王曉燕 內蒙古電子信息職業(yè)技術學院

1 人工智能和大數據

1.1 人工智能的概念

人工智能一開始是為了追求利益的最大化、減少人力成本而出現(xiàn)的，在幾十年的發(fā)展中，人工智能已經成為信息化時代推動社會智能化發(fā)展的重要技術手段之一。人工智能是一門交叉綜合性學科，其是計算機領域發(fā)展的重要分支，即以計算機模擬技術為基礎，通過模擬人的感覺和思維規(guī)律，設計出可以代替人類智慧的自動化系統(tǒng)，使計算機硬件設備可以擁有類似人的能力，使計算機硬件實現(xiàn)智能化，為人們提供更加便利和智能化的服務，從而可取代一些簡單的人工操作。當然，人工智能不但是人工智能機器人，還包括虛擬現(xiàn)實、語音識別、人臉識別、自動化處理、計算機神經網絡等。在其發(fā)展上也不是單一的發(fā)展，而是和其他學科相互影響和融合的過程，該技術具有處理數據效率極高、能有效解決不確定性問題，對新知識進行學習，對復雜問題進行運算和處理的特點。

1.2 大數據的概念

大數據雖然沒有明確的定義，但大致可概括為，一種具有體量龐大、類型多樣、生成迅速和價值密度低等特點的復雜數據，同時也是一種對數據進行有目的的獲取、管理、分析的技術和模式，利用大數據挖掘和分析技術從海量的數據中挖掘出有價值的信息并實現(xiàn)分類、分析處理，最終將大數據轉化為具體價值。其關鍵技術體系包括數據平臺、分析平臺和展示平臺。其中數據平臺的作用是進行數據的采集、標記、存儲和管理，是大數據計算分析的數據基礎。分析平臺的作用是對大疏忽進行計算和分析，需要利用到相關計算方法，然后將大數據轉化為人類需要的價值、大數據分析方面包括專家人工分析和人工智能分析方法，比如現(xiàn)在人工神經網絡分析方法是大數據分析方法中最有發(fā)展前景、作用強大的方法。展示平臺的作用是將大數據分析的結果，通過平臺將直接和間接指示展示和推廣出去。

1.3 人工智能在計算機領域的應用

人工智能技術是隨著計算機技術的發(fā)展而發(fā)展的，所以在計算機領域的應用也是最早和最廣泛的，包括在計算機網絡安全上的應用，在計算機網絡資源共享上的應用，在語音和自然語言處理上的應用等。首先在計算機網絡安全上，一方面人工智能可通過自動識別技術從繁雜的數據堆中識別出有用的信息，并進行及時處理，另一方面通過智能化的管理系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)網絡運行中出現(xiàn)的安全問題并進行及時修復，保證計算機網絡的正常運行。此外在計算機網絡資源共享上，既提高了資源共享的效率而且也使得共享的精確度提高。比如P2P模式就是實現(xiàn)點對點資源共享的方式，而將P2P和人工智能互相融合，就會使得網絡上的各項資源被更加有效地利用，只要借助人工智能搜索軟件便能獲得想要的資源，渠道暢通且實際效率很高。

2 大數據和人工智能的關系

在大數據時代，人們可以通過廣泛地收集大量的數據資源先進行存儲起來，然后通過智能化的處理和展示，將數據轉化為對人們的生活工作有幫助的價值知識。近幾年來因為對大數據和人工智能研究的深入，多年的發(fā)展使得大數據和人工智能的關系愈加緊密。首先大數據技術發(fā)展的基礎是人工智能，其可利用人工智能的理論與方法，解決傳統(tǒng)數據處理方法不能有效處理體量龐大數據的弊端。此外，人工智能還具有強大的抽象能力和特征提取能力，可模擬智腦處理各種復雜的數據信息。當然，人工智能的發(fā)展必須要以大數據技術為基礎，在計算機硬軟件不斷發(fā)展的前提下，才能有體量龐大的大數據為人工智能的發(fā)展提供支撐。

3 大數據時代人工智能在信息安全技術中的應用

3.1 人工智能在信息安全中的作用

人工智能具有語音識別、人臉識別、圖像文字識別等功能，因此應用范圍十分廣闊。在大數據時代以大數據為基礎建設基于信息安全保護的技術體系，可充分發(fā)揮人工智能在信息安全中的作用，具體包括：第一，獲取精準數據，對用戶進行畫像，使用戶信息標簽化，通過收集用戶相關信息，抽象出某一個行業(yè)市場發(fā)展全貌，并利用分析的結果進行用戶管理和服務。通過智能地提取關鍵詞進行智能標簽分類，過濾無價值的信息，自行完成對重要敏感數據的安全保護。第二，采用人工智能方式可降低人工成本，同時還能標準化執(zhí)行命令，處理效率高且能保證執(zhí)行效果。第三，人工智能的應用，可應對高級可持續(xù)攻擊行為，對數據遭到威脅的特征進行精準描述，并整合大數據處理資源，推動重點數據庫的數據分享。

3.2 人工智能在網絡信息安全管理中的應用

因為人工智能具有可模擬、精確性高等優(yōu)勢，可利用大數據獲取更多精準數據，但同時也涉及到信息安全的問題。個人和企業(yè)的信息在存儲、傳輸和使用的過程中存在被泄漏的風險。為此，關于人工智能如何進行多方面的協(xié)調和自我學習、調節(jié)還需要進一步研究。在未來人工智能主要研究和應用的領域是人工神經網絡，情感因素將成為人工智能研究應用的重點，使智能情感化是一種趨勢，但也要注意倫理方面的問題。

目前關于人工智能在網絡信息安全技術方面的應用，首先通過人工智能可自動化識別有價值的信息并做好收集、整理和分析處理的工作。其次應用人工智能建立智能的管理系統(tǒng)以便及時發(fā)現(xiàn)網絡運行中存在的安全問題并進行及時處理和修復，保證計算機網絡正常運行，保證信息安全。比如在身份驗證上的應用，可減少存儲在系統(tǒng)中或在傳輸中信息被破壞的可能，自動化識別訪問數據的行為，通過智能的身份驗證限制不符合規(guī)定要求的用戶訪問和使用。將身份驗證和自動化跟蹤結合起來，還能彌補傳統(tǒng)信息安全保護技術的缺陷，將不法分子阻攔在外，進一步提高計算機信息的安全。在病毒防御技術方面，為抵御各種各樣的新型病毒，利用人工智能可提高對病毒的識別能力，采取全面自動化監(jiān)測、掃描和殺毒的方式，及時將極具破壞力、傳輸速度快、影響力大的病毒抵御在計算機系統(tǒng)之外，避免整個系統(tǒng)因病毒的侵入而癱瘓。同時加強對傳輸中信息的病毒防御，及時監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)和消滅病毒，可降低病毒對信息的破壞。

4 人工智能的未來發(fā)展

首先在技術上，計算機人工神經網絡將是研究的主要方向，即便人工神經網絡不可能代替人腦，但在神經元作用下可高效處理信息，并將知識與信息存儲起來有助于拓展知識面并實現(xiàn)智能化控制。在未來，人工神經網絡的研究發(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢，人工神經網絡模型產生效率會變快，且人工神經網絡模型將得到不斷的完善與改進。另外將和其他計算方法結合起來綜合應用，比如與遺傳學的結合、與混沌理論的結合。目前計算機的發(fā)展相對平穩(wěn)，和其他學科的結合也在深入中，計算機人工智能將進入穩(wěn)定的發(fā)展階段。但在將來因為計算機技術必定會不斷發(fā)展，因此人工智能技術也會不斷深入，將不斷拓展該技術的應用范圍以及和其他學科的結合。另外，人工智能在計算機領域的應用將更加深入，比如在信息安全方面，通過全自動化的實時監(jiān)控及時阻攔威脅源，保證信息的安全。

5 結語

綜上所述，本文對人工智能在大數據時代的發(fā)展、在信息安全技術中的應用做了簡單介紹，指出人工智能具有其他技術不可取代的地位和作用，在大數據時代，人工智能可通過智能化的數據獲取、分析，不斷拓展應用領域，且取得了不錯的成效。在計算機領域，人工智能可保障網絡信息安全，但是在一定程度上也會帶來信息泄漏的問題，如何平衡大數據與人工智能的關系，使兩者互相促進發(fā)展是當前需要研究的問題之一。