姚建軍

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展造成了公民隱私被精準預(yù)測、過度披露、透明化等困境，究其原因主要是當前隱私保護法律法規(guī)不夠完善、隱私保護技術(shù)不夠成熟、公民隱私保護意識不高等。針對公民隱私困境及其原因，提出了建立完善隱私保護法律法規(guī)、建構(gòu)更新隱私保護技術(shù)、增強公民隱私保護意識等破解之道。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)隱私;大數(shù)據(jù);隱私保護;公民

一、文獻回顧

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于社會各個領(lǐng)域，對政府治理理念、治理方式等產(chǎn)生了深刻影響，也對人們的思維方式、價值理念等產(chǎn)生了全方位影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)給社會經(jīng)濟帶來千載難逢的發(fā)展機遇時，也面臨著巨大挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)隱私問題就是其中一大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)最先在西方國家得到應(yīng)用與實踐，數(shù)據(jù)隱私安全問題也最先被西方國家所重視。2012年歐盟數(shù)據(jù)保護法強調(diào)“被遺忘的權(quán)利和清除的權(quán)利”，要求數(shù)據(jù)控制者必須刪除不恰當?shù)?、不相關(guān)的或不再相關(guān)的公民數(shù)據(jù)，以便第三方不能再查閱它們。2014年美國發(fā)布《大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的機會和危機》報告指出，當今技術(shù)雖為大數(shù)據(jù)發(fā)展和改變提供了無法估量的潛力，但仍有很多與隱私和數(shù)據(jù)保護相關(guān)的問題亟待解決。國外學者對公民數(shù)據(jù)隱私安全問題研究較早，取得了一些研究成果。約翰遜闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府領(lǐng)域運用的潛在優(yōu)勢及其帶來的倫理道德問題和社會挑戰(zhàn)，提出要審慎地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，保護信息的語境完整，確保數(shù)據(jù)挖掘的科學性和規(guī)范性，他主張要明確信息收集的范圍、判斷分析結(jié)論的合理性以及堅持公民在信息收集方面的自主權(quán)益性等[1]?？藙诟５潞褪鏍柎膭t認為法庭和行政管理中傳統(tǒng)的正當法律程序可能非常適合管理大數(shù)據(jù)個人隱私，從而提出一種降低預(yù)測性隱私危害的新方法——程序性數(shù)據(jù)正當法律程序權(quán)[2]。普林斯洛和斯萊德探討了與知情同意權(quán)相關(guān)的問題并認為公民在隱私自我管理上可以有多種選擇，如直接限制數(shù)據(jù)的使用，或按照范圍、背景和時間部分同意以及允許獲取和使用數(shù)據(jù)，隨后可以根據(jù)具體情況撤銷同意或更改同意的范圍[3]。

2013年普遍被認為是“中國大數(shù)據(jù)元年”，推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化作為全面深化改革的總目標在黨的十八屆三中全會上提出;2014年“大數(shù)據(jù)”一詞首次寫進了我國《政府工作報告》中;2015年國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用正式上升為國家戰(zhàn)略。由此可見，我國政府對大數(shù)據(jù)相關(guān)研究較為重視，但在數(shù)據(jù)隱私方面的重視程度還不夠。國內(nèi)學者對數(shù)據(jù)隱私相關(guān)研究也產(chǎn)生了濃厚的興趣，黃其松認為數(shù)據(jù)開放共享將帶來數(shù)據(jù)安全問題，尤其是涉及國家秘密、商業(yè)秘密和個人隱私等信息數(shù)據(jù)將面臨一定程度的風險。就公民隱私權(quán)來說，在大數(shù)據(jù)時代，公民將處于“全景式監(jiān)獄”中，成為沒有隱私的“透明人”，通過對人們行為數(shù)據(jù)等的抽取和集成，很容易分析得出公民的隱形數(shù)據(jù)[4];此外，政府治理中的“數(shù)字利維坦”風險表明，國家憑借其行政權(quán)力和數(shù)據(jù)優(yōu)勢也容易對公民個人的隱私造成侵害，對公民個人的隱私侵害還來自于企業(yè)對個人數(shù)據(jù)的商業(yè)化運用，別有用心的人利用這些個人特征數(shù)據(jù)，可能對用戶的財產(chǎn)安全甚至人身安全造成傷害[5];徐琳也認為大數(shù)據(jù)時代個人隱私權(quán)被侵犯的可能性大大增加。大數(shù)據(jù)時代個人的生活高度數(shù)字化，每個人每天都在產(chǎn)生著大量數(shù)據(jù)，只要人們上網(wǎng)和使用手機，各大網(wǎng)絡(luò)公司就可以利用其后臺技術(shù)出口，收集到人們活動的所有記錄而不被人們所知曉，這樣，網(wǎng)絡(luò)公司就可以通過對這些數(shù)據(jù)的分析勾畫出人們的行為特征，企業(yè)如果將這些表達人們個人行為特征的數(shù)據(jù)商業(yè)化運用，那極可能侵犯公民隱私權(quán)，對公民財產(chǎn)安全甚至人身安全造成傷害[6]。

總的來說，公民數(shù)據(jù)隱私是當下較為熱門的研究課題，很多學者都參與了數(shù)據(jù)隱私安全這方面的研究，取得了不錯的研究成果。但是，大數(shù)據(jù)時代背景下，公民數(shù)據(jù)隱私安全問題研究還處于起步階段，國家以及學界對這方面的重視程度還不夠，還需要政府加快相關(guān)法律法規(guī)的立法進程，還需要更多的學者投入到公民數(shù)據(jù)隱私安全方面的研究中。

二、大數(shù)據(jù)時代公民數(shù)據(jù)隱私困境

（一）公民隱私被精準預(yù)測

互聯(lián)網(wǎng)將人們的信息交流范圍從傳統(tǒng)物理空間擴大到網(wǎng)絡(luò)虛擬空間，外加移動網(wǎng)絡(luò)疊加云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)及各種電子設(shè)備、智能終端，均忠實記錄和儲存人類各種現(xiàn)實生活場景和網(wǎng)絡(luò)活動軌跡。此外，大數(shù)據(jù)具有容量大、類型多、速度快、價值高的特點，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠捕捉海量數(shù)據(jù)和公民行為之間的關(guān)系，從而精準預(yù)測公民隱私。許多掌握大量用戶信息數(shù)據(jù)的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)，在未經(jīng)公民同意或授權(quán)的情況下，將數(shù)據(jù)信息與現(xiàn)實需求相結(jié)合，對公民行為進行智能分析， 就可發(fā)現(xiàn)潛藏其中的大量有用數(shù)據(jù)，從而精準預(yù)測公民個人未來思想動態(tài)和行為規(guī)律。

（二）公民隱私被過度披露。

在利益至上的經(jīng)營理念下，很多企業(yè)不顧公民個人隱私，利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)對顧客進行方式各樣的在線調(diào)查，通過對繁雜數(shù)據(jù)的剖析，了解顧客的消費習慣及需求變化，預(yù)測顧客消費喜好以及購買相關(guān)服務(wù)的概率，進而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)量身定制顧客所需產(chǎn)品和服務(wù)。然而，很多企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘、收集、分析數(shù)據(jù)信息的過程中，大多未經(jīng)公民個人同意或授權(quán)就悄悄進行，或是誘導(dǎo)性地引導(dǎo)公民同意相關(guān)服務(wù)，公民的網(wǎng)上痕跡以及個人敏感信息在不知不覺中被企業(yè)收集、分析。利用公民數(shù)據(jù)信息為公民提供產(chǎn)品與服務(wù)，在一定程度滿足了公民的個人需求，但在挖掘分析的過程中，公民的敏感數(shù)據(jù)信息諸如身份證號、家庭住址等被過度披露，給公民個人帶來了巨大的困擾。

（三）公民隱私被透明化

大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用讓公民隱私無時無處不被追蹤，人類進入隱私透明時代。隨著手機、攝像頭、網(wǎng)絡(luò)、GPS以及其他公共智能設(shè)施的應(yīng)用及智慧城市的建設(shè)，人類一舉一動都被大數(shù)據(jù)技術(shù)客觀記錄下來，公民私人生活空間被窺視、被驚擾。此外，世界各國都不約而同地以國家安全為借口，利用多傳感網(wǎng)及視頻監(jiān)控網(wǎng)收集公民多種行為數(shù)據(jù)，對公民實施不同程度的全方位個人數(shù)據(jù)監(jiān)控，大數(shù)據(jù)技術(shù)在國家層面的運用使公民隱私無所遁形?！霸诰W(wǎng)絡(luò)上沒有人知道你是一條狗”的匿名時代一去不復(fù)返，每一個人都成了“透明人”。

三、大數(shù)據(jù)時代公民數(shù)據(jù)隱私困境的原因

（一）隱私保護法規(guī)不夠完善

大數(shù)據(jù)時代背景下隱私保護法律法規(guī)滯后使數(shù)據(jù)使用監(jiān)管存在明顯隱患，導(dǎo)致公民個人隱私泄露?，F(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)隱私保護法規(guī)流于表面形式，過于籠統(tǒng)，缺乏實際操作性，大多只是保護個人識別信息，保護范圍有限。原有隱私保護原則如“目的明確、事先同意、使用限制”等，在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的情況下很難實施到位。網(wǎng)絡(luò)個人資料保護和利用的法規(guī)體系不健全，使數(shù)據(jù)使用監(jiān)管缺乏強有力的應(yīng)對措施。

（二）隱私保護技術(shù)不夠成熟

目前，關(guān)于大數(shù)據(jù)隱私保護的主要技術(shù)，基本分為防御型和溯權(quán)型兩類。防御型技術(shù)是指預(yù)防和阻止個人的隱私泄露的技術(shù)，如匿名保護技術(shù)、數(shù)據(jù)干擾和推演控制等;溯權(quán)型技術(shù)是指將個人信息進行標注，以便讓他人使用信息時，知道并能證明信息的來源。但這兩類隱私保護技術(shù)都存在不可忽視的缺點。匿名法效果較好，但容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)可用性降低;數(shù)據(jù)干擾操作便捷，但其實現(xiàn)起來比較繁瑣，且應(yīng)用性不高;溯權(quán)型中的反向查詢法，的確追蹤較為簡便，僅需要少量元數(shù)據(jù)就可以對數(shù)據(jù)進行溯源追蹤，但構(gòu)造函數(shù)有一定的局限性，造成了現(xiàn)實比較復(fù)雜的狀況。

（三）公民隱私保護意識不高

在大數(shù)據(jù)時代，不管是購物生活還是出游旅行，公民都會受到社交媒體和網(wǎng)絡(luò)社會的監(jiān)控記錄。無處不在的攝像監(jiān)控和GPS定位，讓公民的行動軌跡、行為偏好都無處可藏。個體身份的數(shù)字化，生活信息的量化處理，還有公民不斷開放的隱私觀與較弱的隱私保護意識，都使得公民個人愿意在網(wǎng)絡(luò)上公開自己的信息，對待這些信息的公開，他們并不認為這是一種隱私的泄露。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)雜性使公民與技術(shù)官僚、黑客間的數(shù)字鴻溝不斷擴大，公民要么難以掌握隱私保護技術(shù)，要么所知曉的隱私保護技術(shù)不能與時俱進、及時更新，因此即便有一些公民想要保護個人隱私，但因為缺乏一定的技術(shù)，也難以避免信息數(shù)據(jù)的泄露。

（四）濫用大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測利益前景，透過數(shù)學算法和模型解釋潛在利益實現(xiàn)的概率和風險，再通過商業(yè)運作將潛在利益從可能轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實，帶來前景可觀的經(jīng)濟效益。在數(shù)據(jù)利益的刺激下，一些無底線追求效益最大化的公司用技術(shù)手段跟蹤和監(jiān)測用戶，用戶個人數(shù)據(jù)信息在本人不知情的情況下任人擺布濫用，導(dǎo)致民眾隱私泄露。此外，很多國家都在建設(shè)智慧城市、啟動民宅信息化工程，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析能力收集個人信息、追捕恐怖分子，以維護國家安全為由不惜侵犯公眾隱私。例如英國政府及商業(yè)部門廣泛搜集公民私人信息，并在很大程度上濫用這些信息，使公民隱私安全得不到保障，造成嚴重后果。

四、大數(shù)據(jù)時代化解公民隱私困境的破解之道

（一）建立完善隱私保護法律法規(guī)

一方面，要建構(gòu)隱私保護法規(guī)及數(shù)據(jù)采集利用標準，規(guī)范政府相關(guān)部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、收集、分析、使用行為。各級政府必須加快隱私保護立法進程，制訂《公民隱私保護法》，出臺適用于大數(shù)據(jù)發(fā)展的隱私保護規(guī)定。從法律層面規(guī)定數(shù)據(jù)收集、管理、共享等標準，明晰原始數(shù)據(jù)收集標準、數(shù)據(jù)更新標準和用戶使用標準，使數(shù)據(jù)開放共享與隱私保護有法律保障。另一方面，加大執(zhí)法力度，嚴厲打擊侵害公民隱私等違法行為，全方位保護公眾隱私。對非法采用數(shù)據(jù)或惡意泄露隱私的企業(yè)或政府相關(guān)部門絕不姑息，有法必依，違法必究。公安機關(guān)、司法部門要依法加大對違法使用數(shù)據(jù)特別是盜用公民個人隱私數(shù)據(jù)從事營利性商業(yè)活動和詐騙犯罪的打擊力度。對影響惡劣的隱私糾紛加大法律處罰力度，對隱私受害者進行合理賠償，切實保護公民隱私權(quán)益。

（二）建構(gòu)更新隱私保護技術(shù)

大數(shù)據(jù)時代，要保護好公民個人隱私，需要緊緊抓住隱私保護技術(shù)的創(chuàng)新和攻關(guān)研究工作。只有加大隱私保護技術(shù)的研發(fā)與更新，才能從根源上堵住公民數(shù)據(jù)隱私泄露的安全漏洞。一方面，政府要加大隱私保護技術(shù)方面的投入。國家在隱私保護技術(shù)方面投入更多的資金，積極引導(dǎo)和政策扶持科研機構(gòu)及大數(shù)據(jù)企業(yè)研發(fā)更新公民隱私保護技術(shù)，提高大數(shù)據(jù)平臺信息安全監(jiān)測、預(yù)警和應(yīng)對能力，從技術(shù)層面提高數(shù)據(jù)安全管理水平，防止公民隱私泄露。另一方面，企業(yè)要不斷研發(fā)更新隱私防護技術(shù)。大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)以技術(shù)創(chuàng)新為切入點，加強對隱私保護技術(shù)的投入;增強自主創(chuàng)新能力，在信息安全領(lǐng)域需自主研發(fā)核心技術(shù)，提高隱私防護技術(shù)水平。此外，大數(shù)據(jù)時代，社會發(fā)展日新月異，隱私保護技術(shù)也要及時更新發(fā)展，大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)加強國際之間的交流合作，取長補短，借鑒其他國家的經(jīng)驗和教訓(xùn)，從而提高隱私保護技術(shù)的實際效用。

（三）增強公民隱私保護意識

大數(shù)據(jù)時代隱私保護需要增強公民個人隱私保護意識，維護自身數(shù)據(jù)權(quán)利。一方面，要增強個人隱私保護意識。公民應(yīng)強化網(wǎng)絡(luò)行為的隱私風險意識，學習掌握網(wǎng)絡(luò)安全防范常識，及時刪除存在的敏感數(shù)據(jù)信息，注冊使用應(yīng)用軟件時要仔細閱讀服務(wù)商提供的隱私條款，了解其可能的隱私風險。提供個人數(shù)據(jù)信息時，盡量避免透露個人敏感信息，在社交平臺分享文本、圖片時不要透露太多個人身份信息。另一方面，公民要維護自身數(shù)據(jù)權(quán)利。大數(shù)據(jù)時代廣大用戶應(yīng)充分認識到自身所擁有的數(shù)據(jù)權(quán)利，當個人隱私遭遇侵犯和泄露時及時采取措施，通過法律手段維護自身合法權(quán)益。

（四）構(gòu)建多元主體監(jiān)督體系

一方面，政府必須做好大數(shù)據(jù)信息安全的頂層設(shè)計，率先建立適合隱私保護的政府宏觀調(diào)控機制，充分發(fā)揮政府在隱私保護中的表率作用。大數(shù)據(jù)時代背景下，公民隱私保護涉及政府、大數(shù)據(jù)企業(yè)、個人等多元化利益主體，因此政府要引導(dǎo)多元主體參與構(gòu)建隱私保護監(jiān)督體系。另一方面，政府各級部門和各類大數(shù)據(jù)企業(yè)及公民自身對隱私保護要互相監(jiān)督，政府各類部門應(yīng)與大數(shù)據(jù)企業(yè)及公民形成信息共享、各負其責、協(xié)調(diào)服務(wù)、相互監(jiān)督的隱私保護監(jiān)督體系，嚴防泄露個人隱私的情況發(fā)生。運行高效的多元主體監(jiān)督體系有助于形成隱私保護合力，最大程度地降低公民隱私泄露風險。

五、小結(jié)

大數(shù)據(jù)技術(shù)依靠移動互聯(lián)網(wǎng)的快速傳播、匿名性等特點，正在深刻影響著我們的生活，隨之而來的公民個人隱私問題也令人擔憂。大數(shù)據(jù)時代公民隱私困境的產(chǎn)生不是一時半刻，是原有互聯(lián)網(wǎng)時代隱私保護問題的升級?；ヂ?lián)網(wǎng)時代原有的隱私尊嚴問題進一步上升為個人權(quán)利問題，道德約束力下降發(fā)展為政府與企業(yè)責任的缺失。大數(shù)據(jù)時代公民數(shù)據(jù)隱私困境的產(chǎn)生不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)自身的缺陷，也是各參與主體缺乏隱私保護意識所引起的。面對這樣的困境，大數(shù)據(jù)時代隱私困境的破解之道，既需要關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的風險，倡導(dǎo)多元主體參與，也要在遵守大數(shù)據(jù)時代隱私保護法律法規(guī)基礎(chǔ)上，健全完善相關(guān)監(jiān)督約束機制。

注 釋

[1] Johnson，J.A. The ethics of big data in higher education. International Review of Information Ethics，2014（1）：3-10.

[2] Crawford，K.，Schultz，J. Big data and due process： Toward aframework to redress predictive privacy harms. Social Science Electronic Publishing， 55，93.

[3] Prinsloo， P.， Slade， S.Student privacy self-management： Implications for learning analytics. International Conference on Learning Analytics and Knowledge .New york： ACM .

[4] 黃其松.結(jié)構(gòu)重塑與流程再造：大數(shù)據(jù)時代政府治理體系轉(zhuǎn)型[J].貴州社會科學，2018（1）：33-37.

[5] 唐皇鳳，陶建武.大數(shù)據(jù)時代的中國國家治理能力建設(shè)[J].探索與爭鳴，2014（10）：54-58.

[6] 徐琳.機遇和挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)時代中國國家治理的雙面境遇[J]. 社會科學家，2015（5）：13-18.