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        電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)分析

        2020-11-27 15:00:01肖航
        商品與質(zhì)量 2020年43期
        關(guān)鍵詞:人工智能故障設(shè)備

        肖航

        中鋁寧夏能源集團(tuán)馬蓮臺(tái)發(fā)電廠 寧夏銀川 750411

        隨著人類工業(yè)革命開展,人類借助各項(xiàng)技術(shù)提升工業(yè)發(fā)展水平與生產(chǎn)效率。人工智能時(shí)代到來,信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了新階段,我國電氣工程建設(shè)也迎來了新契機(jī)。電氣工程運(yùn)行過程中,管理人員可以通過人工智能技術(shù)的收集、整理以及分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)資。自動(dòng)化控制系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)變化預(yù)判故障,并進(jìn)行智能預(yù)警,提醒管理人員進(jìn)行各項(xiàng)管理操作,提升管理效果。此外,電氣自動(dòng)化過程中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以使其具備緊急處理能力,能夠智能斷電或者采取其他代償方案,減少工程故障所帶來的影響。管理人員可以借助遠(yuǎn)程控制系統(tǒng),集成管理各項(xiàng)設(shè)備,提升管理效率[1]。

        1 電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義

        人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)前沿科學(xué),融合了電子、信息、生物、仿生等學(xué)科的知識(shí),因此開展人工智能設(shè)計(jì),需要一個(gè)全面、綜合的團(tuán)隊(duì)對(duì)人工智能進(jìn)行全面性綜合性縝密設(shè)計(jì)。借助人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)真正意義上電氣控制自動(dòng)化,結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)需要,將電氣自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)沖融入到智能設(shè)計(jì)中,通過先進(jìn)的人工智能技術(shù)提高電氣控制自動(dòng)化效率。

        在實(shí)際生產(chǎn)中,應(yīng)用人工智能技術(shù)的領(lǐng)域、范圍越來越廣泛,其重要性越來越明顯。因此,需要加強(qiáng)人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究。人工智能作為一個(gè)復(fù)雜的綜合性系統(tǒng),通過建立龐大的人工智能開發(fā)體系推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展,由于人工智能技術(shù)具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)、社會(huì)優(yōu)勢(shì)的雙重屬性,所以需要制定一套科學(xué)的計(jì)劃,對(duì)人工智能進(jìn)行綜合性開發(fā),確保人工智能技術(shù)有計(jì)劃、分步驟實(shí)施。

        2 電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

        2.1 穩(wěn)定系統(tǒng)運(yùn)行

        人工智能技術(shù)依托于電子計(jì)算機(jī)技術(shù),但在邏輯思維能力上高于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù),并具備數(shù)據(jù)計(jì)算優(yōu)勢(shì)。因此在自動(dòng)化控制過程中采用此技術(shù),可以借助系統(tǒng)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)計(jì)算能力,科學(xué)控制設(shè)備運(yùn)行,避免人為控制設(shè)備運(yùn)行帶來的風(fēng)險(xiǎn)。一旦設(shè)備運(yùn)行中出現(xiàn)故障問題,系統(tǒng)也可以在設(shè)備傳送出異常數(shù)據(jù)信息后,及時(shí)進(jìn)行預(yù)警,讓控制人員立即作出管理決策,安排設(shè)備檢修人員探查實(shí)際情況,盡快恢復(fù)設(shè)備運(yùn)行。因此人工智能技術(shù),能夠保障設(shè)備正常運(yùn)行,穩(wěn)定系統(tǒng)控制狀況,提升系統(tǒng)可靠性。

        2.2 即時(shí)控制

        電氣自動(dòng)化控制發(fā)展多年,從簡單的機(jī)械操作到智能化管理控制,經(jīng)過了多個(gè)發(fā)展階段,人們對(duì)于設(shè)備的控制能力也不斷提升。應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠?qū)⒏黜?xiàng)設(shè)備納入系統(tǒng)管理中,解決設(shè)備控制問題。電氣化自動(dòng)控制過程中,設(shè)備數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)間直接關(guān)系到設(shè)備運(yùn)行效果。人工智能技術(shù)響應(yīng)時(shí)間更短,能夠在短時(shí)間內(nèi)獲取各項(xiàng)數(shù)據(jù)時(shí)間,系統(tǒng)也更加靈敏,可以及時(shí)獲取各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息,并做出正確、快捷指令[2]。

        3 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用

        3.1 電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用

        人工智能技術(shù)是一項(xiàng)極為復(fù)雜的技術(shù)內(nèi)容,包含了多項(xiàng)知識(shí),并擁有控制優(yōu)勢(shì)。在電氣自動(dòng)化控制設(shè)備中,由于引入了人工智能控制技術(shù),可以大幅度提高電氣自動(dòng)化設(shè)備的工作效率。在電氣自動(dòng)化控制中,主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊控制三部分內(nèi)容,在人工智能技術(shù)中,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效采集和控制,在實(shí)際運(yùn)營過程中,通過對(duì)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的有效控制。在專家系統(tǒng)模塊中,人工智能技術(shù)可以為系統(tǒng)自檢提供數(shù)據(jù)支撐,在一定程度上使系統(tǒng)可以進(jìn)行自我調(diào)整和修正。在電氣自動(dòng)化控制中,模糊控制模塊具有人工智能思維,利用“人腦”進(jìn)行系統(tǒng)的模糊控制,相對(duì)于傳統(tǒng)的精確控制來說,模糊控制在應(yīng)對(duì)復(fù)雜的操作控制方面優(yōu)勢(shì)更加明顯。

        3.2 在故障診斷中的應(yīng)用

        利用人工智能技術(shù)在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷與分析的過程中,可應(yīng)用模糊理論進(jìn)行分析,以保證電氣設(shè)備精準(zhǔn)運(yùn)行,尤其在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)進(jìn)行變壓器進(jìn)行診斷時(shí),可充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用與功能。電氣自動(dòng)化設(shè)備發(fā)生故障的因素有很多,發(fā)生故障的頻率也較高,若系統(tǒng)發(fā)生了故障,人工智能技術(shù)可在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)故障點(diǎn)、故障原因,并有針對(duì)性地采取有效措施,避免故障范圍擴(kuò)大。以變壓器故障診斷為例,在使用傳統(tǒng)故障診斷方法時(shí),主要是收取故障產(chǎn)生的油氣,對(duì)這些氣體進(jìn)行一系列分析,并根據(jù)結(jié)果分析出產(chǎn)生故障的具體原因,整個(gè)分析過程耗費(fèi)的時(shí)間較長且不精準(zhǔn),若產(chǎn)生失誤,則會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng),造成更加嚴(yán)重的故障。在應(yīng)用人工智能技術(shù)后,就可有效提高診斷速度并快速處理故障,并為相關(guān)維修人員提供準(zhǔn)確的參考意見。再以某故障為例,該工程中的變壓器的硬件出現(xiàn)故障時(shí),會(huì)在電控室終端發(fā)出故障警報(bào)并顯示故障具體情況,工作人員在聽到警報(bào)后,迅速關(guān)閉故障變壓器周圍的電源,整個(gè)處理過程不到20分鐘,同時(shí)根據(jù)獲取到的信息對(duì)故障變壓器涉及到的設(shè)備逐一進(jìn)行排查,大大節(jié)約了故障檢修的時(shí)間,提高了維修效率。

        3.3 在綜合化控制中的應(yīng)用

        綜合化控制是電氣自動(dòng)化控制中的重要組成部分,也是人工智能技術(shù)集中體現(xiàn)的關(guān)鍵部分。例如,許多煤礦井下會(huì)采用功率方向型保護(hù)方式,采用集中選線型保護(hù)礦井中的變電所。若將人工智能技術(shù)引入到礦井區(qū)域內(nèi),對(duì)變電所進(jìn)行保護(hù),就可實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的綜合保護(hù),包括漏電問題、斷相、過載、短路等?,F(xiàn)階段,大多數(shù)電氣自動(dòng)化綜合控制系統(tǒng)應(yīng)用的是模糊控制技術(shù)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),以此提高人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)的應(yīng)用效果,提升系統(tǒng)整體的工作效率[3]。

        4 結(jié)語

        綜上所述,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中,可有效降低運(yùn)行成本,極大地提升工作效率。在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展、人工智能技術(shù)應(yīng)用逐漸深入的過程中,研究人員要不斷創(chuàng)新應(yīng)用途徑,使得電氣設(shè)備操作更加簡單、安全、可靠,充分保證企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,提高電氣行業(yè)迅速的發(fā)展。

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