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        基于多元線性回歸的中小微企業(yè)信貸決策研究

        2020-11-25 03:21:02對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院
        環(huán)球市場(chǎng) 2020年25期
        關(guān)鍵詞:進(jìn)項(xiàng)信譽(yù)權(quán)重

        對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院

        將企業(yè)的每一信譽(yù)等級(jí)在百分制下設(shè)定一個(gè)分?jǐn)?shù)區(qū)間,設(shè)影響企業(yè)信譽(yù)等級(jí)的主要因子的指標(biāo)總分為100分。但由于各因子影響力不同,權(quán)重也不盡相同。權(quán)重越大,表明這一因子更占據(jù)主導(dǎo)地位。利用題目所給的數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)透視表對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行排序,得出評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),尋找最佳的系數(shù)組合,使各項(xiàng)因子評(píng)分的加權(quán)綜合分?jǐn)?shù)盡可能地落在企業(yè)所對(duì)應(yīng)的信譽(yù)等級(jí)的分?jǐn)?shù)區(qū)間內(nèi)。得出自設(shè)分?jǐn)?shù)Y后用SPSS中的多元回歸分析工具,計(jì)算最佳擬合曲線下的各系因子權(quán)重,與打分制下的系數(shù)組合對(duì)比,觀察二者之間的偏差值是否可以顯著。

        一、指標(biāo)權(quán)重與信譽(yù)等級(jí)評(píng)分

        在企業(yè)信譽(yù)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,各因子的權(quán)重反映了不同因子對(duì)借貸信譽(yù)評(píng)分、相對(duì)重要性不同。指標(biāo)權(quán)重的確定直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性,在企業(yè)信譽(yù)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中有著重要的作用。盈利系數(shù)這一指標(biāo)對(duì)最終的綜合評(píng)分影響較大,權(quán)重最高,進(jìn)項(xiàng)-加稅合計(jì)與銷(xiāo)項(xiàng)-金額影響作用次之,凈利潤(rùn)與企業(yè)現(xiàn)金流影響甚微(見(jiàn)表 1)。

        在標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分體系下,用SPSS對(duì)X1~X5共5個(gè)變量進(jìn)行多元線性回歸擬合,從123家企業(yè)隨機(jī)抽得20家,根據(jù)企業(yè)信譽(yù)等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系評(píng)分,結(jié)合各項(xiàng)指標(biāo)得分及權(quán)重,得到信譽(yù)等級(jí)評(píng)分的綜合指數(shù),公式

        下:

        上述公式中,Xi為單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分值,Bi為單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值,N為單項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)量。在標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分體系下,用SPSS對(duì)X1~X55個(gè)變量進(jìn)行多元線性回歸擬合,得出因變量自設(shè)分?jǐn)?shù)與凈利潤(rùn)、企業(yè)現(xiàn)金流、盈利系數(shù)、進(jìn)項(xiàng)-價(jià)稅合計(jì)、銷(xiāo)項(xiàng)-金額之間的關(guān)系,即:

        常量忽略不計(jì),經(jīng)過(guò)T檢驗(yàn)有明顯的顯著性。銀行投放貸款時(shí),在盡可能減少不良貸款的情況下追求利益最大化,企業(yè)信譽(yù)等級(jí)越高,借款利率越低,借款利率過(guò)高會(huì)導(dǎo)致客戶流失。

        二、控制管理策略

        對(duì)客戶企業(yè)的信用進(jìn)行評(píng)估是發(fā)放貸款前的一個(gè)重要部分,只有正確完整地了解客戶信用情況,才能做出是否給予貸款的決定。對(duì)于客戶企業(yè)的資金流、盈利系數(shù)、進(jìn)項(xiàng)金額、銷(xiāo)項(xiàng)金額等主要指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,得出一個(gè)分?jǐn)?shù)(分?jǐn)?shù)大小代表企業(yè)信用的強(qiáng)弱,分?jǐn)?shù)不設(shè)上限)。

        債券像股票一樣,由于客戶的可能違約,具有一定的風(fēng)險(xiǎn)性。要做到風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁,需要依賴除了二叉樹(shù)外的其他方式。將信貸機(jī)構(gòu)的戒心行為看作一種投資組合。因此信貸機(jī)構(gòu)可以自由組合市場(chǎng)上現(xiàn)有的金融產(chǎn)品,利用這個(gè)組合來(lái)模擬“信貸”這種金融工具的價(jià)值變化狀態(tài),使它們價(jià)值變化狀態(tài)完全匹配。

        表1 各項(xiàng)主要指標(biāo)區(qū)間劃分標(biāo)準(zhǔn)

        三、結(jié)論

        企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和經(jīng)濟(jì)效益會(huì)受到一些突發(fā)因素影響,且突發(fā)因素對(duì)不同行業(yè)、不同類別的企業(yè)有不同程度的影響。將企業(yè)公司名稱進(jìn)行關(guān)鍵詞提取,并將其分為實(shí)業(yè)、商業(yè)、個(gè)體、服務(wù)、科技等五大主要行業(yè)。在此只著重考慮常見(jiàn)的四種突發(fā)因素,分別為地震時(shí)、股票暴跌、新冠疫情中的階段以及疫情過(guò)后復(fù)工復(fù)產(chǎn)的寬松貨幣政策時(shí)期。其中前三種突發(fā)因素會(huì)引起企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)下跌,第四種積極因素會(huì)使得經(jīng)濟(jì)有顯著回升。

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