欒 浩,張曉青
(山東師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院,中國 濟南 250000)
伴隨著中國參與經(jīng)濟全球化的廣度和深度不斷提升,我國宏觀經(jīng)濟運行所面臨的外部沖擊事件明顯增多。而爆發(fā)于2020年春節(jié)前后的新冠肺炎疫情,是繼近期新一輪的中美貿(mào)易摩擦之后,嚴重破壞我國經(jīng)濟社會秩序的又一次外部沖擊事件。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,一季度我國GDP為206 504億元,同比下降6.8%,這是自1992年我國開始采用累計核算方式進行季度GDP核算以來首次出現(xiàn)負增長;消費、投資和外貿(mào)作為拉動我國經(jīng)濟增長的“三駕馬車”,均受到新冠肺炎疫情的重創(chuàng),可見此次疫情對我國宏觀經(jīng)濟運行的沖擊之大、影響之深。
目前地理學(xué)界在以新冠肺炎疫情為主題的研究中,較多地關(guān)注疫情的時空擴散過程[1-3]和疫情風(fēng)險評估[4],對于疫情給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的影響關(guān)注較少,其中劉衛(wèi)東系統(tǒng)分析了此次疫情對經(jīng)濟全球化的影響,提出疫情對全球化的影響是暫時性和局部性的,后疫情時期經(jīng)濟全球化將向著“包容性全球化”的方向發(fā)展[5];張凱煌和千慶蘭以A股上市企業(yè)為研究對象,從產(chǎn)業(yè)、主體規(guī)模以及區(qū)域等維度分析了疫情對中國經(jīng)濟的影響[6]。而經(jīng)濟學(xué)者對這一問題的研究相對較為豐富,既有學(xué)者從宏觀經(jīng)濟視角出發(fā)系統(tǒng)評估了疫情給我國宏觀經(jīng)濟運行以及消費、投資、外貿(mào)等重點經(jīng)濟領(lǐng)域的影響[7-11],也有學(xué)者從微觀經(jīng)濟的角度論述了疫情沖擊下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展[12,13]和企業(yè)應(yīng)對問題[14,15]。但上述研究主要是在國家經(jīng)濟層面展開的,研究尺度較為單一,對疫情影響下的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展問題明顯關(guān)注不夠。雖然一些學(xué)者認為此次疫情不會導(dǎo)致我國區(qū)域經(jīng)濟格局出現(xiàn)決定性變化[16],但疫情對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響卻不容忽視。特別是由于區(qū)域經(jīng)濟韌性不同,疫情對區(qū)域經(jīng)濟的沖擊程度存在顯著差異。基于此,本文通過使用一些具有代表性的社會經(jīng)濟指標(biāo),比較一季度各地區(qū)在消費、投資和外貿(mào)等重點經(jīng)濟領(lǐng)域的表現(xiàn),反映疫情對區(qū)域經(jīng)濟沖擊程度的差異,并使用地理探測器模型分析哪些因素導(dǎo)致了這種差異,以及不同區(qū)域間主導(dǎo)因素是否存在差別。
本文所使用的各項經(jīng)濟數(shù)據(jù)中,一季度國民生產(chǎn)總值、各產(chǎn)業(yè)增加值、社會消費品零售總額、人均消費支出、固定資產(chǎn)投資總額等指標(biāo)及其同比增速來自各省(市、自治區(qū))統(tǒng)計局發(fā)布的地區(qū)經(jīng)濟運行情況簡報;一季度外貿(mào)數(shù)據(jù)來自各省(市、自治區(qū))海關(guān)發(fā)布的一季度進出口數(shù)據(jù)公報;一季度衛(wèi)生健康支出等財政數(shù)據(jù)來自各省(市、自治區(qū))財政廳發(fā)布的一季度財政收支運行情況公報;確診病例數(shù)據(jù)來自國家衛(wèi)健委官網(wǎng);復(fù)工指數(shù)來自百度慧眼地圖;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量等數(shù)據(jù)來自各省(市、自治區(qū))2019年《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。
(2)交互作用探測器。用以識別雙探測因子的交互作用對于疫情沖擊程度的影響,通過計算雙因子疊加后的q值,與各單因子的q值進行比較,可以判斷雙因子是否存在交互作用、交互作用的強弱以及方式等[17]。
考慮到新冠肺炎疫情在我國的擴散過程并結(jié)合已有研究[18,19]來看,疫情對我國一季度經(jīng)濟運行的沖擊最為顯著。據(jù)此,本文把2020年一季度作為研究時段,將全國和各地區(qū)一季度經(jīng)濟數(shù)據(jù)與去年同期水平進行對比(即同比增速),突出反映疫情對一季度經(jīng)濟運行的影響。
此次疫情爆發(fā)于農(nóng)歷新年前后,節(jié)前密集的人員流動加上病毒本身很強的傳染性,導(dǎo)致疫情在全國范圍內(nèi)蔓延,并對宏觀經(jīng)濟運行造成了嚴重沖擊,一季度GDP同比下降6.8%。同時,CPI指數(shù)同比上漲4.9%,經(jīng)濟運行存在嚴重的通貨膨脹風(fēng)險;PPI指數(shù)同比下降0.6%,生產(chǎn)性需求持續(xù)偏弱,消費環(huán)節(jié)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)有所脫節(jié)。
2.1.1 2020年一季度全國各地區(qū)GDP同比增速比較 為了更好地比較新冠肺炎疫情對各地經(jīng)濟運行的沖擊,以各地區(qū)一季度GDP同比增速為標(biāo)準(zhǔn),利用自然斷裂點法將各地經(jīng)濟運行受疫情沖擊程度劃分為輕度沖擊(-2.8% 圖1 疫情對區(qū)域經(jīng)濟沖擊程度的類型劃分 Fig. 1 Classification of the impact of COVID-19 on regional economy 利用Moran指數(shù)對各地經(jīng)濟受疫情沖擊程度進行空間自相關(guān)分析,Moran指數(shù)I為0.260(P=0.035 0),表明新冠肺炎疫情對各地造成的經(jīng)濟沖擊存在顯著的空間相關(guān)性。局部空間自相關(guān)結(jié)果顯示,高-高集聚區(qū)包括湖北、安徽、河南和陜西;青海、新疆和西藏構(gòu)成了低-低集聚區(qū);廣東為高-低集聚區(qū)。總體上來看,一季度各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展普遍受到?jīng)_擊,但西部受到的沖擊明顯弱于東中部。 2.1.2 2020年一季度全國各地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)增加值同比增速比較 此次疫情爆發(fā)于冬春交替的農(nóng)閑時期,因此第一產(chǎn)業(yè)受到的沖擊相對較小,一季度第一產(chǎn)業(yè)增加值同比下降3.2%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本穩(wěn)定。而第二產(chǎn)業(yè)受人員流動限制、防疫物資缺乏、生產(chǎn)原料短缺和產(chǎn)品運輸受阻等不利因素的影響,一季度產(chǎn)值同比下降9.6%,其中制造業(yè)和建筑業(yè)產(chǎn)值同比分別下降10.2%和17.4%。一季度第三產(chǎn)業(yè)增加值同比下降5.2%,降幅雖小于第二產(chǎn)業(yè),但餐飲、住宿、旅游以及交通運輸?shù)刃袠I(yè)受損嚴重,其中餐飲業(yè)一季度收入同比下降44.3%,且3月份同比降幅相比1-2月份繼續(xù)擴大,可見疫情對第三產(chǎn)業(yè)沖擊更為深層和持久。 具體到各地區(qū)來看:(1)一季度共有10個地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)增加值同比降幅超過了全國整體水平(見表1),除湖北外,屬京、滬兩地降幅最大,與其第一產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占比重較低有很大關(guān)系;內(nèi)蒙古和河南分別作為我國重要的農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)基地和糧食主產(chǎn)區(qū),第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展也受到了不小的沖擊。(2)疫情對各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的沖擊較為普遍,僅新疆和西藏一季度第二產(chǎn)業(yè)增加值同比實現(xiàn)正增長,多達13個地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值同比降幅超過全國整體水平,主要分布在東北、京津冀、長江中下游以及華南地區(qū),基本覆蓋了我國主要工業(yè)地帶。京、津、滬、粵等經(jīng)濟龍頭地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值同比降幅均超過15%,設(shè)備制造、汽車制造、電氣機械和器材制造等行業(yè)面臨巨大的經(jīng)營壓力,其中京滬兩地汽車制造業(yè)產(chǎn)值同比降幅分別達到30.2%和30.9%。(3)疫情對第三產(chǎn)業(yè)的沖擊同樣具有普遍性,其中華北和東北地區(qū)受沖擊程度較大。除湖北外,黑、遼、冀、魯以及內(nèi)蒙古等5個地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值同比降幅超過全國整體水平,從產(chǎn)業(yè)構(gòu)成來看均為第三產(chǎn)業(yè)占比相對較低的地區(qū),民營經(jīng)濟實力不強,應(yīng)對外部沖擊的能力較差。 表1 一季度三大產(chǎn)業(yè)增加值同比增速低于全國整體水平的地區(qū) 自2004年以來,消費對我國GDP增長的貢獻率始終保持在60%以上,已經(jīng)連續(xù)六年成為我國經(jīng)濟增長的第一推動力,對于我國的經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。在各類與消費有關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)當(dāng)中,社會消費品零售總額最能反映消費市場運行狀況和消費經(jīng)濟景氣程度。一季度全國社會消費品零售總額約為26 450億元,同比下降19%,消費市場表現(xiàn)低迷。具體到各地來看(圖2):(1)一季度各地社會消費品零售總額同比均出現(xiàn)大幅度下降,消費市場普遍萎縮。(2)共有16個省(市、自治區(qū))降幅超過全國整體水平,鄂、新、黑、瓊等4地降幅超過30%;其中新疆批發(fā)、零售、住宿以及餐飲等四大行業(yè)受損嚴重,行業(yè)收入同比下滑均超過35%;海南由于旅游業(yè)嚴重受挫,2月份餐飲業(yè)收入同比下滑超5成,離島免稅商品零售額同比下降39.5%。(3)除東北地區(qū)以外,東部沿海、中部以及西部地區(qū)社會消費品零售總額同比降幅呈現(xiàn)出明顯的兩極分化。(4)總體來看,疫情對各地消費經(jīng)濟的沖擊呈現(xiàn)出北高南低的空間格局。 圖2 一季度各地區(qū)社會消費品零售總額同比增速的比較 Fig. 2 Comparison of the year-on-year growth rate of total retail sales of consumer goods in different regions in the first quarter 消費市場的低迷不僅表現(xiàn)在社會消費品零售總額規(guī)模的縮減上,一季度居民消費水平也明顯降低,人均消費支出同比下降8.2%。從消費支出構(gòu)成來看(圖3),食品煙酒消費和居住消費所占比重與去年同期相比有所上升,生活用品及服務(wù)以及醫(yī)療健康支出比重基本持平,其他類型的消費支出比重均出現(xiàn)下降,特別是教育文化娛樂消費和交通通信消費比重下降幅度較大??梢娫谝咔榈挠绊懴戮用竦南M需求呈現(xiàn)出優(yōu)先滿足居住和生活安全的特征,休閑娛樂型消費大幅減少。 圖3 2019年與2020年一季度居民人均消費支出比重 Fig. 3 The proportion of per capita consumption expenditure of residents in the first quarter of 2019 and 2020 同時,各地人均消費支出同比普遍下滑,其中16個省地區(qū)降幅超過全國整體水平(見表2)。寧、陜、甘、青等西北內(nèi)陸省份和東北三省降幅明顯,而江浙滬等東部發(fā)達地區(qū)人均消費支出同比也有一定程度下滑,凸顯了居民消費信心的不足。分城鄉(xiāng)來看,多數(shù)地區(qū)城鎮(zhèn)人均消費支出同比降幅高于農(nóng)村人均消費支出同比降幅,一方面由于農(nóng)村居民在食品及部分生活用品上自給率較高,因此疫情對農(nóng)村消費市場的影響較??;另一方面也說明疫情期間城鎮(zhèn)居民的消費心態(tài)更加謹慎。 表2 一季度人均消費支出同比增速低于全國整體水平的地區(qū) 受疫情影響,全國社會投資活動明顯放緩,一季度全國固定資產(chǎn)投資同比下降16.1%,其中第二產(chǎn)業(yè)投資大幅縮減,其中具有主導(dǎo)地位的制造業(yè)投資同比下降25.2%,行業(yè)整體投資意愿不強。此外,由于投資市場的波動,民間投資信心明顯不足,一季度民間投資同比下降18.8%。具體到各地區(qū)來看(圖4):(1)由于處在疫情中心,湖北省一季度固定資產(chǎn)投資同比下降82.2%,三大產(chǎn)業(yè)投資同比降幅也均超過80%,社會投資活動幾乎停止;(2)蘇、閩、陜、遼和內(nèi)蒙古等5地一季度固定資產(chǎn)投資同比降幅超過全國整體水平,但三大產(chǎn)業(yè)投資情況存在較大差異:陜西第一、三產(chǎn)業(yè)投資同比下滑嚴重,第二產(chǎn)業(yè)投資受到高技術(shù)制造業(yè)投資的強勢拉動僅同比下降4.4%;內(nèi)蒙古第一產(chǎn)業(yè)投資同比逆勢增長1.5倍,但第二、三產(chǎn)業(yè)投資同比降幅均超過38%,且高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資也出現(xiàn)大幅下滑。(3)青、新、藏、晉4地一季度固定資產(chǎn)投資同比保持正增長,其中山西一季度第一、二產(chǎn)業(yè)投資同比分別增長68.3%和10.2%,新能源發(fā)電、新能源汽車制造等一批高技術(shù)制造業(yè)成為重點投資項目,有力地帶動了山西全省的投資活動;而青、新、藏3地的社會投資活動則很大程度上依靠政府主導(dǎo)的基礎(chǔ)設(shè)施投資和一些國家重點建設(shè)項目投資的拉動。 圖4 一季度各地區(qū)固定資產(chǎn)投資同比增速的比較 Fig. 4 Comparison of year-on-year growth rate of fixed assets investment in different regions in the first quarter 據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)顯示,一季度我國貨物貿(mào)易進出口總額為6.57萬億,受疫情影響同比下降6.4%。其中3月份同比僅下降0.8%,降幅有明顯收窄,一部分原因在于3月份部分外貿(mào)企業(yè)復(fù)工后將前期積壓的訂單進行了集中交付。隨著疫情在全球持續(xù)蔓延,各國針對疫情采取的貨物進出口管控措施仍將持續(xù)一段時間,因此近期國際貿(mào)易形勢仍不容樂觀。圖5反映了一季度各地區(qū)進出口總額同比增速:(1)黑、遼、冀、晉、豫等9個地區(qū)一季度進出口總額同比保持正增長,主要受到進口貿(mào)易的帶動。其中黑龍江依靠對俄貿(mào)易,管道原油、天然氣等能源進口穩(wěn)定進行,一定程度上緩解了疫情的沖擊;河南的對外貿(mào)易主要依靠富士康等外商投資企業(yè)的帶動,僅鄭州的進出口總額就占全省總量近七成;江西省一季度進出口總額同比增長15.7%,其中民營企業(yè)發(fā)揮了巨大作用,電子信息產(chǎn)業(yè)成為推動外貿(mào)增長的有力支撐,集成電路、電子元件等機電產(chǎn)品的進出口大幅增加且占比過半。(2)共有12個地區(qū)一季度進出口總額同比降幅高于全國整體水平,青、寧、藏、鄂、渝、黔、瓊等7地降幅較大。其中青、寧、藏3地由于外貿(mào)規(guī)模較小,外貿(mào)基礎(chǔ)薄弱,因此對外貿(mào)易受到較大沖擊;湖北地處疫情中心,雖然依靠大量進口防疫物資拉動了進口貿(mào)易的增長,但出口貿(mào)易受到巨大沖擊,一季度出口總值下滑38.1%,特別是民營外貿(mào)企業(yè)出口下滑41.9%,機電產(chǎn)品、勞動密集型產(chǎn)品等主要出口產(chǎn)品降幅明顯。(3)東部沿海各省除河北外,由于進口貿(mào)易受疫情沖擊較大導(dǎo)致一季度進出口貿(mào)易總額同比均有不同程度下滑。如海南因旅游業(yè)遇冷導(dǎo)致一季度進口貿(mào)易同比下滑29.6%,顯著影響到了全省的外貿(mào)水平。 圖5 一季度各地區(qū)進出口總額同比增速的比較 Fig. 5 Comparison of the year-on-year growth rate of total foreign trade in different regions in the first quarter 本文使用地理探測器模型探究區(qū)域經(jīng)濟受沖擊程度不同的影響因素以及不同區(qū)域間主導(dǎo)因素的差異。在影響因素的選取上,借鑒已有的研究成果[16,20,21],主要從各地區(qū)一季度宏觀經(jīng)濟表現(xiàn)、社會經(jīng)濟基礎(chǔ)、外部環(huán)境壓力和政府應(yīng)對能力等4個維度來考慮。宏觀經(jīng)濟表現(xiàn)主要指各地區(qū)消費、投資以及外貿(mào)水平與去年同期相比的變化,探究疫情對消費、投資和外貿(mào)等重點經(jīng)濟領(lǐng)域的沖擊對區(qū)域經(jīng)濟整體運行影響程度的大??;社會經(jīng)濟基礎(chǔ)指各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模;外部環(huán)境壓力主要指各地區(qū)的疫情嚴重程度;政府應(yīng)對能力主要指政府防疫資金投入規(guī)模以及社會復(fù)工進度;相關(guān)指標(biāo)要素如表3所示。將疫情對區(qū)域經(jīng)濟的沖擊程度作為因變量,使用一季度GDP同比增速進行表征。由于地理探測器要求探測因子必須為類型量,因此使用ArcGIS中的自然斷裂點法將各探測因素分為7個層級。 表3 影響新冠肺炎疫情對區(qū)域經(jīng)濟沖擊程度的因素 首先利用GeoDetector軟件探測各指標(biāo)因素對區(qū)域經(jīng)濟受疫情沖擊程度的影響,結(jié)果如表4所示。從全國范圍內(nèi)來看,一季度消費、投資水平的變化對沖擊程度的影響顯著,疫情對各地消費經(jīng)濟和投資活動的沖擊直接導(dǎo)致了區(qū)域經(jīng)濟增速的下滑。外貿(mào)水平的變化對疫情沖擊程度的影響并不顯著,一方面是在于近期中美貿(mào)易摩擦不斷使得各地區(qū)對外貿(mào)易本就受到了一定程度的沖擊;另一方面在于疫情對各地區(qū)對外貿(mào)易的沖擊存在較大差異,部分地區(qū)一季度進出口總額仍保持正增長。疫情嚴重程度和復(fù)工進度也對沖擊程度具有顯著影響,但二者卻發(fā)揮著相反的作用:疫情嚴重的地區(qū)將會采取更為嚴格的防控措施,社會停擺的時間也就越長,疫情對區(qū)域經(jīng)濟的沖擊也會更大;而社會復(fù)工進度越快,意味著可以越快的恢復(fù)社會經(jīng)濟秩序,減少疫情造成的經(jīng)濟損失。經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等社會經(jīng)濟因素對于沖擊程度的影響均不顯著。 表4 各影響因素單因子探測結(jié)果 分區(qū)域來看,不同區(qū)域間影響沖擊程度的因素存在較大差異。在東部地區(qū),一季度消費水平的變化是影響沖擊程度的主導(dǎo)因素。長期以來消費是東部地區(qū)保持經(jīng)濟平穩(wěn)運行的“壓艙石”,挖掘消費潛力、擴大消費需求是東部地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。但疫情嚴重沖擊了東部地區(qū)消費市場的供需兩端,一方面產(chǎn)品供給不足引發(fā)消費產(chǎn)品價格上漲;另一方面居民消費信心不足導(dǎo)致消費需求降低,使得東部地區(qū)消費市場出現(xiàn)明顯萎縮,并直接影響到地區(qū)經(jīng)濟的平穩(wěn)運行。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模是影響東部地區(qū)經(jīng)濟受疫情沖擊程度的一個重要因素。近年來,為推動新舊動能轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,東部各省紛紛布局高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),如山東省提出培育以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為代表的“四新”經(jīng)濟、廣東省提出構(gòu)建“二高四新”的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系等等。在一系列政策扶持和資金投入下,東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和實力不斷壯大,并在此次疫情期間展現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭,在東部各省第二、三產(chǎn)業(yè)普遍遭受疫情沖擊的背景下,北京、山東等多個地區(qū)在高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)等重點領(lǐng)域仍保持穩(wěn)定增長,很大程度上減輕了疫情對地區(qū)經(jīng)濟運行的沖擊。此外,疫情嚴重程度和復(fù)工進度也對東部地區(qū)經(jīng)濟運行受疫情沖擊程度具有一定影響,其中復(fù)工進度的影響相對較小,主要原因在于東部地區(qū)各省復(fù)工進度相對較慢。 而在中部地區(qū),一季度消費、投資和外貿(mào)水平的變化與疫情嚴重程度、復(fù)工進度等因素對區(qū)域經(jīng)濟受疫情沖擊的程度均有顯著影響。首先,中部各地的疫情嚴重程度無疑與地區(qū)經(jīng)濟運行受疫情沖擊程度緊密相關(guān),特別是在湖北及其周邊地區(qū),兩者的相關(guān)性表現(xiàn)的更為明顯。并且由于各項社會活動基本處于停滯狀態(tài),消費和投資活動普遍受到打擊,顯著影響到了中部各地區(qū)的經(jīng)濟表現(xiàn)。與中部地區(qū)消費和投資活動的低迷表現(xiàn)不同,一季度中部地區(qū)進出口貿(mào)易表現(xiàn)亮眼,因此在一定程度上減輕了疫情對中部地區(qū)造成的經(jīng)濟沖擊。此外,雖然嚴峻的疫情防控形勢導(dǎo)致中部各地區(qū)復(fù)工進度較為緩慢,但復(fù)工進度仍對疫情沖擊程度具有顯著影響,如吉林、山西等復(fù)工進度相對較快的地區(qū)3月份經(jīng)濟表現(xiàn)明顯好于湖北、河南等地,并且與本地區(qū)1~2月份的經(jīng)濟數(shù)據(jù)相比也有明顯回升。 在西部地區(qū),一季度投資水平的變化是影響沖擊程度的主導(dǎo)因素。長期以來,在區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和地區(qū)環(huán)境等因素的共同作用下,西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對于投資的依賴程度較高。雖然疫情對西部地區(qū)投資活動的沖擊較小,但主要依靠政府主導(dǎo)的基礎(chǔ)社會投資拉動,但投資環(huán)境的波動對民間投資的影響較大,導(dǎo)致社會投資規(guī)模有所縮減。同時,西部地區(qū)各地經(jīng)濟發(fā)展水平也對疫情沖擊程度具有重要影響:一方面,疫情對重慶、陜西等經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)的沖擊要明顯高于青海、新疆等經(jīng)濟相對落后的地區(qū);但在另一方面,較好的經(jīng)濟基礎(chǔ)也為社會經(jīng)濟秩序的快速恢復(fù)提供了條件,如陜西和重慶等地3月份多項經(jīng)濟指標(biāo)與1~2月份相比降幅有明顯收窄。此外,疫情嚴重程度、防疫資金投入規(guī)模和社會復(fù)工進度也對疫情沖擊程度具有一定影響。 各影響因素交互作用探測結(jié)果表5顯示,不同因素之間的交互作用主要表現(xiàn)為雙因子增強和非線性增強。一季度外貿(mào)水平的變化與其他因素的交互作用均為雙因子增強且強化作用明顯,經(jīng)濟發(fā)展水平、外貿(mào)依存度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模等社會經(jīng)濟因素,在與其他因素的交互作用中對疫情沖擊程度的影響也有明顯增強。特別是外貿(mào)依存度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在單因子探測中對疫情沖擊程度的影響并不顯著,但二者的交互作用對沖擊程度具有顯著影響,可見各地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)對區(qū)域經(jīng)濟受疫情沖擊程度的影響機制要更為復(fù)雜。 表5 因子交互作用探測結(jié)果 新冠肺炎疫情作為一次典型的外部沖擊事件,給我國宏觀經(jīng)濟運行增加了許多不確定性。在應(yīng)對疫情沖擊的過程中,也暴露出了我國經(jīng)濟發(fā)展存在產(chǎn)業(yè)鏈依賴度強、中小企業(yè)抗風(fēng)險較弱等一系列問題。這為我國加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、構(gòu)建供應(yīng)鏈安全保障機制、推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了新的機遇。同時也應(yīng)看到,依靠互聯(lián)網(wǎng)催生出來的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等一些新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)在疫情期間展現(xiàn)出了強勁的發(fā)展活力,并通過倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級成為部分地區(qū)有效應(yīng)對疫情沖擊的關(guān)鍵所在,因此疫情對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的正向效應(yīng)同樣值得進一步研究。2.2 疫情對地區(qū)消費經(jīng)濟的沖擊
2.3 疫情對地區(qū)社會投資的沖擊
2.4 疫情對地區(qū)對外貿(mào)易的沖擊
3 新冠肺炎疫情對中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展沖擊差異的影響因素分析
3.1 影響因素的選取
3.2 疫情對中國整體經(jīng)濟發(fā)展影響的探測結(jié)果分析
3.3 疫情對中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不同影響的探測結(jié)果分析
3.4 因子交互作用探測結(jié)果分析
4 討論