李文惠

摘要：人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作被人工智能所取代，同時(shí)，為管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中的運(yùn)用提供了重要的技術(shù)支撐。管理會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)的重要分支，主要服務(wù)于單位內(nèi)部管理需要，通過利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)，在企業(yè)預(yù)算、決策、控制和評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮重要作用。企業(yè)會(huì)計(jì)工作的重心由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)成為必然趨勢(shì)。文章首先闡述財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別與聯(lián)系，以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性，再者闡述財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問題，最后對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提出了相應(yīng)的策略。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代的發(fā)展，給我們的社會(huì)發(fā)展帶來了巨大變化。傳統(tǒng)的人力勞動(dòng)普遍被智能化的機(jī)器操作所取代，在會(huì)計(jì)行業(yè)中，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)錄入工作是由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員完成，這部分都是屬于可以由人工智能可以取代的范圍，而管理會(huì)計(jì)更側(cè)重于未來價(jià)值的創(chuàng)造，通過分析過去、控制現(xiàn)在與預(yù)計(jì)未來相結(jié)合為企業(yè)經(jīng)營決策提供專業(yè)的支持，這部分是人工智能無法取代的。所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是非常有必要的， 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要利用好人工智能做好會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作，人工智能可以使大量會(huì)計(jì)人員從重復(fù)繁瑣、低附加值的工作中解放出來，去從事具有高附加值的管理工作，因此使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為可能。但在企業(yè)集團(tuán)要從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型會(huì)面臨著一些問題，為此，最后本文對(duì)轉(zhuǎn)型面臨的問題進(jìn)行了總結(jié)以及為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提出了策略建議。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別與聯(lián)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向企業(yè)外部投資者、政府部門、債權(quán)人以及其他利益相關(guān)者提供財(cái)務(wù)報(bào)告信息，所以也被稱為“外部會(huì)計(jì)”。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為依據(jù)，以會(huì)計(jì)報(bào)告為核心，對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行確認(rèn)、記錄和計(jì)量，通過會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)制作成會(huì)計(jì)報(bào)表，定期對(duì)外報(bào)告。

管理會(huì)計(jì)是運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具和方法，參與企業(yè)規(guī)劃、決策、控制和績(jī)效評(píng)價(jià)活動(dòng)，并為這些活動(dòng)提供有價(jià)值的信息，以促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。管理會(huì)計(jì)最終給企業(yè)管理層決策提供有效的數(shù)據(jù)支持和依據(jù)，所以也被稱為“內(nèi)部會(huì)計(jì)”。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的最終目標(biāo)都是為了服務(wù)于企業(yè)，促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是事后反饋和匯總，而管理會(huì)計(jì)做的是事前預(yù)測(cè)，事中控制以及事后分析，提供決策意見。

管理會(huì)計(jì)都是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過加工利用和分析獲得企業(yè)規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià)所需的信息，兩者相輔相成，聯(lián)系緊密。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然性

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過事后統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)錄入賬務(wù)到財(cái)務(wù)軟件為企業(yè)提供財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量報(bào)表，隨著人工智能時(shí)代的出現(xiàn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)工作極其容易被人工智能所取代且其發(fā)展面臨著巨大的困難，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為了必然趨勢(shì)。

（一）人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響

人工智能時(shí)代的到來，使得很多財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)手工基礎(chǔ)錄入工作被替代，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別票據(jù)、生成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)記賬憑證，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)賬，生成各類財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表，節(jié)約了勞動(dòng)成本和時(shí)間，提高工作效率和準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)有助于流程規(guī)范化，減少因?yàn)槿藶橹饔^性而造成的失誤，也加大了數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，及時(shí)性和全面性。由于人工智能極其容易代替負(fù)責(zé)簡(jiǎn)單重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，所以很多企業(yè)集團(tuán)對(duì)初級(jí)會(huì)計(jì)人員的需求會(huì)越來越少，而集團(tuán)企業(yè)的中高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將會(huì)集中于企業(yè)的規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià)等能創(chuàng)造高附加值的領(lǐng)域中。

（二）企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的需求

從企業(yè)自身發(fā)展的角度來看，企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)體，它根本的發(fā)展目的就是追求利潤。在人工智能的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息繁多，如何對(duì)信息進(jìn)行有效分析是企業(yè)工作的重要內(nèi)容。當(dāng)他們能對(duì)信息進(jìn)行準(zhǔn)確篩選以后，他們就能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的走向做出較為精準(zhǔn)的判斷，這樣他們制定的發(fā)展決策才是真實(shí)有效的。而管理會(huì)計(jì)就能推動(dòng)這方面工作的開展，他們通過對(duì)賬目數(shù)據(jù)深層次的分析，能夠以職業(yè)敏感來準(zhǔn)確捕捉到發(fā)展的方向，而為企業(yè)決策提供有力的輔助。這樣，企業(yè)就能降低生產(chǎn)管理的成本，最大程度地利用資源，來開展更好的發(fā)展。所以加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，也是企業(yè)發(fā)展的根本要求，我們要對(duì)此充分認(rèn)知。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員自身向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的需求

隨著人工智能時(shí)代到來，企業(yè)信息化技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大部分的基礎(chǔ)工作都可以由系統(tǒng)和人工智能替代，則很多初級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，或者選擇工作的機(jī)會(huì)變少，則面臨著巨大的社會(huì)壓力;另一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)中也想從簡(jiǎn)單繁瑣重復(fù)的會(huì)計(jì)核算工作中解脫出來，從而去做一些分析管理工作，提高自身在企業(yè)的價(jià)值。則很多初級(jí)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員迫于社會(huì)的壓力以及自身的發(fā)展前景的考慮，會(huì)覺得非常有必要從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的面臨的問題

人工智能時(shí)代下，雖然財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是非常必要的，但是在企業(yè)工作中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中也遇到了問題。

（一）企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)認(rèn)識(shí)不深

在當(dāng)今社會(huì)，人工智能技術(shù)成本較高，目前很多企業(yè)認(rèn)為自己規(guī)模小、業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單、收入低，沒有必要花大量資金投入人工智能技術(shù)，對(duì)人工智能技術(shù)認(rèn)識(shí)還不深，而且還是比較適應(yīng)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)入賬的模式，認(rèn)為投入了人工智能技術(shù)也不一定對(duì)企業(yè)具有很大的成效，所以對(duì)人工智能技術(shù)也沒去深入理解，無法及時(shí)投入。

（二）財(cái)務(wù)管理制度和財(cái)務(wù)組織架構(gòu)不完善

財(cái)務(wù)管理制度還僅僅局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)記賬規(guī)則，僅僅關(guān)注于現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的費(fèi)用審核、會(huì)計(jì)核算、編制報(bào)表。沒有意識(shí)去設(shè)置管理會(huì)計(jì)人員崗位，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)內(nèi)部分析報(bào)告的作用。在日常工作中，管理層的不支持以及財(cái)務(wù)組織架構(gòu)的不完善，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的工作難以最終實(shí)現(xiàn)。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員對(duì)管理會(huì)計(jì)的意識(shí)不強(qiáng)

很多傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不愿意改變目前負(fù)責(zé)的簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作現(xiàn)狀，且難以適應(yīng)新的變化，做不到與時(shí)俱進(jìn)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的觀念，利用財(cái)務(wù)流程與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，深入到業(yè)務(wù)中從管理角度去做分析。對(duì)管理會(huì)計(jì)的意識(shí)不強(qiáng)，還無法理解管理會(huì)計(jì)存在的價(jià)值和意義，所以最終無法提高自身的管理會(huì)計(jì)的能力，難以實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型到管理會(huì)計(jì)。

（四）財(cái)務(wù)信息軟件缺乏管理分析功能

隨著信息化的發(fā)展，大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)核算工作都是依賴于財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行操作，利用財(cái)務(wù)軟件查詢財(cái)務(wù)歷史數(shù)據(jù)，出具財(cái)務(wù)報(bào)表，但很多財(cái)務(wù)軟件都僅僅局限于財(cái)務(wù)核算的工作，缺乏對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)，控制等功能，這樣不利于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)利用大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)通過財(cái)務(wù)信息軟件實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的工作職責(zé)，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的工作難以實(shí)施。

四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

在人工智能的發(fā)展趨勢(shì)下，針對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中遇到的問題，我們需要從實(shí)際出發(fā)，尋求從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效方法和策略，為此，本文提出如下應(yīng)對(duì)策略。

（一）加強(qiáng)企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)

企業(yè)應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)給企業(yè)帶來的優(yōu)勢(shì)，通過人工智能技術(shù)能為企業(yè)快速準(zhǔn)確處理數(shù)據(jù)，最終為企業(yè)節(jié)省了人力成本，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員都有時(shí)間和精力集中于對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給企業(yè)最終的管理目標(biāo)和決策提供更有效的建議，精簡(jiǎn)人力成本的同時(shí)提高財(cái)務(wù)人員在企業(yè)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。

（二）完善財(cái)務(wù)管理制度和財(cái)務(wù)組織架構(gòu)

為了實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的成功轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要建立完善的財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)體制，明確管理會(huì)計(jì)各個(gè)崗位的會(huì)計(jì)的職能，對(duì)原來的財(cái)務(wù)管理制度進(jìn)行改善，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)可以更好的融合在一起，互相發(fā)展，互相促進(jìn)。

根據(jù)人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)人員的發(fā)展趨勢(shì)，財(cái)務(wù)部門需要及時(shí)調(diào)整現(xiàn)有的財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)，我們要不斷弱化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的作用，將他們重新分配到管理會(huì)計(jì)的結(jié)構(gòu)之中，這也在無形之中推動(dòng)了財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)的人員優(yōu)化以及資源利用。這樣當(dāng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大規(guī)模的被人工智能取代以后，企業(yè)的財(cái)務(wù)部門并不會(huì)出現(xiàn)大量人員被淘汰現(xiàn)象。

（三）加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的意識(shí)

對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的管理意識(shí)，增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的管理分析能力，首先，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員充分認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別，從而深知管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵;其次，需要讓培訓(xùn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員掌握大數(shù)據(jù)的技術(shù)進(jìn)而可以更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)，使其能逐步有意識(shí)從簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)核算工作中過渡到對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給企業(yè)管理層提供決策數(shù)據(jù)，從而讓他們逐漸感到自己在此過程中發(fā)揮了重大的作用，讓其知道作為管理會(huì)計(jì)是具有很高的價(jià)值的;最后企業(yè)也要注重吸收中高級(jí)會(huì)計(jì)管理人才，讓他們帶動(dòng)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，講解其豐富的管理會(huì)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，最終加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

（四）完善財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)

在人工智能的時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要有意識(shí)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)人員，同時(shí)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)也要在原來僅僅適應(yīng)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算和出具財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告的基礎(chǔ)上，根據(jù)內(nèi)部管理層和企業(yè)的發(fā)展需求，要進(jìn)一步增加預(yù)算管理，成本管理和績(jī)效管理等系統(tǒng)，不斷完善信息管理系統(tǒng)，最終使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)以后可以利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)而進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析對(duì)比，為管理層決策提供更快更準(zhǔn)確更有效的管理數(shù)據(jù)。

五、結(jié)語

綜上所述，隨著人工智能時(shí)代的到來和逐漸普及，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員面臨著巨大的沖擊和困難，在這種發(fā)展趨勢(shì)下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型顯得十分必要。本文主要研究針對(duì)人工智能時(shí)代下目前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問題并提出了對(duì)應(yīng)的策略。建議財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)，利用好人工智能做好財(cái)務(wù)工作，不斷學(xué)習(xí)提高綜合素質(zhì)，加快向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，掌握新的財(cái)務(wù)管理技術(shù)，為企業(yè)發(fā)展決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，提升作為財(cái)務(wù)人員在企業(yè)中的價(jià)值，從而更好地協(xié)助實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)。

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