湖北武漢 430040
作為社會生產(chǎn)當(dāng)中至關(guān)重要的設(shè)備,壓縮機工作過程當(dāng)中的安全性和穩(wěn)定性是有效防止生產(chǎn)環(huán)節(jié)不出現(xiàn)一定的安全事故的前提,保障了各方面的經(jīng)濟損失,在科學(xué)技術(shù)日新月異的背景下,對于壓縮機故障排除技術(shù)也越來越先進(jìn),因此需要對這些技術(shù)的實踐性進(jìn)行分析。
壓縮機在正常使用時主要的故障類型包括流體性質(zhì)的熱力性能故障和機械性質(zhì)的機械動力性能故障兩種。
對于流體性質(zhì)的熱力性能故障來說,主要表現(xiàn)為壓縮機排氣量不足,溫度或者壓力數(shù)值出現(xiàn)異常,而產(chǎn)生這種壓縮機故障的主要原因包括填料函、氣閥等關(guān)鍵零部件出現(xiàn)損壞,尤其是對于壓縮機出現(xiàn)排氣量降低或者壓比失調(diào)等現(xiàn)象,主要就是填料函出現(xiàn)了損壞造成的。
由于壓縮機本身的機械零部件數(shù)量較多,所以機械性質(zhì)的機械動力性能故障是較為普遍的,這種故障主要表現(xiàn)為壓縮機出現(xiàn)異常的噪聲、過熱、振動等現(xiàn)象,造成這種故障的主要原因是壓縮機各個運動零部件在運動過程中出現(xiàn)配合間隙的改變或者結(jié)構(gòu)當(dāng)中出現(xiàn)機械性質(zhì)的裂紋等[1]。
在對壓縮機進(jìn)行故障排除的過程中,可以采用相應(yīng)的故障監(jiān)測技術(shù),主要的工作就是對壓縮機正常工作狀態(tài)下的特征信號進(jìn)行監(jiān)測,例如振動、位移、熱力、聲音等,然后再對這些收集到的特征信號進(jìn)行有效的分析和處理,從而判斷壓縮機故障部位以及相應(yīng)的故障排除方法。其中對于熱力特征信號的監(jiān)測主要包括溫度、排氣量、壓力等,當(dāng)其中某一項特征信號出現(xiàn)異常時就會通過相應(yīng)的信號傳輸環(huán)節(jié)進(jìn)行反饋,進(jìn)而能夠準(zhǔn)確的判斷并展開故障的排除;振動特征信號則是對壓縮機工作狀態(tài)是否存在異常振動現(xiàn)象的判斷,然后再對產(chǎn)生震動的位置和產(chǎn)生原因進(jìn)行排查和解除;位移特征信號是對壓縮機當(dāng)中的活塞桿進(jìn)行沉降數(shù)量關(guān)系上的監(jiān)測,從而能夠判斷活塞桿部位的零部件是否存在損害或者松動;聲音特征信號則是對壓縮機運行時的工作聲音進(jìn)行監(jiān)測,判斷其是否與正常工作狀態(tài)下的聲音相同,從而判斷壓縮機是否存在一定的故障。在對壓縮機工作狀態(tài)下的特征信號進(jìn)行有效的監(jiān)測和分析下,能夠相對準(zhǔn)確的判斷出壓縮機出現(xiàn)故障的部位,并根據(jù)特征信號的類型對故障類型進(jìn)行判斷,從而有利于對壓縮機故障排除的有效性,利用此種故障排除技術(shù)能夠有效的對壓縮機機械故障進(jìn)行判斷和排除,并且還能夠?qū)嚎s機故障的產(chǎn)生有一定的預(yù)警作用。在壓縮機產(chǎn)生機械故障方面的原因有很多,因此僅憑工作經(jīng)驗是無法有效判斷故障產(chǎn)生的位置的,因此還需要借助一定的故障排除技術(shù),提高工作效率,滿足現(xiàn)階段社會發(fā)展的需求。
隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異,智能化技術(shù)的誕生為壓縮機故障排除技術(shù)提供了有力的支持,有效促進(jìn)了故障排除技術(shù)含量的提升,縮短故障排除的時間,提高了其工作的準(zhǔn)確性。將智能化技術(shù)應(yīng)用到壓縮機故障排除當(dāng)中,主要是對壓縮機各種信號進(jìn)行監(jiān)測,與壓縮機故障構(gòu)建相對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系,達(dá)到對壓縮機故障的診斷和排除的目的,應(yīng)用這種方法需要通過對這種函數(shù)關(guān)系進(jìn)行相應(yīng)的判斷,例如一種信號對應(yīng)一種故障或者多種信號對應(yīng)一種故障等,再加上對信號檢測的難易程度以及準(zhǔn)確度來進(jìn)行判斷,從而能夠提高對壓縮機故障檢測和排除的效率。在智能化技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中主要包括一些幾種分析方法:(1)時頻法。這種故障排除技術(shù)主要是通過對壓縮機故障信號的收集,并以時間作為分類的依據(jù)來對故障信號進(jìn)行統(tǒng)計和分析,以此來找出這些故障信號的主要特征,從而能夠為故障排除提供可靠的依據(jù);(2)小波分析法。這種方法主要是以時頻法為基礎(chǔ)而開發(fā)的故障排除技術(shù),通過對這種方法的應(yīng)用能夠有效的對壓縮機故障信號進(jìn)行頻帶、時刻等方面的細(xì)分,從而能夠從更具精細(xì)化特點的故障信號當(dāng)中對壓縮機故障進(jìn)行研究,從而能夠進(jìn)一步提高對故障部位定位的準(zhǔn)確性,對于后續(xù)對這些故障進(jìn)行排除的工作也有一定的促進(jìn)作用,利用這種方法能夠增強對壓縮機特征信號的處理,從而提高了故障排除的效率和精準(zhǔn)度,對于壓縮機正常的工作來說是一種有效的保障;(3)主成分分析法。這種方法在一定程度上是較為復(fù)雜的,通過對這種方法的運用能夠?qū)嚎s機故障信號進(jìn)行一定的線性轉(zhuǎn)換,從而得出一定的 結(jié)語,但是這種方法在壓縮機故障排除環(huán)節(jié)中的效果不明顯,因此要想利用這種方法進(jìn)行壓縮機故障排除是需要進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化和改善的[2]。
在壓縮機故障排除技術(shù)當(dāng)中,需要充分利用現(xiàn)階段發(fā)達(dá)的智能化技術(shù),并且要結(jié)合計算機技術(shù)的有效運用,這樣才能充分提高故障排除技術(shù)落實的有效性,提高故障排除的效率和效果。在智能化技術(shù)當(dāng)中,大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代化集成技術(shù)能夠有效的將有利于壓縮機故障排除的技術(shù)融合在一起,發(fā)揮這些技術(shù)的先進(jìn)優(yōu)勢,充分提高壓縮機故障檢測、診斷、排除等環(huán)節(jié)的效率,同時還能夠通過數(shù)據(jù)信息共享的方式將這些有效的故障排除技術(shù)進(jìn)行資源共享,從而能夠為社會生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)中的壓縮機故障排除提供可靠的依據(jù),在構(gòu)建高效、準(zhǔn)確、可行、統(tǒng)一的智能化系統(tǒng)的前提下,為社會各界人士提供壓縮機故障排除的有效方法。在現(xiàn)階段的壓縮機故障排除技術(shù)當(dāng)中,對于各種故障參數(shù)和特征信號的收集是不夠充分的,相應(yīng)的技術(shù)手段也還存在著不夠合理的環(huán)節(jié),因此需要對壓縮機故障排除技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn),從而能夠不斷提高其準(zhǔn)確率,充分保證壓縮機的正常運行[3]。
綜上所述,在對壓縮機進(jìn)行故障排除的工作中,需要應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)來促進(jìn)這項工作的開展,并且還應(yīng)當(dāng)不斷改進(jìn)這些技術(shù),從而能夠提高故障排除技術(shù)的有效性,為壓縮機工作的穩(wěn)定性以及社會生產(chǎn)的順利性提供保障。