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        電力信息化行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全主動防御技術(shù)研究

        2020-11-25 01:52:57唐杰國網(wǎng)萊蕪供電公司
        數(shù)碼世界 2020年2期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)安全信息化

        唐杰 國網(wǎng)萊蕪供電公司

        引言

        在電力信息化行業(yè)網(wǎng)絡(luò)涉及了非常豐富的應(yīng)用和系統(tǒng),不同設(shè)備所采用的接口樣式、開發(fā)技術(shù)、系統(tǒng)設(shè)置以及自身內(nèi)部結(jié)構(gòu)等都存在著一定的差異性,這些設(shè)施集成起來難免會有漏銅產(chǎn)生,病痛就會將其視為突破口來攻擊網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)防御方式無法動態(tài)監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),更無法對系統(tǒng)環(huán)境進行風險評估和分析,相比之下,主動防御技術(shù)具有明顯的優(yōu)勢,它除了可以檢測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之外,還可以將危害因素準確找出來并進行解決,如此以來電力信息化行業(yè)網(wǎng)絡(luò)的安全性也將會大大提升。

        1 電力信息化行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全主動防御的必要性

        現(xiàn)階段,網(wǎng)絡(luò)安全在電力信息化行業(yè)當中越來越被重視,主動防御技術(shù)的應(yīng)用也變得十分重要。在過去,盡管對電力信息化網(wǎng)絡(luò)安全防御工作也十分重視,然而由于所采用的防御方法本身具有典型的應(yīng)激性防御特點,很容易帶來嚴重的安全隱患和故障,對于電力信息化行業(yè)的穩(wěn)定運營形成了阻礙。所以必須要對其進行改變和創(chuàng)新,應(yīng)用主動防御技術(shù)可以體現(xiàn)出更強的防御性特點,準確預(yù)判和評估可能產(chǎn)生的一些問題,從而有效確保網(wǎng)絡(luò)安全,使防御效果得到有效提升。再者,由于電力信息化行業(yè)的不斷進步,網(wǎng)絡(luò)中涉及到的應(yīng)用也變得更加復(fù)雜,除了涉及到更多的軟件以外,所關(guān)聯(lián)的硬件設(shè)備也越來越多,如此對于網(wǎng)絡(luò)安全管理的要求也就變得更高。由于這些不同硬件設(shè)備的開發(fā)技術(shù)和接口等都存著這一定的差異,所以很容易造成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)混亂的局面,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)產(chǎn)生漏洞,使不安全因素增多。所以,對電力信息化行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全進行主動防御是非常有必要的,對這些漏洞所產(chǎn)生的不好影響做到盡可能的預(yù)防。

        2 電力信息化行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全主動防御技術(shù)研究

        2.1 要加強對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集

        由于涉及到的數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多,為了保證網(wǎng)絡(luò)的安全,需要對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行有效的采集,無論是對日志數(shù)據(jù)還是設(shè)備數(shù)據(jù)或者是電費數(shù)據(jù)等要進行有效的統(tǒng)計,并且建立相關(guān)的數(shù)據(jù)庫。要制定相關(guān)的訪問原則,比如可以設(shè)計一些先進先出的原則,才能夠?qū)崟r的、快速的對采集的數(shù)據(jù)進行分析,并且加強對風險的有效防御??梢詫⒆钚碌臄?shù)據(jù)保存在最優(yōu)先訪問的位置,這樣就可以實時地、快速地訪問采集的數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給風險分析模塊。

        2.2 網(wǎng)絡(luò)安全風險分析

        完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集工作之后,通過先進的分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對其進行歸一化預(yù)處理,從而建立一個網(wǎng)絡(luò)風險數(shù)據(jù)矩陣,將其分別劃分為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來源和網(wǎng)絡(luò)安全風險考量指標兩個維度,在度量的過程當中與風險考量指標相結(jié)合,從而對電力通信網(wǎng)絡(luò)當中是否有危險進行判斷。在分析安全風險的過程當中所采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)想多,例如支持向量機、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本文提出的網(wǎng)絡(luò)安全風險利用有監(jiān)督學習技術(shù)支持向量機,通過先進的統(tǒng)計學習理論,通過結(jié)構(gòu)風險最小化的原則,選擇一個合適的函數(shù)子集作為判別函數(shù),并將自適應(yīng)共振理論引入其中,然后對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)做進一步的挖掘和分類,將一些可能存在的威脅數(shù)據(jù)挖掘出來。

        2.3 網(wǎng)絡(luò)安全評估

        主動防御技術(shù)在電力信息化行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全當中的應(yīng)用其主要前提就是風險評估,這種網(wǎng)絡(luò)安全評估并不是單純的分析所采集到的數(shù)據(jù)信息,相反對于整個電力網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)要更為看重一些,進而有效確保評估功能的全面性。通常來講,電力網(wǎng)絡(luò)安全管理人員要想更加直觀、全面的了解和掌握所有軟硬件的資源,可以將其分為嚴重、輕度、一般、良好以及優(yōu)良等幾個不同的級別,從而在進行網(wǎng)絡(luò)安全管理的過程當中也將更加具有針對性,確保主動防御工作的有效實施。在實際評估網(wǎng)絡(luò)安全的過程當中,較為有效的方法之一就是K均值算法,應(yīng)用該算法能夠使網(wǎng)絡(luò)安全評估的準確度得到進一步的提升。

        3 結(jié)束語

        總之,在電力信息化行業(yè)網(wǎng)絡(luò)所承載的軟硬件當中不但包含有個人用戶、企業(yè)用戶以及國家電網(wǎng),同時還是確保智能電網(wǎng)運行安全的基礎(chǔ),所以必須要構(gòu)建多層次的主動防御體系,對有關(guān)數(shù)據(jù)信息進行全時段、全方位的采集,將潛藏于數(shù)據(jù)當中的風險找出來,準確評估其安全狀態(tài),然后將實時查殺的功能啟動,進而使電力通信網(wǎng)絡(luò)安全的防御能力得到有效提升。

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