丁凝 沈陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新又推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)又新的增長(zhǎng)點(diǎn),尤其是在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用,新的科學(xué)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用使網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了翻天覆地的變化,為人們的生活工作提供了便利。
尤其是人工智能技術(shù),在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能技術(shù)能夠確保計(jì)算機(jī)穩(wěn)定的進(jìn)行,提高處理能力,更好的為人們的生活進(jìn)行服務(wù)。
隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步以及社會(huì)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代逐步到來(lái),與以往不同的是,大數(shù)據(jù)時(shí)代中數(shù)據(jù)的龐大與復(fù)雜是以往的十倍甚至是百倍,不僅是數(shù)據(jù)量龐大,數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出了多樣性,要處理好這些龐大繁雜的數(shù)據(jù)就必須要有新的信息處理技術(shù)來(lái)處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是在這樣的發(fā)展背景之下出現(xiàn)的。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)下,數(shù)據(jù)的處理更加迅速,處理的精準(zhǔn)度也越發(fā)精準(zhǔn),穩(wěn)定性與高效性都不是以往信息處理技術(shù)能夠相比的。大數(shù)據(jù)時(shí)代下處理好傳輸效率,能夠很好地改變?nèi)藗兊纳罘绞剑瑸樯钐峁┍憷?/p>
與大數(shù)據(jù)技術(shù)一樣,在新興的科學(xué)技術(shù)中,人工智能技術(shù)也是非??傄囊豁?xiàng)科學(xué)技術(shù),所謂人工智能指的是通過(guò)計(jì)算機(jī)模仿人的思想意識(shí)生成的一項(xiàng)技術(shù)。該技術(shù)所包含的內(nèi)容非常廣泛,包括語(yǔ)言學(xué),哲學(xué)等綜合類學(xué)科。
人工智能技術(shù)是很多科學(xué)技術(shù)的技術(shù)延伸,將人們的思想和行為擬成數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,能夠模擬人們的生活。
將人工智能技術(shù)運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)中,能夠讓網(wǎng)絡(luò)更給高效的處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息,在用人工智能技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選之后,選擇有用的信息傳遞到用戶中去。
在大數(shù)據(jù)背景之下,數(shù)據(jù)的龐大與復(fù)雜使傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)開(kāi)始不能適應(yīng)現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)處理。人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用能夠有效的提升數(shù)據(jù)的處理和判斷的準(zhǔn)確性,加快了數(shù)據(jù)處理效率。
人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理數(shù)據(jù)使對(duì)模糊、不穩(wěn)定數(shù)據(jù)無(wú)法處理的情況,能夠準(zhǔn)確的識(shí)別出這些模糊的數(shù)據(jù)并且經(jīng)過(guò)篩選選擇出更符合人們認(rèn)知的有用的信息。人工智能有效的提高了計(jì)算機(jī)技術(shù)處理水平以及靈活性。但并不是十全十美,在實(shí)際的運(yùn)用過(guò)程中還存在著很多問(wèn)題。
在傳統(tǒng)的一些網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的處理中,面對(duì)一些模糊的,不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)這些技術(shù)不能夠很好地識(shí)別這些模糊的數(shù)據(jù),在使用人工只能技術(shù)后,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)據(jù)信息整合與處理方面發(fā)揮了重要作用。
在傳統(tǒng)的信息技術(shù)識(shí)別的過(guò)程中,因?yàn)閿?shù)據(jù)少種類少,不需要太大的計(jì)算量就能夠識(shí)別出數(shù)據(jù)的類型,但是在大數(shù)據(jù)背景下,這種數(shù)據(jù)類型已經(jīng)越來(lái)越少了,傳統(tǒng)識(shí)別方法在處理更多數(shù)據(jù)時(shí)確實(shí)存在困難,人工智能正好彌補(bǔ)了這一缺陷,精準(zhǔn)的識(shí)別數(shù)據(jù)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)方面提供了可行的前提。
很好地提升數(shù)據(jù)的處理效率,能夠更好提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,提升系統(tǒng)運(yùn)算能力能夠極大地節(jié)約成本,提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的收益。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)除了龐大復(fù)雜還具有多樣性,信息價(jià)值的篩選非常重要,如何在這些龐大的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識(shí)別有價(jià)值的數(shù)據(jù)成為了當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要解決的重要問(wèn)題。
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中采用人工智能技術(shù),能夠準(zhǔn)確的對(duì)數(shù)據(jù)就你行識(shí)別,能夠全面搜集基層數(shù)據(jù)信息并自主推理對(duì)信息整合,掌握準(zhǔn)確的信息,使數(shù)據(jù)信息具有判斷能力,人工智能在網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)用可以更好地提升對(duì)數(shù)據(jù)的識(shí)別能力,完善網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
在當(dāng)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,安全性永遠(yuǎn)都是擺在第一位的,入侵檢測(cè)技術(shù)是保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的主要手段之一。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用信息搜集、提取處理數(shù)據(jù)報(bào)告,將系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)上報(bào)給用戶來(lái)掌握計(jì)算機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。
所謂的專家系統(tǒng)就是吸取專家經(jīng)驗(yàn)并總結(jié)知識(shí),將這些內(nèi)容輸入僅專家系統(tǒng)豐富系統(tǒng)內(nèi)容。專家系統(tǒng)的運(yùn)用能夠在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中起到非常重要的作用,通過(guò)專家經(jīng)驗(yàn)的積累,將專家經(jīng)驗(yàn)輸入進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)在人們生活中發(fā)揮重要作用。
人工智能在網(wǎng)絡(luò)中來(lái)檢測(cè)入侵的安全漏洞,通過(guò)專業(yè)的分析技術(shù)準(zhǔn)確的識(shí)別入侵的形式,并且用人工智能對(duì)入侵來(lái)進(jìn)行分析與識(shí)別,提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全性。
隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,社會(huì)科學(xué)技術(shù)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,需要處理的數(shù)據(jù)量非常的大,數(shù)據(jù)種類也非常多,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不能夠適應(yīng)現(xiàn)在的發(fā)展形勢(shì),尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,數(shù)據(jù)處理的過(guò)程原來(lái)越復(fù)雜,通過(guò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使用人工智能技術(shù)可以很好提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理能力,節(jié)約了成本。在網(wǎng)絡(luò)中,數(shù)據(jù)的安全永遠(yuǎn)都是擺在第一的重要解決的問(wèn)題,采用人工智能技術(shù)能夠更為準(zhǔn)確的對(duì)危險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,并且能夠更為主動(dòng)的分析安全隱患,更好的為網(wǎng)絡(luò)安全保駕護(hù)航。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能技術(shù)能夠極大地提升數(shù)據(jù)處理效率,為人們的日常生活提供便利。