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        基于AHP-Fuzzy法的非洲工程投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

        2020-11-25 05:40:58施智輝
        中國(guó)港灣建設(shè) 2020年11期
        關(guān)鍵詞:招標(biāo)人投標(biāo)一致性

        施智輝

        (中國(guó)港灣工程有限責(zé)任公司,北京 100027)

        目前越來(lái)越多的工程承包企業(yè)走向海外,積極開(kāi)辟非洲市場(chǎng)。非洲工程承包市場(chǎng)發(fā)展不成熟、政治不穩(wěn)定、法制不健全、經(jīng)濟(jì)較落后,工程項(xiàng)目呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)多、風(fēng)險(xiǎn)高、風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)[1]。企業(yè)對(duì)市場(chǎng)了解不充分,憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn),盲目決策進(jìn)行投標(biāo),往往容易造成項(xiàng)目損失。在非洲進(jìn)行投標(biāo)決策時(shí),需要對(duì)擬投項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)性、綜合性的評(píng)價(jià)。模糊層次分析法,能夠量化評(píng)價(jià)者的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),并將定量分析和定性分析有機(jī)結(jié)合,幫助企業(yè)對(duì)擬投項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),從而采取有效的投標(biāo)策略。本文將結(jié)合非洲某海事工程的投標(biāo)為例,并采用Yaahp軟件輔助計(jì)算,介紹本方法的應(yīng)用。

        1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法分析

        工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是一個(gè)系統(tǒng)性、多因素、多層次綜合評(píng)價(jià)。層次分析法首先將目標(biāo)或者因素自上而下逐層分解細(xì)化,再通過(guò)自下而上的逐層計(jì)算,求得頂層綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。專家對(duì)最底層風(fēng)險(xiǎn)因素的重要程度進(jìn)行兩兩比較,求得各層級(jí)判斷矩陣的權(quán)值向量,通過(guò)歸一化處理,得到本層級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)上一層級(jí)某因素相對(duì)重要性的排序權(quán)值[2-3]。為防止諸如A大于B,B大于C,但C卻大于A的邏輯性錯(cuò)誤,需對(duì)求得的判斷矩陣分別進(jìn)行一致性檢驗(yàn),得到最終判斷矩陣。模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)原理的綜合評(píng)價(jià)方法,能有效處理主觀定性判斷存在的“亦此亦彼”的邊界模糊、難以定量的問(wèn)題,結(jié)合求得的判斷矩陣,采取最大隸屬度原則,模糊合成后得到綜合隸屬度再進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià),從而求得最終綜合評(píng)價(jià)值[4]。

        2 模型構(gòu)建

        2.1 建立評(píng)價(jià)因素集

        根據(jù)非洲工程的特點(diǎn),可將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為3層,分別為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、次準(zhǔn)則層。將影響投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)的因素分為5個(gè),分別為招標(biāo)人因素、投標(biāo)人因素、擬投項(xiàng)目因素、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)因素、東道國(guó)因素、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)[5-6]。

        工程投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)因素及權(quán)重如表1所示。

        表1 工程投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)因素及權(quán)重Table 1 Risk evaluation factors and weight of project bidding

        2.2 確定評(píng)價(jià)矩陣

        若母因素下有n個(gè)評(píng)價(jià)子因素,對(duì)子因素兩兩比較,結(jié)果以aij(i,j=1,2,…,n)表示,組成該母因素的判斷矩陣A。本文采用1—9標(biāo)度法對(duì)因素兩兩比較的結(jié)果進(jìn)行賦值,其代表的含義如表2所示。

        表2 采用標(biāo)度準(zhǔn)則Table2 Theadopted scaling criteria

        求得判斷矩陣 A的特征向量W=(W1,W2,…,Wn)T對(duì)W進(jìn)行歸一化處理,即為本層對(duì)應(yīng)因素與上一層因素相對(duì)重要性的權(quán)重。根據(jù)得到的特征向量求出判斷矩陣的最大特征根λmax為:λmax=判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)公式是:CR=CI/RI,其中CI是一致性指標(biāo),RI是隨機(jī)一致性指標(biāo),CR表示一致性比例,CI的計(jì)算公式如下:當(dāng)CR<0.1時(shí),即認(rèn)為判斷矩陣具有可接受的一致性,若CR>0.1,則需要對(duì)判斷矩陣的因素取值進(jìn)行重新調(diào)整,直到CR<0.1,既滿足一致性檢驗(yàn)[7]。重復(fù)以上步驟,求得所有目標(biāo)層及準(zhǔn)則層因素的判斷矩陣。

        2.3 建立評(píng)價(jià)集合并模糊合成

        將因素風(fēng)險(xiǎn)按其風(fēng)險(xiǎn)程度大小分為5個(gè)等級(jí),由此得到評(píng)價(jià)集合:V={風(fēng)險(xiǎn)極大,風(fēng)險(xiǎn)較大,風(fēng)險(xiǎn)一般,風(fēng)險(xiǎn)較小,風(fēng)險(xiǎn)極小}。對(duì)次準(zhǔn)則層每個(gè)因素采用評(píng)價(jià)集合進(jìn)行評(píng)價(jià),然后用某一風(fēng)險(xiǎn)因素得到某種評(píng)語(yǔ)的次數(shù)除以參與調(diào)查人數(shù),得到模糊關(guān)系矩陣的各個(gè)因素?cái)?shù)值,得到模糊關(guān)系矩陣R。將第三層因素的權(quán)重向量W和模糊關(guān)系矩陣R相乘,得到綜合隸屬度M,考慮隸屬度的同時(shí)考慮該因素的權(quán)重[8]。

        2.4 綜合評(píng)分

        本文對(duì)評(píng)價(jià)集合V賦值為V={5,4,3,2,1},分別對(duì)應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)極大,風(fēng)險(xiǎn)較大,風(fēng)險(xiǎn)一般,風(fēng)險(xiǎn)較小,風(fēng)險(xiǎn)極小。所求綜合評(píng)分即為V·MT。

        3 AHP-Fuzzy法在投標(biāo)決策中的應(yīng)用

        3.1 項(xiàng)目概況

        C公司擬參與位于非洲某國(guó)的海事工程項(xiàng)目的投標(biāo),資金來(lái)源為該國(guó)財(cái)政預(yù)算,主要工作內(nèi)容為34萬(wàn)m2陸域吹填及直立式護(hù)岸、斜坡式護(hù)岸、防波堤修復(fù)等水工結(jié)構(gòu)工程,工期為450 d。C公司在海事工程領(lǐng)域有較大優(yōu)勢(shì),本次投標(biāo)主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為比利時(shí)兩家公司。

        3.2 模型計(jì)算

        Yaahp是一款專業(yè)層次分析法輔助軟件,具有方便直觀的特點(diǎn)。本文采用該軟件對(duì)權(quán)重向量進(jìn)行求解。生成問(wèn)卷,邀請(qǐng)了投標(biāo)工作組中市場(chǎng)營(yíng)銷、投標(biāo)報(bào)價(jià)、工程管理、商務(wù)合約、技術(shù)領(lǐng)域方面的5位專家對(duì)各評(píng)價(jià)因素重要性進(jìn)行兩兩比較,并對(duì)各判斷矩陣進(jìn)行一致性驗(yàn)證,對(duì)不一致的打分重新調(diào)整,如此往復(fù),最終得到各因素的權(quán)重見(jiàn)表1。

        由表1可以看出各因素中,政府及政治、招標(biāo)人支付能力、匯率及外匯管制、招標(biāo)人合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重較高,這也比較符合非洲工程承包市場(chǎng)的特點(diǎn)。

        根據(jù)建立的評(píng)價(jià)等級(jí),建立模糊綜合評(píng)價(jià)表,邀請(qǐng)專家對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)因素打分。收集問(wèn)卷對(duì)數(shù)據(jù)處理后得到各個(gè)子因素的模糊關(guān)系矩陣為:

        用各子因素權(quán)重向量W乘以子因素模糊關(guān)系矩陣R,求得擬投工程的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)在評(píng)價(jià)集合中的綜合隸屬度:

        M=(0.0491 0.4066 0.2456 0.2328 0.0660)

        3.3 結(jié)果分析

        以評(píng)價(jià)集合V乘以MT,求得項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)總體評(píng)分為3.140 4??傮w評(píng)分介于風(fēng)險(xiǎn)一般和風(fēng)險(xiǎn)較大之間,可謹(jǐn)慎參與投標(biāo)。招標(biāo)人因素權(quán)重最高,主要體現(xiàn)在招標(biāo)人信譽(yù)較差、支付能力不足,風(fēng)險(xiǎn)較高。C公司屬地化程度不夠,設(shè)備多為臨時(shí)進(jìn)口,一旦出現(xiàn)嚴(yán)重拖欠工程款的情況,容易陷入干不動(dòng)、撤不走的被動(dòng)局面,在投標(biāo)策劃時(shí)考慮增加風(fēng)險(xiǎn)費(fèi)、強(qiáng)化索賠管理、優(yōu)化資源投入計(jì)劃、與分包商結(jié)算采用背靠背等方式來(lái)轉(zhuǎn)移或減少風(fēng)險(xiǎn)。其次,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)因素權(quán)重較高,主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手綜合實(shí)力較強(qiáng),流標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)較高。將采用適當(dāng)減少利潤(rùn),優(yōu)化投標(biāo)方案來(lái)增加中標(biāo)率。最后,東道國(guó)因素權(quán)重較高,主要體現(xiàn)在東道國(guó)經(jīng)濟(jì)較為脆弱,匯率風(fēng)險(xiǎn)較高,且政局不穩(wěn)定造成的損失較大,C公司在投標(biāo)策劃時(shí)增加調(diào)價(jià)公式中匯率的權(quán)重、約定以東道國(guó)幣種簽訂分包協(xié)議,并做好應(yīng)對(duì)政治風(fēng)險(xiǎn)的相應(yīng)預(yù)案[9]。

        4 結(jié)語(yǔ)

        最終C公司以最高綜合得分成功中標(biāo)。在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中,的確發(fā)生了招標(biāo)人嚴(yán)重拖欠工程款、東道國(guó)貨幣貶值的情況,由于采取了有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及合理的標(biāo)前策劃,減少了項(xiàng)目損失。驗(yàn)證了基于模糊層次分析法的投標(biāo)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),能有助于投標(biāo)企業(yè)選取合適的投標(biāo)策略,提高投標(biāo)決策的科學(xué)性,降低了標(biāo)后風(fēng)險(xiǎn)。

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