劉 鵬

(山西工程技術(shù)學(xué)院 信息工程與大數(shù)據(jù)科學(xué)系, 山西 陽泉 045000)

0 引 言

如今，越來越多的企業(yè)依賴于通過商業(yè)智能(business intelligence, BI)的大數(shù)據(jù)分析(big data analysis, BDA))從企業(yè)運營相關(guān)的大數(shù)據(jù)中提取有商業(yè)價值的信息，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來做出更好的商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)通常定義為在特定時間、特定范圍內(nèi)的大量信息或數(shù)據(jù)，也可以簡單地指大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，以往的研究普遍認(rèn)同定義大數(shù)據(jù)的3個主要屬性，即數(shù)量、速度、多樣性(3V特征)，后期又增加了準(zhǔn)確性驗證和真實性，即擴(kuò)展到“5V”特征。從大數(shù)據(jù)分析中所收集結(jié)果的可靠性和可用性取決于每家公司的大數(shù)據(jù)分析能力。

1 企業(yè)對商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才的需求

1.1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的重要性

有許多的方法和維度來選擇收集多少數(shù)據(jù)以及如何分析和利用數(shù)據(jù)。在商業(yè)大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的背景下，對于企業(yè)的實際運營而言，提取和充分利用有價值的商業(yè)數(shù)據(jù)信息的能力比數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量更為重要。在學(xué)術(shù)界，大量的研究一直致力于建立和發(fā)展關(guān)于大數(shù)據(jù)的理論，但最能夠體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值并推動大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展與日趨完善的卻是針對企業(yè)商務(wù)數(shù)據(jù)的分析與挖掘，因為可以從中獲取巨大的經(jīng)濟(jì)價值。因此，不少商業(yè)公司發(fā)現(xiàn)、理解、整合、并使用大數(shù)據(jù)研究的理論與技術(shù)成果，將其應(yīng)用于企業(yè)商務(wù)運營管理的實踐工作中，產(chǎn)生了商業(yè)智能(BI)的大數(shù)據(jù)分析(BDA)。

實際上，商業(yè)智能(BI)是一個決策支持系統(tǒng)，包括收集大量數(shù)據(jù)、提取有用數(shù)據(jù)和提供分析應(yīng)用程序的整個過程。一般來說，商業(yè)智能(BI)有3個常見的技術(shù)元素：集成在線事務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫、處理特定主題的數(shù)據(jù)庫、用于多維度分析數(shù)據(jù)以便使用這些數(shù)據(jù)的在線分析處理模塊。數(shù)據(jù)分析中常采用的數(shù)據(jù)挖掘方法是指從收集到的數(shù)據(jù)中提取有用知識的一系列技術(shù)方法。商業(yè)智能(BI)的大數(shù)據(jù)分析(BDA)是指運用數(shù)據(jù)分析方法(如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計和預(yù)測分析)來識別模式、相關(guān)性和趨勢的整體過程。大數(shù)據(jù)分析(BDA)有助于提高企業(yè)的運營效率和業(yè)務(wù)利潤，隨著商務(wù)大數(shù)據(jù)的擴(kuò)展和快速增長，越來越多的企業(yè)將運營管理觀念由過去的依賴“人”的經(jīng)驗管理轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚒皵?shù)據(jù)”實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動管理。商務(wù)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析(BDA)正逐步成為現(xiàn)代企業(yè)運營管理的核心。

1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的人才缺口

2015年9月國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確提出“推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用”，系統(tǒng)部署了大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，將大數(shù)據(jù)正式上升為國家戰(zhàn)略。2016年3月17日，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》發(fā)布，提出：把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面實施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動。同年，《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》出臺，旨在推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)、制造、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用。在國家和行業(yè)的大力推動下，大數(shù)據(jù)分析人才受到了企業(yè)的追捧。LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示在人才需求和供給上，數(shù)據(jù)分析師最為緊缺。2016年，數(shù)聯(lián)尋英所發(fā)布的人才報告說明：未來3～5年內(nèi)中國的大數(shù)據(jù)人才缺口將高達(dá)150萬[1]。

2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)現(xiàn)狀分析

2.1 企業(yè)培養(yǎng)

商務(wù)大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)涉及統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、企業(yè)管理等多學(xué)科交叉培養(yǎng)的復(fù)雜過程，企業(yè)通常缺少較為成熟和系統(tǒng)的培養(yǎng)模式。面對大量的不同層次數(shù)據(jù)分析人才缺口，不少企業(yè)只能分批對現(xiàn)有員工的大數(shù)據(jù)知識與職業(yè)技能的在職培訓(xùn)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析所需要的知識體系廣泛而復(fù)雜，在職培訓(xùn)往往難以產(chǎn)生實質(zhì)性的提升效果。

2.2 高校培養(yǎng)

為了滿足企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的迫切需求，保障國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的人才供給，教育部批準(zhǔn)在高校分別建立以電子科學(xué)與技術(shù)為一級學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)和以管理科學(xué)與工程為一級學(xué)科的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)，分別授予工學(xué)(或理學(xué))和管理學(xué)學(xué)位[2]。具體而言，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)分析環(huán)境的開發(fā)與管理，掌握計算機(jī)理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的3個主要層面(數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)的分析與挖掘)培養(yǎng)運用大數(shù)據(jù)思維及分析技術(shù)解決實際問題的高層次人才[3]。大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)強(qiáng)調(diào)以管理問題為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析和結(jié)果展示，培養(yǎng)掌握管理學(xué)基本理論，熟悉現(xiàn)代信息管理技術(shù)與方法，基于數(shù)據(jù)定量優(yōu)化分析，實現(xiàn)智能化管理決策的綜合型人才[4]。全國已經(jīng)有481所不同層次的高校在2016～2019四年間獲批開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)新專業(yè)，已經(jīng)有30所不同層次的高校在2018～2019二年間獲批開設(shè)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用新專業(yè)[5]。

高校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才尚處于起步和探索階段，不少高校同樣面臨著專業(yè)師資嚴(yán)重缺乏，培養(yǎng)教育環(huán)節(jié)重理論輕實踐，課堂教學(xué)缺少項目實例，實訓(xùn)缺少實踐鍛煉機(jī)會等問題。很多高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生只是熟悉了部分大數(shù)據(jù)的理論概念，但是對于企業(yè)中商業(yè)大數(shù)據(jù)處理與分析的環(huán)節(jié)與技術(shù)知之甚少。事實上，如何做好數(shù)據(jù)分析工作本身就是一個來自工程與管理領(lǐng)域的實踐問題。在缺少實際應(yīng)用場景的驅(qū)動下，單純談數(shù)據(jù)分析問題使得教育培養(yǎng)過程空洞而缺少實際意義，高校培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)畢業(yè)生與企業(yè)實際所需要的大數(shù)據(jù)人才之間存在著巨大差距。

3 商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的建議

為了培養(yǎng)既具有扎實理論知識又具備熟練專業(yè)技能的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才，建議以高校培養(yǎng)為主的基礎(chǔ)上，考慮培養(yǎng)模式、師資建設(shè)、教學(xué)環(huán)節(jié)上進(jìn)行完善。

3.1 開展校企聯(lián)合培養(yǎng)模式探索

拓展校企合作的范圍和力度，在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上積極探索校企聯(lián)合培養(yǎng)的新模式。相關(guān)高?？梢酝ㄟ^聘請企業(yè)技術(shù)專家擔(dān)任大數(shù)據(jù)專業(yè)實訓(xùn)教師，推薦學(xué)生進(jìn)入企業(yè)實習(xí)鍛煉等多種合作形式，逐步加大校企合作在大數(shù)據(jù)專業(yè)人才聯(lián)合培養(yǎng)的力度。這將有助于大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生提早了解企業(yè)和行業(yè)的職位需要，明確學(xué)習(xí)的目標(biāo)，激發(fā)學(xué)習(xí)的動力，增長大數(shù)據(jù)理論知識的同時培養(yǎng)專業(yè)技能，逐步減少大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生與行業(yè)實際所需的大數(shù)據(jù)人才之間的差距。另一方面，校企聯(lián)合培養(yǎng)也為具有一定行業(yè)代表性的合作企業(yè)充實和豐富了大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的儲備。

3.2 鼓勵高校教師進(jìn)入企業(yè)實踐鍛煉

為了全面提高學(xué)校的人才培養(yǎng)質(zhì)量，突出實踐能力的培養(yǎng)，改革人才培養(yǎng)模式，加強(qiáng)“雙師型”教師隊伍的建設(shè)，部分高等學(xué)校，特別是應(yīng)用型高校應(yīng)鼓勵和推動中青年教師到企業(yè)掛職鍛煉，以進(jìn)一步提高教師的專業(yè)實踐技能和社會服務(wù)能力，推進(jìn)學(xué)

校學(xué)科專業(yè)建設(shè)。作為實踐要求較高的大數(shù)據(jù)專業(yè)而言，需要專業(yè)教師積極參與到行業(yè)和企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與智能信息化建設(shè)當(dāng)中，在提高教師本身實踐技能的同時，增強(qiáng)高校教師服務(wù)社會的能力。

3.3 增加專業(yè)課程實訓(xùn)環(huán)節(jié)的教學(xué)和考核力度

大數(shù)據(jù)專業(yè)體系的相關(guān)課程大多為解決大數(shù)據(jù)背景下的工程和管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)實際問題而系統(tǒng)設(shè)置，這些課程均能與企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析項目建立聯(lián)系，在日常專業(yè)課的課堂教學(xué)中增加項目案例實訓(xùn)環(huán)節(jié)的教學(xué)和考核力度，可以使學(xué)生明確課程學(xué)習(xí)的目標(biāo)，體會到學(xué)以致用的樂趣，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，增強(qiáng)課程學(xué)習(xí)的實際效果。

4 結(jié)束語

在國家大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和新一代人工智能發(fā)展的背景下，各行各業(yè)由依靠經(jīng)驗管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動管理的模式改變，社會對于不同層次的商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才的需求將會越來越大，增強(qiáng)校企合作的廣度與深度將有助于提高高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的質(zhì)量，提高大數(shù)據(jù)畢業(yè)生的就業(yè)機(jī)會。獲批開設(shè)有大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的高?？梢越Y(jié)合自身實際與相關(guān)企業(yè)建立合作，積極探索大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的新模式。