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        基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的名優(yōu)茶嫩芽識(shí)別與定位

        2020-11-25 01:52:57白雪廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院
        數(shù)碼世界 2020年2期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域

        白雪 廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院

        引言

        茶是現(xiàn)代社會(huì)中廣受追捧的飲品,名優(yōu)茶是高端茶葉的原材料,但是受客觀因素的影響,名優(yōu)茶只能依靠手工采摘來(lái)獲取,整體采摘效率相對(duì)較低,進(jìn)而對(duì)高端茶葉的擴(kuò)大生產(chǎn)造成一定的阻礙。因此在新形勢(shì)下,積極推進(jìn)名優(yōu)茶的全自動(dòng)采摘?jiǎng)t顯得十分必要,而在此過(guò)程中,名優(yōu)茶嫩芽的識(shí)別與定位是關(guān)鍵,基于此,本文則針對(duì)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的名優(yōu)茶嫩芽識(shí)別與定位展開(kāi)討論。

        1 名優(yōu)茶嫩芽圖像分割

        為了實(shí)現(xiàn)名優(yōu)茶全自動(dòng)采摘,首先需要實(shí)現(xiàn)嫩芽在復(fù)雜環(huán)境中的分割,嫩芽圖像分割質(zhì)量會(huì)對(duì)后期采摘點(diǎn)的定位以及所采摘嫩芽的完整性造成明顯的影響。具體而言,圖像分割可以理解為 將圖像分割成不同的區(qū)域,每一區(qū)域具有相對(duì)獨(dú)立性,名優(yōu)茶嫩芽分割就是將茶垅圖像分割成若干個(gè)嫩芽區(qū)域和大幅背景區(qū)域。在名優(yōu)茶嫩芽圖像分割中,主要以下幾方面的內(nèi)容:

        1.1 基于闕值法的圖像分割

        基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的名優(yōu)茶嫩芽識(shí)別與定位中,闕值處理技術(shù)指的是使用像素灰度值對(duì)目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域進(jìn)行分割,在使用這一方法的過(guò)程中,會(huì)將灰度范圍劃分為多個(gè)不同的區(qū)間,而在區(qū)間選擇過(guò)程中,也主要以目標(biāo)與背景的灰度差異作為主要的參考依據(jù),在具體的計(jì)算過(guò)程中,對(duì)像素點(diǎn)所屬于的區(qū)間范圍進(jìn)行判斷,進(jìn)而完成圖像分割的目標(biāo)。在圖像分割過(guò)程中,闕值的選擇就是對(duì)像素的灰度區(qū)間予以劃分,只有選擇了正確的區(qū)間,最終的分割結(jié)果才會(huì)準(zhǔn)確。針對(duì)嫩芽的處理中,需要明確認(rèn)識(shí)到茶葉圖像分割的難度,在分割過(guò)程中可以對(duì)闕值分割方法進(jìn)行充分利用。

        1.2 基于分水嶺算法的圖像分割

        分水嶺屬于地理學(xué)中所使用的詞語(yǔ),在名優(yōu)茶嫩芽圖像分割中,分水嶺算法的應(yīng)用,主要原自于地貌變化。在這一方法的應(yīng)用過(guò)程中,可以將圖形比作是一種三維立體形態(tài),圖像中的灰度值可以看作是地理中的海拔,進(jìn)而完成圖像的分割。通常情況下,這一具有三維立體形態(tài)的圖形具有三個(gè)方面的主要特點(diǎn),第一,在特定的區(qū)域內(nèi)能夠找到最小值對(duì)應(yīng)的點(diǎn);第二,如果將所呈現(xiàn)圖像中的每一個(gè)點(diǎn)當(dāng)作是一滴水,那么不論水滴置于何種位置,最后都會(huì)找到對(duì)應(yīng)的最小值;第三,水滴從高處流入到任意的最小值,其幾率是相等的?;诜炙畮X算法的圖像分割中,針對(duì)特定區(qū)域中的最小值,如果符合上述第二個(gè)特點(diǎn),則可以稱(chēng)之為最小值的匯水盆地,如果符合上述第三個(gè)特點(diǎn),那么能夠形成分割線?;谟?jì)算機(jī)視覺(jué)的名優(yōu)茶嫩芽識(shí)別與定位中,分水嶺算法在圖像分割中的應(yīng)用很大程度上表現(xiàn)為注水修壩的過(guò)程,在具體的實(shí)施過(guò)程中,首先需要以最小值為基點(diǎn)進(jìn)行注水,在水位上升之后,不同的區(qū)間中的水會(huì)逐漸匯合,為了使這一過(guò)程得到有效控制,則需要建立堤壩,從而實(shí)現(xiàn)分割。

        2 名優(yōu)茶嫩芽采摘點(diǎn)識(shí)別

        基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的名優(yōu)茶嫩芽識(shí)別與定位中,名優(yōu)茶嫩芽采摘點(diǎn)的識(shí)別,會(huì)直接影響到名優(yōu)茶自動(dòng)化采摘工作的推進(jìn)效果,通過(guò)對(duì)采摘點(diǎn)的準(zhǔn)確識(shí)別,能夠確保名優(yōu)茶的質(zhì)量。根據(jù)名優(yōu)茶檔次的不同以及炒茶流程的差異,嫩芽采摘可以分為多種不同的方式,包括單采嫩芽、一芽一葉、一芽?jī)扇~等,其中,一芽?jī)扇~的采摘方式最為常見(jiàn)。在采摘過(guò)程中,將采摘點(diǎn)選為距嫩葉與茶梗連接處的下方3毫米左右,方能達(dá)到相對(duì)理想的采摘效果,在實(shí)際拍攝過(guò)程中,不能夠出現(xiàn)葉片遮擋的情況。另外,茶葉的嫩芽具有多種姿態(tài),識(shí)別難度較高,為此,可以選擇深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成嫩芽采摘點(diǎn)的識(shí)別,而且要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,有效應(yīng)對(duì)葉片遮擋情況的出現(xiàn),提升識(shí)別的準(zhǔn)確性。

        針對(duì)名優(yōu)茶嫩芽采摘點(diǎn)識(shí)別方式的選擇。在茶葉的采摘過(guò)程中,需要幫助相關(guān)機(jī)械明確采摘點(diǎn)的位置,在此過(guò)程中則要能夠充分發(fā)揮識(shí)別系統(tǒng)的作用,精確查找采摘點(diǎn)的位置。如果直接使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別采摘點(diǎn)位置的茶梗,這個(gè)特征對(duì)于茶葉嫩芽而言并不十分具體,在識(shí)別過(guò)程中出錯(cuò)的幾率較高,所以,最好選用迂回的方式來(lái)進(jìn)行采摘點(diǎn)識(shí)別,在識(shí)別過(guò)程中,重點(diǎn)查找具有特點(diǎn)的位置,這樣能夠極大的提升識(shí)別的準(zhǔn)確性。而且,在嫩芽的采摘過(guò)程中,并不會(huì)經(jīng)常遇到單采芽尖的情況,所以,在嫩芽識(shí)別過(guò)程中可以將重點(diǎn)放在一芽一葉和一芽?jī)扇~這兩類(lèi)嫩芽的識(shí)別中。在具體的的識(shí)別過(guò)程中,第一,要識(shí)別嫩芽葉片與茶梗的連接之處,例如,如果發(fā)現(xiàn)葉片與茶梗連接的位置屬于嫩芽與背景共同存在的區(qū)域,而且這一位置的嫩芽綠色發(fā)生變化,那么則可以將其作為采摘點(diǎn)識(shí)別的重要參考。在完成識(shí)別工作之后,需要對(duì)采摘點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算,則可以在嫩芽的圖像中對(duì)茶梗進(jìn)行監(jiān)測(cè),相對(duì)而言,這一監(jiān)測(cè)方式難度較低,在識(shí)別框中心向茶梗風(fēng)向進(jìn)行延伸固定大小的像素點(diǎn),然后將這一點(diǎn)作為采摘位置。第二,對(duì)采摘嫩芽的整體進(jìn)行識(shí)別。在嫩芽整體的識(shí)別中,其主要依據(jù)就是圖像中的葉片數(shù)量,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠精準(zhǔn)識(shí)別葉片的數(shù)量,還不需要考慮到嫩芽顏色的變化情況,整體識(shí)別率較高。在此基礎(chǔ)上,對(duì)茶梗進(jìn)行監(jiān)測(cè),然后明確與識(shí)別框相接觸的位置,并確立為采摘點(diǎn)。

        3 名優(yōu)茶自動(dòng)采摘系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        首先,進(jìn)行名優(yōu)茶自動(dòng)采摘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。茶樹(shù)的生長(zhǎng)環(huán)境主要為梯田式的茶園,而且茶園的面積通常不會(huì)太大,在采摘過(guò)程中采摘人員會(huì)出現(xiàn)頻繁的爬坡活動(dòng),如果使用采摘機(jī)械,則會(huì)出現(xiàn)較大的難度。為了更好的對(duì)茶樹(shù)進(jìn)行灌溉,種植人員會(huì)將兩隴茶樹(shù)之間的地面墊高,使其呈現(xiàn)橢圓狀,因此,會(huì)明顯增加采摘機(jī)械運(yùn)作的障礙。相對(duì)而言,人力采摘的靈活性較高,采摘人員能夠迅速準(zhǔn)確的將嫩芽摘下,但是在機(jī)械采摘推進(jìn)過(guò)程中,需要通過(guò)采摘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的靈活設(shè)計(jì),確保采摘機(jī)械能夠靈活運(yùn)作,在不損傷嫩芽的情況下完成高效采摘。

        其次,進(jìn)行名優(yōu)茶自動(dòng)采摘系統(tǒng)工作流程設(shè)計(jì)。通過(guò)工作流程的設(shè)計(jì),確保整個(gè)采摘工作能夠有序開(kāi)展,具體而言,名優(yōu)茶自動(dòng)采摘流程包括:使用相機(jī)進(jìn)行嫩芽識(shí)別,對(duì)機(jī)械設(shè)備部件進(jìn)行控制并完成聯(lián)動(dòng),實(shí)施采摘。為了確保流程有序進(jìn)行,所使用的相機(jī)為單目相機(jī),但是這一相機(jī)僅僅能夠查找到嫩芽的粗略位置,因此,在這一過(guò)程中,要求機(jī)械臂僅僅在同一高度進(jìn)行移動(dòng),而這一高度需要根據(jù)采摘工作實(shí)際進(jìn)行事先調(diào)試完畢。為了進(jìn)一步提升識(shí)別效果,可以采用雙目攝像機(jī),在這一相機(jī)的使用過(guò)程中,所拍攝到的圖像70%為目

        標(biāo)嫩芽,其余 30%部分為周?chē)尘埃@樣能夠確保在準(zhǔn)確識(shí)別嫩芽的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)在識(shí)別范圍內(nèi)并沒(méi)有引起注意的嫩芽。

        4 總結(jié)

        綜上所述,名優(yōu)茶嫩芽的識(shí)別與定位,是促進(jìn)名優(yōu)茶全自動(dòng)采摘的重要內(nèi)容之一,為此,要能夠從多個(gè)層面入手完善工作,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)名優(yōu)茶嫩芽的準(zhǔn)確識(shí)別與定位。

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